東京都千代田区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジションの方には、高度な分析から

仕事内容■ 概要 以下の業務をお任せします。 ・独自技術の研究 （「音」に関する技術です) ・機械学習を用いた自社サービス開発（チーム人数はインターン生含む3名程度） ■ 詳細 ・業務の割合は研究5割と自社サービス開発5割です ・すべての社員が自社技術の研究に何かしら関わってもらっています。 ・自社技術に関しては特許を複数取得しており、関わってもらった社員の名前を特許取得者として申請しています。 ・開発手法はアジャイルです。 ■使用する技術 １．自社サービス React、TypeScript、Amplify、DynamoDBなど 2．研究開発 VC#、Kotlin、Objective-C ■

仕事内容＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・レコメンド機械学習モデルの実装対応 ・Pythonを用いたAPIおよびバッチ開発 ・AWS環境でのシステム構築対応 ・SQLによるデータ抽出および加工 ・機械学習施策の実装および改善対応 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: 他案件は複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: ◎必要スキル・経験◎ ★平日フルタイムで業務可能な方 ・Py

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。 担当するフェーズ： 社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証（運用保守は担当外）。 【具体的には】 ・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化 ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など

仕事内容株式会社カミナシ 【機械学習エンジニア】自社プロダクト／AI機能の検証から開発、運用・改善／ストックオプション制度あり 【仕事内容】 【機械学習エンジニア】自社プロダクト／AI機能の検証から開発、運用・改善／ストックオプション制度あり 【具体的な仕事内容】 ～自社プロダクトのAI機能の検証から開発、運用・改善を推進～ ■募集背景： 2023年のシリーズB資金調達後、当社はマルチプロダクト戦略に舵を切り、直近1～1.5年の間にその提供プロダクト数をそれまでの1つから5つまで拡大してきました。 この急加速したプロダクト展開と事業成長、そして事業およびプロダクト両面でのAI活用が進むなかで、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・Webアプリケーションの開発経験 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 【職種名】 【機械学習エンジニア（シニアクラス）】創業5年で評価額1,000億円超／社員数400名超 【仕事内容】 AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただき

仕事内容株式会社Preferred Networks 【大手町】経理・財務◆国内有数ユニコーン/最先端のAI機械学習技術/在宅可 【仕事内容】 【大手町】経理・財務◆国内有数ユニコーン/最先端のAI機械学習技術/在宅可 【具体的な仕事内容】 【NTT、日清食品、ENEOS、ファナックなど数々の大手企業と共同研究／国内最高峰人材が集まるAIユニコーン企業／在宅勤務可／フルフレックス】 当社のファイナンス分野でご活躍いただける方を募集します。当社では深層学習技術等の社会実装を目的に様々な分野における研究開発、製品開発を行っておりますが、本ポジションではファイナンスの観点から経営のサポートと財務基盤

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須条件 RやPythonでの数理プログラミング経験 数理、統計知識を用いた業務経験 統計解析、数理モデル構築などマーケティング系の研究開発もしくは実務経験 [歓迎] 歓迎条件 数理統計の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識 データ分析をマーケティング視点で捉え、施策立案を行ったご経験 大学(大学院)で数理モデルの研究および仮説検証実施のご経験 Kaggleなど競技プログラミングでの実績 ライブラリ(Numpy,Scikit-learn)の実務経験 〈語学力〉 日本語 【職種名】 機械学習エンジニア:日系SaaSベンチャー/スキル伸ばせる/環境抜群 【仕事内容

仕事内容具体的な業務内容 本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。 ■ データ基盤・データ整備 ・各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など） ・複数データの統合および構造化処理の設計・実装 ・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析 ・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析 ■ LLM/機械学習活用 ・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善 ・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装 ・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討 ・モデル精度や出力品質の

仕事内容▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増

仕事内容株式会社日本経済新聞社 AIエンジニア・MLエンジニア◆生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発など 【仕事内容】 AIエンジニア・MLエンジニア◆生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発など 【具体的な仕事内容】 ■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって

仕事内容DeepLearningなどの機械学習技術を活用してデータの解析や予測モデルの構築を行ったり、 ChatGPTなどの生成AIを用いて顧客課題の解決・業務効率化・システム構築支援などを行います。 Pythonなどでプログラミングを行ったり、クラウドのサーバで学習環境を構築する場合もあります。 * 最先端の開発手法・サービス開発に携われます * 基本的なプログラミングの知識があれば上記は未経験でもOKです ※最大3ヶ月の試用期間あり (待遇はこの求人内容と共通)

仕事内容【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーションの実施

仕事内容ー 案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ ー リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 想定作業 ・AI活用方針策定および企画推進 ・AI開発プロジェクト管理 ・開発スケジュール管理 ・IT部門向け推進支援 ・AI活用施策の実行支援

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 [歓迎] ■AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ■Webアプリケーションの開発経験 ■アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 ★創業5期目で社員数約370名！急成長し続ける東大発のAIスタートアップ ★AI技術を中心とす

仕事内容株式会社グルーヴノーツ 【東京】コンサルティング（PM）◆最先端の機械学習・AIなどを活用／フレックス／土日祝休み／転勤なし 【仕事内容】 【東京】コンサルティング（PM）◆最先端の機械学習・AIなどを活用／フレックス／土日祝休み／転勤なし 【具体的な仕事内容】 ～「量子コンピューティング×人工知能(AI)」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ/量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開/在宅勤務可/土日祝休/年休120日/転勤なし～ 当社は、最先端の機械学習/AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、その

仕事内容ー 案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ ー リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 想定作業 ・データ活用戦略の策定および推進 ・分析計画とKPI設計対応 ・データ分析チームの管理 ・機械学習モデルの実装支援 ・経営層向け提案資料作成

仕事内容日本経済新聞社は新聞事業を中心に、電子メディアやデータベースなど様々な分野で情報サービスを提供する企業です。我々の強みである多様なビジネス情報を活用し、お客様の課題を解決する法人向けデジタル情報サービスの開発・展開を積極的に進めています。近年では、日経リスク＆コンプライアンス（取引先スクリーニングツール）、NIKKEI The KNOWLEDGE（ナレッジマネジメント）、NIKKEI KAI（プロフェッショナル向け生成AIサービス）などの新規サービスを立ち上げてきました。 ■業務内容 生成AIを核に据えたプロダクト開発チームで、RAG・エージェント系ワークフローの設計・実装・運用を担うエンジ

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【ITベンチャー企業での採用アシスタント業務】採用アシスタント業務です！応募者やエージェント会社、社内の方との面接日程調整・案内メールの発送がメインの業務となります。社員の方と協力しながら業務を進めていただきます。採用イベントや採用のWEBサイトのドキュメントの内容修正や更新サポート、インターンシップの選考業務のサポートもお願いします。外国籍の方から英文レジュメが届くことがあります。 ＜業務に慣れたら週２～３在宅可＊サポート体制バッチリ＞【企業紹介】深層学習フレームワークの開発・提供を始め、多様な分野のトップ組織との共同研究開発を行い産業IoT分野におけるリアルタイム機械学習技術のビジネス活

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜経験＞ ■以下のいずれか、もしくは複数に当てはまる方 ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験 ・種々の深層学習法をスクラッチから実装できる能力 ・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・先端技術を英語で身につけられる方 ・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせる方 ・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした