深層学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 ・AWS／GoogleCloud／Azureを利用した開発経験 ・Git／GitHubを利用したチーム開発スキル ・データ分析／データ加工の実務経験 【尚可】 ・スタートアップや成長企業での業務経験 ・機械学習（ML）や深層学習（DL）を用いた製品開発のご経験 ・学習データや評価データの作成に関わったご経験 ・大規模データを扱ったシステムやデータ基盤の構築経験 ・最新技術トレンド（特にAI関連）を継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト(スペシャリスト)【上場AIスタートアップ/設立以来黒字経営】 【仕事内容】 様々な業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築などの課題に向けて、データ分析によるコンサルティングおよびAIモデルの構築を行っていただきます。 ・モデリング手法・アルゴリズムの理解と選定 ・データクレンジングやチューニングによる最適なデータ整備 ・課題

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ●モデル最適化・高速化の知見 ●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験 【求める経験・スキル】 以下いずれかの

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル・経験＞ ・機械学習モデルの開発経験（年数不問） ＜歓迎スキル・経験＞ ・Pythonでのプログラミング実務経験 ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 ・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分） ・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 製造

仕事内容Ridge-iは、先端技術であるディープラーニングや強化学習などを用いて、企業の課題解決と社会へのポジティブな影響の創出を目指すテクノロジー企業です。 クライアントの事業価値を最大化するため、実証実験からソリューション開発まで一貫して手がけています。 本ポジションでは、強化学習を主軸に、以下のような業務に従事いただきます。 【業務内容】 ・クライアントが抱える課題に対し、強化学習領域の技術調査・研究および実装を行う ・技術視点からの打ち合わせ参加、進捗報告、議論への参画 ・アーキテクトと連携しながらプロジェクトを推進する また、社内には経験豊富なエンジニアや研究者が多数在籍しており、技術的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下すべて満たす方 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験。特に、A 機械学習、B 画像処理、C 制御のいずれかに関する研究または実務の経験および実績 ・機械学習、ソフトウェア開発経験３年以上 (C， C言語， Python等) 数学、物理に関する、高校卒業程度の知識 ・チームでの課題解決の経験 【尚可】 ・センサーデータ等の時系列データ分析の経験 ・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy／pandas／scikit-learnなど。） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 実際にプロダクトもしくは研究で機械学習、深層学習を活用して実績を出した経験 ・ 情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を 一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・ Pythonが書ける 【歓迎】 ・ 博士号を取得している ・ コンサルタントまたは事業部門の経験がある ・ 金融の取引経験がある 【職種名】 データサイエンティスト（フィンテック）（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス） 【仕事内容】 【インターネットインフラ事業】 ドメイン取得：「お名前.com」など国内シェア90

仕事内容【職種】機械＞機械設計 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ 職務内容： TechShareでは小型電動４足歩行ロボットの量産モデルを６年前から取り扱いはじめ、建設業、プラント、工場などの産業用途への導入を進めております。 また、ヒューマノイドについても、Physical AIとして、将来の人間の作業の肩代わりを目指して研究機関での研究開発が近年盛んにおこなわれており、弊社の扱うヒューマノイドに注目が集まっている状況です。 これらのロボットの近い将来の社会実装を目指して、より多くのお客様へ普及させるため、ロボット

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する実務経験 ・Python 等を用いたデータ分析・モデル実装経験 ・曖昧な課題設定から技術的解決策を構築した経験 ・研究内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力 【歓迎】 ・博士課程修了、またはそれに準ずる研究経験 ・位置情報・時系列・グラフデータの取り扱い経験 ・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心 ・大学研究室（例：柴崎隆一研究室、海洋系研究室 等）での研究経験 関わるプロジェクト例 海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発／国際的なデータ(船舶・物流・位置情報)を用いたインテリジェンスソリューション

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験 【歓迎】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること ・最新のAI技術やL

仕事内容【募集内容】 GMOインターネットグループは、上場12社を中心とするグループ130社で構成されており、約8,200名の「パートナー（仲間）」と共に成長を続けるインターネットの総合企業グループです。 当社は、そのホールディングスとして約200名規模で、グループ全体を横断的に支援する機能を担っています。 「100年単位で社会に貢献する企業グループ」を目指し、投資や経営戦略の実行をさらに強化するため、インターネット、AI、ロボティクスの未来を共に創る仲間を募集しています。 【インターンで担っていただくミッション】 本インターンシップでは、「研究コース」と「就業型コース」の2種類をご用意しています。

仕事内容【職種】IT技術職＞インフラエンジニア 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 本ポジションでは、社内向けの機械学習プラットフォームと社外向けのクラウドサービス双方の開発・運用を共に行っていただくエンジニアを募集します。下記は業務内容の一例です。列挙された以外にも様々な業務があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組みます。 ＜業務内容の一例＞ ●自由度・拡張性・使いやすさのトレードオフを見極めた大規模機械学習プラットフォームの機能設計と開発 ・機械学習ワークフローツール、実験管理ツール、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験 ■機械学習や深層学習の知見 ■文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ■コーディング能力（Python等） ■データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ■自ら研究テーマや課題を探す力 ■チームワーク [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（年収1200万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Python、C、C#のいずれかの言語環境でのシステム設計・開発・テストの経験(目安3年以上) 【歓迎】 ・AI、機械学習、深層学習に関する開発経験 ・LLM、生成AI、画像処理、数理最適化、強化学習に関する専門的な知識 ・プロジェクト、チームマネジメントの実務経験 ・Webアプリやクラウド開発をリードした経験 ・LangChainやLangGraphなど、生成AI（LLM）のライブラリを用いたアプリケーション開発経験 ・クラウド環境のシステムアーキテクチャ設計、構築経験 ・ベンダー選定、発注、契約管理、および品質管理の実務経験 【職種名】 シニアシステムエンジア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ PythonおよびPyTorch/TensorFlowを用いた深層学習の開発経験 ・ 機械学習/画像認識/コンピュータビジョンの基礎知識 ・ Git等を用いたチームでの開発経験 ・ 学術論文を読み解き、実装に落とし込む力 ・ プロンプトエンジニアリングやLoRA/ControlNetなどの応用知識 【歓迎】 ・ DiffusionモデルやGAN等、生成モデルの実装経験 ・ 大規模データを扱う経験(学習、推論、最適化) ・ HuggingFaceやComfyUI、InvokeAI等の生成AI系フレームワークの活用経験 ・ 論文執筆・学会発表などの研究経験 ・ 顧客へ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【歓迎】 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 ・基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 【スペシャリスト】データサイエンティスト（設立以来黒字経営／東証グロース上場) 【仕事内容】 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計学、機械学習/深層学習の基礎知識、アルゴリズム開発経験 ・pythonのプログラミング経験 1年以上 ・クラウドサービス・データベースを利用したwebアプリの開発経験 【歓迎】 ・電気化学(主に2次電池・燃料電池関連)、交流インピーダンス解析に関する知見を有する方 ・データ解析ソフトウェアの開発ご経験のある方 (大学研究室内でのご経験でもOKです) ・「応用情報処理技術者」資格 ・英語にそれほど抵抗感のない方 【職種名】 電池データ向けデータサイエンティスト（自社内解析・開発） 【仕事内容】 ■研究・開発用電子計測機器・システムの販売、販売後のカスタ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ AI・機械学習関連の実務経験または学習経験:1年以上 ・ 業務での実装経験、個人プロジェクト、研究室での取り組みなども含 ・ 深層学習フレームワーク(PyTorch、TensorFlow、Keras等)を用いた実装経験 ・ 実務レベルでなくても、チュートリアルを超えた独自実装の経験があれば可 ・ コンピューティングに関わる技術的な興味・関心、または関連経験 ・ GPU活用、分散処理、システム最適化など、経験年数は問わない ・ プログラミング言語(Python、Cなど)のご経験 ・ 英語技術文書の読解力、および基礎的なコミュニケーション能力 ‐英語でのメールやドキュメ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造現場でのIoTやAIを活用したプロジェクトへの参画経験 ・機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎】 ・コンサルティングファームでの製造業向け案件のデリバリーやPMのご経験 【職種名】 AIコンサルティング（幹部候補／大手製造業のクライアントのDX支援） 【仕事内容】 「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、2020年設立した ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。 ■製造業のインテグレーターとは 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。

仕事内容株式会社天地人 【国家PJTに関与】リードリサーチャー(機械・深層学習を利用した技術開発) ※JAXA認定の宇宙企業 【仕事内容】 【国家PJTに関与】リードリサーチャー(機械・深層学習を利用した技術開発) ※JAXA認定の宇宙企業 【具体的な仕事内容】 【国のプロジェクトに関与／AI活用を想定したML/DLの研究開発・技術開発で技術力を身に着けながら社会貢献性の高いビジネスに携われます】 ■業務内容 機械・深層学習を利用した技術開発を進めながらチームリードにも関与頂きます。 ・担当チームの精度保証管理 ・担当チームの技術の説明責任 ・実験的精度向上・及び実験の管理 ・精度向上に必要な