機械学習 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

仕事内容主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■Webアプリケーションの実務開発もしくはPythonを使用したデータサイエンス経験（5年以上） ■上記ご経験と合わせて、以下いずれかの経験がある方 ・データ分析およびデータサイエンス関連のマネジメント経験（3年以上） ・システム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上） 【尚可】 ■自社サービスの開発／運用経験 ■Azure等のクラウド環境を用いたシステム構築・運用の経験 ■Pythonを使用した機械学習の経験 ■AIや機械学習に関する開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・他の開発者

仕事内容【応募資格】 [必須] ◎AI／データサイエンス分野の実務経験 ・AI活用企画の推進 ・ビジネスにおけるAIの企画、導入、運用経験 ・データ分析、機械学習モデルの構築経験 [歓迎] ◎AIやDX（デジタルトランスフォーメーション）関連のプロジェクト経験 ◎新規事業の立ち上げ経験 ・特に、テクノロジーを中核とした新規事業の創出経験がある方 ◎コンサルティングファームでの実務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【戦略×DX】経営企画・AI戦略担当（シニアマネージャー）（年収1300万円～1500万円） 【仕事内容】 2023年設立で30名程度の会社の為、一人ひとりが裁量

仕事内容【フルリモ・フルフレ】Webエンジニア・バックエンド〜UIまで生成AI活用で高速開発！ 仕事内容 SalesNowでは、エンジニアの担当領域を細かく分けておらず、フロントエンド、バックエンド、一部インフラ*まで、担当者の意向に合わせて幅広く担当できます。 ※S3、CloudFrontレベルは全員、Compute、DB領域は希望者のみ、ネットワークや監視などはインフラエンジニアが担当 ・具体的な業務 - ビジネス側やWEBデザイナーと連携して機能設計 - フロントエンド開発・運用 - バックエンド開発・運用 - インフラ設計・運用 - 技術選定・リアーキテクチャ企画提案 - リファクタリング

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習／データ分析／AIプロジェクトの実務経験（3年以上） ・顧客折衝やプロジェクトマネジメントの経験（1年以上） ・Pythonによるモデル実装・評価の経験 【尚可】 ・LLMを用いた業務改善／システム設計経験 ・プリセールスやコンサルティング経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・円滑なコミュニケーションを取りながら周囲と協働できる方 ・主体的に業務を進め、チームに前向きな影響を与えられる方 【職種名】 【東京：リモート】AIエンジニア（PM） 【仕事内容】 【グロース上場】福利厚生充実

仕事内容IoT・M2Mを通した製造業DXを実現するために、データの蓄積・見える化からデータと機械学習・統計的手法ソリューションの連携、IoTプラットフォームの構築まで、PLとしてプロジェクトをリードしていただきます。 当社では、IoT・M2M領域における「スマートプロダクト」を通した顧客企業のDX推進に注力しています。 具体的には、顧客の実態に即したIoT・M2Mプラットフォームのカスタマイズ導入(既存の機械や機器にIoT技術を導入することで、遠隔監視やデータ収集を可能にし、付加価値を高めるソリューション※例えば監視体制のDX化やモニタリングプロセスの自動化・稼働率改善に向けた自動化)を様々な業界

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習／深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ・Pythonや関連フレームワーク（TensorFlow／PyTorchなど）の利用経験 ・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験 【尚可】 ・BtoBでのクライアントワーク経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・最新の技術や知識の習得に貪欲な方 【職種名】 【東京：リモート】AIリードエンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 フリーランス×コンサル／AI・データ活用を推進するハイブリッドファーム 【職務概要】

仕事内容仕事内容： 【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

仕事内容【業務内容】 WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。 WINTICKETにおける機械学習

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた2年以上の実装経験 [歓迎] ・AIおよび機械学習などの開発経験 ・自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア【リモートOK/Givery AI Lab】（年収720万円～1200万円） 【仕事内容】 ■”会話を科学する”Conversation Tech事業 / 新しいマーケティングツールの新規営業マネージャー候補です！ ■経営陣はgloops社の創業者や元社長など優秀な経営者が揃っていま… 同社では、顧

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■以下いずれかの経験がある方 ・データ分析およびデータサイエンス関連の経験（2年以上） ・システム開発プロジェクトのメンバーとしての経験（2年以上） ・Webアプリケーションの実務開発もしくはPythonを使用したデータサイエンス経験（2年以上） 【尚可】 ■応用情報技術者資格保有 ■自社サービスの開発／運用経験 ■Azure等のクラウド環境を用いたシステム構築・運用の経験 ■AIや機械学習に関する開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・コミュニケーションを取りながら協調的に作業スケジュール

仕事内容機械学習リード開発支援業務／テックリ ド GCPデ タ基盤およびML開発支援 ＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・ECアプリにおけるレコメンド機能の機械学習開発 ・GCP環境でのデータ基盤設計および構築 ・特徴量エンジニアリングおよびデータ前処理 ・モデル精度改善および効果検証 ・ビジネスサイドと連携したプロダクト改善 ・開発チームのリードおよび技術方針策定 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: 他案件は複数ありますので、 ご希望の

仕事内容【職務概要】 ・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 チームメンバの経歴： ・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。 モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【ポジションの魅力】 1.比

仕事内容■仕事内容 「Wantedly Visit」を中心とした自社プロダクトにおける、マッチング精度の最大化をミッションとしたデータサイエンス業務全般に携わっていただきます。推薦システムの開発・改善を主軸としつつ、AI技術を駆使した新たな価値創出や組織づくりを推進するフェーズです。 【具体的には】 ・データ分析によるプロダクト課題の抽出および解決策の立案 ・機械学習を用いた推薦アルゴリズムの設計／実装／改善 ・施策の効果検証およびレポート作成 ・技術戦略の策定やチームマネジメント（経験・志向性に応じて） ・学会や技術カンファレンスでの登壇／技術広報活動 【開発環境】 言語：Python／Go／R

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・分析を基に組織を動かし、事業の成果に繋げた経験 ・営業組織などビジネスサイドと連携したプロジェクト推進経験 【尚可】 ・AWS（Lambda， Glue， Redshift， Athena， QuickSight等）の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・データベース構築などバックエンドエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験 ・Kaggleなど機械

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 機械学習や生成AIを、業務の中で安全・継続的に使える形で提供するポジションです。 モデルやプロンプトを作るだけではなく、評価（正確性・逸脱・再現性）を設計し、 運用中の劣化や事故を検知・改善できる仕組みを整備します。 外部パートナーの活用も前提としつつ、品質保証と運用監視の中核を担います。 【具体的な業務】 ・機械学習／生成AI機能の評価設計（テスト観点、評価指標、判定基準の整備） ・評価用データセットの構築、回帰テスト（継続的評価）の仕組み化 ・推論結果の品質管理（誤推奨・誤分類・逸脱の検知、原因分析、改善） ・検索連携（RAG等）やルール/プロンプト管理の設計・

仕事内容【MLエンジニャー／日本最大級の猫様データベース】猫様の行動データのことだけ考える、機械学習/MLエンジニャー募集しております！（グローバル進出） 仕事内容 【募集背景】 猫様から犬へ、日本から世界へ、単一プロダクトから事業群へ。解析すべき行動パターンや求められる精度が飛躍的に広がるなかで、猫様・犬の健康管理を支えるプロダクトの心臓部を担う機械学習エンジニアを募集します。コアとなる行動分類モデルの開発・改善を軸に、推論パイプラインの構築・運用やLLM活用まで、機械学習エンジニアが担う領域は多岐に渡ります。 Catlogが持つ160億件以上の膨大な行動データは、ペット領域における唯一無二の