データサイエンティスト - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【正社員】データ分析コンサルタント(職種未経験OK)／教育研修充実・年収400万円～・リモート可 ≪具体的な仕事内容≫ クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案をしていただきます。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程度で、大規模案件でも最大10名弱。 ■使用している主なツール例 ＜データ分析＞ ・SAS・SPSS・Tableau・PowerBI・ThoughtSpot・Alteryx・dataiku・anaplan・Qlik ＜業務改革・自動化＞ ・Smartshe

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 【データサイエンティスト】スクールで学ばれた方など実務未経験歓迎！／キャリアパスAI×データ分析 【仕事内容】 【データサイエンティスト】スクールで学ばれた方など実務未経験歓迎！／キャリアパスAI×データ分析 【具体的な仕事内容】 【PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTで育成スペシャリストやマネージャー等キャリアアップデータ分析×AI利活用で事業推進支援】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容【シニア機械学習エンジニア】分析アルゴリズム及びプログラム開発・フルリモート×フルフレックス制！ ▼仕事内容 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 ■PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えており

仕事内容<仕事内容> 未経験OK！データサイエンティスト 「教育×IT×人材」を事業テーマに2021年に設立した当社。IT社会が抱える課題を解決する様々なプロジェクトを展開しています。すでに大手企業との取引で実績を上げており、時代に必要とされるベンチャー企業として、業績・組織ともに急速に拡大中です。 DX時代に求められる人材へ 購買データやWebサイトへのアクセスPVなど、世の中には膨大なデータが溢れています。あなたにお任せするのは、このデータを集計・分析することで、企業にとって「欲しい情報」へと精査する“データサイエンティスト”のポジション。DX時代の到来に伴い注目される最先端の職種であり、

仕事内容■仕事内容 自社で構築しているデータ分析基盤を活用して、事業成長につながる施策の提案、実施をご担当いただきます。ユーザの行動に合わせたホテル、レストランの検索・推薦アルゴリズムの開発や、サイト上でリアルタイムに出現するクーポンの配布ロジックなど、データサイエンスを活用したプロダクトの改善を行っています。 【具体的には】 ・自社サービスのデータ（トランザクションやアクセスログなど）を用いた分析と施策実装 ・専門性を駆使しつつも、ユーザーの支持を得るべく必要なあらゆる活動 ・数理モデルなどを利用した施策の立案・実行、および、継続的な改善 ■諸手当 残業手当 交通費全額支給 退職金制度 資格取得支

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティング（市場調査、データ分析、戦略立案）の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務経験3年以上 【尚可】 ・調査会社にてリサーチャーとして勤務経験3年以上 ・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務経験 ・データ分析環境の改善提案経験 ・DWHの構築経験 ・sas、Tableau、各種GISのBIツールの実務利用経験 ・SQL、Python等によるプログラミング経験 ・消費者目線での顧客戦略立案・データベースマーケティングの経験（小売業、流通業、通販など） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しておりま

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験者 ・データ抽出などSQL使用経験者 ・何らかのプログラミング言語使用経験者 （分野不問・経験年数不問） ・大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ・G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 【フィットする人物像】 ・データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ・DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ・データエンジニア経験者でスキルアップしたい方 【職種名】 データサイエンティスト（データ各種分析やデータ活用のシステム基盤構築）〔東京〕 【仕事内容】 大手通

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・顧客コンサルティングの上流フェーズの経験上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ・統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの技術活用の経験 【職種名】 データサイエンティスト／データコンサル◆年間休日126日／DXプラチナ企業認定 【仕事内容】 データサイエンティストとして、顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティングを実施いただきます。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジ

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 データ分析とコンサルティングのプロジェクト責任者の経験(2つ以上) ・機械学習技術を用いたデータ分析の一連業務の経験(複数) ・統計解析/機械学習技術に関する知識 ・Python(またはR)・SQLのプログラミングスキル ・ビジネス基礎スキル(プレゼンテーション/資料作成/ロジカルシンキング、等) 【職種名】 データサイエンティスト (ディレクター)【副業可/設立以来黒字経営/東証グロース上場】 【仕事内容】 自社の成長とクライアントの課題解決の両面に関わっていただきます。 1.自社組織の運営・事業推進 ・自社の組織運営 ・社員の教育・育成 ・自社事

仕事内容<仕事内容> 年休取得率72%！プライベートとの両立／データアナリスト（売上販売データ集計・分析・基盤開発等） 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、 データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、 最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 【具体的には】 ・データサイエンスプロジェクトの技術責任 プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫し

仕事内容三菱UFJモルガン・スタンレー証券株式会社 【大手町】データサイエンティスト＜総合職＞◇MUFGグループ◇ 【仕事内容】 【大手町】データサイエンティスト＜総合職＞◇MUFGグループ◇ 【具体的な仕事内容】 ■担当業務： データ分析、データ利活用、生成AI等の新技術を活用したソリューション提供 ■ポジションの魅力： 市場部門に所属しトレーダーやセールスと密に連携しながらフロントの収益に直結するデータ分析やモデル開発ができます。 多種多量なデータに触れて深い洞察を得ること、ユーザから直にフィードバックを得てアジャイル的に分析業務を進めていくことができます。 ■開発環境： ・主要開発言

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上 [歓迎] ・データ処理、Machine Learning、 データ可視化のご経験 ・データ / ログ基盤のアーキテクチャ設計や実装のご経験 ・ビッグデータ技術の経験 （Hadoop、Spark、Pysparkなど） ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・Databricks Lakehouse Platformのご経験 【職種名】 【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト 【仕事内容】 ■募集の経緯について 同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器

仕事内容■仕事内容 【募集背景】当社は、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などの一次情報を強みに、法人顧客向けデジタル情報サービス（BtoB SaaS）を展開してきました。記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを取り扱っています。 近年では、これらの情報サービスの利用動向を分析し、プロダクトの価値を引き上げる分析官の存在が必要不可欠となっています。新サービスのローンチや、データドリブンにサービス開発を進めていくための分析需要の高まりなど、分析官のニーズが更に高まっているため、データサイエンティスト（アナリティクス）を募集します。

仕事内容具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ・与件の整理およびプロジェクト管理 ・与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義 ・データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー ・必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション ・データを用いた分析、施策案の考案

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・データ分析やコンサルティングの案件での責任者クラスの経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・統計解析/機械学習技術に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト (マネジャー)【副業可/設立以来黒字経営/東証グロース上場】 【仕事内容】 金融、通信、小売、不動産、製造など幅広い業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築といった経営課題の解決に向けたデータ分析・AIモデル構築支援を行っていただきます。 ・プロジェクトマネジメント（PM）として、クライアントとの対話を通じ、経営課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方 [歓迎] ・新しいテクノロジーの習得に貪欲で、 テックリードとして規模や難度の大きなプロジェクトを経験 【職種名】 保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト 【仕事内容】 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能にな

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら