データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 下記の業務に携わっていただきます。 1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ 金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。スキルに応じて、同社データ分析環境、同社ソリューション（新規/既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 [歓迎] ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Unix系OS、RD

仕事内容【テクノプロ・デザイン社について】 同社はテクノプロ・ホールディングスの中核企業です。 同カンパニーの取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 今回はグローバルシェアトップの製品を持つ大手半導体製造装置メーカでの開発プロジェクトです。 先端半導体向け製造装置における高精度な製品開発のための評価とデータ分析業務となります。 経験・スキルにより、リーダーもしくはメンバーとして活躍いただくことを想定しています。 この顧客先では全体で180名を超える同社エンジニアが活躍しており、20年を超えメンバーもいますので、フォロー体制は万全です。 【業務内容】 ●半導体装置の評価、

仕事内容【データサイエンティスト】国内最大級の医療ビッグデータをもとにデータサイエンスで新たな価値を生み出す 仕事内容 募集背景 ~健康で豊かな人生をすべての人に~ 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘ

勤務時間09：00-17：30（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月20時間～30時間程度。業務状況に応じて対応お願いします

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆通信キャリア向けログ分析業務 ・監視領域でのデータ可視化業務 ・メトリックデータの収集 ・ダッシュボード作成 ・分析、社内向けレポート など 【環境】 Splunk、GoogleCloudPlatform 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上、土日祝休み 【働き方・環境】 在宅ワーク・テレワ

仕事内容国内最大級電子書籍サービス｜漫画体験を支えるデータ活用の中核を担うデータサイエンティスト【フレックス／リモート可】 仕事内容 【担当いただく業務】 ・推薦アルゴリズムの高度化 閲覧・購買履歴などの行動データと作品メタデータを掛け合わせた推薦ロジックの設計・実装・A/Bテストを主導します。コールドスタート問題の解決や多様なユーザーセグメントへの対応など、難易度の高いテーマです。 ・マーケティング効率化 LTV・ROI最大化に向けた広告出稿の自動選定、MMM、ユーザーごとの販促施策の最適化。短期の費用対効果だけでなく、中長期のユーザー価値を踏まえた意思決定を、事業部長や経営層と直接議論する環境

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容■仕事内容 外部内部環境分析による経営レベルでの課題把握を行い、「企業としての全体最適」と「サービス/事業の個別最適」を両立しながらステークホルダーに優位性を示していく。また同時にグループの各サービスとのシナジー機会を多く創出することで、エコシステムを更に拡大、基盤の強化に貢献することをミッションとしています。 （仕事の内容） 会員IDに紐づくオフラインの購買データと決済データ、そしてグループのオンラインデータにテクノロジーを掛け合わせ、新しいソリューションの開発、提案。 またデータ可視化だけでなく、将来の予測モデル構築などから、ビジネスの課題解決と、戦略立案をデータ側面からのサポートを行う

仕事内容デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ■データエンジニア 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。 [歓迎] ■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート (1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP M

仕事内容仕事内容： 【募集背景】 業務ボリュームが増加に伴う増員のためです。 【作業内容】 ・データ抽出/集計業務を行います。 ・データマート構築のQuery構築業務を行います。 ・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務を行います。 ・案件定義、基本設計、詳細設計、開発(クエリ作成/レポーティング)、保守改修を担当します。 【開発環境】 プログラミング言語はSQLを使用します。インフラはGCP(BigQuery 等)を使用します。ツールはJIRA、Confluence、GitHub、Slack、BIツールはLookerを使用します。PCはWindowsまたはMacから選択します。

仕事内容株式会社ディーファイブコンサルティング 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【具体的な仕事内容】 【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデー

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集～ ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト｜金融系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト｜金融系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグ

仕事内容■仕事内容 SQL、BigQuery、Pythonを用いたデータ分析や、機械学習による施策立案、 GCPでの分析基盤構築を通じて、事業運営を推進しております。 【具体的には】 ・ SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進 ・ LookerStudioを用いたデータ可視化 ・ 機械学習等、数理モデルを活用した分析と施策の立案 ・ GCP(BigQuery)、GCFを用いた分析基盤の構築 ・ データ統合パイプラインの設計 【環境】 ・ SQL(MySQL) ・ BigQuery ・ Python ・ LookerStudio ・ GCP ・ GCF ・ AWS

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ■MySQLやPostgreSQL等RDBとSQLについての基礎知識 ■AWS／Google Cloud／Azure等のクラウドプラットフォームの利用経験 ■機械学習ライブラリ（scikit-learn／TensorFlow／PyTorch等）を利用したモデル開発経験 ■予測モデルや最適化アルゴリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス・機械学習分野での実務経験 ・Python、R、SQL等を用いた高度な分析スキル ・クラウドネイティブなMLOps/LLMOpsの知見 ・ビジネス戦略に基づく分析・提案能力 [歓迎] ・関連分野での修士号または博士号 ・AI AgentやLLM等の最新技術の開発経験 ・Spark等を用いた大規模データ処理経験 ・データサイエンスコミュニティでの活動実績 【職種名】 【年収800万～／入社日相談可／リモート併用/大手企業】データサイエンティスト 【仕事内容】 AI戦略の策定からソリューション開発、技術検証、提案までをリードし、ビジネスの意思決定を支援

仕事内容【応募資格】 [必須] Python, R等のプログラミング言語や SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス （課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有や コードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※土日休み 【仕事内容】 ワークライフバランス充実！／大手小売業や消費財を中心に幅広い業界に関われる。 【職務

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜課長（マネージャー）クラス以上の場合＞ 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント（DMBOK）、データ基盤（インフラ・DB等）、データ整備（データクレンジング、ETL、データプリパレーション等）、データ活用（BI・AI・データカタログ等）に関わる2つ以上の業務経験 ・ 業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 ・プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした経験 【WANT】 ・データ活用関連資格の保有（統計検定、G検定、