データサイエンティスト - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【募集の背景】GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。【業務内容】CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジション

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

仕事内容株式会社クーリエ データサイエンティスト◆月間1,200万PVの介護施設メディア／ファーストパーティデータの活用推進 【仕事内容】 データサイエンティスト◆月間1,200万PVの介護施設メディア／ファーストパーティデータの活用推進 【具体的な仕事内容】 ■募集背景 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士

仕事内容GMOメディアのビジネス戦略から携わるデータサイエンティスト・データエンジニア募集！ 仕事内容 GMOメディアでは、多種多様な事業ドメインとサービスを展開しており、それぞれの事業におけるデータの重要性はますます高まっています。 現在、全社横断のデータ活用を推進する専門組織として「AIデータ推進チーム」が発足し、社内外の多様なデータを利活用する基盤と体制の整備を進めています。 このチームでは、事業ごとに分散していた分析やデータ基盤の取り組みを一元化・高度化し、より戦略的かつ継続的にデータ価値を引き出すことを目指しています。 さらなる組織強化のため、「データエンジニアとして専門性を発揮いた

仕事内容【東京】データエンジニア ▼仕事内容 ▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 SENSY株式会社では、機械学習エンジニアおよびデータサイエンティストの役割を担っていただきます。 データサイエンティストとしては、顧客のビジネス課題を解決するために、AIアルゴリズムを活用したモデルの開発を行います。 機械学習エンジニアとしては、大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発や、AI予測を業務に適用するためのシステム開発を担当します。 業務内容には、ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや要件定義、AIモデルの設計・開発・評価が含まれます。 また、顧客データのETLを行い、安定したデータの連携と管理を通じてデータ基盤をマ

仕事内容化粧品、アパレル、老舗ホテル等一流ブランド企業のデータサイエンティストを募集！ 仕事内容 顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出をお任せします ・ 具体的には ・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討 ・ 仕事の魅力 ・各業界を代表する大手クライアントのビッグデータ解析を担当できます。 ・データ分析の請負ではないため、コンサルティングサービスの一環としてデータ分析を主導でき、クライアント

仕事内容SENSYは、消費者一人ひとりの気持ちを解析し、需要予測やマーケティングに活用するAI技術を作り上げています。 最新技術を用いて生活・産業、そして社会に価値提供をしていきます。 【職務内容】 これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。 研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究 機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシステム開発などのエンジニアリング データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析 ※参画するプロジェクトによって役割は柔軟に考えます。 ＜一例です

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社truestarでは、データサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。☆ クライアントが抱える課題を、統計モデルや機械学習モデルを用いて解決に導く役割を担います。☆ 具体的には、要件定義からプロジェクトの設計・管理を行い、データ収集、前処理、分析・MLOps環境構築、モデル構築を実施します。☆ AIプラットフォームへの実装や結果報告も含まれ、プロジェクトは国内大手企業が中心です。☆ チームは3〜5名で構成され、プロジェクトは3〜6ヶ月程度で一区切りとなります。☆ 完全な客先常駐はなく、週1〜2回の訪問頻度で、基本はリモートワーク中心で

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容株式会社サイキンソー 臨床検査のデータサイエンティスト ◆累計検査実績20万件、大手とも多数取引あり／注目スタートアップ 【仕事内容】 臨床検査のデータサイエンティスト ◆累計検査実績20万件、大手とも多数取引あり／注目スタートアップ 【具体的な仕事内容】 ～累計検査実績20万件、1500超の医療機関と300社以上の研究を支援するヘルスケアスタートアップ／大手と取引多数～ ■概要 株式会社サイキンソーは「DNA解析技術を用いた腸内フローラ検査」を手掛けるスタートアップです。 最先端の施術を誰もが受けられるようにし、人々を健康にというビジョンで2014年に創業されました。 その高い検査品

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] 【歓迎条件】 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向

仕事内容◎詳細 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 ◎当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができ

仕事内容【採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容■仕事内容 ＜直近依頼予定＞ ・クライアント企業との要件定義を踏まえた生成AI活用シナリオの設計・実装 ・生成AIを用いたPoC開発、検証、改善 ・データ分析（基礎集計） ・API連携やアプリケーションへの組み込みなど実務レベルの開発対応 ※特に生成AIの知見を活かして自ら手を動かせる方を直近は求めています。 ＜将来的に依頼する可能性あり＞ ・生成AIを含むプロジェクト全体の計画策定（スケジュール、リソース、予算管理） ・開発体制の品質管理、成果物の検証・納品統括 ※現在は代表2名がPMを担っており、将来的にはその役割も担えるコアメンバーの採用を想定しています。 【作業環境】 分析用言語：

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析・KPIマネジメント経験 └事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案の実務経験があり、多角的な視点からデータに基づいた示唆を導き出せること。 ■分析案件の進行管理経験 └分析要求の整理と企画、分析に伴うタスクの洗い出し、スケジュール化、進捗状況把握、報告。 ■SQLの使用経験 └大規模データ（特にBigQuery）の抽出・加工・集計のためのSQL設計・メンテナンス経験。 [歓迎] ■機械学習的手法への習熟 ■生成AIの分析業務への適用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収600万円～1000万円）

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築〜分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ▼仕事内容 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事