データエンジニア - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容＜データサイエンティスト＞大手有名企業案件多数あり/データ分析の実務経験をつんでキャリアアップ・ 仕事内容 クライアントが保有しているビッグデータを抽出・分析・活用することでクライアントのマーケティング戦略を支援していきます。 【具体的には】 ・データベースから必要なデータを抽出 ・抽出したデータの分析 ・企業への提案 ・レコメンド設定の改善など まずはデータ抽出・分析からお願いします。 その後はご経験やスキルに合わせて、受託分析・コンサルティング・クライアントへのご提案などデータ分析に関わる業務全般をご担当いただきます。 概要 フォークは1999年に設立し、WebプロモーションやWe

仕事内容仕事内容 事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 募集概要 データ分析業務などを支えるＩａａＳ上のインフラ環境の設計・構築・運用を管理する方を募集します。これから環境をつくっていくフェーズですので、０→１で考える

仕事内容Divisionのミッション・ビジョン 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 Unitのミッション・ビジョン 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 募集背景 ・大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ・将来のリーダー候補となる人材を育成 業務内容： ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/

仕事内容【募集背景】 メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに掲げ、オンライン診療・電子カルテなどの機能を搭載したクラウド診療支援システムや、医療介護業界の人材不足解消を目指す採用システムなどの事業を展開しています。事業を通じて、病院や行政による「持続可能な医療」や、 患者さんやそのご家族にとって「納得のできる医療」を実現させていきたいと考えています。 メドレーの医療プラットフォーム本部では、医療業界向けのSaaSソリューションを提供しており、M&Aやプロダクトの成長によって急速に拡大するデータ量と複雑化する分析ニーズに対応するため、データエンジニアリングチームの立ち上げを図っていま

仕事内容■勤務地 東京都港区西新橋一丁目1番1号 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 研究開発を加速させるプラットフォームにおいて、データエンジニアとしてデータパイプラインの構築や改善、データスクレイピングの精度向上に取り組むお仕事です。 《具体的な内容》 ・データスクレイピングの設計、実装、運用 ・データパイプラインの構築と最適化 ・パフォーマンス改善と精度向上のための調査、検証 ・Rustを用いた開発業務 ・チームと連携し、データ基盤に関する課題解決 ■募集情報 ＼データとRustで研究開発を加速！スキルアップと課題解決の喜びをあなたに／ 「自分のスキルが本当に活かせるか不安…」 「新しい技術

仕事内容【概要】あらゆる顧客接点のデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータを利活用することは、DX推進において必要不可欠です。データ蓄積／統合プラットフォームを構築し、様々なチャネル×シーンで利活用できる仕組みを作り、クライアント課題の解決やDX推進をリードいただくポジションを募集します。【仕事内容】クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しており、データ蓄積／統合などCDP／DMP／DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業

仕事内容株式会社ＧＥＮＤＡ 【データエンジニア】グロース上場企業／エンタメ×データ／要件定義から可視化まで実行／在宅可 【仕事内容】 【データエンジニア】グロース上場企業／エンタメ×データ／要件定義から可視化まで実行／在宅可 【具体的な仕事内容】 ～世界一のエンターテイメント企業を目指すグローバルカンパニー～ ■概要： M&Aを主軸に事業拡大する当社では、エンジニアがPMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトのグロースにも深く関与します。 事業横断的な技術課題に取り組み、技術を駆使してプロダクトの成長を加速させるポジションです。 ■主なエンジニアの取り組み： ◇ア

仕事内容ユーザーとクリエイターの漫画体験を進化させるデータサイエンティスト【フレックス/リモート可】 仕事内容 株式会社アムタスは、年商500億円・総ユーザー数2,400万人超を誇る国内最大級の電子コミック配信サービス「めちゃコミック」を運営しています。 「めちゃコミック」が保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。 ・作品の推薦アルゴリズムの高度化: -閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト -新規ユーザ

仕事内容【職務内容】 お客様の声を直接聞いて、課題解決や提案を行っていただきます。 新しいソフトウェアやツールを直に触れることが可能で、特定の分野に関わることなく、幅広いシステム開発に携わることができます。 特に新規サービスの開発依頼が多く、中心メンバーとして新規アプリを立ち上げに関わることができます。 インハウスのデザインチームと連携し、UI/UXの改善やグロースハックにも挑戦できるため、フルスタックエンジニアとして成長できる環境です。（ご希望に応じてAndroidエンジニアがiOS開発を学びながら担当するケースもあります。） AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援 AWSサービスを利用し

仕事内容仕事内容 自社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用を担当します。 事業部門やデータサイエンティスト、AIエンジニアと連携しながら、 データが活用できる状態を整備し、組織全体のデータ利活用を推進していく役割です。 ■主な業務内容 ・テキスト／音声データなど非構造化データを対象とした基盤拡張 ・データマネジメント設計と、全社的なデータ活用推進支援 ・アーキテクチャ設計のリード ・メンバーへの技術指導・メンタリング ・データ戦略の立案 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ（

仕事内容仕事内容 自社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用を担当します。 事業部門やデータサイエンティスト、AIエンジニアと連携しながら、 データが活用できる状態を整備し、組織全体のデータ利活用を推進していく役割です。 ■主な業務内容 ・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計） ・Databricks ／dbt などを用いたデータ基盤およびETL/ELT処理の開発・運用 ・Python(PySpark)等を用いたデータパイプライン構築（バッチ／ストリーミング処理） ・MySQL／Google Analytics 4／Search Console／広告配信データなど、複数

仕事内容■勤務地 東京都港区芝大門2001-1-23 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データに基づいた経営判断を支援する、データ活用エンジニアのお仕事です。 《具体的な内容》 ・データベースやプラットフォームの構築 ・データ収集のためのシステム開発 ・収集したデータの加工や集計 ・可視化ツールを用いたデータ共有 ・統計モデルの設計や構築 ■募集情報 ＼データで会社を動かす！未経験からデータ活用エンジニアへ／ 「データ分析って難しそう…私にできるかな？」 「スキルアップしたいけど、何から始めたらいいかわからない…」 「今の職場、なんだか閉鎖的で相談しにくい…」 「新しいことに挑戦したいけど、年齢

仕事内容【概要】 業務システム間のデータ連携や集計基盤を支えるポジションです。 【業務内容】 ＳＱＬを用いたデータ抽出、加工、集計処理を担当します。 システム間のデータ連携処理の設計・実装、 既存連携処理の改修や不具合調査、パフォーマンス改善も行います 。 データ整合性の確認やテスト対応まで一貫して携わります。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

仕事内容クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトを通じてスキルアップが可能です 仕事内容 クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトにおけるデータサイエンス業務・AIモデル開発業務（以下は例） ・深層学習による自然言語処理技術を活用した日報分析AIモデルの開発 ・toC向けAIレコメンドエンジンの開発 ・IoTデータ分析による認知症検知AIモデルの開発 ・ビッグデータ分析によるデータドリブンなKPIツリー設計 募集背景 Xi事業は、クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトをワンストップで支援する事業です。 自社開発AIプロダクトの提供により得られたビッ

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:20 （実働7時間20分）休憩60分 （残業の目安）5時間以内 企業カレンダーあり。

仕事内容【楽天グルーブでのデータエンジニアのお仕事】★開始時期相談可能です≪お仕事内容≫ ・データウェアハウス向けデータ取込パイプライン設計・開発 ・データ取り込み処理のテスト（単体・結合・運用テスト） ・ドキュメントの作成・整備 ・障害調査、 運用サポート ・パフォーマンス・安定性改善 ≪おすすめポイント♪≫ ＊英語スキルが活かせる＊週末・祝日休み／長期安定＊GCP＋データ基盤開発のご経験活かせます♪

仕事内容ＥＣコネクター新サービスと 「ＥＣコネクターＤＡＳＨＢＯＡＲＤ」の価値最大化へ、 課題把握～仮説検証～可視化～モデル実装まで推進し成長をリード 。 先輩データサイエンティスト支援の下、エンジニア／プロダクト／ 営業と連携。 【具体的な業務】 ・課題把握・仮説検証・収集／前処理／可視化 ・統計解析・機械学習モデル実装等・評価運用補助 ・ＤＡＳＨＢＯＡＲＤの設計構築改善・要件／仕様整理 ・先輩支援下での参画（分析／検証／報告） 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容<仕事内容> ビッグデータ分析エンジニア お任せしたいプロジェクト例： ・ビッグデータ活用に向けた環境構築、Tableauでの視覚化及びレポート、打合せ（プレゼン）・大手メーカーのマーケティング分析（WebFOCUS)、レポート、打合せ ※依頼時は、クライアント先に出向いての作業となります。 <給与> 年収438万円～ <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> ・ 週休2日制（土・日／社内カレンダーに準ずる） ・祝日 ・ 夏季休暇・年末年始休暇 ・ 有給休暇 <勤務地> 東京都港区虎ノ門３－１１－１２ 東京メトロ日比谷線「神谷町駅」 東京本社：東京メトロ日比谷線「

仕事内容■仕事内容 同社は、博報堂DYグループ全体のデータ基盤を統合し、マネジメントする組織です。 データパイプラインとデータ基盤の開発・運用を担い、デジタル広告媒体のデータを高速かつ確実に転送します 。 蓄積されたデータは、広告自動運用アプリケーションやAI開発、広告運用分析に使用されます。 データ基盤の構築・運用を通じて、博報堂DYグループのデータ利活用を推進し、 広告ビジネスの発展を支えることを目指します。 社員一人ひとりの成長をサポートする充実したスキルアップ制度も特徴です。 【具体的には】 ・ 【業務の概要】デジタル広告媒体のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、 データ基盤

仕事内容【職務内容】 大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築 BigQueryなどを活用して、高度なデータ分析基盤の設計・運用 クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上 【担当案件例】 Google Cloudを活用したデータ基盤の構築 データパイプラインの設計・運用 企業向けデータ分析環境の最適化 機械学習モデルのデプロイメント クラウドアーキテクチャの設計と改善 【必要な資格経験】 【MUST】 データエンジニアリングやクラウド環境での実務および設計業務の経験 SQLやデータベースの知識 データパイプラインやETL処理の設計・運用経験 【WANT

仕事内容■勤務地 東京都港区三田 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 お客様の経営課題や事業課題に対し、データサイエンスの技術を用いて解決策を提供するお仕事です。プロジェクトマネージャーやエンジニアと協力し、データ分析、モデル開発、実装まで一連の業務をリードしていただきます。お客様のビジネスに貢献できる、やりがいのあるお仕事です。 《具体的な内容》 ・お客様の課題解決に向けたデータ分析とモデル作成 ・データ要件の整理や技術スタックの選定 ・データの前処理、探索的データ分析、可視化 ・機械学習、統計解析、数理最適化など手法の調査と選定 ・モデルの精度評価と改善、商用実装に向けたエンジニアとの連携 ・モデ