データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※履歴書へお写真添付をお願いいたします※ ■大学・研究機関・企業において、研究開発におけるデータサイエンスの活用を通算で2年以上経験していること ■中級レベル以上のPythonプログラミングスキル ■機械学習モデルの構築・活用スキル ■日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコア600以上） [歓迎] ●化学に関する知識・スキル ●画像を始めとした非構造化データの解析・利活用に関する知識・スキル ●海外留学経験、もしくは英語を用いた業務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京/大阪/つくば】データサイエンスの活用（化学領域）（年収650万

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIやデータサイエンス技術を活用した、開発・実証プロジェクトの経験のある方 【職種名】 DX推進（AIとデータサイエンスを活用した業務改革） 【仕事内容】 ■下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 事業部門の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転/操業の省人化を実現するために、AIとデータサイエンス技術を駆使した以下の業務に従事いただきます。 ・Microsoft 365 Copilotや Azure AI を活用した開発/実証 ・データサイエンス技術を活用した業務（データ解析による故障予測など） 【出張について】 ・主要拠点や全国各所の水処

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、またはRを用いたプログラミングの実務経験（目安1～2年以上） ※データサイエンスの実務未経験であっても、業務や個人開発・研究などで日常的にコードを書いている方であれば歓迎します。 ・SQLを用いた、データベースからのデータ抽出・集計の実務経験 ・論理的思考力： クライアントの複雑なビジネス課題や、一見バラバラに見えるデータを構造化して整理できる素養 ・LLM（生成AI）や最新のデータ分析手法への強い関心と学習意欲 ※実務でのLLM活用や高度なモデリングの経験は不問です。 普段からCursorなどのAIツールを使いこなしている、Kaggleや技術記事を読ん

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の全ての経験とスキルがある方 ■必須経験 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における 3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1000万円以上）または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネスインパクトを創出した実績。 ■必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、 ベイズ統計など、分析手法を

仕事内容■勤務地 東京都千代田区霞が関2-1-2 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データサイエンスとSQLを活用したサポート業務に携わります。データ分析の現場で実務的なスキルを磨きながら、チーム全体をサポートする重要な役割を担当いただきます。 《具体的な内容》 ・SQLを使用したデータ分析業務 ・簡単なプログラム作成・実装 ・データ抽出・加工業務 ・分析結果のサポート対応 ・データ品質管理補助業務 ■募集情報 ＼データサイエンスのスキルを活かしたい／ SQLの知識を活かす場がない、データ分析の実務経験を積みたい、プログラミング経験を深掘りしたい、チームでの成長機会を求めているといったお悩みをお

仕事内容【職種】専門職＞講師・トレーナー 【業種】その他（教育・官公庁）など＞教育 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 職務内容 日本発のオンライン大学（通信制）であるZEN大学にて、情報・数理・データサイエンス領域を中心としたエンジニアリングや 技術的バックグラウンドを持つ専門人材として、学生の学修支援や教員の授業・研究サポートをご担当いただく、 「アカデミック・アドバイザー」としてご活躍いただきます。 ～「アカデミック・アドバイザー」とは～ 最新のオンライン教育環境において、学生の技術的なつまずきを解消し、伴走しながら学びを支えるアドバイザ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 ・ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験（5年） ・機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL） ■歓迎 ・ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築、またはそのアーキテクチャ設計・レビュー経験 ・AWS などクラウド環境での MLOps／データ基盤構築・運用経験 ディープラーニング検定（G検定／E資格）、統計検定2級以上など、データサイエンス関連資格の保有 ・事業会社の経営企画部門・マーケティング部門、またはそれに準じる部門での実務経験 ・コンサルティングファームまた

仕事内容AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 (Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【配属予定部署】 クライアント・システム開発事業部

仕事内容【仕事内容】 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ・業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記に関するご経験を有している方 ・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験 ・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上） ・Python， R， SQLなどのプログラミング言語に精通している方 【職種名】 戦略・技術・基盤の各フェーズを担う技術人材＜AI・データサイエンス領域＞ 【仕事内容】 同社にて、AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進いただきます。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。 ※

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・7年以上のデータ利活用領域の分析orコンサルティング経験 ・1年以上のPython/R/SQLなどのコードを活用したデータ分析の経験 ・好奇心/新しいことへの学習意欲が非常に高い方 ・1年以上の無形商材（コンサル・ITなど）においてB2B企業の経営層・事業責任者に対するデリバリー・提案・クロージング経験 ・一般的なコンサルティング会社で求められるレベルのWord/Excel/PPTにおける文書作成能力 ・日本で就労可能な方 【歓迎】 ・日英双方における高いレベルの語学力（海外メンバーを含めた体制となるケースが多い） ・論文レベルの先進技術に関する知見・執筆

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 ・AI、データサイエンス、クラウド関連領域のいずれかで3年以上の実務経験 ・機械学習、データサイエンス、クラウドのいずれかにおける専門知識と実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング経験 ・円滑なコミュニケーション能力を有し、チームで業務遂行できる方 【職種名】 AI・データサイエンス推進担当◆戦略から実装まで一気通貫で担当 【仕事内容】 AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進していただきます。経験や志向に応じて、戦略、AI開発、データサイエンス活用、クラウド基盤のいずれかまたは複数領域を担当します。

仕事内容【仕事内容】 募集背景 ゲーム開発や運営において、クリエイターの情熱や感性が最も重要な要素であることは、今までもこれからも変わりません。 しかし、さらに多くのユーザーに最高の体験を届けるためには、データという客観的な視点が必要です。 私たちはデータからユーザーの行動や感情を読み解き、ゲーム体験の向上、事業課題の解決、 そして売上・利益の最大化を目指しており、このミッションに共に取り組んでくれる仲間を募集しています。 職務内容 データサイエンスグループに所属し、主にゲーム運営の分析〜課題解決に取り組んでいただきます。 【職務内容詳細】 ・データに基づいた全般的な意思決定の支援 ・ユーザーの行

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築実務経験 ・確率統計、数理最適化の知識を用いたデータ分析経験 【歓迎】 ・データサイエンスを用いた業務最適化の知識や実務経験 ・AIを用いたシステム構築の知識や実務経験 ・ビジネスレベルの英語力やグローバル環境でのコミュニケーション経験 ・プロジェクトマネジメントやリーダーの経験 【職種名】 企業課題をデータサイエンスで解決するAIプロジェクト推進担当 【仕事内容】 AIとデータサイエンスを活用した業務最適化・自動化プロジェクトの推進 / 自社内開発メイン / 新規事業に携われる 【職務内容】 同全体のAI利活用とデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロジェクト推進（PM／PL／PMO）の実務経験：3年以上 WBS策定、進捗・課題・リスク管理、関係者調整を通じ、プロジェクトを完遂させた経験。 ※事業企画における議論・構想策定・アイデア出しは、本要件のPM経験には含みません。 ・データ活用／データ分析プロジェクトの実行経験：5年以上 構想段階に留まらず、データ取得・整備、分析設計、システム導入、業務実装、効果検証など、実行・導入フェーズに関わった経験。 ・データサイエンス領域への関心と基礎理解 統計解析、機械学習、生成AI、自然言語処理、画像認識、数理最適化、データ基盤、BI／可視化などのうち、いずれかの領域に

仕事内容求人詳細 /仕事概要 数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agent を最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。 研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。 /主な業務内容 ・太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 ・電力市場（JEPX スポット・インバランス・需給調整市場 等）の価格予測モデルの研究・開発 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] チーム開発で、サーバーサイドエンジニアリングを行った経験を重視します。 ・Python/Go/Javascriptなどのプログラミング言語での開発経験 ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・コンテナ技術（dockerなど）の利用経験 ・3名以上のチームでの開発経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 データサイエンスに関する基本的な知識 実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） 機械学習フレーム

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） [歓迎] ・QC検定、 ・AI開発、実装の経験、 ・ディープラーニングＧ検定、Ｅ資格、 ・Python、 ・Matlab、 ・機械学習のしくみ構築、 ・SQCの実務経験、 ・品質管理の教育企画、 ・TOEIC600点以上 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス推進の企画・実行（年収580万円～1120万円） 【仕事内容】 ～～～世界をリードする２つの事業領域～～～トヨタグループの源流企業である豊田自動織機は、豊田

仕事内容会社について エイトハンドレッドがマーケティング領域で培ったコンサルティング力と、DATUM STUDIOのデータエンジニアリング・AI技術力を掛け合わせ、構想から実装までをワンストップの体制で担い、より広く、より速く、お客さまに価値を届けてまいります。 そして、新たな価値を提供し、これからの時代に必要とされるデファクトスタンダードをつくる会社を目指してまいります。 エイトハンドレッド事業部について 「マーケティング×戦略×実行力」を軸に、企業の成長と変革を支援しています。 支援領域は、経営・事業戦略、組織設計、オペレーション改革、ブランド構築、施策の実行まで多岐にわたり、戦略立案から実行・検