東京都台東区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容ミッション AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行っていただきます。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）。 ・機械学習をコアとした新規サービスの開発 機械学習がコア技術となるような新規サービ

仕事内容【仕事内容】 受発注や製造工程のプロセスの中で生れまた大規模なデータがあります。 一連のプロセスに紐づく全てのデータを活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながると信じています。 機械学習エンジニアは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 データを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、 およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考

仕事内容"プロジェクトリーダー（PL）として、顧客課題に対する技術的な解決方針の検討から、要件定義・設計・開発・導入まで、プロジェクトを完了に導く役割を担っていただきます。 案件によっては、プロジェクトマネージャー（PM）的な役割も一部担っていただきます。 【業務詳細】 ・顧客課題・要件の整理、および技術を用いた解決方針の検討 ・技術選定・アーキテクチャ設計を含むシステム設計 ・要件定義以降のプロジェクト推進（スケジュール・進行管理含む） ・データエンジニア／アプリケーションエンジニアと連携した開発推進・タスク整理 ・プロジェクト進行上の課題・リスクの把握および対応 ・データエンジニアリング／アプリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 ・機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 ・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI／CDを用いたチーム開発、運用経験 ・日本語能力試験N2、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちの方 （テキストコミュニケーションやミーティングも含む） 【尚可】 画像

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 キャディ株式会社では、製造業データを深く理解し、顧客の意思決定を支えるAI基盤の構築を担うStaff Research Engineerを募集しています。多様なデータ形式に対応し、複雑な幾何形状の認識や2D/3D統合モデリングに挑む重要な役割です。 製造業特化のマルチモーダル基盤を開発し、顧客のニーズに応じた意思決定の質を向上させます。使用する技術にはRust、TypeScript、Pythonが含まれ、Google Cloudを活用したインフラにより、チーム全体が協力し合います。 専門性を活かし、研究成果を事業に実装することで、会社の技術的優位性

仕事内容【職種名】 【Python 】ディープラーニング機械学習エンジニア 【給与】 月額：75万円/月 【アクセス】 JR山手線 鶯谷駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装をリード的な立場で担っ

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容"機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 ■具体的な業務内容 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・

仕事内容"主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOM

勤務時間09時00分～17時30分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし

仕事内容システム開発会社にて、医療系機器・システムにおける組み込みソフトウェアのテスト検証、Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデルの開発・評価をお願いします。 ●テスト仕様書・テストケースの設計・実機検証 ●Pythonを用いた収集データ（センサデータ・ログ等）の分析・前処理 ●機械学習・AIモデルの構築・精度検証・組み込み評価 【会社の主力商品・サービス】 ソフトウェア検証会社 【勤務時間】 9:00 ～ 17:30（休憩時間 12:00 ～ 13:00） 【残業】 10～20時間程度/月 【月収例】 約502,000円（時給3,000円×実働7.50h×21日+残業10h）+交通

仕事内容"ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」

仕事内容【職種名】 【Python ／ 経験3年】ディープラーニング｜機械学習エンジニア 【給与】 月額：75万円/月 【アクセス】 JR山手線 鶯谷駅 徒歩5分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実

仕事内容"千葉銀行グループ全体のAI活用を推進する、データアナリストのポジションです。 銀行業界特有の多様なプロジェクトにおいて、データ分析からモデル構築、そしてビジネス実装までを一貫して担当します。 ＜おすすめポイント＞ ●金融業界のコアデータに触れる貴重な機会 ●AI技術の社会実装に上流から携われる ●フリーランス人材も活用し最適なチームを構築 ■具体的な仕事内容 主に、株式会社千葉銀行およびそのグループ企業が抱える課題に対し、 AIを活用したソリューションの提案からデリバリーまでを担います。 ▼業務の流れ ●クライアントへのヒアリング、課題抽出 ●AI導入・分析提案、要件定義 ●分析基盤の

仕事内容魅力ポイント・・・ 生成AI・LLM案件が増加中 社内外プロジェクトで、モデル構築／RAG／AI導入支援に挑戦できます。 クラウド×AIのモダン構成に触れられる AWS（SageMaker）／GCP（Vertex AI）／Azure OpenAI などの先端技術を実務で活用。 技術提案から関われる環境 要件定義・PoC設計など“上流工程”で技術判断に携われます。 募集内容・・・ 株式会社ZOOAでは、 生成AI・機械学習・クラウドAI基盤の開発を担う AIエンジニア を募集しています。 AI導入支援、モデル構築、データ前処理、LLM基盤構築など 企業のDXを支える 技

仕事内容"WealthParkの法人事業本部「DXコンサルティング事業部」にて、不動産業界クライアントへのAI活用推進を担っていただきます。AI戦略の構想から実装・定着化まで、ビジネス観点とテクノロジー観点を橋渡しできるコンサルタントを求めています 【業務内容】 ・AI活用構想・ロードマップの策定（PoC計画含む） ・AI/ML導入に向けた業務課題の整理とユースケース定義 ・データ基盤整備・AI開発プロジェクトのPMO支援 ・生成AI（LLM）活用による業務効率化・新サービス企画 ・AI導入後の効果検証・定着化・継続改善支援 【やりがい】 ・WealthParkはアナリティクス・AI・システム開発

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容ミッション エムスリーグループ内のプロダクト及びサービス開発をリードして、日本と世界の医療に貢献する。 医療という発展が望まれている産業で手応えのあるプロダクト及びサービスの開発をリードしていただきます。 エムスリーグループ各社の強みをAI・機械学習の力で加速し、新たな価値を創造することで企業価値の最大化を目指します。また、既存プロダクトを成長させるだけでなく、新規プロダクトの開発にもチャレンジできます。 医療業界はIT化が遅れている面があるため、優れたサービス投入によってゲームを変え、トップクラスのプレイヤーになれる可能性があります。 ・既存プロダクトを成長させるためのリード、設計、開発

仕事内容"顧客とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。 ■具体的な仕事内容 ・顧客のビジネス課題のヒアリングと分析 ・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発 ・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援 ・顧客とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理 ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。 ・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定 ・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有 ・ワークショップやトレーニングの実施

仕事内容"蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後は、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発/分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Clo

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須要件 下記いずれかについての実務経験がある方(業界不問） ・マーケティングリサーチあるいはマーケティングコンサルティングに関するご経験をお持ちの方 ・ビジネス課題に基づいて仮説を立案し、各種調査（定量／定性）を企画、設計、分析したご経験のある方 ・マネジメント経験またはそれに準ずる経験をお持ちの ・顧客インサイトに基づいたコミュニケーション戦略立案のご経験 ・経営課題に基づいたマーケティング戦略立案のご経験 ・WebログやCRMデータを用いた顧客の行動や属性分析のご経験 ・機械学習モデルまたは多変量解析を用いたデータ分析のご経験 ・個人顧客（Bto