東京都江戸川区のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ナウキャストでは、データエンジニアとしてデータ基盤の設計、構築、運用を担当いただきます。《》 自社プロダクトのデータパイプライン管理や、生成AI導入による顧客支援を通じて、事業への貢献が期待されます。《》 使用する技術スタックには、Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、AWSなどが含まれ、最新の技術に触れながら様々な業務に挑戦できます。《》 エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディングも重要な役割となり、豊富な経験を活かす機会が整っています。《》 大手企業とのコラボレーションやプ

仕事内容株式会社ハイブアイキュー データエンジニア◆上流～分析まで一貫して担当／残業10ｈ以下／フレックス 【仕事内容】 データエンジニア◆上流～分析まで一貫して担当／残業10ｈ以下／フレックス 【具体的な仕事内容】 【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラット

仕事内容■仕事内容 PwC Japanグループでは、全社で利用されるデータ分析基盤（自社構築）を中核として、データを活用した意思決定の高度化を推進しています。これまでの「データを整備し、提供する」フェーズから、「データが業務の中で実際に使われ、意思決定に活かされる」フェーズへと進化している段階にあります。本ポジションは、PwC Japanグループのデータ分析基盤を支えるデータエンジニアとして、データパイプラインやDWH、データマートの設計・開発・運用に携わります。特にFY27は基盤強化を進めており、安定性・拡張性・ガバナンスを備えたデータ活用基盤づくりを担っていただきます。 【業務内容】 1.PwCの

仕事内容■職務内容 【業務内容】 データモデル設計のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営を根本から支える基盤の構築・運用をリードしていただきます。業務ユーザーがソースシステムの差異を意識せず、スムーズにデータ活用できるよう、共通DWHや目的別データマートの構築を担っていただきます。 《業務詳細》 ●コスト最適化に向けたアーキテクチャ再構築： 将来のシステム更改コスト削減を見据えたData Lake/DWH/Datamartの設計・実装 ●データモデル設計： 全体最適や将来の拡張性を担保するデータモデリング ●標準化データの整備： 多様な市況データ・取引データの正規化・統合 ●マスター

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ナウキャストでは、データAIプラットフォームエンジニアを募集しています。☆★ VP of Data & AIの大野/Kevinの指導のもと、データ基盤の構築やセキュアなAI基盤の設計・運用を先導します。特に、高セキュリティ基準に基づいたサンドボックス環境の実装やガバナンス機能の導入に注力し、革新的なデータ活用を実現します。☆★ 配属先の「AI+チーム」は、CTO直下の少数精鋭チームで、全社員の生産性を10倍に引き上げることを目指しています。使用する技術スタックには、Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS

仕事内容業務について DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用 改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AI も活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。 お任せする業務例 ＜具体的な仕事内容＞ 【データをつなぎ、使える形にする】 ・社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積 ・ETL／ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発 ・SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化 【クラウドDWHを育てる】

仕事内容■仕事内容 【業務概要】 医療ビッグデータを収集し利活用者に対して加工データの提供を行う当社で、医療機関等から医療データの収集や収集したデータを社内基盤に取り込むための仕様検討を行う医療データスペシャリストとしてご活躍いただきます。 「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 【参考】 内閣府 次世代医療基盤法制度の解説動画 httpswwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html 【業務詳細】 医療データのスペシャリストとして医療機関へ訪問

仕事内容■職務内容 デジタルパートナー事業部の"データエンジニア（リードエンジニア）"として、分析基盤の構築・運用やデータ活用プロジェクトの技術的リードを担っていただきます。 顧客の業種や課題に応じた最適なデータ基盤設計、データパイプラインの構築、データマートの整備など、幅広い領域での技術支援をお任せします。 ■仕事内容の例 以下のような業務を想定しています： ●クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）におけるデータ分析基盤の設計・構築・運用 ●ETL/ELT処理やデータパイプラインの設計・実装・改善 ●分析用データマートやDWHの設計・実装・保守運用 ●SQLによるデータ抽出・集計処理の開発

仕事内容仕事内容 『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。 本ポジションは、そのデータを「集める・貯める・使える形に整える」ことを主戦場とする、データ基盤側のエンジニアです。 ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境を設計・構築し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。 【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】 サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データエンジニアリング ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 【尚可】 ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応

仕事内容金融業種のシステムに於いて、ＢＩツールを使用したデータ分析、 データマネジメント業務を行います。 ＜作業内容＞ ・売上の推移を月別や商品別でグラフ化 ・コストのＫＰＩをリアルタイムでモニタリング ・顧客数を地図上で可視化 ※何かしらのＢＩツールの活用経験があればご応募可能です。 ※データ仮想化プラットフォーム（Ｄｅｎｏｄｏ）の経験者は 優遇します。 ※変更範囲：変更なし

仕事内容＼ 20～40代活躍中！／プラントデータ基盤の構築支援 ＼ ProEngineerでフリーランスをもっと自由に、高収入に／ 常時8,000件超の案件数で、自分に合う仕事がすぐ見つかる！ エンド直案件多数、中間マージン約10%の圧倒的高単価！ 専任コンサルタントが営業や面倒な契約手続きを丸ごと代行！ ・火力発電所のプラントデータを収集・蓄積するための要件定義支援 ・Snowflake、Azure、AWSを用いたデータプラットフォームの実装・検証 ・データに基づく意思決定を促す事業環境の整備 ・各種諸元システムからのデータ一元管理・データ編集・加工のためのDataikuの活用 【運営会

仕事内容スマサテ株式会社 データエンジニア◆週4リモート／不動産×AI SaaSの心臓部を支える／セールスやPdMとの距離近い 【仕事内容】 データエンジニア◆週4リモート／不動産×AI SaaSの心臓部を支える／セールスやPdMとの距離近い 【具体的な仕事内容】 ■概要 スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続

仕事内容「システム開発をしていた」という、あなたの経験。そのまま眠らせておくのは、本当にもったいない！ 私たちは、一瞬のスピードよりも、データの正確性や着実な改善を大切にしています。 「専門スキルを活かしたいけれど、プライベートも妥協したくない」 そんなあなたの想いに寄り添い、即戦力としてお迎えできる環境が、ここにはあります。 仕事内容 ■社内の意思決定を支えるデータの基盤づくりから、現場の効率化まで幅広くお任せします。 ・BIツールの設計・開発・運用（現在はGoogle Looker Studio、 Google BigQueryを使用） ・データの集計・管理（各店舗の売上や実績、営業データ等の

仕事内容データ活用基盤エンジニア（東京）～お客様のデータ活用戦略の立案から具体的なシステム構築、そして最終的なビジネス成果創出までを一気通貫でリード～ 株式会社アシスト - 【2023年転職経験者に聞く｢入社して良かった｣トップ30社にランクイン】賞与年3回！お客様への直接提案・支援により、顧客満足を追求できるやりがいある仕事です。 仕事内容 データ活用基盤案件において、お客様のビジネス成果最大化と「自走」を強力にサポートするポストセールス業務全般を担当いただきます。 ・具体的には 1. ポストセールス業務（プロジェクト遂行の全工程） ・要件定義・設計: お客様の現状の課題や目指す姿を深く理解し

仕事内容業務について? データエンジニアとしてクライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 データエンジニアリングを中心にビジネス、アナリティクスについても、ジールだからこ経験そいただける環境！ 企業がビッグデータを活用する際のデータ分析基盤の構築を軸に、様々なビジネスデータについて、 収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計、データ活用のためのプラットフォームを構築します。 データアーキテクチャ、クラウド、分

仕事内容株式会社ディーエスエス 【フルリモート】データエンジニア・AIエンジニア ※PoCで終わらないAI開発／大手との取引実績多数 【仕事内容】 【フルリモート】データエンジニア・AIエンジニア ※PoCで終わらないAI開発／大手との取引実績多数 【具体的な仕事内容】 【データ分析経験をAIの実装力へ／実運用・業務変革まで携われる環境／データ活用×金融DX×AIを横断して市場価値を高められる】 ■業務内容 金融機関や事業会社が抱えるデータ活用不足、業務効率化、意思決定高度化、AI活用推進といった課題に対し、データ基盤構築、分析、AI実装を通じて解決を支援します。分析のみならず、業務改善やシス

勤務時間10：00～22：00 シフト例 ・11:00 ～ 20:00 ・12:30 ～ 17:00 ・17:30 ～ 22:00 土日勤務可能な方、平日の昼に勤務できる方歓迎 ※試合時間、お仕事内容によって異なります。

仕事内容あなたの1球が、数秒後に全国へ届く仕事｜ 野球データ記録スタッフ ▼仕事内容 【あなたが記録した1球が、数秒後には全国のファンに届きます】 野球の全球データを記録し、球団・テレビ局・新聞社・視聴者に届ける仕事です。 自分が入力したデータがリアルタイムで配信され、SNSで即座に反響がある。やりがいと責任が同時にある仕事です。 この仕事には、2つの現場があります。 ある日は三番町のオフィスで、映像を見ながら。 ある日は球場のスタンドで、目の前のプレーを見ながら。 シフトに応じて、両方を担当していただきます。 現場1｜オフィスで記録する（東京・三番町） 映像を見ながら、1球ごとにプレ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ソニー株式会社では、データ基盤エンジニアとして、顧客と開発者の体験を革新する役割を担います。多様なデータを活用し、データ収集基盤やAI分析環境の開発・運用を行い、感動創造に貢献します。 データレイクの構築や顧客データの分析を通じて、高度なAI/ML技術を駆使し、新たな分析環境の開発に挑む機会が得られます。リアルタイム処理システムの構築により、個々のニーズに最適化されたデータ分析を実現し、次世代の顧客体験を創出します。 リーダー職では、国内外の関係者との技術的な検討やチームの指導を行う役割も果たします。データを通じてソニーのデジタル変革を推進し、新しい未

仕事内容事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金