東京都世田谷区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【事業概要】 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティングまたはクライアントワークの経験 【尚可】 ・BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボードの構築経験 ・MLOps（機械学習モデルの運用・管理）の実務経験 ・Webアプリケーション等のバックエンド開発の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト（ジュニア） ※土日休み 【仕事内容】

仕事内容大学やスクールでのAI学習経験者募集／データサイエンティスト／AI×データ分析【AIスタートアップ】・AI案件の担当者／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場 セカンドサイトアナリティカ株式会社 - 顧客の本質課題を捉え、データアナリティクスとAIで成果に繋げる「ビジネス価値創造企業」 仕事内容 ・業務内容 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。 ・業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解 ・PythonやSQL等のDB操作言語の経験 ・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験 【職種名】 データサイエンティスト（サプライチェーンDX）※データで創る次世代サプライチェーン 【仕事内容】 あなたには、サプライチェーン領域における業務プロセス分析と改善を担い、データに基づく最適化や業務改革を推進いただきます。 【具体的には】 ・サプライチェーン全体の課題抽出とプロセス診断 ・統計・機械学習・最適化技術を用いた改善施策の企画・実行 ・販売予測、在庫・

仕事内容株式会社三菱ＵＦＪ銀行 データサイエンティスト★中途入社者多数活躍中／在宅可／服装自由／データ領域でのキャリア志向を重視 【仕事内容】 データサイエンティスト★中途入社者多数活躍中／在宅可／服装自由／データ領域でのキャリア志向を重視 【具体的な仕事内容】 AIを活用した与信モデルの開発・改善や出資先企業のモデル評価を担当。国内外パートナーと連携し事業開発にも携われます。 ■業務内容： ・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/

仕事内容個人のお客さま（約3,300万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ等を活用したターゲティング分析・モデル構築 ・マーケティング施策の効果検証 ・分析用データマート・KPIダッシュボードなどデータ環境の整備 ※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定のためのデータ分析を担当いただくこともあります。 【魅力】 ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,300万人）へのマーケティングを担うダ

仕事内容株式会社ニーズウェル 【データサイエンティスト】◆福利厚生充実◆年間休日125日 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 顧客や社内部署が保有するデータを活用し、業務改善や新たな価値創出につながる分析・予測モデルの構築などをお任せします。データの分析やAIを活用した課題解決に取り組んでいただきます。AI・機械学習を用いたソリューション開発にも関わるポジションです。 ■顧客・社内データの収集、加工、分析 ■統計解析、機械学習モデルの設計・構築・評価 ■BIツールでのデータ可視化やレポートの作成 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれか必須】 ■数理統計および機械学習に関するプロジェクト実務経験 ■Linuxおよびコンテナに関する実務経験 ■チームでの開発もしくは分析の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト（data/AI）【DX／副業可】 【仕事内容】 同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもdata / AI 領域のプロジェクトにおけるデータモデリングを中心とした業務を担っていただきます。

仕事内容ダイナミックプラス株式会社 データサイエンティスト／価格最適化モデル開発◆事業成果に直結／リモート可／AI×データ活用◆ 【仕事内容】 データサイエンティスト／価格最適化モデル開発◆事業成果に直結／リモート可／AI×データ活用◆ 【具体的な仕事内容】 【複数産業の「価格」決定に貢献／事業成果と直結するアルゴリズム開発／フレックスタイム・リモート可】 ■業務概要 当社のデータサイエンティストは、プロスポーツやエンタメ、ホテル、レジャー、高速バスなど多様な業界の「需要予測」と「価格最適化」を統合するダイナミックプライシング・レベニューマネジメントサービスの中核を担います。単なる予測モデル開発

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 子会社の株式会社HCCへ出向し、データサイエンティストとして活躍いただきます。2022年1月に始動したばかりで、多くの引き合いを受けて業務拡大中のため募集します。業務は市場調査、マーケティング戦略、医療ビッグデータ解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなど。まずは顧客開拓を行う社長・役員のもとで解析実務や論文執筆を担い、OJTを中心に、必要に応じて外部研修にも参

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、 最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。 自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、 機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。 具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。 課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多

仕事内容千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RPA

仕事内容ＳＯＭＰＯひまわり生命保険株式会社 データサイエンティスト◆保険・健康ビッグデータ活用/AI推進/週3日在宅可/裁量大 【仕事内容】 データサイエンティスト◆保険・健康ビッグデータ活用/AI推進/週3日在宅可/裁量大 【具体的な仕事内容】 保険・健康データを用いた分析から機械学習モデル構築まで担当。Amazon SageMaker環境でDX推進を担います。 ■業務内容： 当社のDXを牽引する新組織に所属いただき、当社が保有する保険や健康に関するデータや、営業活動に関するデータなどを材料にした、データ分析や機械学習モデル作成に関わる業務をお任せします。作業内容については、ビジネス価値の最大

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験 【尚可】 ・仕様書の読解力 ・電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 ・半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 ・MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau， Power BI）使用経験 ・JMP， Spotfire等の統計ツールの使用経験 ・基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析で現場課題を解決したい方 ・データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 ・関係者と

仕事内容ネイチャーインサイト株式会社 【データサイエンティスト】フレックス・リモート勤務可 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 お客様のビジネス課題を解決するための、さまざまなデータ分析プロジェクトをお任せします。SASやDatabricksなどの分析環境を活用したデータ加工、分析、結果の可視化 ビジネス課題を特定するためのヒアリング業務 課題解決に向けた分析 【雇入れ直後】上記業務 【変更の範囲】会社の定める業務全般 【給与】 月給43万円～64万4000円 ※上記月給には、月40時間の固定残業代

仕事内容求人詳細 【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット デジタル事業開発統括本部 Data Studio 【配属組織について（概要・ミッション）】 私たちは、日立が取り組む幅広いビジネス領域での様々な経験と高度な専門知識を兼ね備えたトップデータサイエンティスト集団です。豊富な知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。Lumadaによるデジタルイノベーションを加速しお客様が抱える様々なビジネス課題の解決に取組んでいます。特定業種に限らず日立内の様々な事業部門(ビジネスユニット,BU)と密接に連携して活動しており、数理最適化技術のスペシャリストが在籍し最適化を得意としたチームが

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての実務経験 ■機械学習や統計に関連する知識 ■Pythonのプログラミングスキル [歓迎] ■複数人からなる分析チームのリーダー経験。 ※採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【丸の内】データサイエンティスト（業務改革・DX推進）（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 ～～「ながーい、おつきあい。」のTVCMでもお馴染みの、関西圏でも屈指の地方銀行～～【年間休日120日以上◎福利厚生◎平均残業時間20H以内】

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 ソフトウェア・ハードウェアの統合と要素技術を活かし、高品質なトータルソリューションを提供する当社で、システム開発に取り組んでいただきます。大手コンビニチェーンの本社に駐在し、入社後はデータエンジニアリング業務を中心に経験を積みます。データ抽出・加工、データマイニングソフトを使った分析、分析結果をもとにした顧客傾向の導出や施策提案、BIツールの提供と、関わる範囲を少し

仕事内容株式会社三菱ＵＦＪ銀行 データサイエンティスト（マーケティング）◆圧倒的顧客基盤に対してのマーケティング/在宅勤務可◆ 【仕事内容】 データサイエンティスト（マーケティング）◆圧倒的顧客基盤に対してのマーケティング/在宅勤務可◆ 【具体的な仕事内容】 【世界有数の総合金融MUFGグループ/領域最先端としての業務/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務概要： 個人のお客様（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 ■業務内容： ・データ利活用施策の企画立案 ・お

仕事内容具体的な業務内容 本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。 ■ データ基盤・データ整備 ・各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など） ・複数データの統合および構造化処理の設計・実装 ・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析 ・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析 ■ LLM/機械学習活用 ・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善 ・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装 ・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討 ・モデル精度や出力品質の