機械学習 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・画像処理を用いた開発経験 ・機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【尚可】 ・レコメンドシステムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターター（主体的）な方 【職種名】 【東京：リモート】機械学習エンジニア（極予測AI_CV） ※土日休み 【仕事

仕事内容株式会社ワンキャリア 【渋谷】1人目の機械学習プロダクトマネージャー／フレックス／グロース上場／年休125日 【仕事内容】 【渋谷】1人目の機械学習プロダクトマネージャー／フレックス／グロース上場／年休125日 【具体的な仕事内容】 【新卒媒体業界トップクラス「ワンキャリア（学生版）」】～機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進～ ■業務概要： 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 ・機械学習を活用した新サービ

仕事内容プロジェクトリーダー（PL）として、顧客課題に対する技術的な解決方針の検討から、要件定義・設計・開発・導入まで、プロジェクトを完了に導く役割を担っていただきます。 案件によっては、プロジェクトマネージャー（PM）的な役割も一部担っていただきます。 【業務詳細】 ・顧客課題・要件の整理、および技術を用いた解決方針の検討 ・技術選定・アーキテクチャ設計を含むシステム設計 ・要件定義以降のプロジェクト推進（スケジュール・進行管理含む） ・データエンジニア／アプリケーションエンジニアと連携した開発推進・タスク整理 ・プロジェクト進行上の課題・リスクの把握および対応 ・データエンジニアリング／アプリケ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた1年以上の実装経験 【尚可】 ・AIおよび機械学習などの開発経験 ・自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・最新の技術トレンドを取り入れて、スキルアップしたい方 ・リモート環境でも自走し、バリューを出せる方 【職種名】 【東京：リモート】AIエンジニア※第二新卒 ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 完全週休2日制◎働きやすい環境でキャリアアップできます！ 【職

仕事内容プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 ・クーポン配布の最適化（Uplift Modeling） ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 ・配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定） エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 ・レコメンドエンジンの開発・改善 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 ・マーケティング施策の最適化（LTV/離脱予測） ユ

仕事内容【事業内容】 ・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援 ・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発 ・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等 これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 【業務内容】 漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。 NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情

仕事内容◆仕事内容 全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、データパイプライン・API・アプリケーション統合を中心に開発業務を担って頂きます。ご経験次第では、主要プロダクトへのアルゴリズム導入など、チームで推進中の優先度の高い業務領域も担っていただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 【AIアプリケーションエンジニア（MLエンジニア）の業務】 AIエージェント開発と全社AI化の推進 全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発 BIダッシュボードによる可視化 データ品質管理のアップデート etc 既

仕事内容【ユーザー775万人・クチコミ2,060万件 × AI】データサイエンティスト/機械学習エンジニア（VPoD候補）/ジョブマーケットの変革をデータで推進 仕事内容 ・業務内容 OpenWorkが保有する社員クチコミ・評価スコア・行動ログ等のデータとAI/機械学習技術を掛け合わせ、サービスの進化を主導いただきます。 当社は、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータを網羅的に蓄積し、ジョブマーケットだけでなく経営・組織開発や金融マーケットにも活用していく「Working Data Platform（WDP）」という事業構想を掲げています。本ポジションでは、この構想の中核となるデー

仕事内容【機械学習/週4日～/一部リモート/渋谷駅】自社プロダクトにおける機械学習業務案件 【業務内容】 ■期待するミッション 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 ■開発環境 ・Python ・Vertex AI, Dataform, Big

仕事内容2025年8月に新設された「AI推進室」の立ち上げに関わっていただきます。 直近は以下の開発が予定されています。 * 企画・開発支援業務へのAI技術の組み込み * AI機能の探索・試作・検証・実装 * 機能のPoC支援やユーザーテスト、効果検証のサポート 主力のカオナビ、新規サービスのロウムメイト、ヨジツティクスに続くマルチプロダクト化を推進していただくことを期待しています。 【このポジションの魅力】 * 役員直下の新設された部門で裁量を持って業務に取り組める * AI関連の最新技術の利活用に関われる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験（Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、データ品質管理プロセスへの深い理解

仕事内容システムエンジニア／未経験歓迎 衛星デ タ 機械学習開発 宇宙開発領域に関わるチャンス！未経験から挑戦できる“次世代ロケット・ロボット関連エンジニア”募集 ＼基礎から学べる研修制度あり！／ ＼衛星・ロケット関連データ分析に携われる！／ ＼リモート案件も順次拡大中！／ 【お任せするお仕事】 拡大を続ける宇宙関連分野にて、ロケットや人工衛星、探査ロボットに関わるデータ分析・開発サポート・評価業務などを担当します。専門知識は入社後に習得可能。最先端分野に触れながら、フライトデータの分析やシミュレーション補助を行い、開発プロジェクトを支えるポジションです。未経験から宇宙分野に関わるキャリアを

仕事内容【応募資格】 [必須] ・7年以上、データアナリスト、あるいは機械学習エンジニアとしての業務経験 ・データアナリティクスチームのマネジメント経験 ・Linux系コマンドの利用経験 ・Python/Rを用いた分析業務の経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 ・ビジネスレベルの英語能力 - US拠点のメンバーなど、英語話者と円滑にコミュニケーションが取れるレベル ・日本語能力試験N1に相当する言語能力 [歓迎] ・AIを用いて継続的に持続できるデータ分析プロセスの整備経験 ・会社の経営・事業戦略に基づいたデータアナリティクス戦略の立案経験 ・W

仕事内容私たちについて ラクスは、累計導入社数No.1の『楽楽精算』や、TVCMでおなじみの『楽楽明細』など、業務を「楽！」にする幅広い業務領域をカバーするクラウドサービスを複数提供しています。 「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」 をミッションとし、顧客への価値提供にこだわった事業展開を行っています。 また、顧客やマーケットからの評価指標の一つとして「日本を代表する企業になる」というビジョンを掲げ、その達成に向けて日々活動をしており、具体的には、日本の全上場企業で 「時価総額トップ100」 に入るような、誰もが知っている企業になることを目指しています。 これまでの実績を基盤に、これからは

仕事内容■仕事内容 大規模なデータセットを用いた学習サイクルの構築や、リアルタイムでのAI学習・推論を支える運用基盤の整備、大規模データを用いた独自アルゴリズム実装を担っていただきます。 具体的な業務内容として 【具体的には】 ・大規模データの収集～前処理～学習～評価～デプロイまでの一連の学習サイクルを設計し、継続的に回せる仕組みを構築 ・データ品質管理（欠損/重複/ラベル品質）、データ/スキーマ管理、特徴量生成・再現性担保を推進 ・推論API/バッチ推論の基盤整備、スケーリング、レイテンシ最適化、モデル更新・ロールバック、監視（精度劣化/ドリフト/コスト）を実装 ・指標設計（精度、再現率、ランキン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Google、Meta、X、TikTokなどの広告運用経験（5年以上） ・CPA／ROAS等の明確なKPIを基に成果を改善した経験 ・データ分析ツール（GA4、Looker、Tableau等）の設計経験 ・AIツール・機械学習モデル・自動入札ロジック等の理解または利用経験 ・マーケティング戦略～運用～分析の全工程に関わった経験 ・クライアントやチームを巻き込みながら成果を出した実行リーダーシップ 【尚可】 ・SNS／CRM／コンテンツ企画など広告外領域の経験 ・BI／SQL／AIツールを活用したデータ分析・施策立案経験 ・代理店または事業会社での統合マーケ

仕事内容「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスプロダクトを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 【業務内容】 ①AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 ② 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチ

勤務時間9：00～18：00 （実働8時間）休憩60分 【残業】20時間以内 ----------------------------------------- ＼★6月・初夏スタートのお仕事多数！★／ 「今すぐ働きたい」方のための〈即日開始〉や 新しい環境で心機一転の〈6月スタート〉はもちろん ゆとりを持って準備できる 〈7月・夏スタート〉の お仕事もぞくぞく追加中！ 夏本番を迎える前に次のお仕事を決めて、 安心のスタートを切りませんか？ パソナなら、毎月の収入が安定する【月給制】や 充実の福利厚生、無料eラーニングも使い放題◎（規定あり） ▼こんなキーワードで探す方にピッタリ▼ 未経験・初心者歓迎、一般事務、データ入力 土日祝休み、残業なし、交通費支給、大手企業、 駅チカ、在宅・テレワーク、週3・4日勤務、短期、 服装自由、英語力不要、ブランクOK、 期間限定、時短勤務、電話対応なし等… -----------------------------------------

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 【システム開発会社でのデータアナリストのお仕事】 ◆Databricksを活用したデータ統合基盤の支援 ◆機械学習やデータマイニングを用いた分析 ◆業務課題に対する解決策の検討、提案 ◆データ活用による業務改善の推進 ◆顧客先との調整、要件の整理 ◆関連資料の作成や各種サポート業務 ＜おすすめポイント＞ ＊データ分析の知見を活かして提案まで行えるお仕事です ＊在宅併用可、勤務地は渋谷エリアです ＊Databricksや製造業の知見があれば歓迎です PT6001163995ST 【お仕事のポイント】 【渋谷エリア】ITサービス／部

仕事内容機械学習エンジニア／数十万ユ ザ のレコメンド基盤 MLリ ドエンジニア 基本リモ ト・地方在住可 フレックス制 当社の常駐型正社員として、プロジェクト先に常駐して業務を行っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務 数十万人のユーザーを支えるECアプリケーションにおいて、機械学習領域のリードエンジニアとしてご活躍いただきます。 【具体的な業務内容】 ■ML基盤の設計・構築 ・レコメンドシステムを中心とした機械学習基盤の設計および構築 ・PythonやGCPを用いた機械学習モデルのプロダクト実装 ■上流工程・技術選定 ・ビジネス要件に基づいた技術選定および要件定義の推進 ■分析・

仕事内容【担当する業務内容】 プロセスマイニングやAI機械学習、Pythonを使したwebアプリの開発など、 弊社内で最在籍数の90名を誇る部門長をお任せし ます。案件獲得～差配業務を中に、部の発展を推進いただきます。 【具体的な業務内容】 ■部門長クラスが出ている経営会議への参加と部内へのフィードバック ■会社から部門への指受付、部 内への指示、会社への報告 ■部予算管理(SF更新確認、経営会議、週に度われるマネージャーミーティングでの報告、 予算達成に向けての活動) ■部針管理(経営合宿で決まったKGI,KPI達成に向けた部内推進、次年度針策定) ■部間調整(案件とのやりくり) ■開発案件