データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・コンピュータサイエンスに関する素養を有し、アイデアを適切に実装・評価することができる方 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、データベース、ヒューマンインタフェース・インタラクションなどに関する研究経験のある方 【職種名】 ＜長久手＞自動車メーカー研究所のAI/データサイエンス研究 【仕事内容】 【期待する役割】 入社後、OJTを通じて業務への理解を深めていただきます 将来的には部門の中核となるような活躍を期待します 【仕事内容】 1) データ収集が必ずしも容易ではないAIの応用領域において、高性能・高信頼なAIを構築するための方法論に関する研究を行う 具

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【仕事内容】 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【具体的な仕事内容】 ◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須要件 Pythonを用いてデータ開発した経験５年以上 [歓迎] ▼歓迎要件 ・ML/AIエンジニアとして、Pythonやクラウド・コンテナ・MLOpsツールを活用したMLパイプラインの設計・開発・運用経験 MLflowなどを用いた実験管理、および学習からデプロイまでの一連のMLOpsプロセスの実務経験 ・既存DWHやデータ基盤からのデータ抽出・前処理・特徴量設計の経験 ・CI/CD環境を利用したモデルAPIのビルド・デプロイ、およびコンテナイメージの作成・運用経験 ・モデル監視・A/Bテスト・品質管理の設計および運用経験 ・ビジネスサイドと連携したデータ活用・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ前処理パイプラインやDWH（BigQuery or Snowflake）の構築経験 ・TableauやPower BI、Looker Studioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 【歓迎】 ・IoTデータや時系列データの分析経験 ・LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化ダッシュボードの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（大

仕事内容完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。 ◆ECUソフト開発業務の自動化 ・ECUソフト開発業務の効率化・自動化 → ビルド、テスト、リリース工程の自動化 ・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化 → 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援 ・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化 → 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化 ◆開発効率化・CAE代替化 ・開発効率化に向けた自動化・AI導入 ・データ管理（構造化、モデル設計、収集基盤構築） CAE代替化技術（Surrogate/Meta-model）の構築・運用 → 衝突・

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方 ・人数問わず、マネジメント経験をお持ちの方 [歓迎] ＜歓迎＞ ・化学や材料の知見をお持ちの方 ・データサイエンティストを目指したい方 【職種名】 ＜岐阜／大垣＞世界的メーカー材料開発・品質予測 【仕事内容】 【ミッション】 入社後はOJTを通じて、実務や同社製品を理解し、徐々に業務や組織に慣れていただきます。将来的には部門の中核メンバーとして、またはマネジメント職で活躍することを期待しています。 【仕事内容】 お客様は世界のトップクラスメーカーばかりで、他社が持っていない独自のデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンサルティングファーム、または事業会社のDX推進部門での実務経験（3年以上） ・抽象的なビジネス課題を構造化し、提案書に落とし込む能力 ・多岐にわたるステークホルダーを巻き込み、合意形成を導いた経験 [歓迎] ・AI（LLM、RAG、STT / TTS等）、データサイエンスに関する基礎知識 ・BPR（業務改革）やSaaS等のリカーリングビジネスの立ち上げ・運用経験 ・ロボット開発・導入・活用等の経験 ・英語力（グローバル展開を見据えた対応） ・Jira / Confluence / Slackを用いたアジャイルな環境での業務経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 27歳

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・確率統計の知識 ・Python言語を用いた開発実務経験 【あると望ましい経験・能力】 AIを用いたシステム構築の知識/経験 【求める人物像】 人と議論して最適な方法を選択することができる。 （業務におけるコミュニケーションが円滑なグローバル人財は優位） 【職種名】 【神奈川（藤沢市）】社内SE（データサイエンスおよびAIの知識や技術を用いたデータ活用促進） 【仕事内容】 〈データサイエンスおよびAIの知識や技術を用いたデータ活用促進〉 ■職務内容：AIの正しい利活用促進を進めるとともに、value chain全体を俯瞰して、業務最

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・顧客向けのデータサイエンスソリューション提案・提供の経験 ・ビジネスでPythonまたはRを活用したデータ分析モデル構築経験（EDA／データ前処理／評価／再学習／CI対応 等） ・SQL／Python／R等を活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出・可視化の経験 ・Azure またはAWS または GCP でのデータサイエンスソリューションの構築・展開経験 【職種名】 Advanced Analytics 【仕事内容】 ■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【すべて必須】 ・製造業における技術業務の経験（開発設計、生産技術、品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【尚可】 ・QC検定の保持 ・AI開発、実装の経験 ・ディープラーニングG検定、E資格の保持 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・前向きな議論ができ、関係者と連携しながらプロジェクトを推進できる方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 【年間休日121日】プライム市場上場企業！大手自動車グループ企業！ 【職務概要】

仕事内容学校法人日本財団ドワンゴ学園 アカデミックアドバイザー(情報・数理・データサイエンス)◇土日祝休み◇ZEN大学◇学修支援 【仕事内容】 アカデミックアドバイザー(情報・数理・データサイエンス)◇土日祝休み◇ZEN大学◇学修支援 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 本ポジションは、情報・数理・データサイエンス領域における専門知識や実務経験を活かしながら、学生の学びと成長を支援する役割です。ITエンジニアとしての開発経験、データ分析や統計解析の経験、AI・機械学習に関する知見、金融工学や数理モデリングの知識など、これまで培ってきた専門性を教育の場で発揮いただきます。学生支援だけでなく、教員と

仕事内容株式会社サイカ 新規コンサルティングセールス（エンタープライズ担当）◆データサイエンスのプロフェッショナル企業 【仕事内容】 新規コンサルティングセールス（エンタープライズ担当）◆データサイエンスのプロフェッショナル企業 【具体的な仕事内容】 ■ミッション ターゲットとなるエンタープライズ企業に対し、ABM（Account Based Marketing）戦略に基づいたアプローチを主導し、戦略的パートナーシップの「締結」と「継続」に責任を持つこと 。複雑な意思決定プロセスを紐解き、経営層の合意を取り付けることで、当社のデータサイエンス/コンサルティングビジネスの市場シェアを拡大させる「フ

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスへの取り組み: ・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験 ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験 ■AIプロジェクトの実務経験: ・AI開発プロジェクト（数名規模）におけるリードまたはマネジメントの実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・AI開発における深い専門知識および実務利用経験 ・AIエンジニアリングに関する一般的な知識（モデルの運用・デプロイ、外部連携のためのシステム設計の基礎など） ■社外折衝の実務経験: ・社外の関係者との折衝を通じた課題特定、要件定義、および提案書作成の実務経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] 画像処理・AI・機械学習・データサイエンスなどのご経験 【職種名】 画像技術・AIエンジニア【大阪】薬を個包装化する調剤機器で国内トップクラスシェア◎ 【仕事内容】 薬剤認識装置における画像処理エンジニアとして、基礎研究から商品化までの業務をお任せします。 薬剤認識という人々の健康を支えるシステムに携わることができる、社会貢献性の高いポジションです。 ■取り扱い製品例「持参薬鑑別支援システム Tabjudge」 薬剤をシャーレに入れ、本体側にセットし撮影を開始するだけで上下両面をカメラでとらえ、薬品を正確に解析。 持参薬（入院患者が持ち込む普段服薬している薬）を正しく

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を有する方 ・データサイエンス案件における、データの整理や加工のパイプライン・バッチ化およびリファクタリング ・Webサーバ・DBサーバの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理 ・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計・整理 ・チームによる開発経験（Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー) [歓迎] ・AI/機械学習のビジネス活用、社会実装への強い関心 ・ビジネス課題設計やデータ分析の要件定義から基盤構築までを一貫実施した経験 ・データサイエンス案件に限らず、何らかの開発プロジェ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 何らかのプログラミング言語を用いた開発経験2年以上 （例：C#1年、python1年等） [歓迎] 下記のご経験がある方は優遇いたします。 ・自然言語処理を用いた製品開発の経験 ・データアノテーションの経験、データサイエンスを用いた分析の経験 ・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの製品化経験、機械学習を用いた製品開発の経験 ・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 ・画像処理を用いた製品開発経験 【職種名】 プログラマー 【仕事内容】 開発拠点である徳島本社において、プログラマーと