データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の複数に該当する方 ・IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ・Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 ・プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 ・2年以上のコンサルティング・企画業務経験 【尚可】 AI開発、データ分析を実務で実施した経験がある方 コンピュータサイエンス、コンピュータビジョン、データサイエンスに関する高度な知識がある方 クライアントとの折衝経験が豊富な方 AI・データサイエンス領域での顧客折衝・提案経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィット

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 [歓迎] ・化学系/材料系のバックグラウンド ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ・計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【フィットする人物像】 応募

勤務時間就業時間１：9時30分〜16時30分 就業時間に関する特記事項：実働６時間 週５日（月～金曜日）／３０時間勤務 （途中休憩１時間） 業務上必要がある場合には、超過勤務又は休日勤務を命ずることが ある。 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：臨時的・緊急的業務発生時、入試等の繁忙期等。 特別条項上限（１月８０時間、１年５６０時間） 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 ・１２月２９日～１月３日 ・その他学長が指定した日

仕事内容１）各種予算の執行・管理業務（ＰＣを使った書類作成、データ入 力・整理作業・文書ファイリング等） ２）教員、学生、学内部局及び学外関係機関との連絡、調整、問合 せ対応 ３）その他雑務（必要に応じて研究科が行う他の業務の補助も行う ） 業務の変更範囲：法人運営に関する業務全般

仕事内容【応募資格】 [必須] チーム開発で、サーバーサイドエンジニアリングを行った経験を重視します。 ・Python/Go/Javascriptなどのプログラミング言語での開発経験 ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・コンテナ技術（dockerなど）の利用経験 ・3名以上のチームでの開発経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 データサイエンスに関する基本的な知識 実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） 機械学習フレーム

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時45分 就業時間に関する特記事項：週３～５日、１日最長７時間４５分 （９：００～１７：４５）（休憩１時間） 上記範囲内で勤務日および勤務時間など応相談 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

仕事内容機械学習を用いた材料製造プロセスの高度化に関する研究補助業務 主に、データの前処理、計算機実験、データ整理、資料作成を行う 。 変更範囲：研究補助業務及び技術補助業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・人状態・生体データの分析・推定経験 [歓迎] 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ・人状態・生体データ取得試験等の知識・経験 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ・新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ・柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ・チームワークを大切にできる方 ・自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ・世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ・クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいと

仕事内容【仕事内容】 募集背景 ゲーム開発や運営において、クリエイターの情熱や感性が最も重要な要素であることは、今までもこれからも変わりません。 しかし、さらに多くのユーザーに最高の体験を届けるためには、データという客観的な視点が必要です。 私たちはデータからユーザーの行動や感情を読み解き、ゲーム体験の向上、事業課題の解決、 そして売上・利益の最大化を目指しており、このミッションに共に取り組んでくれる仲間を募集しています。 職務内容 データサイエンスグループに所属し、主にゲーム運営の分析〜課題解決に取り組んでいただきます。 【職務内容詳細】 ・データに基づいた全般的な意思決定の支援 ・ユーザーの行

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、 およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 必須経験 プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンス またはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験： 実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 必須スキル 高度な統計モデリングと応

仕事内容BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務概要＞ BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務詳細＞ * BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレ

勤務時間就業時間１：9時00分〜16時00分 就業時間に関する特記事項：勤務時間等は相談に応じます。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：試験及び緊急時、繁忙期等において月６０時間を限度とし、年４回 以内で超過勤務を延長できる。 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容峰キャンパス事務部データサイエンス経営学部係における 業務全般に係る補助業務（文書・資料の作成、管理、整理。 窓口・電話対応、会計書類の作成、調査物への回答、委員会運営の 補助、郵便・文書収受、学生・教員との連絡調整、各種行事の準備 ・補助 等） ＊仕事内容に関するお問い合わせ先 宇都宮大学峰キャンパス事務部総務係 ０２８－６４９－５４１０ 【業務内容の変更範囲：変更なし】

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ 下記いずれかを有する方。なお、知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 [歓迎] ＜歓迎＞ ・化学や素材メーカーの品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有する方 【職種名】 ＜各務原＞半導体研磨材メーカーのデータサイエンスや研究開発 【仕事内容】 【ミッション】 研磨スラリー開発や分析の高精度化、および効率化を可能とするスキームの構築・運用がミッションとなります。 【仕事内

仕事内容【応募資格】 [必須] ・順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力 ・お客さま視点でのコミュニケーション力 ・フットワーク軽く、お客さまメンバーやチームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、周囲を巻き込んだプロジェクト推進し、チームワークをもってより大きな成果を出すことに主体的に取り組める方 ・先端テクノロジーに対し、ユーザーとしていち早く関心を持ち、新たな知識・経験の習得に意欲的にチャレンジできる方（職務経験は問いません） ※未経験の方でも、基礎的なスキルがあれば活発に行われている部門内勉強会や、同グループ・外部セミナーへの参画、プロジェクト内での丁寧な指導により、キャッチアップが可

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下どちらかの経験 -エンタープライズ企業での人事企画・人事戦略等の経験 -HR分野でのコンサルティング実務経験 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・プロジェクトマネジメント経験 ・データ分析の素養・経験（レベルを問わない） 【具体的には】 ・データ分析の実務経験 ・ピープルアナリティクス分野での実務経験 ・統計学系の素養 ・Tech企業での実務経験 ・システム開発の実務経験 【職種名】 ●コンサルティングマネージャー(データサイエンス部門/三菱商事グループのデジタル戦略) 【仕事内容】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データ

仕事内容株式会社サイカ データアナリスト◆データドリブンな意思決定を支援◆日本を代表するデータサイエンス企業 【仕事内容】 データアナリスト◆データドリブンな意思決定を支援◆日本を代表するデータサイエンス企業 【具体的な仕事内容】 ■ポジションのミッション クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 ■業務内容 入社直後は、シニアアナリストやコンサル

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・ビッグデータ、データサイエンスに携わった経験 ・データサイエンスにおけるAI活用に関する知見 ・事業の利益にかかわる業務経験 [歓迎] ・外食業界での経験がある方。 ・ビッグデータやAIに関する専門資格 （例: Cloudera Certified Professional、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate）を保有している方。 ・データ分析を通じて経営課題を解決したいと考えている方 ・好奇心・想像力・探求心を持ち主体性を持って取り組み、提案力のある方 【職種名】 データ分析・戦略立案

仕事内容【仕事内容】 同社が展開する工作機械（放電加工機）分野において、AI開発・データサイエンス領域の中核メンバー（エキスパート/リーダークラス）として、ご経験・専門性に応じた業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・工作機械における各種要素技術等を対象に、性能向上・品質安定化・再現性向上を目的としたAI/データサイエンス技術の検討・適用 ・データ・ログ等を活用したデータ分析、モデル構築・評価および実機・製品への反映 ・開発テーマに応じたアルゴリズム選定、技術検証、設計部門・制御開発部門との連携 ・専門領域にとどまらず、製品全体を俯瞰した技術判断・最適解の導出 また、エキスパート・リーダーク

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 社会人経験3年以上 ・ 日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 【職種名】 【大阪】データサイエンス（平均残業21H/日系最大手） 【仕事内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 ・AI、データサイエンス、クラウド関連領域のいずれかで3年以上の実務経験 ・機械学習、データサイエンス、クラウドのいずれかにおける専門知識と実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング経験 ・円滑なコミュニケーション能力を有し、チームで業務遂行できる方 【職種名】 AI・データサイエンス推進担当◆戦略から実装まで一気通貫で担当 【仕事内容】 AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進していただきます。経験や志向に応じて、戦略、AI開発、データサイエンス活用、クラウド基盤のいずれかまたは複数領域を担当します。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記に関するご経験を有している方 ・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験 ・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上） ・Python, R, SQLなどのプログラミング言語に精通している方・コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方 [歓迎] 以下は、各領域における要件であり、すべての領域を満たす必要はありません。 ・戦略・企画領域 ・会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革の牽引された経験・大学、ベンチャー企業、行政関係との共同

仕事内容【応募資格】 [必須] ■BIツール（Tableau / Alteryx等）を用いたデータ分析・可視化の実務経験 ■SQL、Python等を用いたデータ集計・分析、またはデータ基盤(DWH/Lake)の構築経験 ■統計学や機械学習の知識を持ち、予測モデルの構築や効果検証を行った経験 【求める人物像】 ■データの中に価値を見出し、ビジネスの現場で「使える」形に変換できる方 【職種名】 データサイエンスで経営を動かす！データコンサルタント【AI・DX最前線／フルフレックス】 【仕事内容】 【同社について】 「日本のあらゆる産業に生産性向上のインパクトを与え、未来を切り拓くプロフェッショナル集団を