データエンジニア - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容分析の基盤を構築しアナリストをサポート！データエンジニア 仕事内容 ・分析基盤の構築 ・要件定義 ・プロダクトの連携用バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボードの構築 概要 当社では勘や経験ではなく、クライアントであるクリニックのマーケティング／CRMのデータを元に意思決定を行なっていきます。 そのデータを集め、社内のアナリストやクライアントが活用できる環境を作るのが、データエンジニアの役割です。 この仕事で得られるもの 分析基盤の構築やデータの連携、可視化が業務の中心ですが、興味があれば分析自体もご経験いただけます。クライアントとの距離が近いため、実際にデータがどう活用され

仕事内容【募集背景】hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。これに伴い、予約・決済データ、施設運営データ、ユーザー行動データなど、事業・プロダクトの成長を支える多種多様なデータが日々蓄積されています。データを分類大きく分類すると、・hacomonoをご利用頂くお客様にとって重要な事業上のデータ・hacomonoが提供するプロダクトが作成・保持・利用し、その価値を高めるためのデータ・hacomonoが事業を行うために利活用するデータとなりますが、それらの用途・要求を充分に満たすデータ基盤の実現までは至れておらず、今後

仕事内容データエンジニアとして以下の業務をお任せします。 ■業務内容 ・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発 ・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計～実装 ・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用 ・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計 ※現在の主な環境: Azure Synapse Analytics、SQL、python, JP1など ■働きがい 同社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をし

仕事内容データ分析エンジニア募集！ 仕事内容 ・プロダクト改善のためのKPI設計および可視化、A/Bテストを用いた検証 ・プロダクトのユーザ行動分析によるプロダクトの改善施策提案・具体的な企画 ・経営の意思決定への活用のための各種指標の予測モデルの構築 ・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（PdM、PjM） ・マーケティングデータの分析・施策設計 この仕事で得られるもの ・データ分析でプロダクトをグロースする経験 ・自社プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなどのプロダクトマネジメント ・分析や提言だけでなく、具体的な企画・施策を実行する部

仕事内容【採用背景と期待する役割】各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、当社のデジタルマーケティングサービスです。『データマーケティングスペシャリスト』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。【業務概要】様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せし

仕事内容Divisionのミッション・ビジョン 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 Unitのミッション・ビジョン 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 募集背景 ・大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ・将来のリーダー候補となる人材を育成 業務内容： ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/

仕事内容データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 【業務詳細】 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査） ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート 【組織構成】 エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ◆社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ◆BIツールによるダッシュボード構築の経験 ◆プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ◆データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等 ◆業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エン

仕事内容■仕事内容 データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 【具体的な業務内容】 ・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・データの集積と活用のための人材育成 利用技術 【パイプライン構築】 ・BIダッシュボード製品(Tableau、PowerBI等) ・ETL製品(Talend、trocco、Fivetran等) ・DWH(Snowflake、RedShift、S

仕事内容【組織のミッション】「名刺管理」から「ビジネスデータベース」へ。「Sansan」は今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部門のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超え、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。それは、「Sansan」というサービスが「ビジネスインフラ」となるための根幹を創り上げる、極めて重要度の高い挑戦です。【具体的な業務】企業情報のデータベースを構築するため、データの初期工程から最終工程までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発をリードします。経験や志向に応じて、ア

仕事内容■勤務地 東京都渋谷区南平台町16番28号 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 HENNGEOneのデータ基盤エンジニアとして、データ活用を促進し、ビジネス成長に貢献いただくお仕事です。 《具体的な内容》 ・ユーザーログやサービス利用状況などのデータ管理基盤の設計、改良、運用をご担当いただきます。 ・AWS上のデータパイプラインやデータベースの最適化を通じて、ビジネスの意思決定をサポートします。 ・ETLプロセスの設計や開発を行い、データ分析基盤を構築していただきます。 ・データクレンジングやフォーマット変換などのデータ整備も重要な業務です。 ・ビジネス部門と連携し、データニーズを把握してデー

仕事内容【募集背景】 アプリケーション基盤部は組織を横断し各部門が保有するデータを整備し、データの分析、活用を行うことでコインチェックの事業成長に貢献をしていく部門です。 元々は、データの基盤構築と分析チームを別々の部門が行なっていましたが、2025年4月の体制変更により一つのチーム内で一貫して業務を行うこととなりました。 現在は、データ基盤構築とデータアナリストといった専門性の高いメンバーが所属する少数精鋭（全体で10名程度）のチームですが、事業成長による人員強化を行うことになり、基盤構築又はデータ分析（もしくはその両方）を担って頂ける方を採用する事となりました。 【主に担当していただくこと】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ基盤を中心にキャリアを磨きたいというWILL ・任意の言語によるプログラミング経験 ・チームメンバーと協働しながら相互に高め合える方 ・各種ステークホルダーとの複合的な調整を厭わない方 [歓迎] ・DMBOKの知識 ・AWS/GCPなどPublic Cloudの運用の実務経験 ・データ基盤(Datalake、DWH、Datamart等)の知識 ・ETL元となるデータストレージ(RDBMS, S3、GCS等)の知識 ・データ発生源から活用基盤までのデータパイプライン構築スキル ・データ分析要件をすり合わせるためのコミュニケーション力 【職種名】 データエンジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL等によるデータハンドリングの経験 ・データベースに関する基礎知識 ・Python、Java、SASなどプログラミング言語の利用経験 [歓迎] ・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験 ・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール（Tableau／PowerBI／Dataiku／SASなど）の使用経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／Google）による基盤構築経験 ・DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験 ・NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど） ・エ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 データエンジニアとして従事いただきます。 【業務詳細】 ・ビジネスニーズに応じたデータ活用のためのデータパイプラインの設計、構築、維持、改善 ・大規模データセットの処理、変換、統合、クリーニング ・データストレージシステムの設計、開発、管理（データウェアハウス、データレイクなど） ・データ処理および分析のための最適化およびパフォーマンスチューニング ・データセキュリティとプライバシーの保護に関するポリシーとプロセスの開発と遵守 ・データ品質の監視、クリーニング、トランスフォーメーションのための自動化ツールの開発と運用 【従事すべき業務の変

仕事内容【事業紹介】 各種ビジネス課題の遂行に貢献するデータ基盤の改善に取り組んでおります。 ビジネスニーズや法規制、データ活用を取り巻く環境は常に変化し続けていますが、その変化に対応するためにはデータ基盤自身が常に変化・改善され続けている状態になければなりません。 Data Architect はデータ基盤の改善と活用文化の醸成を継続的に取り組むことで、データから明確な価値を安全に生み出し続ける仕組みを社内に提供します。 その仕組みから生まれる価値でサービスをご利用いただくお客様のご期待に応えられるよう活動しております。 【業務内容紹介】 主にデータ利活用を阻害する問題の解消や、利活用要件に基

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ基盤の構築経験 ・プロジェクトリーダー経験 【尚可】 ・データ活用をリードした実績・経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・円滑なコミュニケーションを取りながら周囲と協働できる方 ・主体的に業務を進め、チームに前向きな影響を与えられる方 【職種名】 【東京：リモート】データエンジニア（PL） 【仕事内容】 【グロース上場】福利厚生充実◎働きやすい環境でキャリアアップできます！ データ基盤の構築を中心とした役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ・インフラに関する非機能要件の整理、アー

仕事内容経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり < 待遇・福利厚生 > 【待遇】 ・通勤手当 ・家賃補助制度 ・従業員持株会 ・慶弔見舞金制度 ・社内親睦会費補助制度 ・各種活性化制度※新規事業創出プロジェクト ・キャリアチャレンジ制度 ・macalonパッケージ ・部活動支援制度 など ▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール 勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に

仕事内容データエンジニア【◆リモートあり◆裁量あるポジション◆平均年収62万円アップ】データ基盤×クラウド技術！チームの中核としてご活躍頂ける方、成長企業にてリードしていきたい方、大歓迎！ ▼仕事内容 ■業務内容 データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、 または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【業務の変更の範囲】 ・会社の定める業務 ■プロジェクト例 ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Q

仕事内容▼サービスについて データドリブンな意思決定を支援する全社横断データ基盤を主に担当します。 全社横断データ基盤は、社内外のさまざまなデータソースを統合したもので、セキュアなデータアクセス管理、柔軟なスケーラビリティを特長とし、組織全体のデータ戦略を強力にサポートします。 ▼組織のミッション 私たちのミッションは、社内外にデータドリブンな文化を根付かせ、意思決定力や業務効率を革新的に向上させることです。 データを組織の共通言語として確立し、部門を超えたコミュニケーションを促進します。社内外のデータを効果的に収集・分析し、その知見をプロダクトやサービスに還元することで、新たな価値創出とビジネスモ