東京都渋谷区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと2025年1月に創業し、AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。 国内DX市場は2030年に5兆円、AIビジネス、生成AI市場はともに2兆円に迫る勢いで拡大をしており、これから少子高齢化における生産人口の減少を解決する中核であると考えております。 現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、当社の主力サービスとなるAI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む） ・Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる） ・評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証） ・ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考 ・業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力 [歓迎] ・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験 ・RAG/検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験 ・MLOps（CI/CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験 ・クラウド上でのAIシステム構築経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 【尚可】 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C等を用いた開発経験 ・ステークホルダ

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む） ■Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる方） ■評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証） ■ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考 ■業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力 【尚可】 ●LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験 ●RAG／検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験 ●MLOps（CI／CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験 ●クラウド上でのAIシステム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験】 ・Python等を活用したデータ集計・分析 ・機械学習モデルの実サービスへの実装 ・分析・モデリングフローの設計 ・Docker等による環境のコンテナ化・共通化 ・Dataflow/Airflow等によるデータ処理のパイプライン/分散化 ・GCP、特にBigquery等を活用したデータ基盤の構築 [歓迎] 【歓迎】 ・ジュニア程度の機械学習の知識 ・QAフェーズでのテストに関する知識 【職種名】 機械学習エンジニア(調査、研究、実装、運用など)/1000万目指せる/スキルを伸ばせる 【仕事内容】 MLエンジニアとして、既存プロダクト、既存サービスの改善

仕事内容モノの資産管理アプリ【HOW MUCH】の「AI査定 × 高価買取」を支える、リアルな買取オペレーションと商流づくりをお任せします。現在は業務委託の査定士に頼っている領域を、1人目の社員として内製化・仕組み化していくポジションです。 【HOW MUCH】httpshowmuch.com.ai/ 〈 査定・バイイング業務 〉 ・ブランドバッグ・腕時計・アクセサリー・スニーカーなどの査定および買取価格の決定 ・AI査定結果を踏まえた最終査定（人間の目でのチェック・調整） ・真贋判定・コンディション評価の基準策定と運用ルールの整備 ・アイテムカテゴリごとの「査定ロジック」の設計・アップデート

仕事内容Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 学生のうちからエンジニアの仕事を知りたい・実務経験を積んでみたいという方におすすめです。 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)の方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志向と成長志向がある方 ・組織やチームの成果を自身の目標にできる方 ・将来的にベンチャーで働くことに興味がある方

仕事内容仕事内容 AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 ・線形回帰モデル ・主成分分析 ・k-

仕事内容【応募資格】 [必須] - SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 - toCサービスにおけるAI利活用経験 - 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 - 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル [歓迎] ▼歓迎条件 - レコメンドエンジン、相互推薦、協調フィルタリング、Learning-to-Rank、リランキング等の知識や実務経験 - A/Bテスト設計、因果推論、傾向スコアマッチングを用いた効果検証の経験 - MLOpsツール（SageMaker, CI/CDなど）を用いたモデルの運用経験 - クラウドインフラ（AWS/GCP）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験 ・チームメンバーやプロジェクトを前に進めたご経験 [歓迎] ※役職に関わらず、以下のようなご経験を歓迎します ・施策推進、改善提案、関係者調整 ・ステークホルダーを巻き込んだ推進、実行 ・後輩育成やメンバーの成長に関わったご経験 ※リーダー／マネジメント経験者は尚歓迎 ・機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） ・Pythonを使った分析経験（実務問わず） ・CRMデータの分析経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス（Ama

仕事内容◎詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行う

仕事内容株式会社エニトグループ MLモデリングエンジニア／データサイエンティスト◆フルリモート可◆福利厚生充実 【仕事内容】 MLモデリングエンジニア／データサイエンティスト◆フルリモート可◆福利厚生充実 【具体的な仕事内容】 ■仕事内容 主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。 【雇入れ直後：データ戦略室】 具体的には以下の業務を想定しています。 【MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）の業務】 ◎既存

仕事内容AIを活用して広告クリエイティブの効果予測や自動生成を行うプロダクトの、機械学習モデル・AIシステムの研究開発を担当します。 検索連動型広告を中心に、LLMや自然言語処理などの機械学習技術を活用し、「より効果の高い広告を、より速く、より多く生み出す」ための仕組みを開発していただきます。 具体的には、 ・広告クリエイティブが広告効果に与える影響の分析・研究 ・広告効果を高精度に予測する機械学習モデルの開発 ・高品質な広告文を自動生成するAIの研究・開発 ・LLM・自然言語処理技術を活用したモデル開発 ・大規模データを活用した機械学習モデルの改善 ・データパイプラインの構築・運用 ・開発したモ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 独自のAI技術とビッグデータを駆使し、ビジネス課題の解決に向けた分析・提案から、システムの実装・運用まで幅広くお任せします。 ご経験や志向性に応じて、データサイエンティストとしての分析業務や、機械学習エンジニアとしてのシステム開発、または研究者としてのアルゴリズム基礎研究に携わっていただきます。 現場での裁量権を活かし、これまでのプロジェクトから得られたナレッジを活用したプロダクト開発をリードしていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・データ理解、ビジネス理解、要件定義、アルゴリズム開発までのPoCプロジェクト ・開発したAIソリューションの実証実験 ・

仕事内容株式会社カウシェ MLリードエンジニア◆機械学習領域において技術面をリード◆発見型ソーシャルECアプリを運営 【仕事内容】 MLリードエンジニア◆機械学習領域において技術面をリード◆発見型ソーシャルECアプリを運営 【具体的な仕事内容】 ～累計700万ダウンロードを突破／発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営／資金調達46億円～ ■業務内容 MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。 ◎レコメンドモデルの設計・実装・チューニ

仕事内容【内定直結のインターンシップ】 インターンシップで活躍してくれた方には、早期内定を出させて頂いております。 【仕事内容】 Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)の方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志向と成長志向がある方 ・組織やチームの成果を自身の目標にできる方 ・将来的にベンチャーで働くことに興味がある方

仕事内容【採用背景】 ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ※研究開発のみを担当するチームではなく、当社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 チームはまだ比較的新しく、メンバはまだ少数ですが、7～8名の体制まで拡大予定をしております。 【業務内容】 ・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習モデルの実務での構築経験（2年以上） ■Pythonでの実務経験 ■チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ■ゲームに対する興味・熱意のある方 [歓迎] ■強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ■機械学習の数理に関する体系的な理解 ■機械学習パイプラインの構築・運用 ■ゲームやアプリサービスの開発または運用経験者 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア【ゲーム・エンタメ事業部】（年収500万円～1000万円

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験5年以上 ■機械学習・データ分析に関する知見と実務経験5年以上 ■機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ■データアノテーションや評価手法などの知見と経験 [歓迎] ■CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ■AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 ■物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ■画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ■GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい