データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびSQLの実務経験 ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 【尚可】 ・流通小売業に関する同種業務の経験 ・顧客側の業務経験 ・統計分析の実務経験 ・コンサルティングや提案業務の経験 ・機械学習を用いたサービス提供までの実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・コミュニケーション力があり、関係者と円滑に連携できる方 ・社交性があり、前向きに業務へ取り組める方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト ※土日休み ※年

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas， scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【尚可】 ・ビジネス課題の定義や仮説設計から提案までの一連の分析経験 ・予測モデル、クラスタリング、異常検知など応用分析の知見 ・データ可視化・ストーリーテリング・プレゼンテーションスキル ・数理的思考と業務理解の両立を目指す方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・顧客とのコミュニケーション

仕事内容【応募資格】 [必須] ■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験 ■自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方 ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方 ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方 [歓迎] ■製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方 ■疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験 ■

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 入社後はデータ利活用部に配属され、情報を社外に持ち出せない様々な業界のクライアントの課題解決を支援します。分析設計やデータベース構築、BIツールでのダッシュボード作成、データ解析、報告書作成・顧客報告会でのプレゼンまで、経験やご志向に合わせて任せる範囲が広がっていきます。月1回以上の上長面談や営業担当のフォロー体制が整っており、将来は独り立ちして顧客提案やチームビル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・スキル】 ・ステークホルダに対して、高度なアナリティクス／AIの活用価値や活用方法を、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力 ・注力するソリューションテーマにおける専門知識（統計解析、機械学習、AI、数理最適化等） ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力 ・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力 ・アナリティクス／AIだけでなく、先端デジタルテクノロジーの情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 【望ましい職歴・経験】 ・R、Python、SQLなどのプログラミング言語の経験 ・SAS、SPSS

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【尚可】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る L

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析コンサルティング業務を5年以上 ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ・5名以上のチームマネジメントの経験があること ・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【金融】リードデータサイエンティスト（データ分析コンサル）（年収450万円～1150万円） 【仕事内容】 ★日本最大のシステムインテグレーター。巨大システムからWebシステムにいたるまで、数多くの実績が存在します。 ★51か国で事業展開を行い、従業員も約118,000人賀海

仕事内容【仕事内容】 当社のAI・データサイエンティスト業務をお任せします。 【具体的には】 ・予知保全モデルの構築 ・スケジューリング最適化 ・画像認識技術を活用した品質検査の自動化 ・データ基盤の設計・構築 ・AI活用プロジェクトの推進 設備の予知保全、スケジューリング最適化、画像検査の自動化など、製造現場の高度化を支えるデータ活用を担うポジションです。人手不足や技能伝承の課題を、AIの力で補完・強化していく役割を担い、当社の競争力向上と生産性改善に直接貢献します。 データ収集からモデル運用まで一貫して関われる環境です。 【企業の特徴】 ウォータージェット加工機をコア事業に、切削・洗浄装置な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方 ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方 （特に与信、またはそれに類する 領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方 【歓迎】 ・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識 ・ビジネス英語上級（TOEIC900点以上）。 ・他社PJにてデータサイエンティストとして主要ロールを務めた経験 ・組織マネジメント経験 【職種名】 AIデータサ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれか必須】 ・データサイエンスや関連分野での実務経験がある方 ・Python、R、SQLなどのプログラミングに精通している方 【職種名】 シニアデータサイエンティスト／マネジメント職【東京】※面接1回／リモート可／フレックス勤務※ 【仕事内容】 データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行っていただきます。技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームとしてのパフォーマンス向上を期待されます。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【尚可】 ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 ★データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 ★案件事例 鉄道会社のインバウンド対策／教育業界向け学習アプリの

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか ・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験 ・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験 ・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験 ・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験 【職種名】 DX推進＜データサイエンティスト＞ 【仕事内容】 営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。 シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で

仕事内容【応募資格】 [必須] データとテクノロジーを活用し、ビジネス課題の解決に主体的に取り組んだ経験をお持ちの方を求めています。 本ポジションでは、以下のいずれかの経験を必須条件としています。 データ分析・機械学習・統計解析などを用いた課題解決の実務経験 Python等を用いたデータ処理・モデル構築の経験 ビジネス課題に対する仮説構築・検証を通じて意思決定に貢献した経験 大規模データや複雑なデータを扱った分析・可視化の経験 エンジニア・コンサルタント等と連携したプロジェクト推進経験 分析結果を整理し、レポーティング・提案を行った経験 単なるデータ処理ではなく、ビジネス成果やプロダ

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） [歓迎] 6. バージョン管理、テスト、品質保

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【大阪】データ

仕事内容【募集背景】ケアネット社での採用ですが、子会社であるヘルスケアコンサルティング(HCC)社への出向前提となります。HCC社は、ケアネットと大学教授の共同出資会社であり、主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの業務を行っています。2022年1月に会社を始動させて以降、多くのお引き合いを頂いており、業務拡大のためにデータサイエンティスト・コンサルタントを募集いたします。 【業務内容】HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆

仕事内容【応募資格】 [必須] ・何かしらのツールを使用した分析業務のご経験 ・Microsoftofficeでの資料作成のご経験 [歓迎] ・（SAS/SPSS/JMP等）を使用した経験 【職種名】 京都市(京都) データサイエンティスト・独立系消費者金融IT金融グループ◎上場企業 【仕事内容】 データサイエンティスト(データアナリスト)として、ご活躍頂きます。 【具体的には…】 ・顧客データ分析 ・グループ各社で採用するスコアリングシステムの構築・メンテナンス 等 【HUREX求人担当コメント】 ・大手消費者金融をIT金融グループへ変革していく事業改革を、実際に推進／リードしていくことができ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（銀座オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DXE】データサイエンティスト（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】同社グループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。 【職務内容】 ■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械