データサイエンス の求人・仕事・採用

勤務時間就業時間１：9時00分〜16時00分 就業時間に関する特記事項：※ 勤務開始・終了時間は、８：３０～１７：００の間で 相談に応じます。 ※ 休憩時間 １２：３０～１３：３０ 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：緊急を要する場合、１日５時間を超えて、１か月８０時間（年６回 ）まで、１年間５４０時間まで延長できる。 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始（１２月２９日～１月３日） ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容・ 数理・データサイエンス事業に関する運営サポート ・ 他機関との連絡・調整業務 ・ 数理・データサイエンス教育関連の授業実施に関するサポート ・ 各種統計資料の作成に必要なデータ集計業務 ・ その他、教務に関する一般事務 等 ＊変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・ビッグデータ、データサイエンスに携わった経験 ・データサイエンスにおけるAI活用に関する知見 ・事業の利益にかかわる業務経験 [歓迎] ・外食業界での経験がある方。 ・ビッグデータやAIに関する専門資格（例: Cloudera Certified Professional、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate）を保有している方。 【募集年齢（年齢制限理由）】 長期勤続によりキャリア形成を図るため（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・データ分析

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞自動車・自動車部品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■部門（領域）の役割 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。こうした中、Honda SDVプロダクト企画開発部門では、車を軸としたクロスドメインプロダクトの企画・開発・配信サイクルのスピード化に向け、一気通貫体制の構築によるバリュ

仕事内容プログラマPG／Django／働き方支援充実／ブランク復帰／リモートOK／理想の仕事見つかる 案件「選択」ではなく、案件を「一緒に見つける」ことができます Room12では「選択制」ではなく、ヒアリングを先に 実施させていただきまして、希望する技術、勤務地、 今後やりたいこと、就業条件などを基にして 専任担当と共に理想に近いアサイン先を見つけることが出来ます。 プロジェクト一例 ・データサイエンスプロジェクトにおける分析支援ライブラリ開発 ・統計解析・機械学習に関連するトレーニング業務 ・AI映像解析ソリューション開発 充実した働き方支援 ・ブランク復帰支援 ・社内技術研修

仕事内容データストラテジスト（マーケティング・メディアサイエンス領域） ■募集企業（会社情報） こちらの求人は博報堂 での採用になります。 ■仕事内容 データ・統計・テクノロジーを起点として、マーケティング課題を解き明かし、戦略立案から具体的な施策プランニングまで、クライアントの事業成長を一気通貫でリードいただくポジションです。 「データサイエンス」と「マーケティング・メディアプランニング」の双方の素養を活かし、クライアントのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチを設計、そこから得られたインサイトをマーケティング戦略・コミュニケーション施策へ落とし込む、プラナー／ストラテジストとし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCVなどの開発経験（言語種類は不問） ・AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 ※転職回数が多い方は定着性の観点からNGになりやすい傾向がございます。 ※外国籍の方はN1必須(履歴書に記載お願い致します) 【職種名】 AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）（自社7割／ホワイト企業認定資格多数） 【仕事内容】 AIエンジニアとしてご活躍頂けます。AD/ADAS(自動運転/先進運転支援)や外観検査、病理診断や故障予知など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内の

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同全体のAI利活用とデータサイエンスを用いた業務最適化、自動化プロジェクトを推進します。 【具体的には】 ・各事業部門（営業・設計・材料開発など）の課題ヒアリングとデータ抽出 ・確率統計や数理最適化の知識を用いた機械学習モデルの構築 ・ AIを用いたシステム構築およびクロスファンクショナルなプロジェクト管理 ・value chain全体の自動化・最適化に向けた他部署との連携・議論 ■諸手当 育児・配偶者介護支援手当・ 住宅手当・ 事業所調整手当・ 通勤手当

仕事内容 あなたが集めたデータが、北海道の農業を支えます。 海外から導入したトウモロコシを圃場で栽培し、北海道の土壌や気候に適した品種を選抜する仕事です。 ◇種子や生産資材の調査・データまとめ ◇新規商材の導入や海外供給元との連携 ◇代理店と連携した、農業現場における作物の育成などの実証試験 ◇顧客への導入した品種、資材の提案 ▼もう少し詳しく ・栽培から収穫までの一貫した栽培管理 ・生育データの収集・分析 ・全道各地の試験圃場での品種栽培と特性評価 ・海外の品種選抜圃場への視察 ・海外種子供給元とのコンタクト業務 ・現場データを基にした営業スタッフ、取引先、農家さんへの品種・栽培方法提案

仕事内容【仕事内容】 推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善のいずれかをお任せします。 【具体的には】 ◯推薦システムの開発 ・ログデータを基にした課題設定 ・ロードマップ策定 ・システム設計/ログ設計 ・機械学習モデル開発 ・モニタリング/運用体制の構築 ・改善に向けた仮説検証 ◯プラットフォームの信頼性/安全性向上 ・不適切/不正なコンテンツを検知する機械学習/LLMシステムの要件定義 ・課題設定/ロードマップ策定 ・システムの設計/開発/運用 ・精度改善のための継続的な検証サイクル構築 ◯社内向け業務改善 ・社内データ活用プロジェクトの企画および推進 ・

仕事内容株式会社北の達人コーポレーション 【データサイエンスマーケター】未経験歓迎｜東証プライム上場 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 自社商品（化粧品・健康食品）のインハウスWEB広告運用。メディアごとのアルゴリズム解析やデータ分析を通じた配信チューニングをお任せします。■リスティング広告やディスプレイ広告（Google・Yahoo!・Facebook・SmartNews等）のインハウス運用 └担当するメディアによっては1人で月間数千万～1億円規模で広告運用をお任せします。 ■各WEBメディ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容■仕事内容 １．アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善 ・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装 ・RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配分等） ・A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成 ２．統計分析・モデリング ・eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate） ・価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析 ・因果推論を用いた施策効果測定 ・分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明 ３．チーム

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性（公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等） ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを

勤務時間09:00～17:20 実働7時間20分／休憩60分

仕事内容大手フィンテック企業にて、AIプロジェクト増加に伴い、プロジェクトマネージャーやデータサイエンティスト、エンジニアと連携し、リスク管理や進捗管理を通じてAIプロジェクトを推進頂くポジションです！ ＼将来社員化のチャンスもあるポジションです！／AI活用を戦略的に進める大手フィンテック企業にて、成長フェーズのAIプロジェクトに深く関われるポジションです。 関係者と密に連携しながらプロジェクト全体を俯瞰でき、ビジネス視点とAI技術の双方を高められる環境が整っています！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス

仕事内容株式会社ラクスパートナーズ 未経験から習得できるデータサイエンス【機械学習エンジニア】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【3ヶ月間の機械学習研修からスタート】同期と「楽しさ・やりがい・成長」を得て、その後は自分が目指すエンジニアの実現へ！入社後は同期の仲間と一緒に３ヶ月の研修を通じて エンジニアに必要な知識・スキル習得していただきます。 ≪研修1ヶ月目≫ データの可視化と数値要約や確率と確率分布といった「統計学」 SQL基礎やpython基礎などの「エンジニアリング」を学んでいきます。

仕事内容合同会社DMM.com 【六本木】データサイエンティスト◆データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる◎ 【仕事内容】 【六本木】データサイエンティスト◆データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる◎ 【具体的な仕事内容】 ～会員数4,507万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」など60以上のサービスを運営～ ■業務内容： データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 ◇DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容ＮＯＫ株式会社 【藤沢市】データサイエンスおよびAIの知識や技術を用いたデータ活用促進◆プライム上場◆ 【仕事内容】 【藤沢市】データサイエンスおよびAIの知識や技術を用いたデータ活用促進◆プライム上場◆ 【具体的な仕事内容】 【連結売上高7,500億円・連結従業員数38,000人を超えるグローバルメーカー／育児手当、住宅手当なども充実／残業月10時間程度】 ■職務内容： AIの正しい利活用促進を進めるとともに、value chain全体を俯瞰して、業務最適化や自動化に取り組む。 ■業務詳細： 個々の部署がAIを活用できるように、協力してプロジェクトを進める。 ■組織構成： 人員

仕事内容IT未経験者歓迎／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI 【業務内容】 ◇データベース・プラットフォームの構築 ◇データ収集の仕組み開発 ◇データの加工・集計 ◇データの可視化を用いたデータ共有 ◇統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ◇広告の効果分析 ◇工場労災データの見える化 ◇化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学