データエンジニア - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など 【役割】 以下のいずれかのポストで、国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を支えるデータ基盤整備全般の当事者としてリード。 【業務内容等】 詳細は、以下の募集職種をご確認ください。 ・データエンジニア：httpsmufgbank.jposting.net/u/job.phtml?job_code=651 ・データマネジメント：httpsmufgbank.jposting.net/u/job.phtml?job

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ▼以下のご経験をすべて満たす方を対象としております ・Pythonを用いた日本語を含むデータについて、以下の処理を日常業務として実施したご経験 ・SQLなどのクエリ言語を用いて、以下の業務を仕様を決めながら実施したご経験 【尚可】 ・以下のような性質の情報の処理・EDAや、これらの情報を扱うサービスの開発・運用のご経験 ・機械学習向けのデータ作成・整形に携わったご経験 ・独自のデータ収集のご経験（Webのクロール・スクレイピング） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を有する方 ・データサイエンス案件における、データの整理や加工のパイプライン・バッチ化およびリファクタリング ・Webサーバ・DBサーバの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理 ・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計・整理 ・チームによる開発経験（Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー) [歓迎] ・AI/機械学習のビジネス活用、社会実装への強い関心 ・ビジネス課題設計やデータ分析の要件定義から基盤構築までを一貫実施した経験 ・データサイエンス案件に限らず、何らかの開発プロジェ

仕事内容【テクノプロ・デザイン社について】 同社はテクノプロ・ホールディングスの中核企業です。 同カンパニーの取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 今回はグローバルシェアトップの製品を持つ大手半導体製造装置メーカでの開発プロジェクトです。 先端半導体向け製造装置における高精度な製品開発のための評価とデータ分析業務となります。 経験・スキルにより、リーダーもしくはメンバーとして活躍いただくことを想定しています。 この顧客先では全体で180名を超える同社エンジニアが活躍しており、20年を超えメンバーもいますので、フォロー体制は万全です。 【業務内容】 ●半導体装置の評価、

仕事内容■勤務地 東京都港区芝大門2001-1-23 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データドリブンな意思決定を支える、データ活用エンジニアなお仕事です。 《具体的な内容》 ・データ基盤となるデータベースの設計、構築、維持管理を担当します。 ・様々なデータ源からデータを効率的に収集するシステムを開発します。 ・蓄積されたデータを分析に適した形式に変換し、集計処理を行います。 ・データ可視化ツールを活用し、理解しやすいレポートを作成、情報共有を促進します。 ・統計モデルの設計・構築を通して、データ分析の更なる進化をサポートします。（使用言語：SQL、Python） ■募集情報 ＼データと情熱で、新

仕事内容■勤務地 東京都港区芝大門2001-1-23 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データドリブンな意思決定を支える、データ活用エンジニアとしてご活躍いただくお仕事です。 《具体的な内容》 ・データベースや基盤の設計、保守運用業務をお任せします。 ・データ収集パイプラインを構築し、効率的なデータ収集を実現していただきます。 ・取得したデータを加工・集約し、分析に適した状態に整備していただきます。 ・データ可視化ツールを活用し、理解しやすいデータ共有を推進していただきます。 ・統計モデルの企画・実装を通して、データ分析のレベル向上に貢献していただきます。 ■募集情報 ＼データと未来をデザインしま

仕事内容博報堂マーケティングシステムズについて 博報堂マーケティングシステムズは、博報堂グループにおけるマーケティング×テクノロジー領域の実装・運用の中核を担う専門組織です。生活者発想を軸とした博報堂グループならではのマーケティング知見と、システム開発・運用の専門性を融合し、クライアント企業のマーケティング活動をテクノロジーの力で支援しています。  当社の強みは、Webサービスやアプリなどの生活者接点、CRMや広告配信などを支えるマーケティング基盤、データの活用設計までを一気通貫でプロデュース・構築できる点にあります。グループ各社と連携しながら、フルファネルでのマーケティング実現を支える仕組みづくりを

仕事内容【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■データエンジニアリングのプロジェクト事例 ①【製造業】スマートファクトリー実現に向けたIoTデータ基盤構築 [クライアントの課題] 国内大手製造業において、工場内の膨大なセンサーデータを収集・活用し、生産性向上や品質予測を実現したいというニーズがありました。しかし、既存のシステムは老朽化しており、リアルタイムでのデータ処理や大規模データの蓄積に対応できない状

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・PySparkによるデータ処理 ・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2Bシステム開

仕事内容仕事内容：“データ”を扱う時代の花形職種へ、未経験からチャレンジ。 企業に蓄積される膨大なデータを「集めて」「整理し」「活用する」データエンジニア。 ITの基礎から学び、将来性のある分野で専門性を身につけられます。 ＜主な業務＞ ・データの収集・整形・加工（ETL作業） ・社内レポート作成のためのデータ集計補助 ・データベース（SQL）を使った抽出・登録作業 ・BIツールや分析基盤の設定・運用補助 ＜研修・スタート内容＞ ・IT基礎、Excel/SQL操作、データ分析基礎からスタート ・研修終了後は、既存システムの運用やデータ整理を担当 ・チーム配属で先輩のフォローあり、安心して成長でき

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 【尚可】 ・2～3人以上のチームのマネジメント経験 ・若手メンバーの育成経験 ・GCPやAWSなどクラウド環境を用いたシステム構築のご経験 ・商用BIソフトウェアの導入・利用経験 ・Spark、Prestoを利用する大規模なデータプラットフォームの開発・運用経験 ・ETL／ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験 ・データサイエンス・機械学習に関わる業務経験または関心 ・ML

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントも

仕事内容クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトを通じてスキルアップが可能です 仕事内容 クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトにおけるデータサイエンス業務・AIモデル開発業務（以下は例） ・深層学習による自然言語処理技術を活用した日報分析AIモデルの開発 ・toC向けAIレコメンドエンジンの開発 ・IoTデータ分析による認知症検知AIモデルの開発 ・ビッグデータ分析によるデータドリブンなKPIツリー設計 募集背景 Xi事業は、クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトをワンストップで支援する事業です。 自社開発AIプロダクトの提供により得られたビッ

仕事内容Divisionのミッション・ビジョン 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 Unitのミッション・ビジョン 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 募集背景 ・大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ・将来のリーダー候補となる人材を育成 業務内容： ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/

仕事内容株式会社ｋｕｂｅｌｌ データエンジニアシニアメンバー◆導入社数95万社超「Chatwork」の膨大なデータを扱う◆週3在宅 【仕事内容】 データエンジニアシニアメンバー◆導入社数95万社超「Chatwork」の膨大なデータを扱う◆週3在宅 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、kubellが保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。 ■具体的には‥ ・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。 ・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム

仕事内容【概要】あらゆる顧客接点のデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータを利活用することは、DX推進において必要不可欠です。データ蓄積／統合プラットフォームを構築し、様々なチャネル×シーンで利活用できる仕組みを作り、クライアント課題の解決やDX推進をリードいただくポジションを募集します。【仕事内容】クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しており、データ蓄積／統合などCDP／DMP／DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業

仕事内容株式会社ＳＯＲＡＭＩＣＨＩ 【大手町】データエンジニア◆クライアントのデータドリブン経営を支える／大手案件中心／土日祝休 【仕事内容】 【大手町】データエンジニア◆クライアントのデータドリブン経営を支える／大手案件中心／土日祝休 【具体的な仕事内容】 【デジタル変革で顧客体験（CX）の向上を支援するコンサルティングファーム／フルフレックス／年間休日125日】 ■ポジション概要： データエンジニアは、クラウド環境でのデータ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築・運用を担い、クライアントのデータドリブン経営を支える中心的役割を果たします。 Snowflake、BigQuery、D

仕事内容【募集背景】 メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに掲げ、オンライン診療・電子カルテなどの機能を搭載したクラウド診療支援システムや、医療介護業界の人材不足解消を目指す採用システムなどの事業を展開しています。事業を通じて、病院や行政による「持続可能な医療」や、 患者さんやそのご家族にとって「納得のできる医療」を実現させていきたいと考えています。 メドレーの医療プラットフォーム本部では、医療業界向けのSaaSソリューションを提供しており、M&Aやプロダクトの成長によって急速に拡大するデータ量と複雑化する分析ニーズに対応するため、データエンジニアリングチームの立ち上げを図っていま

仕事内容【データエンジニア】大手企業のDX推進支援・ビックデータ基盤構築（リモート可・パーソルグループ） 仕事内容 【年休124日・平均残業20h】顧客ニーズ抽出から基盤構築、データ整理、BIツール接続まで一連の流れをご対応いただきます！ ・主な業務内容 ・クライアント企業の分析要件に基づいたデータ抽出要件の整備 ・顧客データを活用したデータ基盤の構築（CDP・DMPやDWH） ・データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルの設計・プログラミング（SQL等を活用） ・開発環境・利用ツール例 【開発言語】Python, SQL, JavaScript 【開発環境】Treasure D

仕事内容【AIエンジニア募集】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ／AI領域へ挑戦したい方、必見！リモートあり・残業少！ ▼仕事内容 【入社後の業務イメージ】 ◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI