データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記のようなご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析・データサイエンスの実務経験（3年以上） ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 ■レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■大学院修士課程修了（理学、工学、医学、薬学、計量経済学、統計学等） [歓迎] 【歓迎要件】 ▼ビジネスコンサルティングの経験 ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（HCC）（年収800万円～1000万円） 【仕事内容】 【募集背景】 同社での採用です

仕事内容【応募資格】 [必須] ■人事給与就業システムCOMPNAYの開発・運用保守・管理経験がある方 又はその他人事給与就労システムパッケージ導入経験 ■COMPNAY就労システム（COMPANY人事給与でも可） 上流工程から導入支援/COMPNAYの各種設定を行った経験 《求める人物像》 ■コミュニケーションが得意な方 ■論理的な思考が出来て仕事を前向きに進められる方 ■目的達成に向け、粘り強く取り組める方 [歓迎] ■ITプロジェクトマネジメントの経験 ■システムの要件定義、開発の経験、ITに関する資格をお持ちの方 ■人事給与就業システムに関するシステム構築や導入支援、運用経験 【フィットする人

仕事内容ポジション概要 AI検索最適化（AEO）領域の新規事業において、「AI検索での露出・引用をどう測り、どう改善するか」を設計・実行するアナリストです。業界標準が未確立な効果測定の枠組みそのものを構築しながら、BizDev／コンサルティングチームと連携してクライアントの成果向上に貢献します。立ち上げ期のため、優先順位や前提が頻繁に変わる環境です。 主な職務内容 AI検索の測定と分析: ChatGPT / Perplexity / Gemini / Google AI Overviews等における自社・競合の露出・引用状況を測定し、示唆を抽出 指標設計・分析手法の開発: 「何を・どう測るか」の枠組み

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環境） ・

仕事内容【データサイエンティスト】創業35年目秋葉原にあるIT企業／エンジニア経験者歓迎！／PMまで目指せる環境／年間休日125日／賞与年2回 ▼仕事内容 ◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容データを活用した分析・課題解決を担当していただきます。 業務データの収集・整理・分析を行い、分析結果をもとに業務改善 やサービス向上の提案を行います。 また、機械学習やＡＩ技術を活用したデータ分析・予測モデルの開 発にも携わっていただきます。 チームメンバーと連携しながら、データを活用した新しいサービス や業務改善を進めていただきます。 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析のご経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（データ分析）（年収700万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、エムスリーグループの事業成長をリードする。 ■担当業務 データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。 機械学習を用いたレコメンドエンジン開発 デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装 統計技術を利用したクライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計、機械学習・AI等） ・SQL、Python等でのデータハンドリング・分析経験 ・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質 [歓迎] 【歓迎】 ・データ分析基盤の要件定義経験 【職種名】 メガバンクでのデータサイエンティスト（マーケティング）194545 【仕事内容】 個人のお客さま（約3,300万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即した データ分析プロジェクトを遂行し、具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情熱と学習意欲

仕事内容【応募資格】 [必須] ・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方 ・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方 ・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 ・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験 ・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社本田技術研究所では、モビリティライフ領域におけるテレマティクスデータの利活用を通じて、革新的なサービスの提供を目指しています。データサイエンティスト/プロジェクトリードとして、ユーザ行動の可視化やプロダクトUXの向上に寄与し、パーソナライズされた体験を実現する役割を担います。 データドリブンで顧客ニーズを抽出し、クルマの進化を支えるプロジェクトをリードします。具体的には、ログ分析や改善施策の立案、外部調査によるCX創出の示唆抽出を行い、社内ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを推進します。使用するツールは、PythonやAmplitude、G

仕事内容（1回面接）【生成AI×社内DX】社内PJを牽引するPL募集！ ▼仕事内容 生成AIを活用した社内DXをおこなうシステムエンジニアを募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・社内システム保守・開発業務（育成関連システム） ・社内システムの運用保守業務（育成関連システム） ・生成AIを用いた社内DXプロジェクトのリードおよびマネジメント ・その他付随する業務 ＜開発環境＞ 言語：Python、TypeScript フレームワーク：Vue.js サーバー：AWS、GCP、Azure CI/CD：GitHub Actions DB：MySQL、Cosmos DB ＜PJ例＞ 当チームでは、以下の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記、いずれも必須 ・データ解析力 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方 【職種名】 データサイエンティスト＜四輪事業の意志決定高度化＞ 【仕事内容】 ■市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献していただきます。販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（

仕事内容【AI研究・開発エンジニア】★面接1回★上流工程から運用保守まで案件多数★平均残業時間10ｈ程度★スキルアップも昇給も叶えたい夢を実現できる環境！ ▼仕事内容 私たちWeStyleは、企業を中としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした動化技術の導援、開発をいます。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要条件】 ・日本アクチュアリー会正会員、準会員、科目合格 ・生保、損保いずれも可能 ・言語／ツールは問わずデータハンドリングスキル及び実務経験がある [歓迎] 【歓迎条件】 ・専門的知見を活かしたお客様の課題解決のための技術提案スキル ・データベースやデータ処理・分析言語のプログラミングに関する資格や実務経験 ・ビジネスレベルの英語力／英語力に関する資格 【職種名】 アクチュアリー（保険数理）×データサイエンティスト 【仕事内容】 データサイエンティストとアクチュアリーを兼務し、伝統的なアクチュアリーとしての経験・成長を積みつつ、データサイエンティストとして活躍領

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかの経験を満たす方。 ■Python、SQL等を用いたデータ分析、モデル開発、効果検証の実務経験 ■機械学習、統計、データ分析を用いて、プロダクト改善・業務改善・事業KPI改善のいずれかに取り組んだ経験 ■A/Bテスト、効果検証、予測モデル、スコアリング、セグメント分析等を通じた課題解決経験 ■分析結果やモデル改善内容を、PdM・エンジニア・ビジネスサイド等の関係者に説明し、改善施策の検討・推進に関わった経験 [歓迎] ■アドテク企業、またはEC・メディア・レコメンド等でのデータサイエンス、機械学習領域の実務経験 ■広告オークション、広告配信、入札最適化、レコ