データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験 【職種名】 【リモート可／フレックス制】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域） 【仕事内容】 機械学習やデータサイエンスを活用した事業成長につながるモデル開発・運用のリード / 上流工程メイン / 自社内開発メイン ▼本ポジションへの期待 機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 機械学習モデル開発経験 ・ 提案書/企画書の作成経験 【歓迎】 ・分析案件の要件定義から顧客へのご説明までを一気通貫で担われたご経験 ・生成AI機能をもつアプリケーション開発経験（実務1年以上） ・後輩・チームメンバーへの技術指導経験 ・Tableauを用いたダッシュボード設計・構築経験 ・Dataiku等のAI/MLプラットフォーム利用経験 ・特定業界（マーケティング／SCM／CRM等）のドメイン知識 ・コンサルティングファーム／広告代理店／事業会社でのデータ分析経験 ・5名以上のプロジェクトマネジメント経験 ・複数案件並行推進経験・顧客の内製化支援／

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練 ・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）でのデータ分析経験 ・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験 ・機械学習モデルの設計・構築経験 ・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 【職種名】 ●【東芝発の圧倒的データ基盤】データサイエンティスト 【仕事内容】 この度、データサイエンティストを募集いたします。 データサイエンティストは、データ分析の知見を活かし、主にリテール企業のクライアントの 顧客課題を解決

仕事内容【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーションの実施

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 キャディ株式会社のAnalysis Groupでは、製造業における生データの解析を通じて、価値ある情報を創出することを目指しています。エンジニアリングマネージャーとして、プロダクト戦略に基づく開発計画の策定、チームのマネジメントを担当します。★ OKRを設定し、将来のビジョンを明確にして業務を推進。テクノロジーマネジメントやピープルマネジメントを通じて、チームの成果を最大化します。開発環境は、フロントエンドにTypeScript、バックエンドにはRustやPythonを使用し、Google Cloud上での効率的な開発が実現されています。☆ 【募集要項】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【尚可】 ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)Pythonを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方（3年以上） (2)統計検定・重回帰分析・数理最適化のいずれかの手法を実務で活用されたご経験をお持ちの方（1年以上） (3)分析業務に際し、ご自身での課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上） (4)相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力をお持ち方 (5)ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力をお持ちの方 (6)ネイティブレベルの日本語コミュニケーションが可能な方 【歓迎】 ・大阪本

仕事内容【シニア機械学習エンジニア】分析アルゴリズム及びプログラム開発・フルリモート×フルフレックス制！ ▼仕事内容 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 ■PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えており

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において 3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即したデータ分析プロジェクトを遂行し、 具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情

仕事内容データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「AI×データ」を自在に操るプロフェッショナルへ ＜具体的な仕事内容＞ 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思決定に直結させる。その瞬間のために、私たちはデータと向き合い続けています。 【データサイエンティストとは】 膨大なデータから"ビジネスを動かす答え"を引き出す仕事です。 統計・機械学習・プログラミングを武器に、企業の経営判断の核心に迫るこの専門職は、ビッグデータ・DX・生成AIの急速

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 【歓迎】 ・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど） ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・英語マニュアルを使用したご経験 【職種名】 【フルリモート可】データエンジニア・データサイエンティスト（Azure Databricks） 【仕事内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ・既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・ 統計に関する基本的な知識 ・ データ分析/数理最適化/機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・ 仮説構築/仮説検証 ・ テクニカルドキュメンテーション(分析レポート等) ・ 全社横断の優先度設計とガバナンスを推進できる能力 ・ 経営層との連携を通じて、事業戦略に基づくデータ活用をリードするスキル ・ 複数部門にわたるプロジェクトマネジメント経験 ・ 中長期的なデータ戦略の策定経験 ・ 再生可能エネルギー産業での発電量予測プロジェクトのリ

仕事内容株式会社ｕｎｅｒｒｙ リードデータサイエンティスト◆～1,500万◆上場／日本最大級の位置情報プラットフォーム運営◆在宅可 【仕事内容】 リードデータサイエンティスト◆～1,500万◆上場／日本最大級の位置情報プラットフォーム運営◆在宅可 【具体的な仕事内容】 【当社について】 国内外4.2億ID・月間800億レコード超のリアル行動ビッグデータを保有する、世界でもユニークなデータプラットフォーマーです（東証グロース市場上場）。 この日本最大級のデータを核に、「リアル行動分析のインフラ」となることを目指しています。 データサイエンスチームのリーダーとして、この膨大なデータから新たな価値を引

仕事内容【応募資格】 [必須] Python, R等のプログラミング言語や SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス （課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有や コードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆応募要件 大学卒以上 流暢な日本語能力 【職種名】 データ サイエンティスト / アプライド・インテリジェンスグループ 【仕事内容】 コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。 人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。 ［具体的な業務内容例］

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 【歓迎】 ・ ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト) ・ AI（特に生成AI）を使った開発経験 ・ ソフト開発のPL経験（アジャイル開発経験があると尚よし） ・ DMBOKに基づいたデータマネジメント経験 【職種名】 ●データサイエンティスト（自動運転領域／SCSKの安定基盤／フルフレックス／リモート可）

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート・フレックス／お金の相談「マネーキャリア」運営企業 ▼仕事内容 ■ポジションについて 弊社は金融業界向けのSaaSのSaaSプロダクト「MCマーケットクラウド」「MCエキスパートクラウド」をリリースしており、追加機能開発等を行なっております。 その中で、AIを駆使して圧倒的なスピードで開発を行い、プロダクトの価値を最大化させていただける方を募集いたします。 ■業務内容 ・AIツールを活用した高速なプロダクト開発（新機能・新プロダクト） ・要件の分解・整理からリリースまでの一気通貫の実装 ・AIが生成したコードの検証・修正・品質担保 ・開発チーム・PdMとの仕様

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 [歓迎] ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Unix系OS、RD

仕事内容職種：IT企画(IT) 業種：化学/素材 職種名: 【東京】データサイエンティスト※リーダー候補 会社名: 住友化学株式会社 年収: 800万円〜1100万円 勤務地: 東京都中央区日本橋2丁目7番１号 東京日本橋タワー （変更の範囲）会社の定める場所 ここに注目: ✦総合化学の最高峰、日本4位の大手化学メーカー ✦社内兼業制度・海外売上比率約7割のグローバル環境・研究開発費の多さが魅力 ✦平均残業19時間・平均年収842万円など、一生腰を据えて働けるホワイト企業 募集要項: 仕事内容: ●業務内容 ・デジタル技術やAIを活用した業務改善・変革の推進。 ・複数のDX関連プロジェ