データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） [歓迎] ■歓迎スキル AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML) 【職種名】 【AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）】 新しい技術を磨きたい方歓迎/社員定着率95％ 【仕事内容】 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシス

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験（統計検定2級以上保有が望ましい） ・機械学習の知識やご経験がある（Kaggleシルバーメダル（ソロ）以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい） ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ITSSレベル4に相当す

仕事内容<仕事内容> データサイエンスマネージャー 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視

仕事内容【応募資格】 [必須] 【全職種共通】 ・日本語能力N2以上（※ないしはそれに準ずる能力を有する方） ・新卒入社を希望する方は理系大学を卒業してから社会人経験が3年以内の方 ・キャリア入社を希望する方は、社会人経験3年以上の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・エリア内にて転勤が可能な方 ■マイコン組込制御ソフト ・C、Cといった言語を用いた設計経験 ・CANを用いた送信・受信 ■AI/データサイエンス ・データ分析経験、機械学習を用いた解析経験、 ・Python、VBA、Rといった経験 ■モデルベース開発（機械・電気・制御） ・MATLAB、Simulinkを用いたモデルベース開

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験を有している方 ■データサイエンスを活用した解析のご経験がある方 ※目安として2年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 または、 ■様々な材料の計測手法を活用した材料の研究開発のご経験がある方 または、 ■様々な処理を組合わせたアルゴリズムの設計とコーディング（Python等）ができる方 [歓迎要件] □新規事業立ち上げの経験 □チームとしての研究や開発を推進した経験 □各種回帰モデル構築、次元削減手法の活用、深層学習の効果的な活用についての経験があると望ましい □システム実装を前提としたコーディングの考え方が理解できる方 [歓迎] 応募資格

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務実績２年以上 ■課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験２回以上 ■データ分析に必要なプログラミングスキル（Python,R,SQL等） ■データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”やる気”がある [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収400万円～850万円） 【仕事内容】 【職務内容】 ■概要 ・営業や開発、事業部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ・新規性のある取り組みを自身のアイディアにより行った経験 (分野を問わず研究、開発等。大学院、研究機関等での取り組み含む) ・顧客や関係者の要望、技術的成立性等の境界条件をふまえて最適な課題設定や提案を行おうとする意欲 ・経験のない技術でも必要性に応じて学習・習得しようとする意欲 [歓迎] ・データ分析、AI/機械学習、IT全般の中で深い知識や稀有な経験を有する専門分野/得意分野 ・学術論文出版/学会発表実績 (分野問わず) ・データ分析経験 (実務/学術研究/趣味) ・データ計測技術 (センサ/フロントエンド/DAQ) に関する知見・経験 ・計算機科学に関する知識

仕事内容【応募資格】 [必須] ■求める経験・スキル・知識 （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] ■求める経験・スキル・知識 （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント） ・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 [歓迎] ・機械学習フレームワークを使った経験（例：Tensorflow、PyTo

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスまたは生成AI関連分野での5年以上相当の経験 （特にドメイン、技術分野双方で複数領域での経験が望ましい。） ＊ドメイン：サプライチェーンマネジメント、デジタルマーケティング・CRM、研究開発 ＊技術分野：統計モデリング、機械学習による自動化、言語/画像/音声、因果推論、BI/可視化、生成AI活用 ＊標準的な分析手法に関する仕組み・挙動理解とアプローチ設計（ロジスティック回帰、GBDT、SHAP、傾向スコア等） ・社内プロダクトやPoCレベルのシステム開発・アーキテクチャリング・プロジェクトマネジメントスキル ・ 人財育成・組織開発の経験 ・ 技術調

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■ビッグデータに関する興味関心 ■SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ■Pythonでの分析経験 【歓迎経験・スキル】 ■BI及びDHWでの分析システム開発経験 ■データ分析コンペティション（Kaggle、SIGNATEなど）の 参加、入賞経験 ■GCP／AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ■高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験 【求める人物像】 ■ビッグデータやTVコンテンツに興味がある方 ■新しい技術に関心を持ち、技術に対して積極的に継続して取り組むことが出

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） [歓迎] ■歓迎スキル AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML) 【職種名】 【AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）】 新しい技術を磨きたい方歓迎/社員定着率95％ 【仕事内容】 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・食や調理を楽しむことができる方 ・プログラミング経験（Python等） ・データサイエンス関係の知識（自己で学べる意欲がある方であれば大歓迎） 【歓迎】 自然科学分野での実験データ解析経験（◯◯ Informaticsなど） もしくは、社会学分野でのデータ解析経験（計量経済学など） エンジニア、企業研究職、アカデミアからの転身も大歓迎です！ [歓迎] 応募資格をご覧ください。 【フィットする人物像】 応募資格をご覧ください。 【職種名】 【東京】データ分析/解析エンジニア 【仕事内容】 これまでのご経験を生かして活躍しませんか。 エンジニアの転職はメイテッ

仕事内容【求人カテゴリー】独立組織【職種】スペシャリスト職【配属部署】▼デジタルイノベーションオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【仕事内容】ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AI

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 当社のデータサイエンティストとは、 データエンジニアリング データアナリティクス コミュニケーション力 の3つを備えた方となります。 データサイエンスにかかる全ての領域をご経験いただきます [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を有する方 ・データサイエンス案件における、データの整理や加工のパイプライン・バッチ化およびリファクタリング ・Webサーバ・DBサーバの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理 ・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計・整理 ・チームによる開発経験（Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー) [歓迎] ・AI/機械学習のビジネス活用、社会実装への強い関心 ・ビジネス課題設計やデータ分析の要件定義から基盤構築までを一貫実施した経験 ・データサイエンス案件に限らず、何らかの開発プロジェ

仕事内容【職種】専門職＞教授・准教授・教諭 【業種】メディカル＞大学・研究施設 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■求人部署 ・公益財団法人野口研究所 研究部 糖鎖情報科学研究室 ・研究分野：糖鎖に関連した情報科学 ・職種：研究員 ■機関の説明 野口研究所は糖鎖、糖質の研究を広く行っています。今回研究員の募集を行う糖鎖情報科学研究室は、情報科学を活用して糖鎖科学の新たな展開を切り拓くことを目指しています。研究部に併設されている糖鎖有機化学研究室や糖鎖生物研究室とも連携をしながら、多彩な視点や技術をタイムリーに統合することで、糖鎖の構造と機能

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） [歓迎] ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・プロジェクトマネジメントやリーダー経験がある方 ・言語/フレームワーク問わずデータ分析のご経験や、機械学習モデルの構築/実装のご経験、システム開発のご経験（いずれかのご経験で問題ありません） ・基本設計/詳細設計のご経験 ・メンバー/クライアントと積極的にコミュニケーションを取る事ができる方 【求める人物像】 ・チームで物事を進めることが好きな方 ・当事者意識を持って行動できる方 ・積極的にコミュニケーションを取れる方 【職種名】 【東京】PM/PL（データサイエンス）｜大手企業約900社の取引実績あり 【仕事内容】 【業務内

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理系大卒以上 ・数学・物理・化学などの高卒程度の知識や学習意欲 ・流暢な日本語能力（日本語能力試験N1相当） ＜ご経験＞ ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決 ※コンピューターサイエンス全般への精通と最先端技術の追求 ・機械学習に関する研究・実務の経験 ・実データに基づく問題解決 ※機械学習適用タスクの定義能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python・Go・C・C・Java 等) ※コンピューターアーキテクチャ理解と効率的プログラム作成能力 ※Python/Cによるプログラミング能力 ・チームでの課題解決 ＜下記いくつかの分野での実務経験＞ ・アプリ