機械学習 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容①担当業務内容 1.既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリード

仕事内容システムコンサルタント／完全在宅 AIモデル開発・自動化ツ ル開発支援エンジニア 機械学習の実務5年以上 当社の常駐型正社員として、プロジェクト先に常駐して業務を行っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務 受託開発および自社のプロダクト開発において、データサイエンティストらと協力してAIのプロトタイプ環境やプロダクション環境の構築を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 * 生成AI・自然言語・画像・テーブルデータの分析およびモデルの開発 * 機械学習モデルのプロダクション環境への実装 * AIに必要なアプリケーションの構築 * 継続的なAI・アプリケーションのデリバリー

仕事内容◆組織のミッション ドコモが提供するさまざまなサービスを通して得られたデータの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。 ◆組織の業務概要 ・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用 ・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。 ・顧客応対基盤では、ドコモショップや

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/フルリモート/残業少なめ 【給与】 月給:100万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 九段下駅 徒歩3分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/Git/Google Cloud Platform(GCP) 【仕事内容】 D-codeなら「先払い」「即日払い」可能！

仕事内容■仕事内容 同社は、音声認識・音声合成モデルを自社開発する急成長中のスタートアップです。 「生成AIで、人類の生産性を10倍に」をミッションに掲げ、 コールセンター業務を代替するAI Agentソリューションをエンタープライズ向けに開発・提供していま す。 主な業務内容は、顧客折衝、要件定義、仕様書・テストケース作成、進捗・コスト管理、 プロンプトエンジニアリングなどです。 エンタープライズ向けの導入・開発支援から、本番運用における伴走・継続改善まで行います。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ エンタープライズ向けの導入・開発支援 ・ 本番運用の伴走・継続改善 ・ 顧客折衝 ・ 要件の定義

仕事内容■仕事内容 同社は、サイバーセキュリティ分野における人材育成に取り組む企業です。 教育研修事業、業務受託事業、研究開発事業の3つを展開しております。 セキュリティエンジニアを目指す方々のための 実践型サイバーセキュリティ学習システムPurpleFlairを開発しており、 AIを活用した革新的な機能の研究開発を進めています。 社員の90%がエンジニアで、技術コンペティションへの参加や研究発表など、 社外での活動も積極的に支援しています。 セキュリティ技術を原動力に、 人々が安心して暮らせるデジタル社会の持続的な成長を支援することを目指しています。 【具体的には】 ・ 開発中のプロダクトの主要機

仕事内容Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 □プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リ

仕事内容【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます： ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 《プロジェクト例》 - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 - AL

仕事内容建設DXプロダクト機械学習開発支援業務／AIエンジニア AWS環境での機械学習プロダクト開発支援業務 ＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・PythonによるPDF解析ロジック開発 ・数値計算および幾何演算処理の実装 ・AWS上のAPI／ジョブ基盤の運用改善 ・解析精度向上に向けた性能改善対応 ・機械学習プロダクトの保守運用対応 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: 他案件は複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！

仕事内容ネイチャーインサイト株式会社 ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】 【仕事内容】 ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】 【具体的な仕事内容】 ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】／Best Data Scientist Award受賞企業／残業時間20H以下 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。 これまで培ってきた確かな実績と、大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫

仕事内容■仕事内容 生成AIの急速な普及に伴い需要が急増している、AIデータセンター向けソフトウェアやGPUクラウドサービスの導入・活用支援を担います。単なるサポートに留まらず、顧客の技術課題を能動的に解決し、製品の成功体験を創出することがミッションです。 【具体的には】 ・顧客への技術ヒアリングおよび導入支援・提案 ・当社製品（GPUクラウド等）のPoCにおける技術サポート ・利用顧客からのフィードバック収集および開発チームへの改善提案 ・技術記事の執筆やウェビナー登壇を通じた技術広報活動 【開発環境】 ・GPUクラウドプラットフォーム：MORGENROT Cloud Bouquet ・AIデー

仕事内容ー 案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ ー リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 想定作業 ・統計解析・機械学習によるデータ分析・モデル構築 ・生成AI(LLM)を用いた意思決定支援ツールのPoC・実装 ・膨大な産業データのEDAおよび特徴量設計 ・チーム開発でのタスク設計・進行・レビュー対応

仕事内容当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。 現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ■業務内容 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ（DIG）では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450G

仕事内容【業務概要】 人流データの提供案件及びデータ分析コンサルタント案件のマネジメント業務、プロダクト開発の企画及びマネジメント業務を行っていただきます。 【業務詳細】 (1) プロジェクト全体の進捗管理・運用 ・弊社人流データ（GEOTRAアクティビティデータ）のデータ提供・分析コンサルタント案件のプロジェクトにおいて、 分析コンサルタントに指示を行い、お客様の要望に応じたデータ提供や分析レポートの進捗を管理します。 ・進捗管理を通じてプロジェクトの円滑な進行を行い、お客様満足度向上に貢献します。 (2) 開発チームのマネジメント ・GEOTRAアクティビティデータのプロダクト開発チームをマネジ

仕事内容同社のIT・デジタル部門の一員として、DX推進をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・生成AIや機械学習等、先端技術を活用したアプリケーションの開発／保守／運用 ・経営戦略に基づいた組織全体のAI開発（ロードマップ）の策定／推進 ・生成AIやAIプラットフォームと、既存システムの連携におけるAPI設計／開発／実証／検証 ・機械学習モデルを動かすためアプリケーションフレームワークの設計／開発（AIHUB） ・生成AIのプロンプトエンジニアリング ・担当領域の開発／運用業務における継続的なコストの抑制／削減ならびに品質の維持／向上 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属

仕事内容■仕事内容 地上波テレビとCTVの視聴データというユニークなアセットを武器に、クライアントの広告効果を最大化するためのコンサルティングを主導していただきます。データ分析に基づいたファクトドリブンな提案を通じて、クライアントのマーケティング活動を成功に導く、やりがいのある仕事です。データ分析においては、Excel等の基本的なツールに加え、REVISIOが保有する独自の1stパーティーデータを活用したプロダクトや、AIツールなども積極的に活用し、より深い洞察や効率的な分析を追求し、クライアントへの提供価値を高めていきます。マス広告業界のレガシースタイルに変革をもたらす、データドリブンなアプローチを

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 【データサイエンティスト】スクールで学ばれた方など実務未経験歓迎！／キャリアパスAI×データ分析 【仕事内容】 【データサイエンティスト】スクールで学ばれた方など実務未経験歓迎！／キャリアパスAI×データ分析 【具体的な仕事内容】 【PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTで育成スペシャリストやマネージャー等キャリアアップデータ分析×AI利活用で事業推進支援】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：電気/電子/半導体 職種名: 【東京】データサイエンティスト 会社名: 株式会社日立製作所 年収: 490万円〜1030万円 勤務地: ・本社地区：丸の内センタービル 〒100-8220 東京都千代田区丸の内一丁目6番1号 JR線 東京駅下車 (丸の内北口) 徒歩約3分 ・東京都新宿区：顧客先、最寄り駅：高田馬場駅 ここに注目: 営業利益率8％・4年で株価5倍、時価総額3位！安定×成長の優良企業！ 社会貢献を重視し挑戦し続ける誇り高き“漢気”溢れる企業精神！ 30代課長多数！JOB型先進企業でスピード昇進・キャリア形成が可能！ 募集要項: 仕

仕事内容アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いて コンサルティングを行っていただく部署にてデータサイエンティストとして企業様の課題解決に向け、ご活躍いただきます。 【具体的な業務内容】 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。ハイクラス案件（高額受注）が中心です。 <案件の特徴> 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公

仕事内容■仕事内容 onerootsのWebエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、堅牢で使いやすいWebサービスやインフラストラクチャを通じて具現化する要の役割を担います。 自社AI推薦システム「Recoro」や、子どもたちのSNS上の安全を守るAIサービス「Patroots」などのプロダクトにおいて、 フロントエンドからバックエンド、クラウドインフラ構築に至るまで幅広い領域をお任せします。 社内のデータアナリスト・データサイエンティストやAIエンジニアと密に連携し、 彼らが構築した最先端の機械学習モデルや推薦アルゴリズムを実際のプロダクトに落とし込み、 安定的にユーザーへ