データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【シニアマネージャー】データサイエンティスト/大手通信キャリア1万ユーザー以上のGPSビッグデータを用いナショナルクライアントのビジネス拡大をサポート 仕事内容 ・お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ・日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年に

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（マネージャー） ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェク

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測・シミュレーションモデルの構築と運用を行います。 データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。 KDDIセキュリティルーム内の人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータの集計業務を担っていただきます。 ■諸手当 通勤手当、時間外手当、各種研修制度、社員食堂・ジム併設

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】金融＞クレジット・信販 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。 【職務詳細】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評価 ・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 ・LLMを

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容【データサイエンティスト】リモートPJあり！“幅広いデータに挑める”環境で、スキルアップしませんか？（Python） 仕事内容 【業務内容】 ①Pythonを使用したデータ分析・課題解決プロジェクトの推進 クライアントのヒアリングを基に分析観点を明確化し、課題の特定から解決提案まで担当します。 具体的には、顧客行動や市場データの分析、課題の特定、戦略／施策の立案を行います。 ② 人材育成・マネジメント 将来的に希望があれば、リーダーとして技術フォローを行いながら、組織全体の分析力強化を推進 【案件例】 ＜マーケティング領域＞ ・顧客の購買履歴やWeb行動ログを収集～蓄積するデータパイプラ

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとして、データ分析サービスの開発経験3年以上 ・金融業界におけるデータサイエンティストまたはシステム開発経験（3年間以上） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 PJやチームのサブリーダーとしてデータ分析技術を活用した製品／サービス／プロセスのニーズを抽出し、ビジネスターゲット特定と実行計画の立案を支援していただきます。 【具体的には】 ・予測分析のソフトウェアツールと機能を使用して、高度な予測分析を実行し、モデルの評価、検証、および強化を行う。 ・「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを

仕事内容【業務内容】データを活用した仮説立案を行い、⾃社製品（SaaS）の成長に貢献していただきます。具体的には下記のとおりです。・ユーザーの行動データや利用状況を分析し、製品の改善点やマーケティング施策を立案・事業の目標数値に寄与するKPIの探索・可視化・事業シミュレーション・定量分析の結果による事業戦略への提言・ソフトウェアエンジニアと連携し、データ収集方法の検討・決定【募集背景】現在弊社にはデータサイエンティストはおりません。しかしながら職務内容に記載したような、データサイエンスにより創られる成果が必須であることは強く認識しています。そのため我々は近年、データサイエンティストの方が活躍できるよう

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップの経験 ・ データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・ データ品質保証プロセスの実務経験(クレンジングやデータ結合、データ更新やリリース作業) 【歓迎】 ・ AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験 ・ API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験 ・ 正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験 ・ スタートアップ企業でのプロダクト開発経験 ・ データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験※法

仕事内容<仕事内容> リード リモートセンシングエンジニア[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素] MRV（測定・報告・検証）プラットフォーム向けリモートセンシングソリューションの開発・導入をリードする、高いスキルと経験を持ったリード・リモートセンシング・エンジニアを募集しています。この職務では、衛星画像やリモートセンシング技術を活用して、持続可能な農業を推進し、二酸化炭素排出量を削減し、農業モニタリングシステムの精度を向上させる当社の取り組みの最前線に立っていただきます。 # 業務内容 ・MRV脱炭素化プラットフォームのためのリモートセンシングシステムと方法論の設計、開発、