データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験 [歓迎] ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 【職種名】 【データサイエンティスト】～製造業向けAI/データサイエンス事業 【仕事内容】 ■職務内容： 製造業におけるAI/データサイエンスにおいてAI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験（統計検定2級以上保有が望ましい） ・機械学習の知識やご経験がある（Kaggleシルバーメダル（ソロ）以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい） ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ITSSレベル4に相当す

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の学力（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（マネジメント職） 【仕事内容】 ■データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、

仕事内容<仕事内容> データサイエンスアーキテクト 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ分析実務経験2年以上の方 ■SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ■分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません 【歓迎する経験・スキル】 ■Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ■修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ■開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ■マーケティングの基礎知識 ■業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ■新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ■サービス

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関わる業務経験 ・組織を統制するための方針を策定した経験またはデータの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験 【歓迎】 ・DMBOK に基づいたデータマネジメントの実務経験 ・IPA応用情報技術者試験、もしくはそれ相応以上の IT 知識 ・ISO27001、GDPR、SOC2などの外部規格や内部監査対応に関する基本的な理解 ・チームマネジメント経験 【職種名】 データガバナンス（データドリブン経営をけん引するデータガバナンス専任組織） 【仕事内容】 現在同社で運営する既存HR Techプロダクト及び全社で保有する大量のデータを利活用できる

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技

仕事内容<仕事内容> 事務★未経験OK／データサイエンス事業部＊20～30代活躍中 Excelやデータ分析ツールをつかった事務 ※入社時点の知識は不問！◆フォロー充実！ 【具体的には】 新規始動する「データサイエンス事業部」で データを集約して自動分析できる「BIツール」や 「Excel」を活用した事務業務をお任せ。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られる データ活用支援ツールです！ ◆ツールを使った資料作成 ◆Excelを活用した事務業務 などの業務か

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験 ・RWDを用いたデータエンジニアリング・解析経験 ・複数の関連部署（国内外）に対する優れたコミュニケーションスキル（日本語、英語 Business level） ・データサイエンス、データエンジニアリンング、医療情報の標準化スキル ・AWS、高度なプログラミング技術（R、SAS、Python等） ・ITシステム開発あるいはシステムバリデーションスキル ・業界・環境課題に挑戦する優れたビジネス

仕事内容会社について 株式会社エイトハンドレッドは、革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援しています。 経営・事業戦略、組織設計・管理、システム・DB構築、データ分析・利活用、施策の実行・検証など一気通貫で支援します。 マーケティングは単に広告や販売促進だけではなく、顧客との関係構築や企業ブランド価値の向上など様々な可能性を持っています。 国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルグループが持つ業界知見をいかし、豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走します。 社名の由来 エイトハンドレッドという社名は、企業が抱える無限の課題（八百

仕事内容<各務原>半導体研磨材メーカーのデータサイエンスや研究開発 <各務原>〜半導体業界で大きなシェアを占める！大手研磨剤メーカー〜データサイエンス/研究開発 [お仕事内容] 【仕事内容】 AIなど先端半導体デバイス向けのCMPスラリー（※）開発および品質安定化に向け、データサイエンスの知見を活かした技術開発に取り組んでいただきます。 ※CMPスラリー：半導体デバイスの多層配線をナノレベルで研磨するための材料 ■主な業務内容： マテリアルズ・インフォマティクス 膨大な研究データを用いた組成最適化、材料探索、性能予測 統計学・機械学習を用いた分析 製品や製造プロセスのパラメータと品質の相関を

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ■Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ■データサイエンティストの活動を通じて、将来

仕事内容<仕事内容> データサイエンスエンジニア 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のうちいずれかの経験を有する方（3年以上） ・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験 ・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験 ・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験 [歓迎] ・デジタルマーケティング業務経験 ・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方 ・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス・データ基盤活用＜DPB001-2025＞（

仕事内容<各務原市>半導体研磨材メーカーのデータサイエンス <各務原市>〜半導体業界で大きなシェアを占める！大手研磨剤メーカー〜データサイエンス [お仕事内容] 【仕事内容】 AIやデータサイエンスの手法を活用して、CMPスラリー（半導体製造用研磨材）の開発や品質向上に取り組みます。 ■具体的業務 マテリアルズ・インフォマティクス − 蓄積されている膨大な研究データを活用し、組成最適化や材料探索、性能予測を実施 統計学・機械学習を用いた分析 − 製造プロセスや製品の各種パラメータと品質との相関を調査 − 品質向上に向けたデータ提供や改善提案 ※CMPスラリーとは、化学作用（Chemical）

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンス分野での経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト（プライム案件95%／リモート可／1回面接） 【仕事内容】 長年のシステム開発事業で培ったノウハウを生かし、お客様のデータの可視化や分析を行い、ビジネス課題のソリューションを提案します。 【具体的には】 TableauやPowerBIなどを用いて、データの見える化をメインに行います。 案件例：Ｗｅｂ販売実績と店舗販売実績のデータから、顧客毎の購買傾向を可視化し販売力の強化をサポート 基盤：社内データを利活用するためのデータ分析基盤構築を行います。 案件例：現行3システムで運用されているデータを

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の複数に該当する方 ・IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ・Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 ・プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 ・2年以上のコンサルティング・企画業務経験 【尚可】 AI開発、データ分析を実務で実施した経験がある方 コンピュータサイエンス、コンピュータビジョン、データサイエンスに関する高度な知識がある方 クライアントとの折衝経験が豊富な方 AI・データサイエンス領域での顧客折衝・提案経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィット

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ▽下記すべて必須 ・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【歓迎要件】 ・TOEIC(R)テスト600点以上※英語中級レベル ・QC検定 ・AI開発、実装の経験 ・ディープラーニングG検定、E資格 ・Python、Matlab、機械学習のしくみ構築 ・SQCの実務経験 ・品質管理の教育企画 【職種名】 【愛知／刈谷】データサイエンス推進の企画・実行 【仕事内容】 【業務内容】 データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ※S