東京都千代田区のデータサイエンティストの求人・仕事・採用

仕事内容ソフトバンクのコンシューマー事業におけるマーケティングデータ分析やデータ基盤整備を担当いただきます。 ■主な業務内容 例として、以下のようなデータ分析業務 ・モバイル顧客の解約予測モデルの開発と運用 ・各種マーケティング施策効果の因果推論 ・LLMエージェント市場シミュレーションと評価 ■具体的な仕事内容 例として、以下のようなデータ分析業務 ・Pythonを用いた機械学習・因果推論の実装および分析・評価（分析基盤としてはGoogle Cloud／Databricksなど） ・Pythonを用いたLLMエージェントおよびシミュレーションの実装および分析・評価 ・ジュニアデータサイエンティ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用 ・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成）【プライム上場◎】 【仕事内容】 2024年7月に新規立ち上げになった部署にてデータ活用に関わる新規基盤作成を担当します。 <業務内容＞ ・databricks上での同社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・同社内の様々

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonでの開発経験1年 【職種名】 データサイエンティスト/インターネット/Webサービス・ASP/土日祝休/AI/機械学習エンジニア 【仕事内容】 【概要】 データサイエンティストが日常的に集うコミュニティプラットフォームを創り上げることを目指しています。 1つ目のサービスとして、AI開発の新手法として注目される「データサイエンスコンペティション」サービスをローンチしました。 データサイエンティストにとって魅力的で、クライアントにとって価値のあるコンペの開催には、企画・設計工程が非常に重要です。それをリードいただける方を募集しています。 【具体的な仕事内容】

仕事内容【業務概要】 MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等） ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等） 【使用ツール例】 Tableau、Python、E

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定２級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（AI/アナリティクス技術）（年収420万円～750万円） 【仕事内容】 【～Inspire the N

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験/・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験（目安：2年以上） ・EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や可視化・サービス改善の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト（たのめーる部門）【年間取引2000億以上のECサイト/プライム上場◎】 【仕事内容】 <業務内容＞ ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション （分析レポート等） [歓迎] ※職務内容に記載 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三菱商事グループ】データサイエンティスト（ジェネラリスト）（年収700万円～1800万円） 【仕事内容】 本ポジションは、データサイエンティストとして「課題の定義からモデルの本番実

勤務時間09：30-18：00（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月0時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆コンサルタント会社でのお仕事 Python/SQLでのメガバンク向け企業データ分析 ・Python/SQLを用いたデータ分析 ・既存算出PGM（Python/SQL）読み解き・処理フロー図可視化 ・顧客データ整備 環境：AWS redshift/DataBrics 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月2

仕事内容AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップクラスのレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただ

仕事内容【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様

仕事内容IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析や活用のスキルを身につけて頂くことが出来ます。

仕事内容フォーティエンスコンサルティング株式会社 【データサイエンティスト】顧客のビッグデータ分析～意思決定をサポート／NTTデータグループ＜CDO＞ 【仕事内容】 【データサイエンティスト】顧客のビッグデータ分析～意思決定をサポート／NTTデータグループ＜CDO＞ 【具体的な仕事内容】 アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また

仕事内容株式会社大塚商会 【本社／在宅可】データサイエンティスト／国内有数のECサイト「たのめーる」基盤のビッグデータを活用 【仕事内容】 【本社／在宅可】データサイエンティスト／国内有数のECサイト「たのめーる」基盤のビッグデータを活用 【具体的な仕事内容】 ~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●リモートも可×平均残業20h(所定労働7.5h)/住宅手当あり・働きやすい◎ ●国内有数のECサイト「たのめーる」/年間取引2千億以上の基盤に携わる ■業務内容 ・法人向けECサイト「たのめーる

仕事内容■仕事内容 【募集背景】 市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱ＵＦＪ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。 【職務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成～評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 社内外の様々なデータの分

仕事内容業務内容 機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。 お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。 具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。 また、DatabricksやSno

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。 ■ データ基盤・データ整備 ・各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など） ・複数データの統合および構造化処理の設計・実装 ・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析 ・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析 ■ LLM/機械学習活用 ・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善 ・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装 ・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討 ・モデル精度や出

仕事内容職務内容 募集背景 経営企画本部のDX戦略推進組織における人員募集。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集。 概要 経営企画本部のDX戦略推進組織における人員募集。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集。 詳細 ・データ抽出～加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行していただきます。 ・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整をしていただきます。 この仕事の魅力 ・経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。 ・データ分析の経験・スキルを活か

仕事内容機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。 お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。 具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。 また、DatabricksやSnowfl

仕事内容朝日エティック株式会社 ＜東京＞データサイエンティスト ◇ データを収集・蓄積・利用する為の分析基板の設計・開発・保守管理 【仕事内容】 ＜東京＞データサイエンティスト ◇ データを収集・蓄積・利用する為の分析基板の設計・開発・保守管理 【具体的な仕事内容】 ～残業時間20時間程度／土日祝休み／年間休日124日／福利厚生・各種手当充実／看板事業で国内トップクラスシェア／都心部中心のプロジェクト ■募集背景： これまで看板内部には蛍光灯が多く使用されていましたが、蛍光灯からLEDに変更のニーズが高まっております。この度はニーズが高くなっている現場にて増員を目的とした募集を行います。 ■

仕事内容株式会社三菱ＵＦＪ銀行 データサイエンティスト（マーケティング）◆圧倒的顧客基盤に対してのマーケティング/在宅勤務可◆ 【仕事内容】 データサイエンティスト（マーケティング）◆圧倒的顧客基盤に対してのマーケティング/在宅勤務可◆ 【具体的な仕事内容】 【世界有数の総合金融MUFGグループ/領域最先端としての業務/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務概要： 個人のお客様（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 ■業務内容： ・データ利活用施策の企画立案 ・お