機械学習 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 【Python ／ 経験5年以上】機械学習・AIの新規プロジェクト｜～90万｜フルリモート 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 JR山手線 恵比寿駅 徒歩5分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・自社IPを使ったエンタメ業界で躍進する当社にて新しい試みに挑戦するため、機械学習・AIエンジニアとして携わっていただきます。

仕事内容YOUTRUSTの将来を支える！機械学習エンジニアを募集！ 仕事内容 二つのプロダクトにて収集したデータを活用したアルゴリズムを作り出し、YOUTRUSTの成長を支えてくださる機械学習エンジニアの募集です。 ・業務内容 機械学習エンジニアとして、YOUTRUSTのプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。 専任として一人目のデータサイエンティストとなるため、以下に取りまとめた業務内容以外にもプロダクト・ユーザーのためになる取り組みに関わっていただきたいと考えております。 - ユーザー行動のデータ分析 - A/Bテストなどを通じた機能やデザインの最適化 - 行動データを活用した

仕事内容◆募集背景 現在10名ほどの社員で構成されているAI開発課は、7つのプロダクトと連携してAI機能開発や検証サポートを実施しています。 今後ラクス全プロダクト(新商材含め15程度想定)にAI機能を搭載するため、AIチーム人員を拡大し迅速にお客様に価値を提供できる体制を整えます。 PoCで終わらないスピーディーな顧客志向をもったAIプロダクト開発に興味のあるAIエンジニアを募集しています。 ◆業務内容 当社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。 (1) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャ

仕事内容【業務内容】 WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。 WINTICKETにおける機械学習

仕事内容◎募集背景 他部門と協力しながら、課題の抽出からプロジェクト企画・実行・運用と、AI活用における一連の流れをお任せします。完全内製型での開発のため、技術選定から運用まで、プロジェクトに一貫して携わっていただくことが可能です。今回、社内需要の高まりから、増員のため募集いたします。 ◎組織ミッション 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループの情報システム部門において、全社員の業務効率化を促進することをミッションとし、生成AIの構築を中心に行っていただきます。このミッションを通じて、既存業務をAIに置き換えることで、社員がコア業務に集中できる

仕事内容AIエンジニア／経験は不問 AI WEB制作で新しい価値を創るAIエンジニア 現在、AIを活用したWebサイト制作（ホームページ制作）の革新を進めており、「ChatGPT」「Midjourney」「Cursor」などの最先端ツールを駆使して、“誰でも高品質なサイトを短期間で作れる環境”の構築に挑戦しています。 ■ こんなことが学べます ・ChatGPTやMidjourneyなどの最新AIツールを業務レベルで使いこなすスキル ・ Web制作からマーケティングまでの全体像 →サイト設計、デザイン、開発、集客導線の設計などを一貫して学べます ■こんな経験ができます ・自分が関わったWebサイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■大規模データを用いたモデル開発・学習～評価の実務経験 ■推論／学習の運用基盤（MLOps）を構築・運用した経験 ■アルゴリズム実装力（性能・スケールを意識した実装） 【尚可】 ■リアルタイム推論・ストリーミング／オンライン学習の経験 ■分散処理・データエンジニアリングの強み ■ランキング／推薦／検索／異常検知などの応用領域での実績 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・運用前提で価値を出すプロダクション志向な方 ・課題を構造化し、仮説検証を高速に回す推進力をお持ちの方 ・データ品質と評価にこだわり

仕事内容グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金

仕事内容■仕事内容 大規模なデータセットを用いた学習サイクルの構築や、リアルタイムでのAI学習・推論を支える運用基盤の整備、大規模データを用いた独自アルゴリズム実装を担っていただきます。 具体的な業務内容として 【具体的には】 ・大規模データの収集～前処理～学習～評価～デプロイまでの一連の学習サイクルを設計し、継続的に回せる仕組みを構築 ・データ品質管理（欠損/重複/ラベル品質）、データ/スキーマ管理、特徴量生成・再現性担保を推進 ・推論API/バッチ推論の基盤整備、スケーリング、レイテンシ最適化、モデル更新・ロールバック、監視（精度劣化/ドリフト/コスト）を実装 ・指標設計（精度、再現率、ランキン

仕事内容【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッ

仕事内容◎詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行う

仕事内容【業務内容】 「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。 本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。 ※サイバーエージェントのData Science Center（DSC）に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。 ▼具体的な業務内容 ・テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築 ・動画像データを用いた機械学習モデルの構築

仕事内容株式会社カウシェ MLリードエンジニア◆機械学習領域において技術面をリード◆発見型ソーシャルECアプリを運営 【仕事内容】 MLリードエンジニア◆機械学習領域において技術面をリード◆発見型ソーシャルECアプリを運営 【具体的な仕事内容】 ～累計500万ダウンロードを突破／発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営／資金調達46億円～ ■業務内容 機械学習領域において技術面をリードしていただきたいです。 ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクト体験の設計・実装 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・機械学習基盤のアーキテクチャや運用面の改善（Train

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。 「言語の壁を超え、新しい生活と仕事の様式をもたらす共通語の機能を機械翻訳として 2028年までに作る」をビジョンとしております。 LLMなどの最新技術を活用し、翻訳精度の向上に努めております。 現在、約1000組織・90万人のユーザーにAI自動翻訳を業務でご利用いただいております。 2019年に黒字化し、現在は「第二創業期」と位置付けており、 ビジネス拡充によるARR100億達成を目指している状況です。 【具体的には】 ・機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証 - 現

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 [歓迎] ・機械学習または関連分野での学士号または修士号 ・MLOpsの経験や知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験 ・プログラミング言語（Python、R、Scala等）の実務経験 ・ビジネスインテリジェンスツールの使用経験（Tableau、Redashなど） ■求める人物像 ・データドリブンな意思決定ができる方 ・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方 ・新しい

仕事内容【募集背景】 生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしています。大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業の課題解決や業務効率化を支援するAIコンサルティングサービス事業を展開。 この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。 つきましては、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集します。 ※職種・業界共に未経験でもチャレンジしてください！ 【仕事内容】 最先端の生成AI（G

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 【求める人物像】 ・データドリブンな意思決定ができる方 ・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方 ・新しい技術やアイデアに対して好奇心旺盛な方 ・チームワークを重視し、多様な背景を持つ人々と協働できる方 ・複雑な問題を分析し、創造的な解決策を提案できる方 [歓迎] ・機械学習または関連分野での学士号または修士号 ・MLOpsの経験や知識 ・クラウドプラットフォーム （AWS、GCP、Azureなど）の

仕事内容機械学習エンジニア／未経験OK 機械学習エンジニア デ タサイエンティスト 【AI・機械学習分野が強み】 代表をはじめ、AI・機械学習分野に強みをもつエンジニアが揃っているNuco。 設立7年目の若い会社ですが、1次請け案件が90％と多く、大手企業との取引も実現。 設立以来、増収・増益を継続しています。 【自社勤務・1対1で育成】 お客様先に常駐するのではなく、顧客企業が求めているシステムの開発を自社内で行う「受託開発」を行なっております。 先輩社員がマンツーマンで育成するので効率良く学べ、その人にあう形でスピーディーに成長できます。 【圧倒的に成長できる】 Nucoのエンジニアは、最先

仕事内容【担当する業務内容】 プロセスマイニングやAI機械学習、Pythonを使したwebアプリの開発など、 弊社内で最在籍数の90名を誇る部門長をお任せし ます。案件獲得～差配業務を中に、部の発展を推進いただきます。 【具体的な業務内容】 ■部門長クラスが出ている経営会議への参加と部内へのフィードバック ■会社から部門への指受付、部 内への指示、会社への報告 ■部予算管理(SF更新確認、経営会議、週に度われるマネージャーミーティングでの報告、 予算達成に向けての活動) ■部針管理(経営合宿で決まったKGI,KPI達成に向けた部内推進、次年度針策定) ■部間調整(案件とのやりくり) ■開発案件

仕事内容機械学習エンジニア／未経験歓迎 機械学習エンジニア デ タサイエンティスト AI・機械学習、データ分析系の業務を中心にプロジェクトに携わっていただきます。 将来、マネジメント経験を積みたい方は特に大歓迎です。 ・AI・機械学習を利用したシステム開発 ・データ分析 ・Webアプリ・スマホアプリ開発 などのスキルで企業様のサポートを行っています。 未経験OK,完全土日祝休み,交通費支給あり,テレワーク・在宅OK,既卒・第二新卒歓迎,服装自由,転勤なし