データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容■あなたと実現したい未来 グリッドは、各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。 ※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT) 産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、グリッ

仕事内容株式会社ディーファイブコンサルティング 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【具体的な仕事内容】 【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンス業務 ・分析要件定義・データマ

仕事内容【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】不正検知×AIで新しい挑戦を。モデル開発から運用自動化までお任せします！ ▼仕事内容 【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験 ・金融領域におけるデータ解析経験 ・統計解析／モデリングの実務経験 ・SAS／R／Pythonなどを用いたデータ解析経験 ・解析チームリーディングの経験 ・解析結果のレポート作成・報告経験 【職種名】 金融系データサイエンティスト（シニアMgr候補）【データ解析で事業成長を牽引】 【仕事内容】 金融領域の高度データ解析・モデリングおよびプロジェクトマネジメントを担い、顧客課題をデータで解決するリーダー職です。 ■ミッション 金融領域のデータ解析・モデリングを武器に、クライアント企業の課題を能動的に解決し、事業成長とデータ利活用を牽引すること。

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【FinTech×AI】AIエンジニア／データサイエンティスト｜分析〜実装・業界・職種未経験でもOK ・ 株式会社MILIZE - フィンテック・AI・金融マーケティングに強みを有するスタートアップ 仕事内容 金融×AI領域のデータ分析/モデル検討〜プロダクト実装までを一貫して担当します。 『分析して終わり』ではなく、業務やプロダクトに組み込み、改善サイクルを回すことを重視します。 ・ 具体的な業務 ・Pythonを用いたデータ分析（前処理、可視化、検証） ・自社プロダクトの機能開発（Python/React など） ・（必要に応じて）AI機能の実装・改善 ・ こんな方にフィット 金融

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 AMBL株式会社では、データサイエンティストエンジニアとして、データ分析やデータ活用を通じてお客様の課題を解決する重要な役割を担います。業務は上流から下流まで幅広く、実務経験が浅い方には入社後2ヵ月の座学研修を用意。 使用する技術にはBigQuery、SQL、Python、Tableauが含まれ、データ加工や分析設計、ダッシュボード構築、機械学習モデルの生成AI向けデータ整備など多岐にわたります。多業界のデータ利活用に関与し、経営判断に直結する分析を行うことで、やりがいを感じられる環境が整っています。 正社員としての雇用形態で、各種保険や手当、充実した研修

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonを用いたAI／機械学習モデル開発経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト【AI戦略の中核／1兆円規模グループのDX推進】 【仕事内容】 パーソルグループ全体のAI・データ活用推進を担うデータサイエンティストとして、事業課題に対するデータ分析、AI企画、モデル構築、システム実装までを一気通貫でお任せいたします。 ■業務詳細 ・事業課題に対するデータ分析および示唆出し ・AI／機械学習モデルの企画・設計・構築 ・生成AIやLLMを活用した業務改善施策の推進 ・PoC設計、効果検証、プロダクト実装 ・事業責任者や各部門との要件整理・プロジェクト推進

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データ分析や機械学習の実務経験 （データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる） ■分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験 （分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など） ■マーケティングに関する基礎的な知識 【尚可】 ■統計検定2級以上 ■Kaggleの実績 ■生成AI利活用プロジェクトのご経験 ■BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル ■AWSやAzure等のクラウドに関する知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【CMMIレベル5/日本に１０社のみ】データサイエンティスト（年収700万円～1500万円） 【仕事内容】 ★ 東証一部上場 ★ NTTデータやNRIなど、大手Si

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること [歓迎] 以下いずれかの経験を歓迎 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい） ・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） ・DMPや大規模データ分析システムの開発

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 オリコン株式会社では、データサイエンティストエンジニアを募集しています。最適なアルゴリズムの選択からツールのプロトタイプ開発まで手がけ、特にAI技術を活用した課題解決に貢献します。関係者へのヒアリングを通じてニーズを発見し、データ分析を行い、レポートを作成します。 具体的には、記事のレコメンドシステムや無効なアンケートの発見ツールの開発に従事します。データ分析の知識やPythonを用いた統計解析・機械学習の経験をお持ちの方を求めています。データクリーニングから視覚化、分析、モデル作成に至る一連のプロセスを経験された方が望ましいです。自然言語処理やAI技術と事

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同社のサービスである「SKYFLAG」では、データ分析と機械学習を用いてサービス内の課題を最適な状態にすることを目指しております。 日々多くのユーザーにご利用いただいており、膨大なデータを保有しているため、 機械学習モデルの設計から開発、運用まで幅広くお任せいたします。 具体的には、Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用、プロダクト開発における 機械学習エンジニアとしてのリーダー、機械学習モデルの効果検証、改善提案、 そしてPythonを用いた分析スキルを活かした課題解決を担当していただきます。 【具体的には】 ・ Pythonを利用した機械学習の設計、開

仕事内容株式会社キーウォーカー データサイエンティスト／成長企業／「PoCで終わらせない」上流設計～現場定着までAI活用をリード 【仕事内容】 データサイエンティスト／成長企業／「PoCで終わらせない」上流設計～現場定着までAI活用をリード 【具体的な仕事内容】 ■仕事内容 顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 ■具体的な業務 ◎フェーズ1： 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト｜金融系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト｜金融系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python， SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 【尚可】 ■マネジメント経験（PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験） ■SIプロジェクト経験 ■特定業界（製造・リテール・金融・ヘルスケア領域）への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関するコンサルティング経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に

仕事内容【仕事内容】 ・仕事内容 ヘルスケア領域に特化したデータサイエンスコンサルティング会社「キュアプルーフ株式会社」にて、データサイエンティストとしてご活躍頂きます。 ※弊社へ入社後、新規グループ会社の「キュアプルーフ株式会社」へ出向となります。 クライアントの要望をヒアリングしながら、キャピタルメディカグループが保有する豊富な医療や健康に関するデータを統計解析します。 解析した結果から「相関関係」や「パターン」を発見、事業運営に反映させることで売上向上、コスト削減、人材配置最適化、サプライチェーンの最適化といった経営課題の解決や新規事業の創出に繋げて頂きます。 掲載企業名：AnyKan株式

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、 データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） 【求める人物像】 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 [歓迎] ・SnowflakeBigQuery、 Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング

仕事内容データサイエンティスト／「 データサイエンス ／ コンサルティング 」企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ■主な業務 ◇臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ◇遺伝子解析（Dry解析） ◇生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ◇クライアント企業の