データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） 【歓迎】 ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ・python SQL Rなどによるプログラミング経験 ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ・AWS Google Cloud Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見 ・BIツールの利

仕事内容以下のような業務からご希望やご経験をヒアリングし決定します。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 【担当案件】 統合データレイクやデータ分析基盤の構築 ・データ活用支援／データ分析 ・システム運用 など 【担当フェーズ】 ・要件定義-総合試験 ・企画検討（PoC、ミドル選定） ・基盤構築 ・システム運用 【開発環境】 AmazonRedshift／Goo

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【フルリモート可/データサイエンティスト（PM候補）】急成長デジタルヘルス企業で日本未来のDMPを切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ▼仕事内容 PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内

仕事内容【職種】デジタルマーケティング＞Web広告運用・SEO 【業種】IT・インターネット＞デジタルマーケティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ▍本ポジションについて 当社は、化粧品・健康食品などの自社ブランド商品を企画し、WEBマーケティングを通じて直接お客様へ販売するD2C企業です。 商品設計の段階から「誰の、どんな悩みに刺すか」を徹底的に定め、ニッチなニーズに特化した商品のみを開発・販売しています。 だからこそ広告運用においても、広く届けるのではなく、想定したターゲットにピンポイントで届けきることが不可欠です。 本ポジションで

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容■求人の魅力・ポイント ・未経験からプロのデータサイエンティストへ 独自の2ヶ月間にわたる研修プログラムを用意。 基礎から実務レベルまで網羅的に習得できるため、専門スキルを身につけたい未経験の方も安心してスタートできます。 ・幅広い業界の課題解決に貢献 広告効果分析から工場の労災データの見える化、化粧品会社へのマーケティング支援まで、多彩な案件実績があります。 データを通じて世の中の仕組みを改善するやりがいを実感できます。 ・最新のクラウド・分析スタックを活用 AWS・GCPなどのクラウド環境に加え、 SQL、Python、Tableau、Looker Studioといった市場価値の高いス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容データサイエンスマーケター／未経験OK Google、Instagram、LINEなどWEBメディアの広告配信・運用 ▍ポジションについて 当社は、化粧品・健康食品などの自社ブランド商品を企画し、WEBマーケティングを通じて直接お客様へ販売するD2C企業です。商品設計の段階から「誰の、どんな悩みに刺すか」を徹底的に定め、ニッチなニーズに特化した商品のみを開発・販売しています。だからこそ広告運用においても、広く届けるのではなく、想定したターゲットにピンポイントで届けきることが不可欠です。 本ポジションでは、商品理解を前提に数字から顧客行動、WEBメディアのアルゴリズムを読み解きながら広告配信

仕事内容■配属先 当該ポジションが所属するCX事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP

仕事内容【応募資格】 [必須] ※理系や、データ分析経験は不問！ ※いずれか複数のご経験がある方歓迎 ・国内トップクラスのデータサイエンティスト(CEO)と事業をグロースさせたい方 ・無形商材の法人営業経験3年以上 ・データ分析分野に興味をお持ちの方 ・法人営業として成果を出してこられた方 ・新規事業の立ち上げや、事業グロースの裁量を持ちたい方 ★このようなご経験大歓迎 ・ナショナルクライアント、プライムを獲得されたご経験や、企業開拓に熱意がある方 ★こんな方にフィット(叶います！) ・営業に関わらずマーケやデータサイエンスなど幅広いキャリアに携われる環境を希望している方 ・実績を正当に評価され、

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 GMOメディアでは、多岐に渡るサービスを展開しています。これらのサービスにおいて、データの活用は日々その重要性を増しております。全社視点で横断的なデータ活用を推進する新たな一歩として、データエンジニア募集しています。 現状は各部署で個別にデータ基盤の構築や分析が行われており、専任が不在で片手間の業務となっている現状があります。このため、今抱えている課題の解決や、さらなる成果を上げるためには、

仕事内容■仕事内容 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ＜プロジェクト例＞ データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、ま

仕事内容【急募★10/1〜12/1入社限定】座学研修有、データアナリスト・データ基盤構築エンジニア◆在宅・フルフレックス制・副業可能／ビッグデータを扱う多種多様な大規模PJ／WLBの整った環境で裁量のある業務 ▼仕事内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計学や機械学習、数理最適化といったインフォマティクス技術を用いたデータ解析経験 ・顧客課題、制約条件に適したアルゴリズムの開発経験 ・インフォマティクス技術を用いた提案/課題解決業務の経験 [歓迎] ・ものづくりへの興味関心 ・科学技術分野の論文のサーベイ能力 ・製造業でのプロセス開発、設計のご経験 ・製造業の顧客向けのコンサルティングの実務経験 ・技術戦略の立案や推進の経験 【職種名】 【データサイエンティスト（スペシャリスト）／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー 【仕事内容】 製造業の顧客向けに機械学習や数理最適化技術を用いたソリューション

仕事内容NOK株式会社 【AI・データ活用推進担当】フルフレックス制★残業月10時間ほど ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【データサイエンスやAIの知識・技術を活かす】バリューチェーン全体を横断的に捉え、AIを用いた抜本的な仕組み化・自動化を推進します★住宅手当あり営業や設計、開発など各部署と連携しながら、現場へのAI導入プロジェクトを推進してください。 組織は10名体制で、社歴に関わらずアイデアを提案できる風通しの良さが特徴。経験次第ではプロジェクトマネージャーもお任せします。裁量を持って全社

仕事内容【業務内容】データを活用した仮説立案を行い、⾃社製品（SaaS）の成長に貢献していただきます。具体的には下記のとおりです。・ユーザーの行動データや利用状況を分析し、製品の改善点やマーケティング施策を立案・事業の目標数値に寄与するKPIの探索・可視化・事業シミュレーション・定量分析の結果による事業戦略への提言・ソフトウェアエンジニアと連携し、データ収集方法の検討・決定【募集背景】現在弊社にはデータサイエンティストはおりません。しかしながら職務内容に記載したような、データサイエンスにより創られる成果が必須であることは強く認識しています。そのため我々は近年、データサイエンティストの方が活躍できるよう