機械学習 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS（Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight） ■諸手当 通勤手当

仕事内容株式会社Preferred Networks 【大手町】経理・財務◆国内有数ユニコーン/最先端のAI機械学習技術/在宅可 【仕事内容】 【大手町】経理・財務◆国内有数ユニコーン/最先端のAI機械学習技術/在宅可 【具体的な仕事内容】 【NTT、日清食品、ENEOS、ファナックなど数々の大手企業と共同研究／国内最高峰人材が集まるAIユニコーン企業／在宅勤務可／フルフレックス】 当社のファイナンス分野でご活躍いただける方を募集します。当社では深層学習技術等の社会実装を目的に様々な分野における研究開発、製品開発を行っておりますが、本ポジションではファイナンスの観点から経営のサポートと財務基盤

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・同社ミッション・ビジョンへの理解と強い共感 ・SaaS／PaaS／IaaSでのカスタマーサクセス(プリセールス含む)業務経験 (5年以上) ・カスタマーサクセス、またはプリセールスチームのマネジメント経験 (3年以上) ・ネットワークやサーバーなどITインフラに関する業務知識 (ITエンジニア経験等) ・AI開発を行うプラットフォームやサービスの支援／推進業務経験 ・フットワークの軽さ ・コミュニケーション力 ・技術資料や提案書の作成経験 ・製品に対する社内および開発への適切なフィードバック、改善策の推進経験 【尚可】 ・生成AI・機械学習に関する知識、開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） [歓迎] 【歓迎条件】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 【尚可】 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・クラウドサービス（AWS， GCP， Azureなど）の利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】LLMエンジニア（ポテンシャル） ※土日休み 【仕事内容】 リモート可能／少数精鋭組織で一人に与えられる裁量が大きい 【職務概要】 証券会社や運用会社などのプレイヤーにChatGPTの導入支援開発を行います

仕事内容三菱ＵＦＪニコス株式会社 カード不正利用対策（データ分析・企画）◆イシュイング不正検知企画／機械学習活用／在宅可 【仕事内容】 カード不正利用対策（データ分析・企画）◆イシュイング不正検知企画／機械学習活用／在宅可 【具体的な仕事内容】 【三菱UFJフィナンシャルグループにおける「決済分野」の中核企業であり、国内最大級のクレジットカード会社／業界トップクラスの事業基盤・収益力も兼ね備えた安定基盤／専門性を育てることのできる制度設計／在宅可】 クレジットカードの不正利用を防止するフロード対策の企画・推進をお任せします。 機械学習を活用したシステムの高度化や新技術の研究・導入を通じ、データ分

仕事内容AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。 ■チーム Nebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 ■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索す

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆AWS/Azure/GCPのサーバーレスアーキテクチャー構築経験を1年以上お持ちの方。 ・クラウドアーキテクチャーの設計経験 ・Terraform等によるクラウドインスタンス構築の自動化経験 ・API Gatewayの設計・構築経験 ・Databaseサービスの構築および性能チューニングの経験 ・機械学習サービスの構築経験 ＜キャリアイメージ 例＞ １：ITソリューションのチームでプレイングマネージャー的なスペシャリスト ２：ITソリューションのチームでマネジメントやPM・IT企画 ３：システムコンサルのチームでビジネス戦略に基づいたITの最上流 ４：自社

仕事内容ー 案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ ー リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 想定作業 ・AI要件定義および設計方針策定 ・PoCから本番開発までの実装対応 ・AI検証設計と結果分析の実施 ・チーム開発の品質管理とレビュー対応 ・顧客向け技術説明および提案支援

仕事内容AI・機械学習コンサルタントとして以下の業務をお任せします。 【業務の詳細】 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 多岐にわたる業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、 幅広いフィールドで活躍いただくことが可能です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【知識・意欲】 ・計算化学、医薬化学、構造生物学いずれかに対する基本的な知識や関心 ・機械学習・深層学習についての基礎的な知識 ・最新の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力 ・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲 ・違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること 【経験】 ・チームでの課題解決の経験 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・ソフトウェア開発経験 (Python, C, C 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、 計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野

勤務時間09時00分～18時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業なし

仕事内容プライム上場会社で、AIロボティクス事業開発のサポートをお願いします。 ロボット導入現場やユースケース作業の抽出、ロボットの学習タスクへの落とし込み、模倣学習、モデル開発など、一連の業務を担当していただきます。 ●ロボット導入現場・ユースケース作業の抽出 ●ロボットの学習タスクへの落とし込み ●テレオペによる模倣学習（アノテーション含） ●GPUを用いたモデル開発 ●実装および評価 【会社の主力商品・サービス】 CVCファンド運営・スタートアップ支援企業 【勤務時間】 9:00～18:00（休憩時間 12:00～13:00） 【残業】 基本的になし ※突発的に発生する場合はご相談させて

仕事内容◎職務概要 当組織では、顧客体験（CX）の変革とコンタクトセンター（CC）の高度化をビジネスの二大主軸としています。本ポジションのミッションは、Sitecore、Adobe、Amazon Connectといった世界的なシェアを持つプラットフォームをベースに、生成AI技術を融合させることで、標準機能だけでは成し得ない「次世代の付加価値」を創出することです。 プラットフォームが提供するAI機能を最大限に活用しつつ、必要に応じて独自のRAG（検索拡張生成）構築やLLMの最適化を組み合わせることで、クライアントに最適なAIソリューションを具現化・提供していただきます。 ◎主な業務内容 ・AI・C

仕事内容････････････････ ★デジタルの力で、 エンジニアの「次のステージ」を共創する★ ････････････････ デジグロース株式会社のパートナーとして、 自身のスキルや経験に応じたプロジェクトへ参画頂ける方を募集しています！ インボイス未登録の方も是非ご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ★★想定作業★★ ・機械学習モデルの開発・運用 ・LLMを活用したプロンプト設計・改善 ・顧客要件整理および技術支援 ・データ解析およびモデル改善提案

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■Pythonを用いた開発経験 ■OpenCVなどを用いた画像処理の実装経験 ■機械学習またはDeep Learningモデルの学習・評価経験 【尚可】 ■AI開発の実務経験3年以上、またはそれに準ずる開発力 ■Linux環境での基本的なサーバ操作経験（SSH、Docker等） ■個人情報を含む医療データを扱うため、情報管理に対する高い責任感 ■PyTorchを用いた画像認識モデルの開発経験 ■AWS・Azureなどクラウド環境での開発・運用経験（インフラ自動化を含む） ■Swift・Flutterを用いたモバイルアプリ開発 ■AIモデルのエッジ推論実装経験

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：自動車 職種名: 【東京】AIリサーチャー（機械学習応用・理論） 会社名: 株式会社アイシン 年収: 610万円〜1140万円 勤務地: 東京都千代田区 秋葉原ダイビル７Ｆ東京リサーチセンター <勤務地の変更範囲> 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場 ここに注目: 自動車部品サプライヤー売上収益世界ランキングTOP10！ パワートレイン、走行安全、車体、情報・電子等の幅広い事業領域を有し、自動車を構成する部品の約半数もの製品を有するグローバルサプライヤー！ 募集要項: 仕事内容: 【お任せする業務】 機械知覚機能を支える先端A

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 上下水道事業に関わるAIシステムまたは関連ソフトウェアの開発を行っております。実現可能性検証として、 既存データを活用した簡易的なAI構築を目指します。自社のオンプレミス型AI環境を使用し、 予測やモデル構築を行います。水量、気象、人口、時間、画像などのデータを扱い、 数値予測や画像認識等の機械学習タスクを実施いたします。データ収集のため、 下水処理場等の現場でのヒアリングも行う予定です。 【具体的には】 ・ 上下水道事業に係るAIシステムまたは関連ソフトウェア ・ 実現可能性検証(既存データを活用した簡易的なAI構築) ・ 自社のオンプレ型AI環境があり、これを使

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） [歓迎] 6. バージョン管理、テスト、品質保

仕事内容■仕事内容 顧客課題のヒアリングから、ソリューションの策定・提案、 データ分析によるビジネスインサイトの提供を行います。 機械学習モデルの設計・構築・実装、機械学習パイプライン構築によるPoC効率化にも注力します。 需要予測、数理最適化、パーソナライゼーションといった多岐にわたる案件を手掛けます。 グローバルな幅広い産業分野に関わり、新規事業企画から開発、本番システム提供まで一気通貫で推進します。 【具体的には】 ・ 顧客課題のヒアリング ・ 課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・ 顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・ 機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・

仕事内容◆組織のミッション ドコモの1億人超の会員データを基盤に、AI×データによって事業オペレーションを再設計し、経営から現場までの意思決定を高度化・高速化することをミッションとしています。 ◆組織の業務概要 ・現場の問いから意思決定までをつなぎ、ドコモの事業成長を生み出すAI分析プロセスを構築・展開する ◆担当業務 ・ドコモのデータ活用を統括する部門として、事業部門のフロントに立ち、戦略・マーケティング領域におけるAI分析プロセス（課題設定〜分析〜示唆〜施策活用）の設計・構築をリード ・通信、dカード・d払い、ドコモ光・ドコモでんき等の主要事業を対象に、課題設定から施策提案までを一気通貫で担い