データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系実務経験 5年以上 （データサイエンス、機械学習、またはそれに準ずるスキル） 【尚可】 ・関連分野（データサイエンス、統計学等）での博士号または修士号 ・生成AIや機械学習に関する深い専門知識 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 ・新しい技術トレンドをビジネスへ応用・実現した経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・同社のパーパス（企業の存在意義）に共感いただける方 ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えている方 ・チーム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験とスキルがある方 ■必須経験 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における 3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1000万円以上）または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネスインパクトを創出した実績。 ■必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、 ベイズ統計など、分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 ・大学卒以上 [歓迎] 【なお可】 - Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 - 製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【フィットする人物像】 - 製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 - 機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 - センシング・ロボティクス・シミュレーショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 - 統計学、数理統計、確率論の深い知識 - データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・業務内容に記載したいずれかの領域における実務遂行経験 ・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域における、実務遂行に十分な専門知識と実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語の知識・スキル 【職種名】 AI・データサイエンス領域における技術開発◆戦略立案～実装まで／社会貢献／年収550万円～ 【仕事内容】 AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進していただきます。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。 ■業務内容 ・AI

仕事内容【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回 [会社名称]：株式会社ギーカーズラボ [雇用形態]：正社員 [想定年収]：350万～400万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 （１）機械学習・強化学習・深層学習／LLM（大規模言語モデル）／データサイエンスを活用したシステム開発・アーキ設計 （２）各種AI技術（LLM/VLM/学習済モデル等）を活用した機能開発経験 （３）Python等によるAI（学習）モデル開発・データ分析の実務経験 [歓迎] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 （１）車載データやセンサーデータを活用したデータ分析・モデル構築経験 （２）音声認識、自然言語処理、画像認識などのAI応用技術の開発経験 （３）ソフトウェア量産製品開発、ハードウェア量産製品開発経験 （４）車載IVI（インフォテイメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンス分野での経験がある方 ・AI関連の知識・経験 【職種名】 【スペシャリスト採用】AIエンジニア（データサイエンス分野経験歓迎／PM候補） 【仕事内容】 ◆BIM・CIMコンサルティング 顧客のニーズに合わせたBIM・CIM導入のコンサルティング、運用支援、教育などを提供 ◆標準化業務 BIM・CIMデータを活用した建物の維持管理システムの構築、マニュアル策定等の運用支援 ◆DX推進 BIM関連APIツール開発、海外ITベンダーとのツール開発コンソーシアム等、建設業界のDXを推進するためのコンサルティング ※BIM：建築物の設計、施工、維持管理といっ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 【あれば尚望ましい要件】 ・Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ・造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【求める人物像】 ・製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 ・機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 ・センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ポジションの募集内容】 ■募集背景 MBKデジタルでは、クライアントのデータ・AI活用を起点としたデータサイエンス案件が増加しています。一方で、探索的データ分析・タスク設計・モデル構築を一気通貫で担える人材が不足しており、PoCから本開発までを自走できる技術リード人材の強化が急務となっています。 本ポジションでは、クライアントの課題を特定し、データサイエンスによって課題を解決する役割として、技術×ビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上（統計学、エンジニアリング、数学、経済学(マクロ、ミクロ、行動経済学)、物理学、コンピュータサイエンスなど） ・シンクタンクやコンサルティング会社等におけるデータサイエンティストとしてのご経験 ・数値解析、統計関連ソフトに精通した方 ・プレゼンテーション力 ・英語力尚可 【募集年齢（年齢制限理由）】 44歳まで （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 ＜日系大手シンクタンク＞データサイエンス事業リーダー 【仕事内容】 最先端技術開発部門においてデータサイエンス事業立ち上げに伴い、 事業をお任せできるデータサイエンス経験のあるリーダ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIやデータサイエンス技術を活用した、開発・実証プロジェクトの経験のある方 【職種名】 DX推進（AIとデータサイエンスを活用した業務改革） 【仕事内容】 ■下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 事業部門の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転/操業の省人化を実現するために、AIとデータサイエンス技術を駆使した以下の業務に従事いただきます。 ・Microsoft 365 Copilotや Azure AI を活用した開発/実証 ・データサイエンス技術を活用した業務（データ解析による故障予測など） 【出張について】 ・主要拠点や全国各所の水処

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容IT未経験者歓迎／完全週休2日制／賞与年2回 【業務内容】 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ・広告の効果分析 ・工場労災データの見える化 ・化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学・データサイエンス ※未経験でも大丈夫！ ２か月間の研修で基礎を網羅します！ この求人の魅力 理