データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補）（年収800万円～1500万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの実務経験が３年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている 【歓迎】 ・AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ・プロジェクトマネージメント経験 ・公営競技やスポーツ分野における実務経験や興味 ・より高いレイヤーに対するコミュニケーションを伴う実務経験 【職種名】 データサイエンティスト/ WINTICKET 【仕事内容】 サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります *最先端のAI技術を用いた顧客への革新的なソリューション提供 *ドメイン知識を深く理解し、課題解決のための道筋を考え顧客とのやりとりを行う *曖昧な問題や、技術進展の激しい環境下での要件定義および技術アプローチの提案 *プロジェクトでコアとなるようなインパクトの大きいAI要素技術の研究開発 *Sakana AIが持つ研究成果・技術・ソリューションのプロダクト化検討

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製薬メーカー又はCRO等での統計解析実務経験 ・統計的観点からの臨床試験の試験デザイン立案能力 ・統計解析計画の策定能力 ・データ解析能力 ・試験結果に対する統計的解釈の提供経験 ■ 生物統計担当としての国内又は海外規制当局対応経験 ■ SASによるプログラミング技術 [歓迎] 臨床薬理試験解析の経験 CDISC標準に関する知識 ITシステムへの親和性 海外との英語での実務上のコミュニケーション経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス部 統計解析業務担当（年収750万円～1065万円） 【仕事内容】 【パソナキ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデル構築経験（3年） ■SQLを用いたビッグデータからのデータ抽出・加工の経験 【歓迎スキル・経験】 ■G検定、統計検定2級以上 ■Kaggleなどでの実践経験 ■AWS環境の利用経験（SageMakerなど） ■チームでの業務経験または協働への意欲 【求める人物像】 ■データを通じて課題を解決することに強い関心がある方 ■新しい技術や知識の習得に前向きな方 ■チームと協力しながら成長していきたい方 ■将来的にプロジェクトを主体的に推進する役割を目指したい方 【職種名】

仕事内容【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面し

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ■Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ■データサイエンティストの活動を通じて、将来

仕事内容【応募資格】 [必須] ※航空業界の経験不問 ●統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識もしくは経験 ●航空機整備の技術管理業務に挑戦したい方。且つ工学・物理・機械・航空宇宙・材料などの学部を卒業された方 【PCスキル】 ・PCの利用（GoogleWorkspace、MicrosoftOffice） Excel初級：表・グラフ作成、四則演算など Word中級：一般文書作成、印刷設定など PowerPoint基礎：プレゼンテーションの作成 ＜歓迎要件＞ ・統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識・経験 ・データベース管理（SQLなど）やビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ PowerPoint等を用いた法人のお客様向け資料作成経験2年以上 ・ Python(Pandas)を用いたデータ分析の経験1年以上 ・ Tableau等のBIツールでの分析・可視化の実務スキル1年以上 ・ 顧客課題の解決の経験、顧客折衝等の基本的なコンサルティング能力 【歓迎】 ・地図上に様々なデータを可視化し、EBPM（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。 証拠に基づく政策立案）につながる分析経験 ・SQLを用いたデータ分析の経験 ・統計検定2級相当以上 ・数学・物理学、データサイエンス、機械学習など、広くデータ分析に関連する分野に関する知見 ・チー

仕事内容【応募資格】 [必須] エンジニアとしての経験をベースに以下における実務もしくは独学の経験必須 ・データ分析業務 ・データ分析・活用に係るコンサルティング ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティング ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発 [歓迎] ・論的的思考・仮説構築力 ・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーについて、自らコードを書くことをいとわず、探求心を以て技術力を高める意欲 ・特定の業界・業務に関する十分な知識 デジタル技術を活用した業務改革の企画・推進経験 ■他言語力 英語（ビジネスレベル） 【職種名】 【データコンサル】デー

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト／データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AI／MLでのソフトウェア開発経験がある方（3年以上） ・下記言語／開発PFのいずれかを利用した3年以上の開発経験があること 利用言語：C言語／CPython 開発PF：ROS／ROS2／RTOS 【尚可】 ・AI／MLでの自動運転システムの開発経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習分野の研究経験(トップカンファレンスでの発表実績等) ・大規模データを扱うMLOpsの開発経験 ・英語力（コンピュータサイエンス、機械学習に関連する分野でネイティブと議論および専門文書を読解できる英語力（目安TOEIC780点相当以上） [歓迎] ※活かせる経験については上

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容■勤務地 東京都港区三田 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データ分析の専門知識を活かし、お客様の抱える経営上の問題を解決へと導くお仕事です。コンサルタントやプロジェクトを統括する担当者と協力し、最適な技術の選択からモデルの構築、そして実装までを主導していただきます。 《具体的な内容》 ・顧客への提案、PoC（概念実証）、実用モデル開発における技術的な推進 ・顧客が抱える根本的な問題点を理解し、最適な技術的解決策を提示 ・機械学習や数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計など）の活用 ・国際的な会議や学術論文を通じた最新技術の調査 ・アルゴリズムやロジックの実装、検証、評価 ・クラウド

仕事内容<職種> データサイエンティスト <案件内容> ・データサイエンス研修講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 研修(業務課題の共有会、取り組むテーマ選定会、PoC設計に伴うアドバイス会)に対して、データサイエンス、AIエンジニアの視点で、テーマ選定やPoC設計のサポート(QA、フィードバック)を行う - 研修対応にあたっての受講者が持ち寄る課題、進捗の確認、それらを踏まえた社内での対応方法決定に伴う会議への出席

仕事内容[募集背景業績好調のため増員募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： 様々な消費者の意識データや数億レコードにものぼる、デジタルログデータを集計・解析し、デジタルマーケティング領域における新たな「ものさし」となる マーケティングリサーチサービスを企画・開発する仕事です。 【具体的な業務内容】 ・最新の統計解析技術を探索し、技術シーズを発見 ・社内で保有するビッグデータ（消費者の意識・行動データやデジタルログデータ）を解析し、新たなサービスの可能性を企画プロジェクトメンバーと検討 ・検討結果をチームでビジネスプランに起こし、営業メンバーと連携してクライアントのニーズ確認 ・クラ

仕事内容■仕事内容 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語： Python ・ライブラリ：Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド：GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール ■諸手当 ・ 交通費全額支給

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域（ただし（１）は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上） ・（１）ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ） ・（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング ・（３）数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） [歓迎] ・QC検定、 ・AI開発、実装の経験、 ・ディープラーニングＧ検定、Ｅ資格、 ・Python、 ・Matlab、 ・機械学習のしくみ構築、 ・SQCの実務経験、 ・品質管理の教育企画、 ・TOEIC600点以上 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス推進の企画・実行（年収570万円～1120万円） 【仕事内容】 トヨタグループの源流企業であり、フォークリフト・カーエアコン用コンプレッサ・エアジェット織機

仕事内容【応募資格】 [必須] ■小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方※いずれも必須 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【職種名】 業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード 【仕事内容】 ■同社にて、リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プ