データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 ・JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上。 ・PythonやR等のAIやデータ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上。 以下のいずれか。 ・システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組込み開発等の実務経験 ・データサイエンス（統計等）を用いてデータ分析を行い、意思決定支援等を行ったことがある。 ■歓迎要件 ・JDLA E検定 ・統計検定2級以上 ・TOEIC 730点以上 ・物理・化学知識 ・AIやデータ解析に関する論文執筆 【職種名】 【神奈川】半導体製造システムのAI開発・デ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ▽下記のような経験/知識をお持ちの方 ■Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ■Pandas， scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ■統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ■可視化ツール（Tableau， matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ■LLM（例：OpenAI API， Claude， LlaMA等）の利用経験 ■Transformersライブラリに関する基本的な理解 ■プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 【歓迎経験・スキル】 ■例

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方 【職種名】 ●データエンジニア（大手事業会社向け／大規模プロジェクト） 【仕事内容】 データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ■データベースを用いたシステム開発の経験 ■Python等によるプログラム開発経験 ■データサイエンス業務経験 ■AIエージェント活用業務経験 【職種名】 AIデータサイエンティスト 【仕事内容】 Python／SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築 ・機械学習設備（サーバ）の管理、運用 ・新規ツール、ユーティリティの開発・実装 ・データの理解と、顧客

仕事内容株式会社サイカ 【東京／在宅可】プロジェクトマネージャー◆年俸700万円～◆データサイエンスのプロ集団◆裁量◎ 【仕事内容】 【東京／在宅可】プロジェクトマネージャー◆年俸700万円～◆データサイエンスのプロ集団◆裁量◎ 【具体的な仕事内容】 ～すごいベンチャー100に選出された、急拡大中企業～ ■概要： ・マーケティング戦略や事業成長に直結するコンサルティングプロジェクトをPMとして推進。 ・プランナーやアナリスト、コンサルタントや社外のパートナーとともに、顧客の経営・マーケティング・ブランディングの統合課題を解決に導きます。 ・単なる進行管理にとどまらず、データに基づく戦略意思決定

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ基盤構築やデータ可視化に関する実務経験または研究経験 ・Python、SQL等の業務レベルでのコーディングスキル ・エンジニアリングおよびデータ分析に関する基礎知識 ・クラウド環境（AWS GCP Azure等）における開発スキル 【歓迎】 ・データ基盤構築プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・コンピューターサイエンスもしくは隣接領域の大学院の修了資格 ・パイプライン構築ツール（dbt Dataform Apache Airflow等）や分析クエリエンジン（Apache Spark BigQuery Athena）の利用経験 ・ダッシュボードツール

仕事内容株式会社テクノプロ 【群馬】組み込みソフト開発～データサイエンス・AIを学ぶ機会有 【仕事内容】 【群馬】組み込みソフト開発～データサイエンス・AIを学ぶ機会有 【具体的な仕事内容】 【＜大手・上流案件多数！だから、幅広いキャリア・経験を積める＞研修制度充実・求められるエンジニアへ／勤務地最大限考慮／手当も充実業界最大級テクノプロホールディングスの中核企業】 ■業務概要： 同社のお客さま（自動車/自動車部品/家電/医療等の大手メーカー）の開発現場で組込エンジニアとして開発業務に従事していただきます。 <案件例> ・自動車に搭載されるECUの開発業務 ・次世代ADASシステムに関する先

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 [歓迎] ・Webアプリケーション、 Web API、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなど R&D部門で研究開発に従事した経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■以下のうち1つ以上の経験(3年以上)： ・バックエンド: Go ， PHP ， Java ， Scala ， Perl ， Node.jsなど言語を用いたWebアプリ開発 ・フロントエンド: JavaScript ， TypeScript ， Vue.js ， React.js ， Reduxなどを用いた開発 ・スマートフォンアプリ: Swift， Kotlinを用いた開発経験 ・データサイエンス: MLモデリングの実務経験、MLシステムの開発経験 ・クラウド環境でのサービス運用の実務経験 ・テストコードの作成、テスト自動化の経験 ・コードレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■業務改革推進経験（事業会社、コンサルファームいずれも可） [歓迎] ▼WEBサービスまたはITプロダクトの企画・開発経験 ▼ビジネス要件からシステム要件への落とし込み経験 ▼データ分析・データサイエンスあるいはエンジニアとしての実務経験 ▼クラウド（AWS/GCP/Azure等）を活用したプロジェクト経験 ▼金融業界での経験 ▼AI・機械学習に関する知見 ▼チームリードやマネジメント経験（メンバー育成・評価・モチベーションマネジメント等） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 DXコンサルタント（某グループ内DX推進）（年収1000万円～15

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・英語の読み書き（TOEIC700点以上目安） 以下いずれかに関する知見・経験 ・データ利活用戦略、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャー構想立案 ・BI（Tableau、QlikSense、Power BIなど）、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETLなどのコンサルティング・導入 ・Analytics／AI／IoTに関するコンサルティング、または関連システムの開発 ・データサイエンス（統計学、機械学習等）の知識、Python・R等のデータ解析系プログラミング [歓迎] 【歓迎】 ・コンサルティング会社でのデータ戦略、データ管理、B

仕事内容【仕事内容】 ・データサイエンスグループでは主に、「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索は、データサイエンティストや、事業・プロダクト側と連携し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスへの取り組み: ・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験 ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験 ■AIプロジェクトの実務経験: ・AI開発プロジェクト（数名規模）におけるリードまたはマネジメントの実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・AI開発における深い専門知識および実務利用経験 ・AIエンジニアリングに関する一般的な知識（モデルの運用・デプロイ、外部連携のためのシステム設計の基礎など） ■社外折衝の実務経験: ・社外の関係者との折衝を通じた課題特定、要件定義、および提案書作成の実務経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験 【職種名】 シニアデータサイエンテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大学院修士課程修了以上（化学・物理・数学・工学専攻） ・大学・研究機関・企業において、AI技術を専門的に用いた研究開発業務を通算で2年以上従事した経験 ・中級レベル以上のプログラミングスキル ・機械学習モデルの構築・活用スキル ・日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコア600以上） 【尚可】 ・化学に関する知識・スキル ・画像を始めとした非構造化データの解析・利活用に関する知識・スキル ・海外留学経験、もしくは英語を用いた業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・常に目的を見据えて自身

仕事内容【応募資格】 [必須] ■求めるスキル ※AIシステムの開発経験は問いません。 （必須） ・Webアプリケーション開発経験（Python/Java/Ruby）5年以上 ・PMとして要件定義～開発、ローンチまでの一連の経験 ＃SIer出身、事業会社出身どちらの方も歓迎です。 （尚可） ・1年以上の継続したプロジェクト、もしくは10名以上のプロジェクト経験 ・データサイエンスに関わるプロジェクト経験 ・外部パートナーのマネジメント経験 ■求める人材像 ・スクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方 ・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用したダッシュボード構築・データ可視化の実務経験 ・PythonまたはRを活用したデータ集計・分析の実務経験 ・分析結果をクライアントや社内関係者にわかりやすく説明・プレゼンテーションできるコミュニケーション力 【歓迎】 ・単に指示された集計や作業をこなすだけでなく、「現場のデータから課題を見つけ出し、能動的に提案したい」という意欲がある方 ・集計やモデル構築にとどまらず、「ビジネス課題の解決やクライアントの事業成長」に直接貢献することに面白みを感じる方 ・クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかの経験を、合計で3年以上持つこと ・AI・データサイエンス領域におけるプリセールス ソリューションアーキテクト／テクニカルコンサルティング経験 ・ITコンサルティング／データ分析コンサルティング／SIer等における上流工程経験 ・AI・データ活用サービス／コンサルティング事業の立ち上げ・推進経験 ■営業活動を主とせず、顧客課題への適用・価値創出を主目的とした業務経験である必要がある。 自身でのモデル実装・分析実装の有無は問わない [歓迎] 〇マインドセット ・顧客価値の実現に必要であれば、その場で学びながら 一人でモデル構築やソフトウェア開発にも取り

仕事内容【応募資格】 [必須] - コンサルティングファームでの業務経験3年以上 - またはAI活用やデータサイエンスに関する業務経験3年以上 - ユーザー部門とのコミュニケーションスキル - 生成AIに関する学習意欲/キャッチアップスキル [歓迎] - プロンプトエンジニアリングスキル - 生成AIのPoC・ユースケース企画経験 *求める人物像* - クライアントの成果にコミットできる方 - 答えのない課題に対して、仮設を立て地道に解決まで導ける方 - 当事者意識を持ち、業務を最後まで完遂できる方 【職種名】 【Magicx】コンサルタント〈生成AI領域担当〉※Magicx consulting 出