東京都渋谷区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習モデルの実務での構築経験（2年以上） ■Pythonでの実務経験 ■チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ■ゲームに対する興味・熱意のある方 [歓迎] ■強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ■機械学習の数理に関する体系的な理解 ■機械学習パイプラインの構築・運用 ■ゲームやアプリサービスの開発または運用経験者 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア【ゲーム・エンタメ事業部】（年収500万円～1000万円

仕事内容日本の漫画・アニメなどのコンテンツを世界へ届けるため、AIを活用したローカライズ技術の研究・開発をお任せします。 漫画は「画像×テキスト」が組み合わさったマルチモーダルデータ。そのため、一般的な自然言語処理や画像処理だけでは解決できない、独自性の高い技術課題に挑戦できます。 具体的には、以下のような開発を担当していただきます。 ＜CV（コンピュータビジョン）領域＞ 漫画ページ内のコマ・テキスト・フキダシ・オノマトペ・物体などの検出 オノマトペなど画像内文字の認識 画像内の文字の除去および除去領域の生成 ページ内のオブジェクト同士の関係性をグラフ化する技術の開発 画像処理・幾何学処理に関

仕事内容■職種名■ 機械学習SE/レコメンドエンジン開発案件 ＞インボイス未登録者の方もOKです！ ■報 酬■ 1人月：～90万円（税込） ■作業場所■ 渋谷駅から徒歩10分以内 ※リモート希望の方はご相談ください ■作業内容■ ・ECアプリのレコメンド機能開発・改善 ・機械学習モデルや特徴量の設計 ・レコメンドモデルの実装・チューニング ・ユーザー行動を活用した特徴量エンジニアリング ・モデル評価やA/Bテストの設計・実施 ・本番導入後の効果検証・継続改善 …など ＜POINT＞ ・1人月の作業想定しておりますので、副業・週5日未満希望の方はご希望に添えません。 ・資格取得・学歴不問です！

仕事内容当社が運営する全サービスのマルチモーダルなデータを用い、各事業部（IT・医療・若年層・新規事業等）の課題抽出から、統計モデリング・機械学習を用いた効率化・最適化を一気通貫でお任せします。 ■1. 統計モデリング ＆ 因果推論（意思決定の高度化） 因果推論を用いた、マーケティング施策の精緻な効果検証および最適化アプローチの提案。 統計モデリング（Stan等）を用いた、事業の生命線となるKPIや数値予測モデルの構築。 ■2. 機械学習アルゴリズム開発 ＆ 業務効率化（プロダクトハック） 自社サービス（レバテック、レバウェル等）向けの、ユーザー体験を向上させる高精度なレ

仕事内容【採用背景】 ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ※研究開発のみを担当するチームではなく、当社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 チームはまだ比較的新しく、メンバはまだ少数ですが、7～8名の体制まで拡大予定をしております。 【業務内容】 ・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種

仕事内容【職種名】 【Python ／ 経験5年以上】機械学習・AIの新規プロジェクト｜～90万｜フルリモート 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 JR山手線 恵比寿駅 徒歩5分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・自社IPを使ったエンタメ業界で躍進する当社にて新しい試みに挑戦するため、機械学習・AIエンジニアとして携わっていただきます。

仕事内容■業務内容 最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を使った開発に挑戦できます。 具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム（RAG）、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。 未経験の分野でも、新しいサービスを生み出すプロジェクトに参加し、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げられる環境です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 【尚可】 ・CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 ・物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ・画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ・GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A／Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計経験 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析と統計解析の経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力 【尚可】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析 ・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・新規

仕事内容プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 ・クーポン配布の最適化（Uplift Modeling） ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 ・配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定） エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 ・レコメンドエンジンの開発・改善 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 ・マーケティング施策の最適化（LTV/離脱予測） ユ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・TensorflowなどのMLライブラリを用いたモデル実装・評価の経験 ・ML、Computer Visionの基礎となる統計・数学の知識 ・Pythonを用いたビッグデータの加工・分析スキル ・画像またはLidarによる認識アルゴリズムの開発経験 【職種名】 MLエンジニア～次世代の安全技術開発～■年収550万円～ 【仕事内容】 SUBARUの次世代安全技術を支えるAI開発をお任せします。 コア技術「アイサイト」の進化に向け、MLライブラリを用いた画像認識モデルの構築から学習、評価、デプロイまで一貫して携わっていただきます。 ＜お任せする業務＞ MLライブラリを用

仕事内容【業務概要】 データの収集・分析・可視化を通じて、経営や事業の意思決定を支援する役割を担います。SQLやBigQueryを活用し、KPI設計やダッシュボード作成、データドリブンな戦略立案に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・BigQueryを用いた大規模データ分析と可視化 ・KPI設計とBIツールによるダッシュボード構築 ・SQL/BigQueryを活用したアドホック分析の実施 ・データドリブンな意思決定支援と経営数値分析 ・マーケティング施策の効果測定と改善提案 【ミッション】 経営陣と連携し、経営戦略の立案と事業戦略を加速するために、データドリブンな経営アドバイザリーを行う

仕事内容漫画やアニメなど、日本のエンターテインメントコンテンツの海外展開を支えるAIローカライズサービスの機械学習エンジニア（NLP）を募集します。 本ポジションでは、漫画の翻訳・ローカライズにおける品質向上を目的として、自然言語処理（NLP）やLLM、機械翻訳などの技術を活用したアルゴリズム開発に取り組んでいただきます。 単純なテキスト処理だけではなく、漫画のコマや画像情報なども組み合わせたマルチモーダルなAI開発に携われる点が大きな特徴です。 具体的には、 ・翻訳後のキャラクターの口調や表現の整合性を評価するアルゴリズム開発 ・LLMを活用した文脈を考慮した翻訳生成プロンプトの開発 ・特定ジ

仕事内容スポーツ領域における映像・スタッツデータの解析や、画像認識・コンピュータビジョン（CV）技術の研究開発を担当していただきます。 競輪などのスポーツ映像を対象に、選手の動きや位置、プレー状況などをAI・機械学習によって解析し、これまで取得が難しかったデータを新たな価値へと変えていくポジションです。 単に機械学習モデルを開発するだけではなく、企画段階からサービスへの実装・運用まで一貫して携われることが大きな特徴です。実際のサービスでユーザーに届けるところまで、自分たちの技術をスピーディーに社会実装できます。 【具体的な業務内容】 ・スポーツ映像における画像認識技術の研究・開発 ・機械学習モデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ処理の実務経験（1年以上） 【尚可】 ・PyTorch／TensorFlow等を利用した深層学習（画像認識・CNN・Swin Transformer／自然言語処理など）の実装経験 ・LangChain／LangGraph／RAG／Vector DB／Bedrock等を活用した生成AI・LLMアプリケーションや自律型エージェントの開発経験 ・Scikit-learn／Pandas等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 【備考】 ※当ポジションは株式会社テンダ雇用、株式会社Almondoへの出向ポジションとな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonまたはTypeScriptを用いた、Webアプリケーションや業務システムの開発経験（目安：実務3年以上） ・要件定義から実装・運用のいずれかを担った経験 ・クラウド（AWS／Azure／GCPのいずれか）での開発・運用経験 ・Gitを用いたチームでの開発経験 【尚可】 ・生成AI／LLM（OpenAI／Azure OpenAI／Claude等のAPI）を用いたアプリケーション開発経験 ・RAG（検索拡張生成）やAIエージェントの設計・実装経験 ・データベース（RDB／NoSQL）やデータ処理の実務経験 ・自ら課題を見つけ、自動化や仕組み化で業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■受託開発、自社開発問わず：Webアプリケーション開発経験（３年以上目安） ■AIデータ領域へのご興味 【尚可】 ■データ処理・パフォーマンス最適化の経験 ・大規模データ処理、または高トラフィックなWebアプリケーションの設計・運用経験 ■データ分析・AD Tech・AI領域の経験 ・AD Tech（広告配信システム、DMP、SSP／DSP等） の開発・運用経験（高トラフィック処理、リアルタイム入札等の知見） ・AI／ML開発経験（機械学習モデルのAPI化、MLOpsの実践、Python／Pandas等によるデータ処理） ・大規模データのバッチ処理、ストリー

仕事内容◆仕事内容 主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。 具体的には以下の業務を想定しています。 【MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）の業務】 既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化 with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用 相互推薦モデル レコメンドエンジン etc AIエージェント開発と全社AI化の推進 全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務 生成AIのA

仕事内容▼サービスについて 取引管理サービス「Contract One」の開発を行います。「Contract One」は法務も営業もエンジニアも、そして経営層まであらゆるビジネスパーソンを対象とし、契約データを活用することが当たり前になるような新しい世界を目指しています。そのための武器として、当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制のノウハウがあります。これにより、汎用的なAIやソフトウエアでは実現できない超高精度な契約書のデータ化を行うことができ、他社では実現できない機能がエンジニアの手によって開発されています。取引管理サービスとして、文章量の多い契約データと生成AIを組み合わせた新たな

仕事内容蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後は、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発/分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Clou