東京都千代田区のデータサイエンティストの求人・仕事・採用

仕事内容株式会社三菱ＵＦＪ銀行 データサイエンティスト（AI活用の与信モデルの評価・開発）★中途入社者多数活躍中／在宅可／服装自由 【仕事内容】 データサイエンティスト（AI活用の与信モデルの評価・開発）★中途入社者多数活躍中／在宅可／服装自由 【具体的な仕事内容】 【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルにおける活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■業務内容： ・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ

仕事内容≪具体的な仕事内容≫ クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案をしていただきます。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程度で、大規模案件でも最大10名弱。 ■使用している主なツール例 ＜データ分析＞ ・SAS・SPSS・Tableau・PowerBI・ThoughtSpot・Alteryx・dataiku・anaplan・Qlik ＜業務改革・自動化＞ ・Smartsheet・PowerAppps・Fivetran・BizRobo!・PowerAutomate・Servicenow・

仕事内容株式会社ｉ－ｐｌｕｇ 【リモート可】データサイエンティスト／MGR候補◇KPI設計～戦略立案／新卒就活サービス※フレックス 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト／MGR候補◇KPI設計～戦略立案／新卒就活サービス※フレックス 【具体的な仕事内容】 ■業務内容: 当社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。 ■業務例:以下のような業務が想定されます。 ・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計） ・プ

仕事内容KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【主な業務内容】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験（統計検定2級以上保有が望ましい） ・機械学習の知識やご経験がある（Kaggleシルバーメダル（ソロ）以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい） ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ITSSレベル4に相当す

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 【未経験歓迎】データサイエンティスト◆AI活用で課題設定から検証まで一気通貫で支援｜キャリアパス◎ 【仕事内容】 【未経験歓迎】データサイエンティスト◆AI活用で課題設定から検証まで一気通貫で支援｜キャリアパス◎ 【具体的な仕事内容】 ★データ分析×AI利活用で事業推進支援！課題設計からモデリング・分析、検証まで一気通貫で支援！キャリアアップに合わせて、より上流の業務をお任せ！ ★入社後メンターとともにご経験に合わせた1～2か月の研修を実施！ AI・データ分析を用いたコンサルティングで、多様な業界の課題解決を行う同社にて、データサイエンティストのジュ

仕事内容部署について 募集部門について 当求人はiTOC事業部 Lakehouseの求人となります。 ＜Lakehouse＞ データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニア、インフラエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。 売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、社内からの注目も集めているチームです。 ①カルチャー ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています ・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています ②業務環境

仕事内容仕事内容： 【募集背景】 大手HR事業におけるデータ分析および活用を強化するため、データマネジメント体制を拡充する目的で募集しております。 【作業内容】 HR系クライアントのデータマネジメント部署において、データマートの開発業務を担当いただきます。具体的には、分析用データ基盤およびワークフローの開発・保守運用、データマートの開発・保守運用、データに関わる各種調査などを実施していただきます。データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じた調査業務も一部お任せいたします。 【求める人物像】 自らドメイン知識などの情報収集を行い、主体的にデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ＊高専卒以上 ■必須要件 以下、いずれの経験・知識も有すること ＜経験＞ -5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） -機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 -チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ -深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 -生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） -Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル -データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験 【尚可】 ・仕様書の読解力 ・電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 ・半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 ・MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau， Power BI）使用経験 ・JMP， Spotfire等の統計ツールの使用経験 ・基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析で現場課題を解決したい方 ・データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 ・関係者とコ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計、機械学習・AI等） ・SQL、Python等でのデータハンドリング・分析経験 ・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質 [歓迎] 【歓迎】 ・データ分析基盤の要件定義経験 【職種名】 【大手金融機関】＜リテール・デジタル企画部＞データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人のお客さま（約3,300万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。

仕事内容株式会社オリエントコーポレーション 【四ツ谷/転勤無】データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス）◆全社データ利活用の中核部門 【仕事内容】 【四ツ谷/転勤無】データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス）◆全社データ利活用の中核部門 【具体的な仕事内容】 【AIの力でビジネスを変革/機械学習・データ分析の経験を活かし、最先端技術を実務レベルで展開/技術力・企画力・提案力を磨ける環境】 ■概要： データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用 ・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成）【プライム上場◎】 【仕事内容】 2024年7月に新規立ち上げになった部署にてデータ活用に関わる新規基盤作成を担当します。 <業務内容＞ ・databricks上での同社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・同社内の様々

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 ◇ジュニアアナリスト◇【データサイエンティスト】＊完休2日制 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 データサイエンティストの「ジュニアアナリスト」として、幅広い業界の課題に対しデータ分析やAIモデル構築でのコンサルをお任せします！様々な業界のクライアントが抱えるビジネス課題に対して、 データ分析やAIを活用したコンサルティングをご担当いただきます◎ ・データの最適化や統計解析の実施 ・AIモデルの構築、アルゴリズム選定 ・アナリティクスを活用した施策の

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション （分析レポート等） [歓迎] ※職務内容に記載 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三菱商事グループ】データサイエンティスト（ジェネラリスト）（年収700万円～1800万円） 【仕事内容】 本ポジションは、データサイエンティストとして「課題の定義からモデルの本番実

仕事内容株式会社ピープルドット 【フレックス※コアタイム無】データサイエンティスト・アナリスト／ToBコンサル＆日本屈指スクール展開 【仕事内容】 【フレックス※コアタイム無】データサイエンティスト・アナリスト／ToBコンサル＆日本屈指スクール展開 【具体的な仕事内容】 【大手企業を中心に日本のDXを実現／年間2,200名の社会人が受講する日本屈指のデータサイエンススクール展開／ビッグデータや人工知能などの先端情報技術にも携わられる／書籍購入費の補助等スキルアップのための制度も有り】 ◆私たちについて ピープルドットは2017年にデータサイエンススクールから事業がスタートしました。今では、デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 【職種名】 東証プライム高収益SIer／産業IT／データサイエンティスト／アルゴリズム開発／離職率低／リモート◎ 【仕事内容】 東証プライムSIer／4事業セグメント(金融・産業・IT

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかに該当する方 ・プロジェクトマネジメント・プログラミングの経験（Python、SQL等）がある方 ・ビジネス課題からAIやデータアナリティクスによるソリューションを構築することができる方 【職種名】 AIエンジニア・データサイエンティスト◇年収600万以上／福利厚生充実◎ 【仕事内容】 DX案件の企画推進からAI・デジタル技術を用いたソリューション構築、データ分析基盤の整備、人材育成まで、デジタル戦略の立案・実行を一気通貫でお任せします。 現在組織拡大フェーズでもあり、コンサルティングファーム出身者も多く、DXコンサルタント出身者をリーダーとして迎え、組織

仕事内容小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント 【魅力・アピールポイント】 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのa