東京都千代田区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【〈未経験〉データサイエンティスト】自社アプリのデータ分析｜マーケの上流｜マーケ×データ！ ▼仕事内容 【募集背景】 急成長中のLast Data Inc.では、マーケティング戦略を一層強化するため、新たなメンバーを迎え入れることとなりました。 今回は、新規集客チャネルとして、SNSの立ち上げを予定しております。 今後のあらゆる集客の軸となるSNSの立上げをしていただける方を募集しております。 【業務概要】 SNS運用や広告の最適化を担当いただきます。企画から運用実行、数値管理まで、全ての業務をお任せします。幅広い業務内容と大きな裁量の中で得られる経験は、今後のキャリアにおいて必ずプラスと

仕事内容【データサイエンティスト】多種多様な業種・業界のデータ課題に立ち向かう。データ活用ビジネスを網羅的に学びたい、データ分析の専門家として成長したい方、大歓迎！ 株式会社アゼスト - データとテクノロジーを活用して、お客様のビジネス課題の解決や新たなサービスを実現するDXサービスカンパニー 仕事内容 ・ TableauなどのBIツールを用いたデータ分析ダッシュボード制作 ・ クライアント企業から提供されたデータの加工処理・分析 ・ 機械学習・AIなどを用いた統計解析等データサイエンス業務 ・ データ人材育成のためのトレーニング、データ活用の伴走支援 概要 ・ データとテクノロジーを活用して、

勤務時間09：30-18：00（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月20時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。月の残業時間：20時間程度です。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆マーケティングソリューション事業（クーポン・販促）におけるデータ活用 ・数億件規模のマーケティングデータの加工、分析 ・Pythonを用いたサーバーサイドでのデータ処理開発 ・SQLによる大規模データ集計、クエリ開発、データマート設計、中継バッチ開発 ・Salesforce上でのデータ分 ・企画提案 等 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中

仕事内容当社が取引するクライアントプロジェクトにおいて、 ご経験・スキルに応じた業務をご相談のうえ、 当社との業務委託に基づきプロジェクトへ参画いただきます！ ＼案件内容は多数あり／ ＼インボイス未登録の方も応募可能です！／ ＜想定作業＞ ・産業データを用いたEDAおよび仮説検証 ・Pythonによる統計解析および 機械学習モデル選定、実装 ・生成AIを活用したエージェント開発 ・分析レポート作成システムの設計・構築 ・非構造化データの品質評価 ・処理ロジック改善 ・PoCから本実装までの一連のDX推進業務 必要スキル・経験 ・統計および機械学習を用いたデータ分析の実務経験 ・EDAからモデ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーションの実施

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ナウキャストでは、データサイエンティストとして、データ分析からプロダクト開発、さらにはデータ基盤の整備に至るまで多岐にわたる業務を担当します。特に、商業用不動産向けの「DataLensHub」シリーズにおいて、生成AI技術を活用した店舗開発や商圏分析を通じて、クライアントの意思決定を支援します。 また、機関投資家や官公庁のデータ分析、さらに金融機関向けの法人与信業務の高度化プロジェクトにも参画し、データドリブンな意思決定を実現するためのソリューションを提供します。多様なデータを駆使し、業界の課題解決に貢献できる魅力的なポジションです。 【募集要

仕事内容◆募集背景 売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善していくために募集を行っています。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を探しています。 ◆業務内容 Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただ

仕事内容◤東大発ベンチャー/フルリモート可◢多様な業界大手企業の「生きたデータ」と最先端AIで社会を動かすデータサイエンティスト募集！ 株式会社oneroots - 出会いと別れを科学する、大学発のイノベーション企業 仕事内容 ＜期待する役割と具体的な業務内容＞ onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。 具体的には、クラ

仕事内容【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーションの実施

仕事内容【応募資格】 [必須] ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・データ可視化ツール使用経験 (Tableau, PowerBI等) ・クラウド環境(AWS, Azure, GCP等)での分析経験（AWSの利用実績を歓迎） ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル 【下記のいずれか１つ以上は必須要件】 ・データ分析の業務適用経験 （業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 明治安田生命保険相互会社では、データサイエンティストを募集しています。経営課題の解決やビジネスの高度化に向けて、データ利活用を中心に新たな価値の創出を担っていただきます。 具体的には、データ利活用案件の企画立案やビジネス活用シーンを考慮した分析設計を行います。また、データ活用基盤の整備・管理を行い、AI分析や機械学習、統計解析、データマイニングといった高度なデータ分析業務を推進します。 さらに、社内研修の企画立案や講師として、データ分析人材の教育にも携わることが期待されています。働きやすい環境が整っており、データを駆使してビジネスに革新をもたらすチャン

仕事内容【千葉銀行100％子会社/リモート有り】データサイエンティスト・AIエンジニア（リード） エッジテクノロジー株式会社 - AI（人工知能）アルゴリズム事業を行うプライム上場グルーブ企業／AIソリューションサービスの提供、AIプロダクトの開発・販売、AI教育サービスを提供しています 仕事内容 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆Pythonによるプログラミング経験 ◆SQLによるデータ加工経験 ◆AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ◆ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験 [歓迎] ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験 ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【職種名】 AIデータ（データサイエンティスト） 【仕事内容】 データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティングまたはクライアントワークの経験 【尚可】 ・BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボードの構築経験 ・MLOps（機械学習モデルの運用・管理）の実務経験 ・Webアプリケーション等のバックエンド開発の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト（ジュニア） ※土日休み 【仕事内容】

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 データサイエンティスト【上場AIスタートアップ】◆データ分析×AI｜課題設計からモデリングなど 【仕事内容】 データサイエンティスト【上場AIスタートアップ】◆データ分析×AI｜課題設計からモデリングなど 【具体的な仕事内容】 ★データ分析×AI利活用で事業推進支援！課題設計からモデリング・分析、検証まで一気通貫で支援！キャリアアップに合わせて、より上流の業務をお任せ！ ★入社後メンターとともにご経験に合わせた1～2か月の研修を実施！ ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしており

仕事内容【募集背景】ケアネット社での採用ですが、子会社であるヘルスケアコンサルティング(HCC)社への出向前提となります。HCC社は、ケアネットと大学教授の共同出資会社であり、主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの業務を行っています。2022年1月に会社を始動させて以降、多くのお引き合いを頂いており、業務拡大のためにデータサイエンティスト・コンサルタントを募集いたします。 【業務内容】HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（東京）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の

仕事内容【フルリモート／フレックス】AIスタートアップでスペシャリストとして活躍いただけるデータサイエンティスト募集 株式会社oneroots - 出会いと別れを科学する、大学発のイノベーション企業 仕事内容 今回募集するメンバーには、プロジェクトリーダーとして、主に弊社AIサービスを導入しているクライアントや協業パートナーと連携して、データサイエンス技術を活用した様々な課題解決に取り組んでいただきます。チームで協力しながら、課題ヒアリングからKPI設計、機械学習/統計モデリングを含む分析の実行、施策の立案・効果検証まで、全てのプロセスをリーダーとして牽引していただくことを期待しております。 具

仕事内容【募集背景】ケアネット社での採用ですが、子会社であるヘルスケアコンサルティング(HCC)社への出向前提となります。 HCC 社は、ケアネットと大学教授の共同出資会社であり、主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの業務を行っています。2022年1月に会社を始動させて以降、多くのお引き合いを頂いており、業務拡大のためにシニアデータサイエンティスト・シニアコンサルタントを募集いたします。 【業務内容】HCC社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング