データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容楽天インシュアランスプランニング株式会社 【南青山】データサイエンティスト ～グループ全体のデータを扱える貴重なポジション/AI積極活用中～ 【仕事内容】 【南青山】データサイエンティスト ～グループ全体のデータを扱える貴重なポジション/AI積極活用中～ 【具体的な仕事内容】 【グループ全体のデータを扱える貴重なポジション/楽天本体のデータチームとのやり取りあり/Open AIとのタッグによる独自の「楽天AI」を提供/楽天生命・楽天損保を含む保険グループ各社のマーケティング機能を統合した会社】 ■業務内容 「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務を担っていただきます。具体的な業務

仕事内容<仕事内容> システムコンサルタント（ネットワーク・通信） お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援

仕事内容【仕事内容】データ＆AI部門はデータ分析とAIを用いて、電通デジタルのソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を行う組織です。本ポジションでは、クライアントの課題に対して、データ分析・AIモデル設計を通じて本質的な解決策を提示するポジションです。本求人では、将来的にプロジェクト全体のマネジメントやチームリードを担うマネージャー候補を募集します。▼業務詳細・クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計・実装・モデルの精度検証、設計方針の資料作成、報告・プロジェクトリード、提案活動、ニーズヒアリング▼具体的な業務例・購買データ・位置情報・広告レポートなどを活用した

仕事内容株式会社ｕｎｅｒｒｙ 【データサイエンティスト】3.9億IDの人流データ（ビッグデータ）を保有／リモート可／東証グロース 【仕事内容】 【データサイエンティスト】3.9億IDの人流データ（ビッグデータ）を保有／リモート可／東証グロース 【具体的な仕事内容】 【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBlu

仕事内容データサイエンティスト【上場企業/副業OK/テレワーク積極推進】・将来的にはAIエンジニアのキャリアも可 仕事内容 当社は2022年東証グロース上場企業を果たしたITベンチャーです。 主軸事業はSI事業とAIプラットフォーム事業の2つに分かれており、今回はSI事業でデータサイエンティストを募集しております。 当社の強みは、AIをはじめ、ブロックチェーンやIoTといった先端領域の研究開発による技術力をバックボーンとしたエンジニアのレベルの高さにあります。 【職務内容】 業種問わず、SESもしくは受託開発での分析システム開発のメンバーもしくは、リーダー経験がある場合、チームリーダーとして開発

仕事内容ヘルスケア課題に挑む。データで「解くべき問い」を立てる【事業開発データサイエンティスト】 仕事内容 <概要> 本ポジションの役割は、データ解析や機械学習モデルの開発だけでは留まりません。 未活用のデータから新たな事業機会を発見し、「何を解決すべきか」というビジネスの最上流の課題設定から、経営陣とも連携し事業・プロダクト戦略の立案も担っていただきます。 さらに、策定した戦略に基づき、機械学習や生成AIなどの技術を用いて、ご自身でソリューションの設計・実装までを一貫して担当し、事業価値の創出を実現していただくことを期待しています。 現在、「顧客体験の向上」や「新たな予防医療サービスの開発」といっ

仕事内容・既存サービスの基礎集計や応用分析、運用保守及び改善 ・新規機能開発、テスト、企画提案

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて機械学習モデルを適用 / 運用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kag

仕事内容【職種名】 【Python 】データの利用方法に関する設計データサイエンティスト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 以下業務内容をお任せいたします。 〈業務内容〉 ・会計ソフト、決済代行サービス、CRMツール、広告などから取得したデータの利用方法に関する設

仕事内容■仕事内容 広告業界の構造を変革し、日本企業の事業成長を促すスタートアップです。 広告代理店中心の商習慣をアップデートし、広告主企業が合理的な判断を行える環境を目指しています。 花王様、明治様、アサヒビール様など200社以上の大手クライアントにご利用いただいております。 少数精鋭の組織でありながら、上場直前のフェーズまで成長し、昨年度は黒字化を達成いたしました。 ■諸手当 通勤手当 必要な技術書籍や機材の購入サポート 業績賞与 半期インセンティブ ストックオプション

仕事内容<仕事内容> 未経験者歓迎！検索トップ30に入るようになったデータサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月間の研修で、

仕事内容■仕事内容 マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。 【具体的には】 ・ データマイニング・機械学習や統計解析を活用した事業施策の立案や改善につながるデータ解析 ・ 各種データを活用したレコメンデーションやパーソナライゼーションのロジック開発 ・ データ分析に関する関連部署の課題抽出と分析支援 ・ データ活用に関する各部門からの相談・要望への対応および支援 ・ 顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング 【プロジェクト事例】 ・買い回りしやすい商品組み合わせの分

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データ分析のケイパビリティを活かし、Chatwork事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。 データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。 【1】データマートとデータモデルの設計・構築： ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築／効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化 【2】データ分析とレポー

仕事内容【ポジションのミッション】▼データで、マーケティングの未来を描き出すクライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。【業務内容】担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。将来的には、より大規模なプロジェクトの分析

仕事内容【データサイエンティスト】IT×ファッション領域で話題の急成長ベンチャー企業！ ファッションに関する人の好みはまだまだ技術的には未開拓な領域。 そんな中エアークローゼットでは、ユーザが選択した好みや過去のフィードバックに対してスタイリストによる洋服の選定を行い、またそれに対してユーザからまたフィードバックを得ることができる仕組みができています。 この大量の実データを活用して人の好みにフィットした洋服やコーディネートを解析及び学習することで、ファッションに関する人の好みを視覚化、また事業のコスト削減などに貢献します。 【具体的な職務内容】 ■BI（事業改善） データを分析し、結果

仕事内容<仕事内容> 【100本ノック発案者の研修が受けられる】研修制度充実◎データサイエンティスト 今回募集している職種は【データサイエンティスト】です。 皆さん〈100本ノック〉という基礎学習プログラムはご存知ですか？ 実はその発案者は当社の取締役である森谷です！また森谷は、経済産業省と一緒に日本におけるデジタル人材の定義付けもさせていただいております。 当社の新人研修は森谷の直接指導や社員で行うので、いま必要となってくるスキルを複合的に学んでいただける環境を用意させていただきます。 また社員同士で勉強会も開催しているので、情報共有やスキルアップの環境ができています！ ■勉強会例 ・ドローン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・事業会社等での分析業務経験 ・SQLでのデータ抽出業務経験 ・BIツールの使用経験 [歓迎] 【尚可】 ・pythonなどプログラミングスキル ・機械学習の知見 ・組織を巻き込んで、プロジェクトを推進出来るコミュニケーション能力と調整能力 ・化粧品、通販業界でのWebマーケティング業務経験のある方 ・チームマネジメントの経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 35歳～49歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 上場化粧品メーカーにて通販事業のデータアナリスト 【仕事内容】 設立から約10年で上場した化粧品メーカーで、通販事業

仕事内容■仕事内容 同社は「人と組織の変化の起点となること」をテーマとした人材コンサルティング会社です。 データドリブン経営の実現に向け、経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築を行います。 データ駆動型意思決定の中核を担う重要なポジションです。 【具体的には】 ・ データに基づく意思決定の支援 ・ ビジネスインサイトの提供 ・ 機械学習モデルの構築や予測分析 ・ ビッグデータの収集・加工や高度な統計分析 ■諸手当 通勤手当 住宅手当 残業手当 オフィス家具購12042;資12198;補助制度 健康診断8725;産業医制度 家事代12175;・育児12096;援サービスへの補助制度 ベビーシ

仕事内容【業務内容】 ①TBSホールディングス、TBSテレビなどのグループ会社が抱える様々なビジネス課題や、その原因、および解決の全体戦略に関して、本業を中心とした社全体の利益を勘案し、マーケティングの観点から課題抽出や施策立案、実行までを担っていただきます。 ②7月にグループ会社に加わった「WACUL」とグループ各部門を繋ぎ、マーケティングソリューションにおけるシナジー創出を推進していただきます。 ③番組制作部門、事業部門など、グループ内におけるマーケティング人材の育成にも携わっていただきます。 【求める経験・スキル】 ● 事業会社で各種データやマーケティング理論に基づいてビジネス課題を抽出し、課

仕事内容エムスリー株式会社 データサイエンティスト／アナリティクスマネージャー◆医療×ITで急成長のプライム上場企業 【仕事内容】 データサイエンティスト／アナリティクスマネージャー◆医療×ITで急成長のプライム上場企業 【具体的な仕事内容】 ～国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／分析に集中できる環境～ 「あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。」をミッションに、データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャーを新たに募集します。 ■担当業務 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課