東京都江戸川区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容ミッション AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行っていただきます。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）。 ・機械学習をコアとした新規サービスの開発 機械学習がコア技術となるような新規サービ

仕事内容"プロジェクトリーダー（PL）として、顧客課題に対する技術的な解決方針の検討から、要件定義・設計・開発・導入まで、プロジェクトを完了に導く役割を担っていただきます。 案件によっては、プロジェクトマネージャー（PM）的な役割も一部担っていただきます。 【業務詳細】 ・顧客課題・要件の整理、および技術を用いた解決方針の検討 ・技術選定・アーキテクチャ設計を含むシステム設計 ・要件定義以降のプロジェクト推進（スケジュール・進行管理含む） ・データエンジニア／アプリケーションエンジニアと連携した開発推進・タスク整理 ・プロジェクト進行上の課題・リスクの把握および対応 ・データエンジニアリング／アプリ

勤務時間10:00～19:00(休憩1時間) ※土日勤務のみ

仕事内容高時給1,400円/WワークOK/土日のみ勤務/未経験者歓迎/10時出社で朝もゆっくりできます♪ 問い合わせいただいたお客様サービス案内をお願いします。 お仕事の流れ [1]サービスをご案内 インターネット・電話経由でお問い合わせいただいた個人のお客さまに、お電話でサービスをご説明します。トークスクリプトがありますので、それに沿って対応を進めればOKです！ [2]お客様の質問に答えていきます 「相場を知りたい」「どれくらいの期間で売れるの？」といった質問・相談に答えていきます。 Q＆A、社内wiki等を参考に対応しましょう。 [3]「利用しませんか？」にOKがもらえたら 査定する日程の

仕事内容【職種名】 【DWH／以上】機械学習関連DWHエンジニア募集フルリモート 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR中央・総武線 平井駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都江戸川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用に携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 ・多モデル予測パイプラインの設計

仕事内容"ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」

仕事内容"主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOM

仕事内容"機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用をお任せします。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利

仕事内容"蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後は、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発/分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Clo

仕事内容"千葉銀行グループ全体のAI活用を推進する、データアナリストのポジションです。 銀行業界特有の多様なプロジェクトにおいて、データ分析からモデル構築、そしてビジネス実装までを一貫して担当します。 ＜おすすめポイント＞ ●金融業界のコアデータに触れる貴重な機会 ●AI技術の社会実装に上流から携われる ●フリーランス人材も活用し最適なチームを構築 ■具体的な仕事内容 主に、株式会社千葉銀行およびそのグループ企業が抱える課題に対し、 AIを活用したソリューションの提案からデリバリーまでを担います。 ▼業務の流れ ●クライアントへのヒアリング、課題抽出 ●AI導入・分析提案、要件定義 ●分析基盤の

仕事内容【職種名】 【Python／AWS】機械学習モデルの改修 【給与】 700,000円 ～ 800,000円/月 【アクセス】 東京メトロ銀座線 表参道 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都江戸川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 某オンライン英会話学習のサービスにおける音声解析やテキスト構文解析からのモデル実装等を行います。 新規開発ではなく、既存システムの制度向上がメイン業務で

仕事内容"WealthParkの法人事業本部「DXコンサルティング事業部」にて、不動産業界クライアントへのAI活用推進を担っていただきます。AI戦略の構想から実装・定着化まで、ビジネス観点とテクノロジー観点を橋渡しできるコンサルタントを求めています 【業務内容】 ・AI活用構想・ロードマップの策定（PoC計画含む） ・AI/ML導入に向けた業務課題の整理とユースケース定義 ・データ基盤整備・AI開発プロジェクトのPMO支援 ・生成AI（LLM）活用による業務効率化・新サービス企画 ・AI導入後の効果検証・定着化・継続改善支援 【やりがい】 ・WealthParkはアナリティクス・AI・システム開発

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容"パーソルグループ全体のAI・データ活用推進を担うデータサイエンティストとして、事業課題に対するデータ分析、AI企画、モデル構築、システム実装までを一気通貫でお任せいたします。 ■業務詳細 ・事業課題に対するデータ分析および示唆出し ・AI／機械学習モデルの企画・設計・構築 ・生成AIやLLMを活用した業務改善施策の推進 ・PoC設計、効果検証、プロダクト実装 ・事業責任者や各部門との要件整理・プロジェクト推進 ■働きがい 約1兆円規模・約8万人規模のパーソルグループ全体に対してAI・データ活用を推進できる、非常に影響力の大きいポジションです。企画段階から携わり、分析・モデル構築・実装まで

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容"千葉銀行グループのAI活用推進を担うプロジェクトマネージャーとして、AIソリューションの提案から実装、その後の改善提案までを一気通貫でご担当いただきます。最先端の技術で、金融という社会インフラを支えるやりがいのある仕事です。 ＜おすすめポイント＞ ●金融のコア領域で裁量を持って活躍 ●最先端のAI・機械学習技術に触れられる環境 ●千葉銀行グループの安定基盤 ■具体的な仕事内容 ＜提案先・プロジェクト＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。銀行業界特有の専門的な案件から、グループ全体の業務効率化を目的としたものまで、その内容は多岐

仕事内容"金融サービスの提供におけるビジネス変革を目指しているクライアント企業に対し、その取組から生じるリスクを整理・分析・予測し、必要な対策をご提案するアドバイザリーサービスを提供します。 クライアント企業は大手金融機関のほか、新興のネット金融機関、新たに金融サービス参入を目指す非金融の事業会社など多様です。取り扱うリスクも幅広く、戦略リスク、規制対応リスク、サイバーリスクなど多岐にわたります。したがって、特定の専門知識を伝えるのではなく、「この取組を進めたらどこの誰にいつ何が起きるのか？」を徹底的に考え、想像し、議論する「思考力」を提供すること、クライアントにとって信頼できる相談相手になることが

仕事内容経験ゼロから、あなたのポテンシャルを一生モノの“スキル”に変えよう。 "さまざまなデータを分析・活用して、企業を支えるデータサイエンティスト。 必要なデータの抽出・加工や可視化、分析などまで幅広く携われる環境が、ほかにはない当社の強みです。さらには、クライアントと一緒に「解決策を考える」プロジェクトが多いことも特長。貴重なコアデータを扱いながら、洗練されたビジネス力が自然と身に付きます。 未経験から始められるだけでなく、当社では一人ひとりのやりたいことや得意なことに合わせて「２つのキャリア」を選ぶことが可能！あなたの中にあるそのポテンシャルを、データサイエンティストとして開花させませんか？

仕事内容"クレジットカードの不正利用を防止するフロード対策の企画・推進をご担当頂きます。 ■業務内容 ・不正利用防止に向けた企画立案 ・機械学習機能を活用した検知システムの精度向上 ・新技術の研究・導入および既存業務の高度化 等 段階的なカリキュラムで、社員個人の「スキル」「専門性」を育んでいきます。 あわせて、様々な学習機会を提供することで、一人ひとりの自己啓発をサポートしています。 例：ジョブローテーション制度／エキスパート認定／社内公募／階層別研修／自己啓発／各部門主催研修など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 配属先については、選考を踏ま

仕事内容"顧客とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。 ■具体的な仕事内容 ・顧客のビジネス課題のヒアリングと分析 ・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発 ・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援 ・顧客とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理 ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。 ・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定 ・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有 ・ワークショップやトレーニングの実施