データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む） [歓迎] ＜歓迎＞ ・化学系/材料系のバックグラウンド 【異分野（情報系、生物系、バイオ系など）の方も歓迎】 ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当の経験（記載業務に近しい経験を有すると尚可） ・関連する知識、経験 ‐計算科学（第一原理計算、古典MD計算など） ‐データサイエンス、統計学 ‐関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等） ‐KNIME等のデータ解析ツール 【職種名】 ＜各務原＞半導体研磨材メーカーのデータサイエンスや研究開発 【仕事内容】 【ミッション】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・新規性のある取り組みを自身のアイディアにより行った経験 (分野を問わず研究、開発等。大学院、研究機関等での取り組み含む) ・顧客や関係者の要望、技術的成立性等の境界条件をふまえて最適な課題設定や提案を行おうとする意欲 ・経験のない技術でも必要性に応じて学習・習得しようとする意欲 [歓迎] ・データ分析、AI/機械学習、IT全般の中で深い知識や稀有な経験を有する専門分野/得意分野 ・学術論文出版/学会発表実績 (分野問わず) ・データ分析経験 (実務/学術研究/趣味) ・データ計測技術 (センサ/フロントエンド/DAQ) に関する知見・経験 ・計算機科学に関する知識

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） [歓迎] ■歓迎スキル AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML) 【職種名】 【AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）】 新しい技術を磨きたい方歓迎/社員定着率95％ 【仕事内容】 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシス

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） [歓迎] ■歓迎スキル AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML) 【職種名】 【AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）】 新しい技術を磨きたい方歓迎/社員定着率95％ 【仕事内容】 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・分析が得意な方、数学が得意な方 ・未経験者・第二新卒の方も歓迎します！ 【こんな方におすすめです】 ・根本から突き詰めて考えることが好きな方 ・探究心が抑えられず、ついつい実験をしてしまう方 ・既存の慣習や常識に対して疑問を持ち、その真偽を検証せずにはいられない方 ・数字で物事を捉えることが得意で、論理的に判断するクセがある方 「IQが高いと普通の人と会話がかみ合わない」と言われます。 今まで「周りの人と話がかみ合わない」と悩んでいた人はもしかしたらあなたのIQが高すぎるのかもしれません。 当社のデータサイエンスマーケターは平

仕事内容<仕事内容> データサイエンスアーキテクト ★文系学部・学科出身の方もOk！ 資格を取って第一線で活躍しています ★プライベートも大切にしてください♪ 残業も少なく、ワークライフバランスを大切にしています。 風通しの良い社風で、社員同士も仲が良く チームワークを大切にしています。 産育休の取得・復帰実績もありますので、結婚や出産などでライフステージが変化してもお仕事を続けていくことができます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバの構築・運用・監視 ★ 3段STEPでプロのエンジニアに★ STEP.1

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■SEとしてのご経験をお持ちの方 ■普通自動車第一種運転免許 【歓迎要件】 ■要件定義・設計等のご経験 ■データ基盤の構築・BIダッシュボード構築経験者 【職種名】 【博多】データエンジニア・データサイエンス★転勤無/年休122/メンバー採用★ 【仕事内容】 【仕事内容】 ■九州エリアを中心に医療機器を販売する当社において、様々な情報をビジネスでの意思決定に活用するための、データ抽出・加工をお任せするメンバーの募集になります。 ■基幹システム等に蓄積されたデータの抽出・加工・蓄積 ■分析に適したデータ基盤（BIシステム）のアーキテク

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発 の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） [歓迎] ■歓迎スキル AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML) 【職種名】 【AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）】 新しい技術を磨きたい方歓迎/社員定着率95％ 【仕事内容】 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシス

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験 ■データサイエンス/データドリブンに関するご経験 ■事業会社で企画立案業務や改革プロジェクト推進 （組織改革/業務改革/新企業企画、新規事業調査等） ■データ数値分析経験 （財務状況分析、工数計画、工数予測等） ■新規サービスの企画業務（ビジネスモデル、マネタイズ） ■IT, AI, IoT, Robotics等の分野においてアジャイル開発、論文からプロトタイプ実装、アプリケーションフレームワーク策定・開発 ■SI企業等で特定業界/業務向けのサービスやソリューション企画（ニーズ分析、ビジネスモデル策定、スキーム構築等） [歓迎] 応募資格をご覧下さ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下すべてお持ちの方 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、同社製品に関する技術（機会、電気・電子、物理学など）について開発経験 ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験 ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験 ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） 【職種名】 AI・データサイエンスエンジニア 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AI・データサイエンス(

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技

仕事内容デジタル戦略部について デジタル戦略部は、現在32名の組織です。(2025年9月30日時点) データサイエンスG：3名 分析プロデュースG：8名 DateOps：8名 データグロースG：11名 プロセス推進G：2名 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） [歓迎] ■歓迎スキル AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML) 【職種名】 【AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）】 新しい技術を磨きたい方歓迎/社員定着率95％ 【仕事内容】 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシス

仕事内容未経験さん大歓迎 【特徴・メリット】 未経験者歓迎 フリーター歓迎 Wワーク歓迎 シフト制 高収入・高時給 車・バイク通勤OK 制服貸与 フレックスタイム制度あり 週1日からOK 転勤なし 禁煙・分煙 長期 ストックオプションあり 社会保険完備 食事補助あり 即日勤務OK 受動喫煙対策： 敷地内禁煙 屋内原則禁煙 【職種】 総合職 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 625,000円〜 【勤務時間】 09:00〜17:30 【試用・研修】 試用・研修の有無：本文中に記載 【勤務地】 〒107-0062 東京都千代田区 【アクセス】 東京都千代田区 【仕事内容】 こんな

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ■Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ■データサイエンティストの活動を通じて、将来

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の学力（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（マネジメント職） 【仕事内容】 ■データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ分析実務経験2年以上の方 ■SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ■分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません 【歓迎する経験・スキル】 ■Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ■修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ■開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ■マーケティングの基礎知識 ■業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ■新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ■サービス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員/ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 【歓迎】 ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 （PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！ ・CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ▽下記すべて必須 ・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【歓迎要件】 ・TOEIC(R)テスト600点以上※英語中級レベル ・QC検定 ・AI開発、実装の経験 ・ディープラーニングG検定、E資格 ・Python、Matlab、機械学習のしくみ構築 ・SQCの実務経験 ・品質管理の教育企画 【職種名】 【愛知／刈谷】データサイエンス推進の企画・実行 【仕事内容】 【業務内容】 データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ※S