データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・仕事・採用

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データサイエンティスト/金融系/シニアマネージャー候補/データ解析で事業成長を牽引

株式会社D4cプレミアム

  • 東京都 港区

  • 年収800万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 週休3日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト|金融系】シニアマネージャー候補/データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト|金融系】シニアマネージャー候補/データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグ

登録エントリー

データアナリスト

株式会社サイカ

  • 東京都 港区 六本木 / 六本木一丁目駅 徒歩1分

  • 年収700万円〜900万円

  • 正社員

  • リモートワーク
  • フレックスタイム制
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 駅チカ
  • 自社サービス
  • 退職金制度あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 経験者優遇
  • 学歴不問

仕事内容【ポジションのミッション】▼データで、マーケティングの未来を描き出すクライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。【業務内容】担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。将来的には、より大規模なプロジェクトの分析

データサイエンティスト(生成AI等を活用) JRやサントリーと取引/毎年8%昇給/10期連続増収増益

サンブリッジソリューションズ株式会社

  • 東京都 港区

  • 月給29万円〜80万円

  • 正社員 / 契約社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 未経験OK
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 産休・育休実績あり
  • ブランクOK
  • 資格取得支援制度
  • 社員旅行あり
  • 学歴不問
  • 韓国語を活かせる
  • 語学を活かせる

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 <具体的な業務内容> ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

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