深層学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】IT技術職＞インフラエンジニア 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 本ポジションでは、社内向けの機械学習プラットフォームと社外向けのクラウドサービス双方の開発・運用を共に行っていただくエンジニアを募集します。下記は業務内容の一例です。列挙された以外にも様々な業務があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組みます。 ＜業務内容の一例＞ ●自由度・拡張性・使いやすさのトレードオフを見極めた大規模機械学習プラットフォームの機能設計と開発 ・機械学習ワークフローツール、実験管理ツール、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方 ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方 （特に与信、またはそれに類する 領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方 【歓迎】 ・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識 ・ビジネス英語上級（TOEIC900点以上）。 ・他社PJにてデータサイエンティストとして主要ロールを務めた経験 ・組織マネジメント経験 【職種名】 データサイエ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI／CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能） 【尚可】 ・LLM（GPT-4 系、Llama

仕事内容ＡＩ・機械学習システムの開発業務をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・データ収集、分析、業務効率化 ・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・テスト・評価 ・ドキュメント作成、仕様整理 【活かせる経験・スキル】 ・ＰｙｔｈｏｎやＡＩ分野での開発経験 ・データ分析やアルゴリズムの基礎知識 最先端のＡＩ関連業務に携わりたい方を歓迎いたします。 【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】

仕事内容一般社団法人日本ディープラーニング協会 【大手町／リモート可】人事ゼネラリスト※人事企画～採用まで◇資格試験事業／ディープラーニング 【仕事内容】 【大手町／リモート可】人事ゼネラリスト※人事企画～採用まで◇資格試験事業／ディープラーニング 【具体的な仕事内容】 ◇本協会は、ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指します◇ ■ディープラーニング（深層学習）とは： 人工知能（AI）の技術の一つである機械学習の手法です。 2012年ごろから急速に進展しているディープラーニング技術は、画像認識や音声認識で性能が飛躍的に向上しています。 これにより、ものづくりや労働

仕事内容<仕事内容> 【フルリモートで柔軟な働き方を実現】 【会社概要】 株式会社piponは、最先端の生成AI技術を駆使し、革新的なソリューションとサービスを提供することを目指すテクノロジーカンパニーです 。 生成AIは、ビジネスプロセス、クリエイティブ産業、そして社会全体に大きな変革をもたらす可能性を秘めており、私たちはこの最先端分野において、新たな価値創造に挑戦しています 。 このような先進技術への投資は、当社が将来を見据え、高い成長が見込まれる分野に注力していることの表れです。チームで最新技術の研究開発に積極的に取り組み、スピーディーな意思決定と開発プロセスを重視しています。 フルリモート

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ PythonおよびPyTorch/TensorFlowを用いた深層学習の開発経験 ・ 機械学習/画像認識/コンピュータビジョンの基礎知識 ・ Git等を用いたチームでの開発経験 ・ 学術論文を読み解き、実装に落とし込む力 ・ プロンプトエンジニアリングやLoRA/ControlNetなどの応用知識 【歓迎】 ・ DiffusionモデルやGAN等、生成モデルの実装経験 ・ 大規模データを扱う経験(学習、推論、最適化) ・ HuggingFaceやComfyUI、InvokeAI等の生成AI系フレームワークの活用経験 ・ 論文執筆・学会発表などの研究経験 ・ 顧客へ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ■大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ■プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること ■深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ■クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること [歓迎] ・Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験 ・ビジネスレベルの英語力 【フィットする人物像】 応募

仕事内容【AIエンジニア】大手製造業を中心に導入実績多数！国内AI関連で上位の実績を誇るAIベンチャー企業 ▼仕事内容 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したCプロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習モデルの開発経験（年数不問） [歓迎] Python でのプログラミング実務経験 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分） Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア【フレックス／リモート可】（年収700万円

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのバックグラウンドやご経験をお持ちの方 ・AIモデルの開発経験 ・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験 ・Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 ■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等のプログラミングスキル（基礎レベルで可） 【尚可】 ・機械学習・深層学習の基礎知識 ・データ解析経験 ・AI関連の研究や開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】AI開発エンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ◎福利厚生充実！AIを活用した映像解析技術に強み◎自社内開発・大手直請け◎ 【職務概要】 同社のAI開発チームにて、自社プロダクトや受託案件の開発に携わります。AI開発未経験でも学習機会が用意されてお

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習、画像処理に関する基礎的な知識 【歓迎】 ・Cでの開発経験（パフォーマンス・チューニング等のご経験） ・OpenCVを用いた画像処理・コンピュータビジョン関連の開発経験 ・Dify、LangChainなどを用いたAIエージェントの開発経験 ・AWS、GCPなどのクラウド環境を活用した機械学習モデルの開発・運用経験 【職種名】 【リモート可】RPA・AIエンジニア（自社勤務／DX化推進／チームプロジェクト） 【仕事内容】 【RPAやBIに強い「公認会計士×IT」のDX推進コンサルティングベンチ

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。 担当するフェーズ： 社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証（運用保守は担当外）。 【具体的には】 ・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化 ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など

仕事内容■仕事内容 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。 【具体的には】 担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外） ・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする ・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う ・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■数学、統計、もしくはコンピュータ科学系の知識・バックグラウンド ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python／Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象な

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 2012年に創業。東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。 主に自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューションを各種ハードウエア端末（サーバ、スマートフォン、医療機器、各種IoT機器）向けに開発・提供しています。 アルゴリズムを軸にしたデジタル技術で顧客のビジネスのインテリジェント化に貢献すべく、事業展開し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験 【歓迎】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること ・最新のAI技術やL