東京都渋谷区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル: ・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。 ・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)が1年以上。 [歓迎] 歓迎スキル: ・「確率論・統計学」の基礎が身についている。 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験。 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ処理の実務経験（1年以上） 【尚可】 ・PyTorch／TensorFlow等を利用した深層学習（画像認識・CNN・Swin Transformer／自然言語処理など）の実装経験 ・LangChain／LangGraph／RAG／Vector DB／Bedrock等を活用した生成AI・LLMアプリケーションや自律型エージェントの開発経験 ・Scikit-learn／Pandas等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 【備考】 ※同ポジションは株式会社テンダ雇用、株式会社Almondoへの出向ポジションとな

仕事内容■プロダクト概要 「効果おまかせAI」は、Meta・Google・Yahoo! など主要広告媒体における入札・配信設定の自動最適化に特化したAIエージェントです。株式会社サイバーエージェントのインターネット広告事業本部が開発し、2026年4月に提供を開始しました。 配信データに基づくAIの継続学習によって広告配信状況を24時間365日監視・分析し、入札やキャンペーンの最適化、クリエイティブのステータス変更、ターゲティング設計などを自動で実施します。20年以上の広告運用ノウハウとAI研究組織「AI Lab」の研究開発力を組み合わせた独自アルゴリズムにより、従来は人手での対応が困難だったきめ細か

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ・論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える方 ・実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ・チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 【尚可】 ・ゲームAI、ゲームデザイン、ユーザ心理、等のドメインにおける研究開発経験 ・強化学習、模倣学習、転移学習、Plannning、探索アルゴリズムに関する研究開発経験 ・数理最適化、組合せ最適化、ベイズ最適化、メタヒューリスティクス等の実務・研究開発経験 ・生成モデル、LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルに

仕事内容AIを活用して広告クリエイティブの効果予測や自動生成を行うプロダクトの、機械学習モデル・AIシステムの研究開発を担当します。 検索連動型広告を中心に、LLMや自然言語処理などの機械学習技術を活用し、「より効果の高い広告を、より速く、より多く生み出す」ための仕組みを開発していただきます。 具体的には、 ・広告クリエイティブが広告効果に与える影響の分析・研究 ・広告効果を高精度に予測する機械学習モデルの開発 ・高品質な広告文を自動生成するAIの研究・開発 ・LLM・自然言語処理技術を活用したモデル開発 ・大規模データを活用した機械学習モデルの改善 ・データパイプラインの構築・運用 ・開発したモ

仕事内容■職種名■ 機械学習SE/レコメンドエンジン開発案件 ＞インボイス未登録者の方もOKです！ ■報 酬■ 1人月：～90万円（税込） ■作業場所■ 渋谷駅から徒歩10分以内 ※リモート希望の方はご相談ください ■作業内容■ ・ECアプリのレコメンド機能開発・改善 ・機械学習モデルや特徴量の設計 ・レコメンドモデルの実装・チューニング ・ユーザー行動を活用した特徴量エンジニアリング ・モデル評価やA/Bテストの設計・実施 ・本番導入後の効果検証・継続改善 …など ＜POINT＞ ・1人月の作業想定しておりますので、副業・週5日未満希望の方はご希望に添えません。 ・資格取得・学歴不問です！

仕事内容お客様の業務やIT環境に対して、生成AI／LLMを活用した業務改善・運用自動化を推進していただきます。 生成AIの実業務への適用やAI駆動開発、PoCの企画・推進に加え、お客様の課題を整理し、AIを活用した解決策を提案・実装するところまで幅広く携わることができます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・生成AI／LLMの業務適用・実装 ・AIを活用した開発・運用の自動化 ・AI活用に関するPoCの企画・推進 ・お客様の業務課題・IT課題の整理 ・AIを活用した業務改善の提案 ・AI活用施策の実装・運用 ・お客様との折衝・コミュニケーション ■利用技術 生成AI／LLM AI駆動開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下全てを満たす経験をお持ちの方 ・計算機科学に対する基本的な知識および理解 ・機械学習やGPUに対する基本的な知識および理解 ・Linux 環境における開発および運用経験 ・Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験 ・プログラミング言語を用いた 3 年以上の開発経験（Go が望ましい） 【尚可】 ・Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験 ・Kubernetes 各種認定資格の取得（CKA、CKAD、CKS、KCNA） ・MLOps の知識・実践経験 ・Web API におけるセキュリティ対策の経験

仕事内容【任せたい仕事】 AI分野の最新論文を読み、AIにくわしくない人にも伝わる解説記事にして、公式noteで公開する仕事です。読み手は、AIを仕事に活かしたい社会人や学生など、専門外の人を想定しています。 【具体的な仕事】 ・OpenAIやAnthropicなどの新しい論文を選んで読み、1,500〜3,000字の解説記事にまとめる ・記事内の数字や引用の出典を確認し、ルールに沿って記載する ・自分でテーマを決めてAIやアプリを試作し、その過程と結果を記事にする ・社内のAI活用事例や、代表・メンバーへの取材を手伝い、記事にする ・公開した記事の閲覧数や反応を見て、次の企画に活かす ※ChatGPT

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容新しい環境で、あなたの可能性を広げるチャンスです！ 【雇入れ直後】 【業務内容】 「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。 本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。 ※サイバーエージェントのData Science Center（DSC）に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。 ▼具体的な業務内容 ・テーブルデータを用い

仕事内容【仕事内容】 ・3Dアセット生成やテクスチャの作成 ・画像から不具合の検出 ・QA自動化エージェント作成 ・言語翻訳支援ツール作成 など AIを利用してゲーム制作や品質管理などの業務効率化を行う技術を研究開発し、ツールなどを製作していただきます。 経験、スキルに応じ、業務アサインを決めさせていただきます。 【この仕事の面白み】 ゲーム制作部門や支援部門と密に連携し、現場のニーズに直結した技術研究やツール開発に携わることができます。 チームメンバーと共に常に最新技術をアップデートしながら、自分自身のアイデアを積極的に盛り込み、形にしていける環境です。 若手であっても「こうすればもっと良くな

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容漫画やアニメなど、日本のエンターテインメントコンテンツの海外展開を支えるAIローカライズサービスの機械学習エンジニア（NLP）を募集します。 本ポジションでは、漫画の翻訳・ローカライズにおける品質向上を目的として、自然言語処理（NLP）やLLM、機械翻訳などの技術を活用したアルゴリズム開発に取り組んでいただきます。 単純なテキスト処理だけではなく、漫画のコマや画像情報なども組み合わせたマルチモーダルなAI開発に携われる点が大きな特徴です。 具体的には、 ・翻訳後のキャラクターの口調や表現の整合性を評価するアルゴリズム開発 ・LLMを活用した文脈を考慮した翻訳生成プロンプトの開発 ・特定ジ

仕事内容当社が運営する全サービスのマルチモーダルなデータを用い、各事業部（IT・医療・若年層・新規事業等）の課題抽出から、統計モデリング・機械学習を用いた効率化・最適化を一気通貫でお任せします。 ■1. 統計モデリング ＆ 因果推論（意思決定の高度化） 因果推論を用いた、マーケティング施策の精緻な効果検証および最適化アプローチの提案。 統計モデリング（Stan等）を用いた、事業の生命線となるKPIや数値予測モデルの構築。 ■2. 機械学習アルゴリズム開発 ＆ 業務効率化（プロダクトハック） 自社サービス（レバテック、レバウェル等）向けの、ユーザー体験を向上させる高精度なレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験 ・チームメンバーやプロジェクトを前に進めたご経験 [歓迎] ※役職に関わらず、以下のようなご経験を歓迎します ・施策推進、改善提案、関係者調整 ・ステークホルダーを巻き込んだ推進、実行 ・後輩育成やメンバーの成長に関わったご経験 ※リーダー／マネジメント経験者は尚歓迎 ・機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） ・Pythonを使った分析経験（実務問わず） ・CRMデータの分析経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス（Ama

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験5年以上 ■機械学習・データ分析に関する知見と実務経験5年以上 ■機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ■データアノテーションや評価手法などの知見と経験 [歓迎] ■CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ■AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 ■物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ■画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ■GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【尚可】 ・アドテクでの実務経験 ・バックエンドエンジニアとしての実務経験 ・Go言語の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【メディア事業部】デ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A／Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計経験 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析と統計解析の経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力 【尚可】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析 ・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・新規

仕事内容新しい環境で、あなたの可能性を広げるチャンスです！ 【雇入れ直後】 【業務内容】 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。 具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 ▼自然言語処理システム ・自然言語処理を用いた記事情報の解析 ・自然言語処理システムの改善と運用 ・A／Bテストによる効果測定と施策の評価、分析 ▼推薦システム ・推薦アルゴリズムの改善と新規開発 ・推薦システムの改善と運用 ・A／Bテストによる効果測定と施策の評価、分析 【主な利用技術】 クラウドサービス：GCP ML・DS：Python（Tensor