機械学習 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・可視化のライブラリ（matplotlibなど）を用いて分析結果を伝わりやすく可視化した実務経験を5年以上 ・堅牢なPythonコードの実装経験３年以上 ・実データを対象とした機械学習モデル実装の実務経験 ・GitHubを用いた複数人開発の経験 ・Pythonのweb framework（Flaskなど）を用いたAPI実装の実務経験 ・AWSを用いたAPIサーバの運用経験 ・コンピュータサイエンス、数学、または同様分野の学士号（か修士号）取得 【尚可】 ・数学、確率、統計、アルゴリズム、データ構造への深い知識 ・数値演算ライブラリ（pandasやnumpy

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・

仕事内容【業務内容】 WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。 WINTICKETにおける機械学習

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習／深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ・Pythonや関連フレームワーク（TensorFlow／PyTorchなど）の利用経験 ・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験 【尚可】 ・BtoBでのクライアントワーク経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・最新の技術や知識の習得に貪欲な方 【職種名】 【東京：リモート】AIリードエンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 フリーランス×コンサル／AI・データ活用を推進するハイブリッドファーム 【職務概要】

仕事内容機械学習リード開発支援業務／テックリ ド GCPデ タ基盤およびML開発支援 ＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・ECアプリにおけるレコメンド機能の機械学習開発 ・GCP環境でのデータ基盤設計および構築 ・特徴量エンジニアリングおよびデータ前処理 ・モデル精度改善および効果検証 ・ビジネスサイドと連携したプロダクト改善 ・開発チームのリードおよび技術方針策定 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: 他案件は複数ありますので、 ご希望の

仕事内容【職務概要】 ・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 チームメンバの経歴： ・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。 モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【ポジションの魅力】 1.比

仕事内容仕事内容： 【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた2年以上の実装経験 [歓迎] ・AIおよび機械学習などの開発経験 ・自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア【リモートOK/Givery AI Lab】（年収720万円～1200万円） 【仕事内容】 ■”会話を科学する”Conversation Tech事業 / 新しいマーケティングツールの新規営業マネージャー候補です！ ■経営陣はgloops社の創業者や元社長など優秀な経営者が揃っていま… 同社では、顧

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■以下いずれかの経験がある方 ・データ分析およびデータサイエンス関連の経験（2年以上） ・システム開発プロジェクトのメンバーとしての経験（2年以上） ・Webアプリケーションの実務開発もしくはPythonを使用したデータサイエンス経験（2年以上） 【尚可】 ■応用情報技術者資格保有 ■自社サービスの開発／運用経験 ■Azure等のクラウド環境を用いたシステム構築・運用の経験 ■AIや機械学習に関する開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・コミュニケーションを取りながら協調的に作業スケジュール

仕事内容■仕事内容 「Wantedly Visit」を中心とした自社プロダクトにおける、マッチング精度の最大化をミッションとしたデータサイエンス業務全般に携わっていただきます。推薦システムの開発・改善を主軸としつつ、AI技術を駆使した新たな価値創出や組織づくりを推進するフェーズです。 【具体的には】 ・データ分析によるプロダクト課題の抽出および解決策の立案 ・機械学習を用いた推薦アルゴリズムの設計／実装／改善 ・施策の効果検証およびレポート作成 ・技術戦略の策定やチームマネジメント（経験・志向性に応じて） ・学会や技術カンファレンスでの登壇／技術広報活動 【開発環境】 言語：Python／Go／R

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ集計・加工業務 ・統計学の基礎理解（統計学2級程度） ・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験 【尚可】 ・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験 ・PythonやRを活用したデータ分析の経験 ・マーケットプレイスのデータ分析の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験 ・因果推論手法を活用した効果検証の経験 ・ユーザーリサーチの経験 ・検索・レコメンドエンジンの分析経験 ・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験 ・拡張性のあるDWHの設計、実

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Webアプリケーションまたはシステムの開発・運用経験 （3年以上／Python， TypeScript等の経験） ・顧客やビジネスサイド（非エンジニア）との折衝、または要件定義の経験 ・クラウド環境（AWS， Azure， GCPなど）を用いたインフラ構築・運用経験 【尚可】 ・生成AI（LLM， RAG構築， LangChain等）や機械学習の技術を用いた開発経験 ・エンタープライズ向けのSaaSプロダクト開発、または導入支援経験 ・ITコンサルティングファームやSIerでのプロジェクトリード経験 ・ビジネスレベルの英語力 （最新のAI論文や技術ドキ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 機械学習や生成AIを、業務の中で安全・継続的に使える形で提供するポジションです。 モデルやプロンプトを作るだけではなく、評価（正確性・逸脱・再現性）を設計し、 運用中の劣化や事故を検知・改善できる仕組みを整備します。 外部パートナーの活用も前提としつつ、品質保証と運用監視の中核を担います。 【具体的な業務】 ・機械学習／生成AI機能の評価設計（テスト観点、評価指標、判定基準の整備） ・評価用データセットの構築、回帰テスト（継続的評価）の仕組み化 ・推論結果の品質管理（誤推奨・誤分類・逸脱の検知、原因分析、改善） ・検索連携（RAG等）やルール/プロンプト管理の設計・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発プロジェクトのマネジメント経験2年以上 ・Webアプリケーションの実務開発もしくは動的言語の経験5年以上 ・AIや機械学習への興味 [歓迎] ・自社サービスの開発／運用経験 ・Azure等のクラウド環境を用いたシステム構築・運用の経験 ・Pythonを使用した機械学習の経験 ・AIや機械学習に関する開発経験 ※使用言語は問いませんが、下記が案件で主に使われる言語です※ フロントエンド： TypeScript, React バックエンド： Python データベース： PostgreSQL(RDS), MySQL フレームワーク： Flask インフラ：

仕事内容【MLエンジニャー／日本最大級の猫様データベース】猫様の行動データのことだけ考える、機械学習/MLエンジニャー募集しております！（グローバル進出） 仕事内容 【募集背景】 猫様から犬へ、日本から世界へ、単一プロダクトから事業群へ。解析すべき行動パターンや求められる精度が飛躍的に広がるなかで、猫様・犬の健康管理を支えるプロダクトの心臓部を担う機械学習エンジニアを募集します。コアとなる行動分類モデルの開発・改善を軸に、推論パイプラインの構築・運用やLLM活用まで、機械学習エンジニアが担う領域は多岐に渡ります。 Catlogが持つ160億件以上の膨大な行動データは、ペット領域における唯一無二の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム開発またはプロダクト開発経験（5年以上） ・要件定義～実装～運用まで一連のエンドツーエンド経験 ・プロジェクトマネジメント経験（PJ規模 5，000万～1億円程度／年のプロジェクト推進経験、または複数チーム・ベンダーを統括した経験） ・クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）やSaaSを用いたシステム開発経験 ・AI駆動開発の実務経験または技術理解（実務に限らず、個人開発での経験も可） ※以下のいずれかを満たす方： ・生成AI（LLM）やAIエージェントの実装・導入経験 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AI統合アーキテクチャ設計経験 ・または

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） ■機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験 [歓迎] ■Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 ■AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ■プロジェクトマネージメント経験 【求める人物像】 ■課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める ■事業領域における強い関心 ■お互いに理解し尊重した上で助け合える 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ活用組織マネージャー【メディア事業部】（年

仕事内容モノの資産管理アプリ【HOW MUCH】の「AI査定 × 高価買取」を支える、リアルな買取オペレーションと商流づくりをお任せします。現在は業務委託の査定士に頼っている領域を、1人目の社員として内製化・仕組み化していくポジションです。 【HOW MUCH】httpshowmuch.com.ai/ 〈 査定・バイイング業務 〉 ・ブランドバッグ・腕時計・アクセサリー・スニーカーなどの査定および買取価格の決定 ・AI査定結果を踏まえた最終査定（人間の目でのチェック・調整） ・真贋判定・コンディション評価の基準策定と運用ルールの整備 ・アイテムカテゴリごとの「査定ロジック」の設計・アップデート

仕事内容「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 【業務内容】 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアッ