データサイエンティスト - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【エンジニア】人材開発プラットフォーム・新規事業の開発エンジニア募集！ ▼仕事内容 【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼勤務時間 10:00~19:00 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 土日

仕事内容仕事内容と魅力 弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。 ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。 アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されており、 BigQuery、LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境です。 分析結果を経営層の意思決定に活かす文化もあり、単にデータを抽出するだけでなく、 「解くべきビジネス課題は何か」という最上流のフェーズから関わり、 あなたの分析で事業を動かす手

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容データエンジニア【◆リモートあり◆裁量あるポジション◆平均年収62万円アップ】データ基盤×クラウド技術！チームの中核としてご活躍頂ける方、成長企業にてリードしていきたい方、大歓迎！ ▼仕事内容 ■業務内容 データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、 または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【業務の変更の範囲】 ・会社の定める業務 ■プロジェクト例 ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Q

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（東京） お客様の抱えるビジネス課題の解決に向けて、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験 ・SQL、Pythonなどの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験 ・マネジメント経験 【職種名】 データサイエンティスト(MGR候補)LoyaltyMarketingとAccentureの協業企業 【仕事内容】 ■業務概要 企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。 ■ポジションの役割 データアナリティクスの専門家として、企業の課

仕事内容【フルリモート・フレックス勤務可】膨大なデータの可能性を、ビジネスの力に変えるデータアナリスト/データサイエンティスト募集中！ 仕事内容 【職務内容】 担当する事業領域において、データ分析を起点とした事業成長の最大化を担います。具体的な業務は、以下のサイクルを自律的に回していただくことを想定しています。 １.課題発見と戦略テーマの設定 事業責任者やメンバーと密に連携し、データに基づき、インパクトの大きい事業課題や成長機会を発見します。 ２.仮説構築と検証計画の策定 発見した課題に対して、データを用いた仮説を構築し、それを検証するための分析アプローチを設計します。 ３.データ分析・統計

仕事内容<仕事内容> 【東京】未経験データサイエンティスト（IT経験者限定） お客様の抱えるビジネス課題の解決に向けて、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の

仕事内容【仕事概要】▼役割・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮▼採用背景・リソース観点：既存のデータサイエンス／アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。・ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドと

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■高度なデータ分析（SQL、Python/R）および統計解析の経験 ■定量目標の設定と、A／Bテストやプロトタイプによる定量評価から施策実現経験 ■PdMや経営層（CTO、COO）との連携による意思決定のリード能力 ■ML領域における要件定義、技術的意思決定、設計・実装のリード ■ML基盤のアーキテクチャ設計、運用、実験管理、信頼性・品質改善 ※Training pipeline、Serving、Monitoring など ■BigQuery、Databricks、Dataform、dbt、Vertex AIなどの データウェアハウス・ETL・ML基盤技術

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Google BigQueryを活用した報告書やダッシュボードの作成経験2年以上 ・1st Party Data（アクセスログ・購買履歴・会員情報）をSQLや Pythonなどでデータ分析事業や顧客課題の解決、 サービス改善を実施した経験2年以上 ・業務部門に分かりやすく伝え、関係者を納得させられる説得力と プレゼンテーション能力 【尚可】 ・プロジェクトマネジメントやチームマネジメントの経験 ・機械学習の知識や実務経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識 ・データウェアハウス・データマートの設計経験 ・広告の効果測定分析の経験

仕事内容経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり < 待遇・福利厚生 > 【待遇】 ・通勤手当 ・家賃補助制度 ・従業員持株会 ・慶弔見舞金制度 ・社内親睦会費補助制度 ・各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ・キャリアチャレンジ制度 ・macalonパッケージ ・部活動支援制度 など ▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール 勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築〜分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ▼仕事内容 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容・Tableauでのダッシュボードの設計・構築（ユーザニーズのヒアリング等含む） ・データカタログの検討・設計・構築 ・一次リリース後の保守・運用、フィードバックを受けての可視化拡張検討