データサイエンティスト - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます： ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 《プロジェクト例》 - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 - AL

仕事内容AIスタートアップの経営幹部候補・AI案件の管理責任者／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場 仕事内容 ・業務内容 ①自社組織の運営 自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。 ②データ分析・AI案件の推進 ＜具体的には＞ ・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。 ・PMとしては、クライアントとの対話を通じて、分析やAIモデルの構築から経営課題の解決に至るまで、さまざまな案件に対応していただきます。 ・データを活用した新規事業の企画や事業推進も担当していただきます。 ・案件事例 金融、決済、通信、E

仕事内容【中野駅】＜金融×IT＞データ活用の支援・分析業務（契約社員） 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■ポジション概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当

仕事内容自社プロダクト「infobox」のデータ基盤は、まさにサービスの心臓部。 スケーラブルなデータアーキテクチャを設計・構築し、事業や各チームの意思決定を、 データと仕組みで“前に進める”存在としてご活躍いただきます。 高い実装スキルはもちろん、「この設計や選定が、データの価値/成長につながるか？」という広い視点から、 プロダクトやビジネスの変化に応じた最適な仕組みを構想・実現できる力を求めています。 特にこのポジションでは、既存の要件や依頼に応えるだけでなく、「そもそもこの要件でよいのか？」という問いから始め、 技術・構造・ユーザー価値の観点から再定義する姿勢を重視しています。 プロダクトマネー

仕事内容仕事概要 交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。 AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。 募集背景 『DRIVE CHART』は契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけ

仕事内容＜業務概要＞ クレジットカードやPOSなどのオルタナティブデータを活用し、経済動向や消費分析を行うデータアナリストとして、 官公庁・自治体・企業のデータ利活用を支援します。 ＜具体的な仕事内容＞ ・課題に応じたデータ分析とレポーティング ・官公庁・企業向けの経済・観光・消費データ分析 ・クライアントとの要件定義、分析設計、施策提案 ・社内外ステークホルダーとの調整・折衝 ・AI／統計モデルを活用した予測・可視化 ＜取扱いデータ・サービス例＞ ・JCB消費NOW（クレジット決済データ） ・日経CPINow（日次物価指数） ・AlternaData（機関投資家向け分析） ・HRog賃金Now（

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験 ■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（3年以上） ■いずれか必須 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【リモート可/公共案件に携われます】データサイエンティスト（年収600万円～1500万円） 【仕事内容】 M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方 [歓迎] ・新しいテクノロジーの習得に貪欲で、 テックリードとして規模や難度の大きなプロジェクトを経験 【職種名】 保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト 【仕事内容】 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能にな

仕事内容<仕事内容> 年休取得率72%！プライベートとの両立／データアナリスト（売上販売データ集計・分析・基盤開発等） 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API

仕事内容<仕事内容> 年休取得率68%！プライベートとの両立／データアナリスト（売上販売データ集計・分析・基盤開発等） 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API

仕事内容データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 ・SCM高度化 ・統計・機械学習を活用したマーケティング ・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【同社の特徴と働きがい】 EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる ・事業・プロダクトの上流の意思決定から関

仕事内容【データサイエンティスト】多種多様な業種・業界のデータ課題に立ち向かう。データ活用ビジネスを網羅的に学びたい、データ分析の専門家として成長したい方、大歓迎！ 仕事内容 ・ TableauなどのBIツールを用いたデータ分析ダッシュボード制作 ・ クライアント企業から提供されたデータの加工処理・分析 ・ 機械学習・AIなどを用いた統計解析等データサイエンス業務 ・ データ人材育成のためのトレーニング、データ活用の伴走支援 概要 ・ データとテクノロジーを活用して、お客様のビジネス課題の解決や新たなサービスを実現する会社です。 ・ 企画構想から構築、開発、運用、伴走、教育までを社内の一気通貫で提

仕事内容データサイエンティスト募集【AIスタートアップ】・AI案件の担当者／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場 仕事内容 ・業務内容 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。 ・業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心

仕事内容金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 [歓迎] ■AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ■Webアプリケーションの開発経験 ■アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 ★創業5期目で社員数約370名！急成長し続ける東大発のAIスタートアップ ★AI技術を中心とす

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ・プログラミングスキル: ■Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験（ライブラリ: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorchなど） ・統計・機械学習知識: ■統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル（回帰、分類、推薦システムなど）の理論的な理解 ■モデルの評価指標（Precision, Recall, AUCなど）を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ■SQLを用いたデータ抽出・加工（複雑なJOINや集計）の実

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI/最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティング（市場調査、データ分析、戦略立案）の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務経験3年以上 【尚可】 ・調査会社にてリサーチャーとして勤務経験3年以上 ・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務経験 ・データ分析環境の改善提案経験 ・DWHの構築経験 ・sas、Tableau、各種GISのBIツールの実務利用経験 ・SQL、Python等によるプログラミング経験 ・消費者目線での顧客戦略立案・データベースマーケティングの経験（小売業、流通業、通販など） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しておりま

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（東京）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の