機械学習 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【職種名】 データサイエンティスト／AIエンジニア(リード)【千葉銀行100％子会社／年休124日／リモート】 【仕事内容】 千葉銀行グループのDXを牽引する、データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）を募集します。金融という巨大ドメインの課題解決に、AI技術の提案から実装まで一気通貫で携わるポジションです。 ＜おすすめポイント＞ ●金融コアデータを活用したモデル開発 ●提案から実装まで一貫して携われる ●千葉銀行100%子会社の安定基盤 ■具体的な仕事内容

仕事内容株式会社三菱ＵＦＪ銀行 リスク管理（モデル検証）◆与信・不正検知/機械学習・生成AI検証/経営判断を支えるモデルリスク管理◆ 【仕事内容】 リスク管理（モデル検証）◆与信・不正検知/機械学習・生成AI検証/経営判断を支えるモデルリスク管理◆ 【具体的な仕事内容】 【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： 当行にて時価評価、リスク計測、与信審査、不正検知、機械学習を含む当社で利用されているすべてのモデルの検証を実施いたします。 ■業務内容： ・デリバティブ時価評価モデルやリスク計測モデルの検証、比較モデルの構築 ・機械学習、生成AI等

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※下記いずれかの経験・知識 ・制御システムへの理解：プラント制御設計、または高度制御（モデル予測制御等）の実装経験 ・データ活用経験：AI・機械学習、または統計解析を用いた課題解決や予測モデルの開発経験 ・最新技術への感度：IoT、クラウド活用、AIなどの新技術をプラントに応用することへの強い関心 【尚可】 ・電気・制御系、情報系、または物理・化学、数学などの理系専攻 ・プラントメーカー等での実務経験 ・上下水処理設備や環境装置の運転、設計、開発の経験 ・IT系資格（基本情報技術者、応用情報技術者等）やデータ解析系資格 ・チームで技術共有を行いながらプロジェ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験/・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験（目安：2年以上） ・EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や可視化・サービス改善の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト（たのめーる部門）【年間取引2000億以上のECサイト/プライム上場◎】 【仕事内容】 <業務内容＞ ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） [歓迎] 【歓迎条件】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル 【尚可】 ・顧客対応経験 ・マーケティング関連プロジェクトでのディレクション経験 ・カスタマーデータプラットフォームの導入経験 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ・機械学習の活用経験・開発環境記載の言語／ツールの使用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セル

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・データ分析やコンサルティングの案件での責任者クラスの経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・統計解析/機械学習技術に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト (マネジャー)【上場AIスタートアップ/データ分析×AI利活用】 【仕事内容】 金融、通信、小売、不動産、製造など幅広い業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築といった経営課題の解決に向けたデータ分析・AIモデル構築支援を行っていただきます。 ・プロジェクトマネジメント（PM）として、クライアントとの対話を通じ、経営

仕事内容【応募資格】 [必須] ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容【仕事内容】 ･･･････････････････････････････ 求人のPOINT ■賞与年2回支給あり ■完全週休2日制（土日祝休み） ■年間休日125日／在宅勤務OK ■服装自由／髪色・髪型自由 ･･･････････････････････････････ ＜私たちのミッション＞ 企業や自治体が抱える 「水環境に関わる課題」の解決 シミュレーション・データ分析を通して 課題を把握し、効果的な提案を行います。 ・。・。・。・。・。・。・。・。・。・。 ＜お任せする仕事内容＞ ┗水文環境・河川管理・地下水資源や 豪雨災害、土木・建築構造物と 水との相互作用に関するコン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI、機械学習、またはデータサイエンス領域におけるプロダクト開発・導経験 ・「オタク化」やクリエイターの創作理に対する深い理解とリスペクト 上記2点を合致されるが、対象となります。 [歓迎] 規模プラットフォームにおけるレコメンドエンジン改善の知 成AIの倫理、著作権法、AIガバナンスに関する専的な知識 事業会社での役員経験、またはAIスタートアップでのCXO経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳から49歳まで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 ◆アニメ総合企業 執役員／AI戦略担当 【仕事内容】 グループ全体のAI戦略を策定し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験（統計検定2級以上保有が望ましい） ・機械学習の知識やご経験がある（Kaggleシルバーメダル（ソロ）以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい） ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ITSSレベル4に相当す

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI/最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■データ分析とコンサルティングのプロジェクト責任者の経験(2つ以上) ■機械学習技術を用いたデータ分析の一連業務の経験(複数) ■統計解析/機械学習技術に関する知識 ■Python(またはR)・SQLのプログラミングスキル ■ビジネス基礎スキル(プレゼンテーション/資料作成/ロジカルシンキング、等) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■コンサルティング案件に従事した経験 ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データアナリティクス・AI部門の

仕事内容■仕事概要 最新の生成AIに関するセキュリティ課題を整理し、最適な対策を提案・実装していく仕事です。 SASE/SSEソリューション（Prisma Access、Zscaler等）を活用したサイバーセキュリティ対策の 提案・設計・導入・運用定着までのプロセスへ関わります。担当範囲はご経験に応じて調整し、社内検証（評価/PoC）やチーム連携でキャッチアップしながら広げていけます。 ■業務で活かせる技術領域（例）： ・ネットワーク基礎：ルーティング、アクセス制御（Firewall）、L7制御（WAF/Proxy/URLフィルタ等）、TLS復号 ・クラウド基盤（AWS/GCP等）：VPC/VNet

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI／CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【尚可】 ・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識（画像認識、自然言語処理など） ・AIテストツール（Appium， Test.ai， Applitools， Autify， mablなど）の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメン

仕事内容燈株式会社 【機械学習エンジニア※ポテンシャル枠】東大松尾研発スタートアップ／アルゴリズムの「社会実装」に挑む◎ 【仕事内容】 【機械学習エンジニア※ポテンシャル枠】東大松尾研発スタートアップ／アルゴリズムの「社会実装」に挑む◎ 【具体的な仕事内容】 ★ジュニア枠採用／2021年設立とまだ若い会社ながらメンバー400名超／「大学発ベンチャー表彰2025」において「経済産業大臣賞」を受賞★ ■業務概要： DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた

仕事内容日本経済新聞社は新聞事業を中心に、電子メディアやデータベースなど様々な分野で情報サービスを提供する企業です。我々の強みである多様なビジネス情報を活用し、お客様の課題を解決する法人向けデジタル情報サービスの開発・展開を積極的に進めています。近年では、日経リスク＆コンプライアンス（取引先スクリーニングツール）、NIKKEI The KNOWLEDGE（ナレッジマネジメント）、NIKKEI KAI（プロフェッショナル向け生成AIサービス）などの新規サービスを立ち上げてきました。 ■業務内容 生成AIを核に据えたプロダクト開発チームで、RAG・エージェント系ワークフローの設計・実装・運用を担うエンジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、2点を満たす方 （１） データサイエンティストとして自身で手を動かした実務経験があり、機械学習（Python）や深層学習関連の知見がある方 （２） 主にSpeaking, Listeningに関する英語でのコミュニケーション能力（海外勤務経験や留学経験など歓迎） [歓迎] ビジネス側など関係各所と協議し、AIを活用した新規事業を模索するマインドセットのある方 ビジネス・経営側の視点と技術知見を結びつけるトランスレーターとしての役割を担った経験 与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発をした経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【