東京都世田谷区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容株式会社ＪＳＯＬ（NTTデータ×日本総研G） 【東京】データサイエンティスト ◆課題設定～提案一気通貫/プライム90％超/上流参画 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト ◆課題設定～提案一気通貫/プライム90％超/上流参画 【具体的な仕事内容】 ～ビジネス起点のデータ活用／プライム90％超／分析～提案まで一貫／NTTデータ×日本総研基盤～ ◎分析で終わらない。課題設定・提案まで担うデータサイエンティスト ◎顧客と直接向き合い、意思決定・成果に直結する分析経験 ◎AI・データ活用の注力領域で、リーダー候補として成長 ■業務概要 製造業、流通・サービス、金融など多様な業界の顧客に対

仕事内容技術を実装だけで終わらせない 他のSIerから渡された仕様を実装するだけではありません。 生成AIを活用したアプリケーション開発とAWSクラウド環境の設計・構築を中心に、エンドユーザーとの対話を通じた課題整理から技術方式の検討、開発、導入まで携わります。 ■仕事内容 ・生成AIを活用したアプリケーションの企画・設計・開発 ・AWSクラウド環境の設計・構築 ・顧客の業務課題、システム要件の整理 ・システム構成および技術方式の検討 ・顧客への技術提案、提案資料の作成 ・プロジェクトの進行、品質、リスクの管理 ・社内メンバーおよび協力会社との連携 ・経験に応じたPM・PL業務、メンバー育成 ※業務内

仕事内容三菱UFJモルガン・スタンレー証券株式会社 【東京／大手町】データサイエンティスト◆収益直結の分析業務で成長／MUFG×モルスタ 【仕事内容】 【東京／大手町】データサイエンティスト◆収益直結の分析業務で成長／MUFG×モルスタ 【具体的な仕事内容】 ～開発経験からデータサイエンティストへ挑戦／トレーダーと連携し分析・モデル開発で収益に貢献できる環境～ ■担当業務： データ分析、データ利活用、生成AI等の新技術を活用したソリューション提供 ■ポジションの魅力： 市場部門に所属しトレーダーやセールスと密に連携しながらフロントの収益に直結するデータ分析やモデル開発ができます。 多種多量

仕事内容【業務内容】 データサイエンティスト・データアナリストとして、企業が持つ購買データやホームページへのアクセスデータなど、 大量なデータを分析し、売上アップなどの経営改善に貢献します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析業務の概要把握 ■統計学の基礎を用いた分析 ■SQLの基本操作によるデータ抽出・加工 ■Pythonを使ったデータ処理 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲

仕事内容■仕事内容 データサイエンスの専門知識を活かし、データ分析コンサルティングや基盤構築、 レコメンドエンジン開発など、クライアントのビジネスを支援する業務を行います。 データ分析設計やデータ加工、機械学習モデルの構築を通じて、 クライアントの課題解決やビジネスの成功に貢献します。 また、データ分析の技術を磨くだけでなく、チームマネジメントやクライアントとの折衝にも携わり、 キャリアを技術面とマネジメント面のどちらかに特化させることも可能です。 【具体的には】 ・ 食品の詳細カテゴリ別の天候データやイベントデータ付加した多変量時系列 モデル構築・組み込み・クライアント報告 ・ 異常検知:自動車の

仕事内容【応募資格】 [必須] ※金融機関以外のご経験でも応募可能です ■データ分析によるビジネス課題への対応経験 ■R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ※1年以内の再応募は不可となりますので、1年以内の応募歴あり・なしを担当アドバイザーまで必ずご申告頂くようお願い致します。 [歓迎] ■外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【市場営業部門】データサイエンティスト（年収750万円～2000万円） 【仕事内容】 高収益体制のメガバンク：業務効率化・生産性向上に向けて従来の固定概念に捉われない新

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 AIプラットフォームを用いたAI駆動開発プロジェクトのメンバーとして、まずは開発・テスト等の工程から参画いただきます。入社後はスキルギャップを補うための教育を受けられ、先輩のサポートを受けながら業務経験を積みます。将来的には要件定義や基本設計などの上流工程から参画し、AI駆動開発プロジェクトの中核メンバーとして活躍いただけます。研修支援制度も整っています。 AI

仕事内容"ITエンジニアとして培った経験を活かし、データサイエンティストへのキャリアチェンジを実現できるポジションです。 企業のDX推進に伴走し、データ分析を基盤としたビジネス課題の解決に貢献します。 ＜おすすめポイント＞ ●ITエンジニアの経験を活かせるキャリアパス ●残業月平均15時間＆年間休日120日以上 ●現在、エンジニアの約7割がリモートワークを実践 ■具体的な仕事内容 ご経験やスキルレベルに応じて、コンサルティングからプロジェクト推進、 さらにはクライアントのデータサイエンス内製化支援まで、幅広い業務をお任せします。 ●具体的な業務内容 ・データクレンジング：複数ソースからデータを収

仕事内容株式会社サンゲツ 【日比谷/フルフレックス】データサイエンティスト（Python）◆年休125日/東証プライム上場◆ 【仕事内容】 【日比谷/フルフレックス】データサイエンティスト（Python）◆年休125日/東証プライム上場◆ 【具体的な仕事内容】 ★江戸時代創業の安定基盤！上場以来40年以上連続黒字を記録しています。 ★フルフレックス・リモート可／年間休日125日／完全週休二日（土日祝） ★SCM高度化を経営テーマとして掲げており、改革を推進いただける方を募集しています。 ■業務概要： ・SCM領域において、Pythonと統計手法を活用したデータ分析・モデル構築を担当します。需要

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） [歓迎] 6. バージョン管理、テスト、品質保

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 ・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること [歓迎] ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可） ・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上） ・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 市場系データサイエンティスト（

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験（統計検定2級以上保有が望ましい） ・機械学習の知識やご経験がある（Kaggleシルバーメダル（ソロ）以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい） ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ITSSレベル4に相当す

仕事内容＜プロジェクト例＞ ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） 他

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、2点を満たす方 （１） データサイエンティストとして自身で手を動かした実務経験があり、機械学習（Python）や深層学習関連の知見がある方 （２） 主にSpeaking, Listeningに関する英語でのコミュニケーション能力（海外勤務経験や留学経験など歓迎） [歓迎] ビジネス側など関係各所と協議し、AIを活用した新規事業を模索するマインドセットのある方 ビジネス・経営側の視点と技術知見を結びつけるトランスレーターとしての役割を担った経験 与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発をした経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【

仕事内容Ｒａｐｉｄｕｓ株式会社 【麹町】データサイエンティスト/実働7.5ｈ/政府と大手企業支援国家プロジェクト 【仕事内容】 【麹町】データサイエンティスト/実働7.5ｈ/政府と大手企業支援国家プロジェクト 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： 下記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。 ■業務詳細： ・研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合 ・研究開発成果の集約や報告文書作成 ・予算計画策定およ

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容【応募資格】 [必須] ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容株式会社セブン-イレブン・ジャパン 【データサイエンティスト／アナリスト】◆国内最大級の購買データで小売DX推進／データを用いた事業変革 【仕事内容】 【データサイエンティスト／アナリスト】◆国内最大級の購買データで小売DX推進／データを用いた事業変革 【具体的な仕事内容】 【小売り最大手「セブン－イレブン・ジャパン」・国内最大級の購買データを武器に小売DXを推進／データで事業を再設計する組織／自身の業務が社会インフラに反映されるやりがい・手触り感◎】 小売業界の競争が激化する中、次世代型ビジネスモデルへの変革に向けたデータ利活用の強化は不可欠です。顧客ニーズの変化に迅速に対応し、デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■金融機関やコンサルティング会社等にてクオンツリサーチャーやデータサイエンティストとして3年以上経験 ■高度なデータ処理・資料作成スキル（Excel・PowerPoint・Bloomberg等）、コーディングスキル（Python・VBA） ■自立してリサーチを遂行してインサイトをプレゼンテーションするスキル [歓迎] ◇高度な分析スキル（統計・機械学習・生成AI） ◇高度なITスキル（分析環境・ワークフロー構築、Linux・Git・AWS等） ◇英語によるコミュニケーションスキル ◇理工系もしくはファイナンス専攻の修士 ◇証券アナリスト資格（CMA、CFA） 【募集年齢

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 【未経験歓迎】データサイエンティスト◆AI活用で課題設定から検証まで一気通貫で支援｜キャリアパス◎ 【仕事内容】 【未経験歓迎】データサイエンティスト◆AI活用で課題設定から検証まで一気通貫で支援｜キャリアパス◎ 【具体的な仕事内容】 ★データ分析×AI利活用で事業推進支援！課題設計からモデリング・分析、検証まで一気通貫で支援！キャリアアップに合わせて、より上流の業務をお任せ！ ★入社後メンターとともにご経験に合わせた1～2か月の研修を実施！ AI・データ分析を用いたコンサルティングで、多様な業界の課題解決を行う同社にて、データサイエンティストのジュ