データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容／ デザイン会社の データサイエンティスト ＼ ▽雇用形態 正社員 【仕事内容】 自社アパレルブランド「KLON」の 実店舗に併設されたオフィスで、 クライアントの集客・売上向上や ブランド成長の支援をお任せします。 Webサイトをつくって終わりではなく、 クライアントが抱える課題を分析し、 「どうすればもっと認知されるか」 「どうすれば売上につながるか」 という視点から施策を考える仕事です。 ▼具体的には… ・クライアントへのヒアリング、課題分析 ・マーケティング戦略や施策の企画・提案 ・Web、SNS、広告などを活用した集客支援 ・社内クリエイターと連携した施策の実行 ・効果検証、改

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【歓迎】 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 ・基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 【スペシャリスト】データサイエンティスト（設立以来黒字経営／東証グロース上場) 【仕事内容】 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記のようなご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析・データサイエンスの実務経験（3年以上） ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 ・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 【歓迎】 ・大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験 ・深層

仕事内容具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ・与件の整理およびプロジェクト管理 ・与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義 ・データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー ・必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション ・データを用いた分析、施策案の考案

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスに関するプロジェクト経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 経験者採用 SO付与有（データサイエンティスト - メンバー採用）（年収420万円～805万円） 【仕事内容】 【役割】 エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。 【主たる業務】 ■データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価 ■LLM/RAG/生成AIの実装・最適化 ■データ基盤の要件定義・設計支援 ■PoC～本番運用までの一連のプロセス推進 ■クライアントへの分析結

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記2点該当する方 ・コンサルティング会社やシンクタンク、金融機関、SI会社において、上記職務内容のいずれかの業務経験をお持ちの方 ・高度な経営・業務知識をお持ちの方、または、基本的な業務知識に加えてDX/ICT関連技術・システム開発運用に関する技術・知見 【職種名】 金融DXコンサルティング／データサイエンティスト 【仕事内容】 ■金融DXコンサルティンググループ／金融DXイノベーショングループにて下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・金融機関のDX戦略立案および戦略推進のコンサルティング ・事業構造改革・業務改革領域のコンサルティング ・データ解析・A

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学または機械学習に関する基礎知識を有する方 （統計検定2級、G検定相当以上を想定） ■PythonおよびSQLを用いた実務経験を3年以上お持ちの方 ■データ分析を活用した課題解決に主体的に取り組める方 ■当社のMission／Vision／Valueに共感いただける方 [歓迎] ■データ分析基盤・データパイプラインの構築経験 ■クラウド環境におけるデータ処理・分析経験 ■リレーショナルデータベースの利用経験 ■数百万レコード規模のデータ分析経験 ■BIツールを活用したダッシュボード構築経験 ■機械学習モデルの開発・実装経験 ■金融サービスや金融システムに関する知識

仕事内容ANAグループをはじめとする事業パートナーの実現したいゴールに根ざした企画提案から実行までを推進します。 高度な専門性を持つデータサイエンティストやビジネスデザイナーと共に、データを用いたビジネス課題解決を牽引いただけるマネージャーを募集しています。 ※プロジェクト推進だけでなく、組織マネジメントまでお任せします。 仕事内容 データを用いたビジネス課題解決プロジェクトの推進 ┗事業部門、ビジネスデザイナ連携し、ビジネス課題、ゴール、分析設計の設定 ┗分析実務支援、分析レビュー等の推進 ┗プロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント ┗社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&a

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） 【歓迎】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容【アピールポイント】 【バックエンドエンジニア】先端技術者の育成を強化中／風通しのよいフラットな組織／市場価値の高いエンジニアを目指せる環境／年休120日以上 【仕事内容】 【職種名】 バックエンドエンジニア 【ポジション】 テックメンバー、SE・PG 【職種】 バックエンド／サーバサイド 【開発言語】 Java,PHP,Python2,Python3,JavaScript,CGo言語 【クラウドプラットフォーム】 AmazonWebServices 【開発内容タイプ】 受託開発（自社内開発）、受託開発（社外常駐） ▼業務内容 AI・システム開発の設計・開発業務をメインに、幅広い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・BIパッケージ導入経験／DWHシステム構築経験 ・Oracle、PL／SQL、Java、Shell、ETLツールのいずれかを使用したシステム開発、設計経験（目安3年以上） 【歓迎】 ・パフォーマンスチューニングの知識 ・マネジメント（リーダー）経験 【職種名】 【リモート可】データサイエンティスト（フルフレックス） 【仕事内容】 クラウドERPで事業を拡大する当社にて、BIパッケージ導入業務をお任せします。 【具体的には】 ・BIパッケージ導入（Oracle BIEEまたはその他のBIツール）に伴う設計、開発、テスト、運用保守業務 ・データ分析、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ DB(DWH)構築 ・ BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたアウトプットスキル及び実務経験 ・ システム開発経験 ・ 簿記、会計に関する知識 ・ コンサルティング会社で、アナリティクス業務に携わった経験 ・ AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等) 【職種名】 【福岡】 データサイエンティスト 【仕事内容】 会計監査現場でのデータ分析による不正・異常点発見およびシステム監査を中心とした監査業務の推進 / 上流工程メイン / プライム案件メイン 会計監査の現場で、データ分析を通じて不正や異常点を発見する業務です。 公認

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【尚可】 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 [歓迎] ※活か

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【尚可】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 （1）顧客コンサルティングの上流フェーズの経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など）※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは最適化に限定しません （2）ビジネス課題や要件から最適化による解法の設計・実装をした経験3年以上 （3）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 【職種名】 顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)をご担当いただきます。 【具

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■データベースを用いたシステム開発の経験 ■Python等によるプログラム開発経験 ■データサイエンス業務経験 ■AIエージェント活用業務経験 【尚可】 □生成AI APIを用いたシステム開発経験 □AIエージェントの開発経験 □IT業務マネジメント経験 □クラウド技術（SaaS）を活用したシステム開発経験 □OSSを用いて開発したシステムの運用経験をお持ちの方 □Kaggle経験者 ■働き方 ・在宅勤務：2～3日／週程度※業務事情による [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 ・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル ・複数関係者とコミュニケーションを取り、提案・調整を行った経験 ・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上） 【歓迎】 ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・Pythonライブラリ（pandas、scikit-learn、TensorFlowなど）の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有 【職種名】 PR300

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 顧客サイトを毎月診断し改善提案を出すAIプロダクトの、学習ループを設計するポジションです。まずは計測やデータ品質の把握から始め、入社後31～60日目には改善提案の効果測定を設計し、61～90日目には1テーマで提案から効果測定、次回反映までの学習ループのプロトタイプ構築に取り組みます。Webサイト、広告、SEOの改善施策の効果を、前後比較やDiD、時系列分析などの因果