データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITエンジニアとしての開発経験が3年以上（言語不問） 【尚可】 ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する実務経験 （PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築など） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲がある方 ・チームでの協調性を大切にし、円滑なコミュニケーションを築ける方 ・ユーザ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、 およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 必須経験 プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンス またはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験： 実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 必須スキル 高度な統計モデリングと応

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容<各務原>半導体研磨材メーカーのデータサイエンスや研究開発 <各務原>〜半導体業界で大きなシェアを占める！大手研磨剤メーカー〜データサイエンス/研究開発 [お仕事内容] 【仕事内容】 データサイエンスや機械学習を活用した研究開発業務に従事頂きます。 例えば、品質問題が生じた際に、各種パラメータとの相関を調査し、顧客（半導体メーカー各社）へデータ提示を行うこととなりますが、その際に統計学や機械学習を用いて分析を行い、正確かつ迅速にデータ抽出を行っていただきます。 ■取り扱う製品について: 半導体デバイス向けのCMP研磨材（スラリー）： CMPとは、Chemical Mechanical Po

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語不問） ・または、研究員／ポストドクターとしてのIT実務経験が1年以上 【尚可】 ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）の実務経験 ・PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV等の使用経験 ・3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、MLOps構築の経験 ・C、C#、Java、JavaScript、Pythonのいずれかを用いたコーディングスキル ・エッジデバイス（Jetson、Raspberry Pi

仕事内容株式会社ビジョン・コンサルティング データサイエンスティスト◆ホワイト企業認定／未経験歓迎／市場価値を高められる／フォロー体制充実 【仕事内容】 データサイエンスティスト◆ホワイト企業認定／未経験歓迎／市場価値を高められる／フォロー体制充実 【具体的な仕事内容】 急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。 しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。 データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、 次なる成長を支えるための革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。 ■業務内容： データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験】 中途採用における実務経験3年以上 【職種名】 【HRBP候補】データサイエンス×戦略コンサルティングのパイオニア企業／中途採用～人事戦略 【仕事内容】 ・中途採用業務と採用後の育成/オンボーディング ・人事全般の施策の企画～実行～改善 【業務内容】 〇採用活動の実行リード ・採用戦略策定 ・採用活動の推進 ・エージェント発掘およびリレーション構築 ・ダイレクトリクルーティングのディレクション ・採用広報のディレクション 〇組織人事領域の施策推進 ・採用した人材の定着・活躍支援（オンボーディングの設計・改善） ・部門課題に基づいた人事施策の提案・実行 【

仕事内容 あなたが集めたデータが、北海道の農業を支えます。 海外から導入したトウモロコシを圃場で栽培し、北海道の土壌や気候に適した品種を選抜する仕事です。 ◇種子や生産資材の調査・データまとめ ◇新規商材の導入や海外供給元との連携 ◇代理店と連携した、農業現場における作物の育成などの実証試験 ◇顧客への導入した品種、資材の提案 ▼もう少し詳しく ・栽培から収穫までの一貫した栽培管理 ・生育データの収集・分析 ・全道各地の試験圃場での品種栽培と特性評価 ・海外の品種選抜圃場への視察 ・海外種子供給元とのコンタクト業務 ・現場データを基にした営業スタッフ、取引先、農家さんへの品種・栽培方法提案

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体の設計から実行、 成果創出までをリードするポジションです。 顧客企業へのプロジェクト提案、プロジェクトマネジメント、 データ分析・技術面のハンズオンなどを担当します。 データサイエンティストやエンジニア、クライアント企業のメンバーと協働し、変革を推進します。 顧客ヒアリングやワークショップを通じて課題を深掘りし、 本質的なニーズを抽出することも業務に含まれます。 また、コンサル事業で得た知見を基に、 スクールや法人研修で使用するコンテンツ企画・開発も行います。 【具体的には】 ・ プロジェクト全体の設計から実行、成果創出ま

仕事内容和歌山太陽誘電株式会社 【和歌山・日高郡】◆データサイエンス◆年休126日／東証プライム上場太陽誘電グループ／ 【仕事内容】 【和歌山・日高郡】◆データサイエンス◆年休126日／東証プライム上場太陽誘電グループ／ 【具体的な仕事内容】 ＜年間休日126日/世界基準 太陽誘電グループ（東証プライム上場）の主力生産拠点＞ 【職務内容】 生産工程や設備で収集される膨大なデータから得られる情報を活用し、継続的な品質改善・生産性向上にむけて、データサイエンスの面から改善を目指しています。 更にデジタルスキルを活かして会社全体の業務課題改善にも取り組みます。 ・蓄積したデータを用いて、生産のばらつき

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容株式会社ユニビジョン 【企業ブランド価値測定】データサイエンス系スタッフ(分析担当) ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 アンケート調査データの集計・分析を中心に、企業の意思決定を支援する役割を担います。・アンケート調査の設計支援、レポート作成 ・テキストマイニングなどを用いた定性分析 ・RやPythonを用いた統計解析 ・業務システムの企画開発サポート ・クライアントとの打ち合わせや要件整理のサポート ・大手新聞社広告大賞事務局 経験を積めば、調査設計など、より上流の業務にも携わることができ

仕事内容■仕事内容 １．アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化（入札最適化、ペーシング、在庫配分等） ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析（SSP別パフォーマンスの構造理解） ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポ

仕事内容国立大学法人東京大学 【東京大学松尾・岩澤研究室】講座運営・進行管理等◆大学職員・研修企画/運営経験者歓迎◆週3在宅勤務可 【仕事内容】 【東京大学松尾・岩澤研究室】講座運営・進行管理等◆大学職員・研修企画/運営経験者歓迎◆週3在宅勤務可 【具体的な仕事内容】 ～学生・社会人に向けて提供する年間30以上の講義開講～運営をサポート／働き方◎リモートワーク併用可能～ ■業務概要： 本ポジションでは、AI教育（AI人材育成）の一貫として、学生・社会人に向けて提供する年間30以上の講義に対し、講座運営・進行管理を担当いただきます。 最大で1講座あたりの受講者4000名を超える大規模な講座を含む

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ポジションの募集内容】 ■募集背景 MBKデジタルでは、クライアントのデータ・AI活用を起点としたデータサイエンス案件が増加しています。一方で、探索的データ分析・タスク設計・モデル構築を一気通貫で担える人材が不足しており、PoCから本開発までを自走できる技術リード人材の強化が急務となっています。 本ポジションでは、クライアントの課題を特定し、データサイエンスによって課題を解決する役割として、技術×ビジネ

仕事内容データ分析業務／データ分析業務／データサイエンス・データマネジメント 既存顧客向けのデータ分析業務です。 データ分析ツール等を使ってデータの抽出・変換、分析・可視化を行っていただきます。 以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方からのご応募をお待ちしております。 ・ＥＴＬツール、ＢＩツール（Ｔａｂｌｅａｕ等） ・データウェアハウス、データマート ・ビックデータ、データマイニング等 今後も需要が拡大していく領域で、キャリアアップを目指せます。 ※安心の入社時有給付与 ※社員旅行、多数イベント有（任意参加） ・システム開発 業務系システム開発・組込・制御系システム開発

仕事内容システムエンジニア／「未経験OK」AIエンジニア／データサイエンスの世界へ ロボットや将来性のあるAIを自分の手で！0から挑戦できる“開発エンジニア”募集 ＼ 入社後研修制度が充実で安心！ ／ ＼ 入社者の8割以上が未経験スタート！ ／ ＼ リモート案件も随時拡大中！ ／ 【お任せするお仕事】 未来のAIシステムやロボットの設計・・構築・開発・テスト・運用に携わる重要なお仕事です。未経験でも大丈夫！自動運転や画像認識などの開発から、ロボットの動作検証・行動評価まで、将来のロボット社会を支える技術を基礎から身につけられます。あなたの「ものづくりへの興味」を最先端の現場で形

仕事内容データサイエンスコンサルタント／「長期インターンシップ」新社長直下で挑む、データ／コンサルティング／AIの経営変革インターン ★募集対象：大学1年生～3年生 ★3か月以上・週2日以上・1日平均4H以上勤務必須 【データ × コンサルティング × AIのKDDIグループ企業の変革プロジェクトを通じてコンサルティング体験をしよう！】 創業からわずか数年で売上8倍の急成長を遂げた私たち。しかし、本当の変革は、ここから始まります。 変革のキーパーソンとして参画した役員が、2025年9月末、新社長に就任。私たちは今、第二創業期の真っ只中にいます。新体制が掲げる次なる成長の核は、AIX（AI-T