機械学習 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容▼主な業務内容 ・生成AIを駆使した新規サービスの企画・設計・開発 ・関連論文、技術トレンド、サービス動向のリサーチ及び検証 ・社内へのナレッジ共有や各事業への活用促進 ・活用事例や検証成果などの外部発信 ▼プロジェクト例 ・通信会社：コンシューマ向けAIエージェント企画支援 ・メディア：AI/LLM技術を活用したマーケティングリサーチ業務の効率化支援 ・通信会社：R&D技術の有望ユースケースの選定支援 ・電機メーカー：保育施設向けAI画像解析サービスの検証支援 ・電子部品メーカー：LLMを活用した部品表（BOM）プロダクトの企画開発・検証支援 など

仕事内容■業務内容 全社の開発文化変革を担うポジションとして、AI駆動開発の導入方針策定から制度設計、現場への定着推進までを一貫してお任せします。 単なるツール導入ではなく、開発の進め方そのものを見直し、全社の生産性向上につなげていく役割です。 【具体的な業務内容】 ・全社の開発工数削減目標の策定と進捗管理 ・AI駆動開発における評価制度やガイドラインの設計 ・AI Agent導入に伴う組織変更のチェンジマネジメント CTO直下のプロジェクトとして、全社の各開発チームと連携しながら、トップダウンで方針を示しつつ、現場の実態も踏まえた形で改革を前に進めていただくことを期待しています。 ■入社後のイ

仕事内容機械学習エンジニア／数十万ユ ザ のレコメンド基盤 MLリ ドエンジニア 基本リモ ト・地方在住可 フレックス制 当社の常駐型正社員として、プロジェクト先に常駐して業務を行っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務 数十万人のユーザーを支えるECアプリケーションにおいて、機械学習領域のリードエンジニアとしてご活躍いただきます。 【具体的な業務内容】 ■ML基盤の設計・構築 ・レコメンドシステムを中心とした機械学習基盤の設計および構築 ・PythonやGCPを用いた機械学習モデルのプロダクト実装 ■上流工程・技術選定 ・ビジネス要件に基づいた技術選定および要件定義の推進 ■分析・

仕事内容システムエンジニア／定年65歳 AI・機械学習 Pythonエンジニア ※本求人はITエンジニア経験者向けの求人です ※別案件や別勤務地の求人へ応募済みの方、また過去応募済みの方は応募をご遠慮ください ※Native Japanese speaking skill is required ※65歳定年 ☆当社の魅力 (1)年収：半年に一度の昇降給制度、粗利率を反映させた賞与制度にて能力＝給料の可視化体制があります (2)社風：専属の企業担当が電話・LINE・メールで日頃の相談できる体制はもちろん、月1回面談を行いキャリアプランや要望をヒアリングし”wannabe”を実現に向けた体制を整え

仕事内容レバレジーズ株式会社 【研究員】AI／機械学習系※研究テーマの検討など◆IT×人材サービスを展開／フレックス 【仕事内容】 【研究員】AI／機械学習系※研究テーマの検討など◆IT×人材サービスを展開／フレックス 【具体的な仕事内容】 ■概要： 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究をご担当頂きます。 当社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI／機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究をお任せします。 ■業務概要： ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ■テーマ例： ・個々

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【尚可】 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験 ・顧客のやりたいことを汲み取り、成果につながる施策を定義／提案できる能力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発プロジェクトのマネジメント経験2年以上 ・Webアプリケーションの実務開発もしくは動的言語の経験5年以上 ・AIや機械学習への興味 [歓迎] ・自社サービスの開発／運用経験 ・Azure等のクラウド環境を用いたシステム構築・運用の経験 ・Pythonを使用した機械学習の経験 ・AIや機械学習に関する開発経験 ※使用言語は問いませんが、下記が案件で主に使われる言語です※ フロントエンド：TypeScript, React バックエンド：Python データベース：PostgreSQL（RDS）, MySQL フレームワーク：Flask インフラ：Azure,

仕事内容【応募資格】 [必須] ・3年以上、データアナリストまたは機械学習エンジニアとしての業務経験 ・Linux系コマンドの利用経験 ・Python/Rを用いた分析業務の経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 ・生成AIを用いた、継続的に持続できるデータ分析プロセスの整備経験 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力 ・ビジネスレベルの英会話能力 [歓迎] ・WebサービスのKPI設計経験 ・Webマーケティングへの一定の理解 ・GitHubなどのバージョン管理システムを利用した経験 ・dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験 ・デ

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

仕事内容■仕事内容 PIVOT株式会社は、ビジネス映像メディア企業として2021年に創業されました。 YouTubeを中心に番組を配信し、チャンネル登録者数は350万人を超え、 月間のユニーク視聴者は780万人を超える国内最大級のビジネス動画チャンネルへと成長しました。 広告収益を中心に急成長し、黒字化も達成しています。 現在従業員は50名規模であり、更なる業務拡大に向けて人材採用を強化している状況です。 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発 2）自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、 契約データベース「Contract One」 における、テキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出および加工スキル ・Python等を用いた機械学習モデル、またはアプリケーションの開発経験 ・AI駆動開発ツール（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等）を業務または個人開発で活用した経験 ・生成AIを活用し、要件定義から実装、テスト、改善までを自律的に推進できる能力 ・業務要件をヒアリング・整理し、システム化方針まで落とし込める上流工程の経験 ・ビジネス課題を深く理解し、データ分析やAIで解決するソリューションを企画・設計できる能力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記して

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・

仕事内容株式会社ｔｒｕｅｓｔａｒ 【リモート可】データサイエンティスト／機械学習エンジニア ※大手との取引多数／月残業15時間 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト／機械学習エンジニア ※大手との取引多数／月残業15時間 【具体的な仕事内容】 【機械学習の経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告 など ■採用背景 これま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■Webアプリケーションの実務開発もしくはPythonを使用したデータサイエンス経験（5年以上） ■上記ご経験と合わせて、以下いずれかの経験がある方 ・データ分析およびデータサイエンス関連のマネジメント経験（3年以上） ・システム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上） 【尚可】 ■自社サービスの開発／運用経験 ■Azure等のクラウド環境を用いたシステム構築・運用の経験 ■Pythonを使用した機械学習の経験 ■AIや機械学習に関する開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・他の開発者

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 （1） システム開発の経験2年以上 （AI・Web系問わず） （2） Pythonでのプログラミング経験 （3） 以下のいずれかの経験 （3ー1） 機械学習案件の実務 （3ー2） TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学 習開発の経験 ※リモート勤務について※ 毎週水曜日のみオフィスワーク・在宅ワークを選択可能です。 【取り組む課題】 主に、同社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発

仕事内容主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME