データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 [歓迎] ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Unix系OS、RD

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれか一つ以上のご経験をお持ちの方 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 データ分析で終わらない／モデル・ソリュー

仕事内容募集背景 当社は「人々がいきいきと働く社会を実現する」をパーパスとして掲げ、社員プロフィール、電話帳、名刺管理、Thanksカード、企業ウェルビーイングなどを含む幅広いクラウドサービスを提供しています。 2年前に、プロダクトの利用状況やユーザー行動ログを活用した価値創出を目指し、データエンジニアリングチームを立ち上げ、データ活用基盤を構築しました。現在、データマネジメント、データアナリスト、データエンジニアをマネージャ含めて3人で担っておりますが、業務拡大とプロダクト改善スピードのさらなる加速に向け、人員強化が急務となっています。 当社ではデータ基盤の運用や分析にとどまらず、プロダクトの改善や

仕事内容[データサイエンス・LLMエンジニアリング] データ・AI・LLMの力で人の可能性を拡げる新規ビジネス立ち上げを担う方を募集！ 仕事内容 本求人は、データ・LLMを軸に据えた新しいビジネスを立ち上げていくにあたり、特にデータサイエンス、AI・ML・LLMエンジニアリング面で一緒に立ち上げを担っていただける方を募集するものとなります。 株式会社アトラエでは、一貫して「People Tech」という事業領域と向き合ってまいりました。 「People Tech」とは、テクノロジーによって人の可能性を拡げる、未来にワクワクできる、人と人の関係性がよりよいものになっていく、そういったことを目指す領

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・事業会社等での分析業務経験 ・SQLでのデータ抽出業務経験 ・BIツールの使用経験 [歓迎] 【尚可】 ・pythonなどプログラミングスキル ・機械学習の知見 ・組織を巻き込んで、プロジェクトを推進出来るコミュニケーション能力と調整能力 ・化粧品、通販業界でのWebマーケティング業務経験のある方 ・チームマネジメントの経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 35歳～49歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 上場化粧品メーカーにて通販事業のデータアナリスト 【仕事内容】 設立から約10年で上場した化粧品メーカーで、通販事業

仕事内容【応募資格】 [必須] ■CRMをデータ分析から施策の実行・改善を通じて成果を創出した経験 ■Marketo、KARTE、Salesforce等のMAツールを使用した分析および運用の経験 ■CRMツールを使ったシナリオ作成、各種集客指標を改善した経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 マーケティング/CRM【Fintech×SaaS】（年収550万円～700万円） 【仕事内容】 ★ プライム市場上場 ★「お金の課題をテクノロジーで解決する」をミッションに各種サービスを提供する業界最大手fintech×SaaS企業 ★ ★ 個人の家計簿アプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ領域での何かしらのご経験 [歓迎] ■データ/デジタルに関するプロジェクトマネジメントの経験 ■チームマネジメントやリーダーとしての経験 ■クラウド環境のデータ基盤の開発もしくは利用経験（Amazon Web Service, Google Cloudなど） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【istyle】オープンポジション／データ領域（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 cosmeの持つ業界唯一（ネットとリアル）のビッグデータを活用！ cosmeを通じて蓄積された膨大なクチコミ・購買・来店・閲覧データは、国内最大級の美容関

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 データサイエンティスト／上流から下流まで一気通貫で行う／新技術創出に年間億単位投資のプ

仕事内容データサイエンティスト【上場企業/副業OK/テレワーク積極推進】・将来的にはAIエンジニアのキャリアも可 仕事内容 当社は2022年東証グロース上場企業を果たしたITベンチャーです。 主軸事業はSI事業とAIプラットフォーム事業の2つに分かれており、今回はSI事業でデータサイエンティストを募集しております。 当社の強みは、AIをはじめ、ブロックチェーンやIoTといった先端領域の研究開発による技術力をバックボーンとしたエンジニアのレベルの高さにあります。 【職務内容】 業種問わず、SESもしくは受託開発での分析システム開発のメンバーもしくは、リーダー経験がある場合、チームリーダーとして開発

仕事内容<仕事内容> システムコンサルタント（ネットワーク・通信） お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援

仕事内容【データエンジニア】Snowflakeパートナー認定企業＊業界著名人が多数在籍 ｜住宅手当・リモート有 仕事内容 【会社の特徴】 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するデータコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） ・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力 開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, statsmodels, lightgbm データベース：BigQuery 可視化：plotly, Kepler.gl, Looker, streamlit [歓迎] ・BigQueryを利用した 分析・datamart設計・デー

仕事内容■仕事内容 マーケティング領域におけるデータ分析を通じて、クライアントの課題解決を支援するデータサイエンティストポジションです。 ビジネス課題の特定から分析設計、戦略提言、実行支援までを一貫して担当します。 【具体的には】 ■課題抽出・要件定義 クライアントとの対話を通じて本質的なビジネス課題を特定し、分析可能な問いに変換。 KPIを定義し、分析プロジェクト全体の計画を策定します。 ■データ分析・インサイト抽出 SQLでデータを抽出し、Python／R／Dataikuを活用して高度な分析を実施。 （例：マーケティングミックスモデリング、顧客セグメンテーション、アトリビューション

仕事内容【職種名】 【Python 】データの利用方法に関する設計データサイエンティスト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 以下業務内容をお任せいたします。 〈業務内容〉 ・会計ソフト、決済代行サービス、CRMツール、広告などから取得したデータの利用方法に関する設

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業種は問わず、データサイエンティストとしての経験を有する方。 ・SAS/pythonを用いて独力でモデリングを行える方。 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳 ～ 39歳迄 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【データサイエンティスト】飛躍的成長中の大手ネット銀行/NEOBANK/東証上場企業/～1200万 【仕事内容】 企画部のデータサイエンティストとして、あらゆる分野のデータ解析を実践。AIを用いて審査モデル開発、マーケティング、不正検知など金融各分野の高度化、アルゴリズム開発などが直近テーマです。 ＜ポジション＞ 企画部 ビッグデータ室/デ

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonを用いた経験 ※金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。 【職種名】 データサイエンティスト◇三井住友信託銀行×SBIグループ／フルフレックス 【仕事内容】 データサイエンティストとして、以下の業務をお任せします。 ■業務内容 適正や過去の経験に合わせ、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といった分野におけるAI構築やデータ分析等の実務を担っていただきます。 その他、NPSや同社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っています。 ■ポジションの魅力 ・社内の意思決定が早く、検討開始から商品・サービス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） ・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力 [歓迎] ・BigQueryを利用した分析・datamart設計・データパイプライン構築 ・A/Bテストの設計、実装、効果分析の経験 ・MLを利用したサービス開発や、MLOpsに関する知識・経験 ・AIを活用したプロジェクトマネジメント経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 【募集年齢（年齢制限理由

仕事内容株式会社エクシードテック フルリモート研修／完全未経験歓迎／AIデータサイエンティスト 【求人要約】 未経験から「AI×データ」領域を目指せる人に成長！ メーカー、スポーツ業界、自動運転などの発展に貢献！ 土日祝休み、年休125日、残業少なめでオフも充実！ 【仕事内容】 AIを活用するデータのスペシャリストに成長！クライアントの集客・売上UP、課題解決に貢献します。 【具体的な仕事内容】 エクシードテックについて 『AIとテクノロジーで未来を創造する』をミッションに2025年に設立した当社。 AIを活用したデータ分析をはじめ、システム開発、ウェブデザインなどを 企画から開発、運用ま

仕事内容ＮＴＴドコモソリューションズ株式会社 【データサイエンティスト】企業のビジネス課題解決を実現◆キャリアアップ環境◎福利厚生充実 【仕事内容】 【データサイエンティスト】企業のビジネス課題解決を実現◆キャリアアップ環境◎福利厚生充実 【具体的な仕事内容】 新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／事業拡大を推進／フレックス制・在宅勤務可能・有給取得率ほぼ100%で就業環境 ■業務内容： NTTグループや各業界企業に向け、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築に関して、データサイエンス技術を保有する即戦力リーダとしてご活躍いただきます。 ＜業

仕事内容■仕事内容 FPTSoftwareはベトナム最大のテクノロジーカンパニーの 日本法人として、急成長を続けております。 日本マーケットをリードし、連結社員数は3500名を超え、 売上は500億円を突破、平均成長率は30%です。 システム提案から運用まで全フェーズのサービスを提供し、様々な業界で実績を重ねております。 開発・運用はベトナムの優秀な人材が担当し、日本側は顧客密着型のサービスを提供しています。 日本市場での地位を確立し、IT企業トップ20社を目指しています。 【具体的には】 ・ デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、 幅広い業界の顧客に対し、技術的視点