データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） [歓迎] ・QC検定、 ・AI開発、実装の経験、 ・ディープラーニングＧ検定、Ｅ資格、 ・Python、 ・Matlab、 ・機械学習のしくみ構築、 ・SQCの実務経験、 ・品質管理の教育企画、 ・TOEIC600点以上 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス推進の企画・実行（年収580万円～1120万円） 【仕事内容】 ～～～世界をリードする２つの事業領域～～～トヨタグループの源流企業である豊田自動織機は、豊田

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロジェクト推進（PM／PL／PMO）の実務経験：3年以上 WBS策定、進捗・課題・リスク管理、関係者調整を通じ、プロジェクトを完遂させた経験。 ※事業企画における議論・構想策定・アイデア出しは、本要件のPM経験には含みません。 ・データ活用／データ分析プロジェクトの実行経験：5年以上 構想段階に留まらず、データ取得・整備、分析設計、システム導入、業務実装、効果検証など、実行・導入フェーズに関わった経験。 ・データサイエンス領域への関心と基礎理解 統計解析、機械学習、生成AI、自然言語処理、画像認識、数理最適化、データ基盤、BI／可視化などのうち、いずれかの領域に

仕事内容【仕事内容】 同社が展開する工作機械（放電加工機）分野において、AI開発・データサイエンス領域の中核メンバー（エキスパート/リーダークラス）として、ご経験・専門性に応じた業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・工作機械における各種要素技術等を対象に、性能向上・品質安定化・再現性向上を目的としたAI/データサイエンス技術の検討・適用 ・データ・ログ等を活用したデータ分析、モデル構築・評価および実機・製品への反映 ・開発テーマに応じたアルゴリズム選定、技術検証、設計部門・制御開発部門との連携 ・専門領域にとどまらず、製品全体を俯瞰した技術判断・最適解の導出 また、エキスパート・リーダーク

仕事内容会社について エイトハンドレッドがマーケティング領域で培ったコンサルティング力と、DATUM STUDIOのデータエンジニアリング・AI技術力を掛け合わせ、構想から実装までをワンストップの体制で担い、より広く、より速く、お客さまに価値を届けてまいります。 そして、新たな価値を提供し、これからの時代に必要とされるデファクトスタンダードをつくる会社を目指してまいります。 エイトハンドレッド事業部について 「マーケティング×戦略×実行力」を軸に、企業の成長と変革を支援しています。 支援領域は、経営・事業戦略、組織設計、オペレーション改革、ブランド構築、施策の実行まで多岐にわたり、戦略立案から実行・検

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLやPython等を用いたデータ分析およびモデル構築の実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・数理モデルの設計を統括しチームを率いる力 ・研究開発を主導した経験 ・経営層および意思決定者との対話経験 【歓迎】 ・システムダイナミクスの実践経験 ・高度なモデリングおよび最適化の実務経験 ・研究開発をリードした経験 【職種名】 【リモート可】データサイエンスPM（電通グループ／フルフレックス／上流工程メイン） 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンティストのプロジェクトマネージャーとして事業の因果構造を解き明かし意思決定の判断材料をつくるプロジェクトの統

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務概要＞ BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務詳細＞ * BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレ

仕事内容【応募資格】 [必須] チーム開発で、サーバーサイドエンジニアリングを行った経験を重視します。 ・Python/Go/Javascriptなどのプログラミング言語での開発経験 ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・コンテナ技術（dockerなど）の利用経験 ・3名以上のチームでの開発経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 データサイエンスに関する基本的な知識 実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） 機械学習フレーム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスの知識と、組織・プロジェクトを牽引するマネジメント能力の両方が必須です。 以下の全ての経験とスキルがある方 □必須経験 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1,000万円以上）または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネス

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の全ての経験とスキルがある方 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、 または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験 （組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1,000万円以上） または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、 明確なビジネスインパクトを創出した実績。 必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM （マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、ベイズ統計など、 分析手法を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析またはデータサイエンスの実務経験 ・データ活用によるビジネス課題の解決実績 ・課題の発見から提案、実装までを主導・リードした経験 【尚可】 ・機械学習・統計モデルのビジネス実装経験（本番運用まで経験された方は尚可） ・大規模データのハンドリング経験（BigQuery、Redshift、Spark等） ・BIツール（Tableau、Looker等）を用いたダッシュボード構築経験 ・新規事業やプロダクト立ち上げフェーズでのデータ分析経験 ・不動産または金融領域でのデータ分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 [歓迎] ■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験（PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ■CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 ■エッジデバイスへの実装実務経験（Jetson、Rasp

仕事内容ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■BIツール（Tableau / Alteryx等）を用いたデータ分析・可視化の実務経験 ■SQL、Python等を用いたデータ集計・分析、またはデータ基盤(DWH/Lake)の構築経験 ■統計学や機械学習の知識を持ち、予測モデルの構築や効果検証を行った経験 【求める人物像】 ■データの中に価値を見出し、ビジネスの現場で「使える」形に変換できる方 【職種名】 データサイエンスで経営を動かす！データコンサルタント【AI・DX最前線／フルフレックス】 【仕事内容】 【同社について】 「日本のあらゆる産業に生産性向上のインパクトを与え、未来を切り拓くプロフェッショナル集団を

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てのご経験をお持ちの方 ・リサイクル・分離・抽出・材料再生など、プロセス科学に基づく実験経験を有すること ・Python 等を用いたデータ解析や、インフォマティクス・シミュレーションに関する基礎的な素養を有すること 【職種名】 材料リサイクル技術（電池リサイクル × 実験 × データサイエンス） 【仕事内容】 ■同社にて、二次電池の次世代リサイクル技術に関する研究をご担当いただきます。 【具体的には】 材料リサイクルの実験を中心に、分離・抽出・再生などのプロセス科学の観点から、新しいリサイクル方式の探索・検証を行います。 実験で得られたデータを解析して機構理解や

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の知識をお持ちの方データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きま

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験が必須です。 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機械、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） [歓迎] ■TOEIC600点以上が望ましい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか ・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験 ・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験 ・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験 ・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験 【職種名】 DX推進＜データサイエンティスト＞ 【仕事内容】 営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。 シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で

仕事内容【応募資格】 [必須] ・順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力 ・お客さま視点でのコミュニケーション力 ・フットワーク軽く、お客さまメンバーやチームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、周囲を巻き込んだプロジェクト推進し、チームワークをもってより大きな成果を出すことに主体的に取り組める方 ・先端テクノロジーに対し、ユーザーとしていち早く関心を持ち、新たな知識・経験の習得に意欲的にチャレンジできる方（職務経験は問いません） ※未経験の方でも、基礎的なスキルがあれば活発に行われている部門内勉強会や、同グループ・外部セミナーへの参画、プロジェクト内での丁寧な指導により、キャッチアップが可

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験（3年以上） ■プログラミングスキル（Python） ■SQLによるデータ抽出／加工スキル [歓迎] ■マーケティング領域のドメイン知識 ■DWH/CDP（Treasure Data, BigQuery）、AutoML（DataRobot等）の活用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（マーケティングサイエンス）（年収650万円～1500万円） 【仕事内容】 マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析