深層学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 機械学習の実務経験(2年以上) ・ データ分析経験(2年程度) ・ データと社会課題をマージできること ・ 「AI・データ開発環境」における技術・経験 ・ 最適化問題に関する案件に携わった経験 【歓迎】 ・ マネジメント経験(2年程度) ・ 物流・サプライチェーン領域での実務経験(2年程度) ・ 深層学習の実務経験(1年以上) 【職種名】 【AI／実務経験必須】データサイエンティスト（サプライチェーン領域中心） 【仕事内容】 同社はAI・データを活用してスマートシティ領域の社会課題の解決を目指す会社です。 同社が掲げるビジョン「BtoB領域の脳（コンサルティング）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下すべて満たす方 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験。特に、A 機械学習、B 画像処理、C 制御のいずれかに関する研究または実務の経験および実績 ・機械学習、ソフトウェア開発経験３年以上 (C， C言語， Python等) 数学、物理に関する、高校卒業程度の知識 ・チームでの課題解決の経験 【尚可】 ・センサーデータ等の時系列データ分析の経験 ・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy／pandas／scikit-learnなど。） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する実務経験 ・Python 等を用いたデータ分析・モデル実装経験 ・曖昧な課題設定から技術的解決策を構築した経験 ・研究内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力 【歓迎】 ・博士課程修了、またはそれに準ずる研究経験 ・位置情報・時系列・グラフデータの取り扱い経験 ・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心 ・大学研究室（例：柴崎隆一研究室、海洋系研究室 等）での研究経験 関わるプロジェクト例 海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発／国際的なデータ(船舶・物流・位置情報)を用いたインテリジェンスソリューション

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等のプログラミングスキル（基礎レベルで可） 【尚可】 ・機械学習・深層学習の基礎知識 ・データ解析経験 ・AI関連の研究や開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】AI開発エンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ◎福利厚生充実！AIを活用した映像解析技術に強み◎自社内開発・大手直請け◎ ☆おすすめポイント☆ ◆AI未経験からチャレンジ可能、学習・研修体制が充実 ◆自社プロダクト×直請け案件で、AI活用・新機能

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験 【歓迎】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること ・最新のAI技術やL

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python、 PyTorch、 TensorFlow等） ・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること 【歓迎】 ・AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ・AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができる能力 ・論文執筆や学会発表の経験 ・コンサルティングファームやスタートアップでの業

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【事業内容】 Ideinは「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、エッジAIを活用し、サイバー世界に閉じない実世界のリアルタイムビッグデータを計測・認識し、フィードバックすることによる価値創造のために、基盤・応用・研究開発の3本立ての事業を展開しています。 ■ 基盤 大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進

仕事内容AIエンジニア（AI/Python機械学習） 情報・通信／プログラマ《IT_開発》 【仕事内容】 ・機械学習・深層学習モデルの開発・評価 ・大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 ・LLM（大規模言語モデル）や生成AI の適用・カスタマイズ ・MLOps 基盤の設計・運用（モデルのデプロイ、監視、自動再学習） ・開発サービスにおける技術の特許出願の推進 ・プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC ・AI サービスを構築する全体設計・リード 【担当製品】(システム開発)その他システム開発 【使用ツール】Python 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験 ・機械学習または深層学習，自然言語の基礎理解 ・データサイエンスおよび統計学の知識 [歓迎] ・フロントエンド実装（React/Next.js等）の経験 ・自社サービス開発やSaaS業界での業務経験 ・プロンプトエンジニアリングへの関心 ・チームでの開発・設計経験（GitHubベース） ・ChatGPTやMidjourneyなど、生成AIツールを業務や個人で活用した経験 ・Web制作の経験（Wix, STUDIO, WordPress などノーコードでも可） ・社内フローの自動化や業務改善ツ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 生成AI領域への興味 ・ クライアントと折衝する力 ・ Pythonでの開発経験（2年以上） ・ プロジェクト全体の設計およびチームマネジメント力 ・ 課題に対して仮説をたて、提案する思考力・サーベイ力 【歓迎】 ・ メガベンチャーやAIスタートアップ、IT企業でのソフトウェア開発経験 ・ AI関連の開発経験(生成AI、LLM、深層学習、機械学習等)AIプロジェクトマネージャー2 ・ コンサルティングファームでのIT/DXプロジェクト担当経験 ・ PMの実務経験(ソフトウェア、システム開発に限らず) ・ SIerや事業会社での要件定義から開発、保守運用まで

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI／CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能） 【尚可】 ・LLM（GPT-4 系、Llama

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・直近の業務でのコーディング経験（C言語／CおよびPythonでのプログラミング経験） ・機械学習・深層学習ライブラリ（PyTorch、TensorFlow など）による開発経験 ・要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連のソフトウエア開発ライフサイクルの経験 ・自分の仕事に対する高いモチベーション 【尚可】 ・ディープラーニングやコンピュータビジョン分野の専門知識、関連する最先端アルゴリズム・モデルの開発・改善経験 ・大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーション開発経験 ・AWS、GCP、Azure など主要クラウドプラットフォーム上での機

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonによる画像処理またはテキスト処理の実務経験（1年以上） ・深層学習を用いた画像認識または自然言語処理アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・機械学習・画像認識・自然言語処理分野の英語論文を読解できる能力 ・日本語を対象とした自然言語処理および技術的ディスカッションが可能であること [歓迎] ・医療分野に関する専門知識 ・機械学習データ活用基盤の構築・運用経験 ・GUIアプリケーションの作成経験 ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）または医療文書の取り扱い経験 ・画像・文書データの匿名化処理に関する経験 ・ローカルLLM（大規模言語モデル）を用いた開発経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験 ・機械学習または深層学習，自然言語の基礎理解 ・データサイエンスおよび統計学の知識 ・部門や組織のマネジメント経験 ・業務オペレーションやマニュアルの作成・推進の経験 [歓迎] ・フロントエンド実装（React/Next.js等）の経験 ・自社サービス開発やSaaS業界での業務経験 ・プロンプトエンジニアリングへの関心 ・チームでの開発・設計経験（GitHubベース） ・ChatGPTやMidjourneyなど、生成AIツールを業務や個人で活用した経験 ・Web制作の経験（Wix, STU

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 機械学習の実務経験(2年以上) ・ データ分析経験(2年程度) ・ データと社会課題をマージできること ・ 「AI・データ開発環境」における技術・経験 ・ 最適化問題に関する案件に携わった経験 【歓迎】 ・ マネジメント経験(2年程度) ・ 物流・サプライチェーン領域での実務経験(2年程度) ・ 深層学習の実務経験(1年以上) 【職種名】 データサイエンティスト（物流×AIで最適化） 【仕事内容】 同社はAI・データを活用してスマートシティ領域の社会課題の解決を目指す会社です。 同社が掲げるビジョン「BtoB領域の脳（コンサルティング）と心臓（開発）にな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウドネイティブアーキテクチャに関する顧客対応/サポート経験（10年以上） ・下記ツールの使用経験 -深層学習フレームワーク -AIアクセラレータ -モデルアーキテクチャ -機械学習API ・機械学習モデルの開発およびデプロイメント経験 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 ・学士号 ・ビジネスレベルの日本語力と英語力 [歓迎] ・修士号（コンピューターサイエンス/エンジニアリング/数学、または関連技術分野） ・機械学習ソリューションの構築経験 ・機械学習アーキテクチャの活用経験 ・分散システム向けソフトウェア/インフラストラクチャの設計・開発

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【企業ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【部署のミッション】 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習技術を開発し、世に出して価値創造を導く 【募集ポジションの責務】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリ

仕事内容【応募資格】 [必須] [必須要件]※業界不問／製品不問 ■機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識と、それらを活用した開発経験 ■AI開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーまたはリーダー経験 ■関連部署やステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力、技術的な内容をわかりやすく説明する能力 ■海外のAI関連論文を読解できる英語力 [歓迎要件] □社内に蓄積された文書データを活用したAI開発経験 □情報検索、文書要約、質問応答などのAI技術開発経験 □スクラム、カンバンなどのアジャイル開発手法の知識と経験 [歓迎] 応募資格をご覧ください。 【フィットする人物像】