東京都千代田区のデータサイエンティストの求人・仕事・採用

仕事内容【アピールポイント】 【クオンツエンジニア】AI技術を活用した投資管理および金融取引ソリューションを開発するtechカンパニー 【仕事内容】 AlpacaTechは、SBIグループ傘下のFOLIOホールディングスの一員として最先端のAIを活用して資産管理、取引、マーケットメイクのために幅広いソリューション技術を確立し、業界での卓越した競争力をクライアントへ提供します。 本募集では、以下の事業領域を支えるクオンツエンジニアを募集します。 《具体的な業務内容》 ・オルタナティブデータを活用した投資戦略の開発・バックテストによる評価・ライブ化 ・生成AIを活用した投資戦略の開発・バックテストに

仕事内容株式会社ＪＳＯＬ（NTTデータ×日本総研G） 【東京】データサイエンティスト ◆課題設定～提案一気通貫/プライム90％超/上流参画 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト ◆課題設定～提案一気通貫/プライム90％超/上流参画 【具体的な仕事内容】 ～ビジネス起点のデータ活用／プライム90％超／分析～提案まで一貫／NTTデータ×日本総研基盤～ ◎分析で終わらない。課題設定・提案まで担うデータサイエンティスト ◎顧客と直接向き合い、意思決定・成果に直結する分析経験 ◎AI・データ活用の注力領域で、リーダー候補として成長 ■業務概要 製造業、流通・サービス、金融など多様な業界の顧客に対

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） [歓迎] ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成AI技術を起点にしたデータ分析

仕事内容ＮＴＴドコモソリューションズ株式会社 【NTTドコモG】データサイエンティスト（NTTドコモのビックデータ活用）◆フレックス◆実働7.5h 【仕事内容】 【NTTドコモG】データサイエンティスト（NTTドコモのビックデータ活用）◆フレックス◆実働7.5h 【具体的な仕事内容】 ～NTTドコモGのIT戦略の一翼を担う中核SI企業でスキルアップを実現～ ●国内大手であるNTTドコモグループ！安定した基盤を持つ大手SIer企業 ●在宅可×フレックス×実働7.5h/社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ●【えるぼし】【くるみん】認定/育児休暇や時短勤務制度など支援制度◎ ■業務概要：

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容株式会社医用工学研究所【KDDIグループ】 【東京】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 KDDIの連結子会社×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス/ヘルステック/リモート可/フレックス/年休125日 ■概要 医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、データを通じて解決

仕事内容採用背景 2024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。 これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用とAI実装の重要性が高まる中、Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用しながら価値提供を前に進められるAIエンジニア(データサイエンティスト)の存在が必要不可欠なため、募集いたします。 お任せしたい役割とミッション 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジション

仕事内容株式会社めちゃコミック 【神保町/AI利活用】データサイエンティスト◆電子書籍最大級/推薦アルゴリズム/大規模データ/在宅可 【仕事内容】 【神保町/AI利活用】データサイエンティスト◆電子書籍最大級/推薦アルゴリズム/大規模データ/在宅可 【具体的な仕事内容】 ～国内最大級電子書籍×大規模データ／レコメンド×LTV最大化／生成AIでコンテンツ制作変革～ ◎データ×AI連携による顧客体験価値の更なる向上に貢献 ◎作品の推薦アルゴリズムやキャンペーン設計を機械学習モデルを活用しながら実現 ■募集背景 国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、ユーザー数・コンテンツともに急成長

仕事内容■仕事内容 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS（Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight） ■諸手当 通勤手当

仕事内容株式会社NTTドコモ 【データサイエンティスト／顧客理解データ担当】リモート可／フルフレックス＜GDS002＞ 【仕事内容】 【データサイエンティスト／顧客理解データ担当】リモート可／フルフレックス＜GDS002＞ 【具体的な仕事内容】 ～1億人の顧客基盤とドコモの事業運営をデジタルツインで統合し、フルAIの事業オペレーションを実現～ ■職務内容： AIや人が、適切なルールの下でドコモグループのあらゆるデータを活用するために必要な、プラットフォーム等のグランドデザインおよび構築。 ・柔軟かつ適法かつ適切にドコモグループ内データの活用が可能なプラットフォームの構想、構築 ・社内外のAIエ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての実務経験 ■機械学習や統計に関連する知識 ■Pythonのプログラミングスキル [歓迎] ■複数人からなる分析チームのリーダー経験。 ※採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【丸の内】データサイエンティスト（業務改革・DX推進）（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 ～～「ながーい、おつきあい。」のTVCMでもお馴染みの、関西圏でも屈指の地方銀行～～【年間休日120日以上◎福利厚生◎平均残業時間20H以内】

仕事内容顧客が抱える「データはあるのに活かせない」という課題に対し、AIや機械学習の技術を駆使して解決に導くデータサイエンティストの募集です。企画から実装、ビジネス適用まで一気通貫で携われるため、大きな手応えを得られます。 【具体的な業務内容】 AI技術を駆使して顧客の課題解決や新規サービス創出を担います。 ＜主な業務内容＞ ・AIを用いた業務効率化、新規サービスの企画 ・生成AIを組み込んだソリューションの設計・開発 ・機械学習モデルの設計・開発 ・SnowflakeのAI機能（Cortex）を用いたソリューションの設計・開発 ・主要クラウド（AWS/Azure/Google Cloud）を用い

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 【業務詳細】 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ・ビジネス課題や要件から最適化による解法の設計・実装をしたご経験 ※上記に加え、以下いずれかの資格必須 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 【職種名】 データサイエンティスト／数理最適化スペシャリスト※幅広い領域のPJTあり／DXプラチナ企業認定※ 【仕事内容】 データサイエンティストとして、最先端の技術とデータサイエンスを駆使して、顧客のビジネス課題を解決することをめざしていただきます。 【職務概要】 (1)顧客への

仕事内容ネイチャーインサイト株式会社 【東京／秋葉原】データサイエンティスト◆土日祝休み／残業月平均20時間以下 【仕事内容】 【東京／秋葉原】データサイエンティスト◆土日祝休み／残業月平均20時間以下 【具体的な仕事内容】 【高度なデータ分析サービスの提供企業／Best Data Scientist Award受賞企業／残業時間20時間以下／土日祝休み】 ■業務内容： データサイエンティストとして、様々なデータ分析プロジェクトをご担当いただきます。高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導いていただきます。 ■具体的な業務内容： ＜データ分

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：電気/電子/半導体 職種名: 【東京】データサイエンティスト 会社名: 株式会社日立製作所 年収: 530万円〜1080万円 勤務地: ・本社地区：丸の内センタービル 〒100-8220 東京都千代田区丸の内一丁目6番1号 JR線 東京駅下車 (丸の内北口) 徒歩約3分 ・東京都新宿区：顧客先、最寄り駅：高田馬場駅 ここに注目: 売上高10兆円・営業利益1兆円超の超巨大企業！ 社会貢献を第一に掲げ、高品質に泥臭くこだわる“漢気”溢れる企業風土！ 平均年収950万円、ジョブ型雇用の導入で、若手から高年収を狙える環境！ 募集要項: 仕事内容: 【

仕事内容ー 案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ ー リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 想定作業 ・SASを用いたデータ抽出対応 ・各種データ加工および分析対応 ・Excelによる集計レポート作成 ・ExcelVBAでの業務効率化対応 ・証券データの分析および加工対応

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ■経営・業務コンサルタントの経験 ■データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト・AI案件の推進担当者（アナリスト） 【仕事内容】 【年収～720万円／東京／データサイエンティスト】東証グロース上場企業がデータサイエンティス

仕事内容■仕事内容 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画） ・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入） ・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施） 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 ◇スペシャリスト◇【データサイエンティスト】私服可＊完休2日 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 データサイエンティストの「スペシャリスト」として、顧客課題に対し、最先端のデータ分析やAIモデルの構築を用いたコンサルティングをお任せします！多様な業界の課題解決に向けて、 データ解析やAIモデルの構築を通じた コンサルティング業務を担っていただきます◎ ・目的に合わせた統計解析やデータ最適化 ・最新アナリティクスのビジネス応用支援 ・ハイクラス案件のプロ