データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の両方を満たす実務経験（通算5年以上） ・課題が定義されていない状態から、関係者へのヒアリングを通じてビジネス課題を特定・構造化し、解くべき問いを自ら設定した経験 （例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など） ・統計モデリングまたは機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用までを一貫して担った経験 【職種名】 【愛知県】シニアデータサイエンティスト／データサイエンスG 【仕事内容】 【職務内容】 トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストの業務経験3年以上 【歓迎】 ・ビジネス力（課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力） ・データサイエンス力（情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力） ・データエンジニアリング力（データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力） ・MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ・AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ・アプリ開発プラットフォーム（Firebaseなど）に関する知識 ・クラウド型データウェアハウス（Snowflake、BigQueryなど）に関す

仕事内容【データ分析・アナリスト】横浜本社◇世界シェアトップクラスのばねメーカー ▼仕事内容 ■業務内容 社内DX化推進のためデータ分析用に基づいた改善業務をお任せいたします。 (神奈川県横浜市金沢区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ※経験、能力を考慮した上で決定します。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 ■賞与：年2回（7月、12月） ■昇給：年1回（4月） ■試用期間：3ヶ月 (正社員) ▼勤務時間 08:30~17:15 (神奈川県横浜市金沢区

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（大阪）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ■機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ■制御工学全般の知識 [歓迎] ▼Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ▼製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 ※ご応募の際は履歴書への写真貼付が必須となります 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【川崎】データサイエンティスト／製鉄プロセスのAI活用（年収500万円～1100万円） 【仕事内容】 【期待する役割】 鉄鋼製品の製造において

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【尚可】 ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系化し、再現性

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の両方を満たす実務経験（通算5年以上） ・課題が定義されていない状態から、関係者へのヒアリングを通じてビジネス課題を特定・構造化し、解くべき問いを自ら設定した経験 （例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など） ・統計モデリングまたは機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用までを一貫して担った経験 【歓迎】 ・需要予測・価格予測など、事業計画に直結する予測モデルの構築経験 ・自然言語処理・テキストマイニングの実務経験 ・LLMの評価・チューニングや

仕事内容【東大松尾研発AIベンチャー】AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識） ▼仕事内容 【募集背景】 当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル（Vision Language Model、VLM）の開発・改善を中心に担っていただきます。 具体的には、以下のような方向でモデルを進化させていきます。 モデルの精度や実行スピードの向上 動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用 エッジデバイス上での大規模モデルの実行 製造ラインでのリアルタイム推論

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析の実務経験 Python／SQLでの開発経験 【歓迎】 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau、 Power BI）使用経験 JMP、 Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など 【職種名】 【リモート可】データサイエンティスト 【仕事内容】 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、 現場課題の可視化・改善に貢献します。 【具体的には】 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データな

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ◆AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 [歓迎] ・顧客向け設計資料、報告資料の作成及び顧客折衝経験 ・クラウド環境（サーバレス含む）でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure） ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア/データサイエンティスト（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【仕事概要】 ■概

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ●必須 ・データ分析の業務経験がある事 ・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) [歓迎] ●歓迎 ・仕様書の読解、理解 ・電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識 ・半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成 ・MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験 ・JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識 ・基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 【フィットする人物像】 ●求める人物像 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・今後も需要が高い分野に携わりたい方 ・長期的にエンジニアとして活躍したい方 【職種名】 【北海

仕事内容生成AIでクライアントの課題を解決！エンジニアリングができるコンサルタントとして、立案から構築まで ▼仕事内容 クライアントの課題解決につながる生成AIシステムの立案・構築を、一気通貫でドライブしていただきます。 また、生成AIのノウハウを活かしたサービス企画にも取り組んでいただきます。 (1)エンジニア兼コンサルタントとして 大企業向けの生成AI活用支援プロジェクトのメンバーとして参画いただきます。 生成AIをどのように使えば課題解決に繋がるのかの整理から、Azure OpenAI / Python により実装に落とし込むところまでを、一気通貫で対応していただきます。 開発にあたっても生

仕事内容ゼロからAIエンジニア・コンサルへ！AI・DX人材育成プログラム【未経験OK】 ▼仕事内容 AIに仕事を取られてしまう、そんな危機感を感じていませんか？ AIソリューション企業をM＆Aで子会社化し、AI人材の育成を始めました！ IT業界未経験者でも、PCの初期設定や簡単な問い合わせ対応など 簡単なサポート業務からスタートし、徐々に業務の幅を広げましょう！ プロジェクト先は、大手IT企業や外資系企業、官公庁、メーカーなど多岐にわたります。 ■STEP0-1 アウトバウンドコール：電話、資料作成、Web商談 ITサポート事務：PC初期設定、書類作成、データ監視 社内ヘルプデスク：電話／メー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験 ■機械学習や深層学習の知見 ■文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ■コーディング能力（Python等） ■データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ■自ら研究テーマや課題を探す力 ■チームワーク [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（年収1200万円～1800万円） 【仕事内容】 三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）のDX推進を支援！【AI・CX・T

仕事内容【AIエンジニア】Difyオフィシャルパートナー！生成AI技術で大手企業のDXを推進！DXコンサルティング〜生成AIテーマに開発まで行うエンジニアを募集中！ ▼仕事内容 【仕事内容詳細】 希望・適性に応じてお任せします。 ①大手企業との生成AI技術活用プロジェクトのマネジメント ・大手企業の担当者とMTGを重ねてプロジェクトを進行 ・次のプロジェクトにむけた追加提案 ・メンバーの育成・マネジメント ②生成AI関連の開発業務 ・データ戦略・データ前処理・RAGアーキテクチャの構築 ・各種LLMモデルの選定・利用・ファインチューニング ・情報セキュリティ面への対応 ・AWS、GCP、Azur

仕事内容【AIエンジニア】大規模プロジェクトあり/前給保証！/年休125日/残業少なめ/リモート相談可 ▼仕事内容 当社は、これまでIT技術を駆使してクライアントの業務改善を支援してきました。 本ポジションでは、最上流から技術支援やプロジェクト管理をお任せします。 【具体的な仕事内容】 具体的には、以下のようなお仕事をお任せしたく考えております。 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記■どちらも満たす方 ■以下のいずれかの実務経験を3年以上有する方 ※経験年数は目安とし、経験内容や専門性を総合的に判断します。 ・リアルワールドデータを活用した研究業務 ・疫学研究 ・製造販売後調査（PMS） ・臨床研究 ・医療データ解析 ・生物統計解析 ■加えて、以下のいずれかの経験を有する方 ・研究企画または研究デザイン立案経験 ・複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・顧客折衝経験 【職種名】 リアルワールドデータサイエンティスト（統計解析経験者の方） 【仕事内容】 ■リアルワールドデータ（RWD）を活用した研究、調査、エビデンス創出業務の企画・提案

仕事内容【応募資格】 [必須] ・仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験 ・統計や因果推論の深い理解 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出や加工や分析の実務経験 ・機械学習領域（分類や予測や異常検知）の基礎的な知見 ・LLMを評価および活用する知見 ・AIの分析を鵜呑みにせず妥当性を検証できること 【歓迎】 ・GA4やGSCやGTMなどWeb計測ツールの知見 ・因果推論の実務経験やモデル設計経験 ・Web制作や広告運用やSEOなどマーケティング領域でのご経験 ・データ基盤やBIやダッシュボード設計の経験 ・エンジニアや事業責任者と協働し分析結果を事業施策へ落とし込んだご経験 【職種名】 【一部リ