データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【募集背景】ケアネット社での採用ですが、子会社であるヘルスケアコンサルティング(HCC)社への出向前提となります。HCC社は、ケアネットと大学教授の共同出資会社であり、主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの業務を行っています。2022年1月に会社を始動させて以降、多くのお引き合いを頂いており、業務拡大のためにデータサイエンティスト・コンサルタントを募集いたします。 【業務内容】HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データサイエンス分野での実務（4年以上） ・Numpy、Scikit-learn、PyTorch等を活用したビジネス課題解決 ・ML開発プロセス全般（データ探索、特徴量エンジニアリング、KPI定義、モデル学習・検証、システム実装、性能評価、運用・保守） ＜知識＞ ・テーブルデータ・時系列データに対する機械学習・統計学の基礎理論 ・A/Bテスト・基本的な統計分析手法 ＜スキル・実績＞ ・Python・SQL、可読性・保守性を意識したコーディング ・仮説検証・交差検証等を用いたオフライン評価 ・Linux、VS Code、Git/GitHub、Docker

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ DB(DWH)構築 ・ BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたアウトプットスキル及び実務経験 ・ システム開発経験 ・ 簿記、会計に関する知識 ・ コンサルティング会社で、アナリティクス業務に携わった経験 ・ AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等) 【職種名】 ●【福岡】 データサイエンティスト（リモート可／会計監査領域） 【仕事内容】 公認会計士と協業し、会計監査におけるデータ分析コンサルティングやシステム監査を一貫して推進 / 上流工程メイン / SIer出身の方歓迎 デロイトトーマツグループでは、会計監査業務の

仕事内容【応募資格】 [必須] [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上 [以下いずれかのご経験] ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 【職種名】 シニアデータサイエンティス

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：電気/電子/半導体 職種名: 【東京】データサイエンティスト（AI機能開発・データ活用基盤整備／教育向けデータ・AIサービス） 会社名: コニカミノルタ株式会社 年収: 700万円〜1200万円 勤務地: 東京都八王子市（東京サイト八王子） 最寄り駅：JR 豊田駅、JR 北八王子駅 JR 豊田駅より社用バスあり ※自動車・バイク通勤可能 ※主な勤務地は東京サイト八王子です。設計・開発業務に加え、設備導入、現場調査、工事、試運転、試作検証等に伴い、甲府・辰野などの国内生産拠点への出張があります。 ここに注目: ・画像AI、IoTの「IT経営注目企業」

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・BigQueryでデータを参照、集計ができる方 ・window関数を扱える方（ドキュメントを見ながらで可） ・基本統計量のうち代表値（平均値、中央値、最頻値）と分散/標準偏差の説明ができる方 ・ExcelやSpreadsheetでデータの可視化ができる方 ・簡単な回帰分析ができる方 【職種名】 【京都】データサイエンティスト（ミドル） 【仕事内容】 【職務内容】 当社が提供するスマートフォンゲームの ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見・仮説立案・検証

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【仕事の進め方】 工場のAI推進に当たり、テーマ集めから課題

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Salesforceにおける開発経験（Apex、Visualforce、LWCのいずれか） ・ SQLを用いたデータ抽出・集計の経験 ・ Python、Java、Node.jsなど、いずれかのプログラミング言語を用いたデータ処理・バッチ処理の開発経験 【歓迎】 ・ AWSを用いたデータ基盤の構築・運用経験(特にLambda、Glue、S3) ・ BIツール(Tableau、LookerStudio等)を用いたダッシュボード構築経験 【環境】 ・ CRM/SFA: Salesforce (Apex、 LWC、 SOQL、 Flow) ・ クラウド: AWS

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ プログラミング言語:Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース:SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2~5年程度) ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験 ・ 特定の業界(金融、マーケティングなど)に関する知識 ・ ビッグデータ技術(Hadoop、Sparkなど)の経験 ・ プロジェクト管理の経験や

仕事内容・ＧＩＳソフトを使用した衛星画像解析＋ＡＩ解析 ・画像解析ソフトを使用したドローン撮影画像の解析 ・画像解析やＡＩ解析を活用した新規ソリューションの企画・開発 ・上記業務に附随する各種ソフトウェア開発 【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務の範囲

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・お客様の課題のバックグラウンドや潜在ニーズに気づき、課題解決方法を提案できる方 ・受身にならず、主体的に自らの仕事を作り、取り組んでいける方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 ソフトウェア・ハードウェアの統合と要素技術を活かし、高品質なトータルソリューションを提供する当社で、システム開発に取り組んでいただきます。大手コンビニチェーンの本社に駐在し、入社後はデータエンジニアリング業務を中心に経験を積みます。データ抽出・加工、データマイニングソフトを使った分析、分析結果をもとにした顧客傾向の導出や施策提案、BIツールの提供と、関わる範囲を少し

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社テクノプロ・デザイン社では、先端半導体の製造・開発におけるデータサイエンティストとして活躍するチャンスがあります。北海道エリアにおける生産ラインの立ち上げや品質改善において、あなたのデータ分析力が重要な役割を果たします。 PythonやSQLを駆使し、製造データや品質データを徹底的に分析。課題の抽出や改善提案を行い、機械学習を活用したモデリングや可視化を通じて現場の実践的な課題解決に貢献します。 さらに、BIツールを用いたダッシュボード作成や関係部門との連携により、データドリブンなアプローチで半導体産業の革新を支えることができます。リモートワー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域での高度な実務経験（7年以上が目安） ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 [歓迎] ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 【フィットする人物像】 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける） ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法

仕事内容製造現場のDX推進強化に伴い、生産工程の可視化やビッグデータ活用を担うエンジニアを募集します。 現場ニーズに直結したテーマが多数あり、企画〜開発〜改善まで一貫して携われる環境です。 ■ 業務内容 工場のDX推進部門にて、ご経験やご希望、スキルに沿った業務をご担当いただきます。 ① 生産工程の可視化ダッシュボード開発 ② ビッグデータ解析基盤の構築 ③ データ活用（品質・マーケティング連携） ■ このポジションの魅力 ・製造DXの最前線に携われる ・データ分析だけでなく「現場改善」まで関われる ・裁量が大きく提案型で働ける ・AI活用やスマートファクトリー化に直結する案件多数 ◎チーム体制

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 データサイエンスの力で、お客様の経営課題・事業課題を解決する仕事です。プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、課題の整理から技術の選定、モデル開発、商用実装までを担当します。経験を積むと、メンバーの育成やコーチング、技術ブランディングや勉強会での発信など、任される範囲が広がっていきます。組織全体のアウトプットを高める仕組みづくりにも関われるため、自分の成長を実感

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて、通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウドプラットフォーム/データソース、データ分析、IoTデータの経験者 ・SAP、AWS、Azure、Vision AIのいずれか経験した方 【職種名】 【福岡】データサイエンティスト（ジュニア層/面接基本1回/リモート相談可） 【仕事内容】 福岡の大手クライアント先にて下記業務に従事いただきます。 【具体的に】 ・業界問わずAI等を用いたデータ分析とtableauといったダッシュボード、 データ分析とAWSやAzure・IoTデータといったクラウドプラットフォームの二次活用 【事業内容・会社の特長】 【総合アウトソーシング企業としての強固な基盤と豊富な案件】 一

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 お客様の経営課題・事業課題を、機械学習・統計・数理最適化などの力で解決に導く仕事です。プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携し、データ分析やモデル作成、前処理・EDA・可視化から、手法の選定、モデルの評価、商用実装までを一通り経験できます。受注前のプリセールスや顧客との折衝にも参画し、課題の定義から携わる機会があります。勉強会やレビュー会など学び合う文化があり、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas， scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【尚可】 ・ビジネス課題の定義や仮説設計から提案までの一連の分析経験 ・予測モデル、クラスタリング、異常検知など応用分析の知見 ・データ可視化・ストーリーテリング・プレゼンテーションスキル ・数理的思考と業務理解の両立を目指す方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・顧客とのコミュニケーション