データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス事業者、小売・流通業等多岐にわたる クライアントの事業・マーケティング課題を解決するため、データサイエンスを駆使した課題解決の 戦略策定から実行、成果創出までの一連を主導・統括するポジションです。 当社が保有するデータ資産、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術といったアセットを結集・活用し、 クライアント企業の意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 データサイエンスプロジェクトの統括 ・クライアントの事業・マーケティング課題の根本原因を特定し、データ活用による解決策

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、データエンジニアリングまたはデータ分析に関する方針定義等に携わったご経験 ■下記いずれかのご経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験 [歓迎] ▼企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ▼データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データ分析/利活

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発 の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記、すべてに該当する方 ■創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識 ■一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） ■データ利活用に関する知見および実務経験 【職種名】 データとライフサイエンス分野の専門性を活かし創薬研究加速を実現するデータストラテジスト 【仕事内容】 ■デジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力の強化に注力していただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■複数領域で医薬品を開発・販売している、外資系の製薬会社です。 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 神奈川県 【勤務時間】 08:45 - 17:3

仕事内容株式会社エクシードテック フルリモート研修／完全未経験歓迎／AIデータサイエンティスト 【求人要約】 未経験から「AI×データ」領域を目指せる人に成長！ メーカー、スポーツ業界、自動運転などの発展に貢献！ 土日祝休み、年休125日、残業少なめでオフも充実！ 【仕事内容】 AIを活用するデータのスペシャリストに成長！クライアントの集客・売上UP、課題解決に貢献します。 【具体的な仕事内容】 エクシードテックについて 『AIとテクノロジーで未来を創造する』をミッションに2025年に設立した当社。 AIを活用したデータ分析をはじめ、システム開発、ウェブデザインなどを 企画から開発、運用ま

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験 ・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験 【職種

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Pytho

仕事内容■仕事内容 大手生命保険グループ内にて、 様々なデータ利活用シーンにおけるデータサイエンス業務をお任せいたします。 ビジネス課題の検討や仮説策定、統計、機械学習、 ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析およびモデル構築を行います。 BIツールを活用したデータ可視化も業務に含まれます。 業務の範囲は会社が定める業務となります。 ■諸手当 通勤手当 残業手当 テレワーク手当

仕事内容【応募資格】 [必須] 【全職種共通】 ・日本語能力N2以上（※ないしはそれに準ずる能力を有する方） ・新卒入社を希望する方は理系大学を卒業してから社会人経験が3年以内の方 ・キャリア入社を希望する方は、社会人経験3年以上の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・エリア内にて転勤が可能な方 ■マイコン組込制御ソフト ・C、Cといった言語を用いた設計経験 ・CANを用いた送信・受信 ■AI/データサイエンス ・データ分析経験、機械学習を用いた解析経験、 ・Python、VBA、Rといった経験 ■モデルベース開発（機械・電気・制御） ・MATLAB、Simulinkを用いたモデルベース開

仕事内容【応募資格】 [必須] ■生産現場のデータ収集・活用のご経験 （例）ビッグデータ, データサイエンス, IoT, PLC, MES, 統計, 機械学習, 深層学習など ■データベースの開発及び活用の実務経験 （例）Oracle, PorsgreSQL, SQLなど [歓迎] ・アプリケーション開発の実務経験（デスクトップアプリ, Webアプリ） ・プログラミング言語の知識（Python, VBA, VB, C C Java, HTML, JavaScript） ・クラウドに関する知識（AWS） ・ITネットワークに関する知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 製造D

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 （1）機械学習・強化学習・深層学習／LLM（大規模言語モデル）／データサイエンスを活用したシステム開発・アーキ設計 （2）各種AI技術（LLM/VLM/学習済モデル等）を活用した機能開発経験 （3）Python等によるAI（学習）モデル開発・データ分析の実務経験 【職種名】 AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発 【仕事内容】 同社にて、AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発を担っていただきます。 【具体的には】 下記業務のいずれかに携わっていただきます。 ・各種AI技術を活

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下ご経験をお持ちの方（3年以上） ・データサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験 ・Python等のデータ分析言語 ・統計学・機械学習・データマイニング理論の深い理解と実践経験 ・優れたコミュニケーションスキルと論理的思考能力 ・非技術者とのコミュニケーションスキル 【歓迎スキル】 ・SQLやデータベース技術の知識 ・AutoMLの利用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS GCP、Azureなど）の経験 ・損害保険業界に関する知識 ・ビジネス英語 【求める人物像】 ・抽象的な課題を具体的な問題に落とし込み解決策を検討できる方 ・複雑な数学的

仕事内容■仕事内容 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でも

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・上記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等） ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人の顧客（約3，400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 [歓迎] ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（年収900万円～1800万円） 【仕事内容】 ★ファクトリーオートメーションを通して、「世界中のモノづくりを支え、進化を加速させる」 ★過去25年間の平均成長率10％ ★8年連続「世界で最も革新的な企業TOP

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【仕事内容】 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【具体的な仕事内容】 SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかのご経験がある方 ・IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクトに技術者として参加されたご経験（目安：3年以上） ・デジタル技術（主にIoT、AI、データサイエンスの分野）に関する研究開発職のご経験（目安：3年以上） ・新しい技術やシステムのPoCの実施・導入、効果測定を通じての意思決定支援のご経験（目安：3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（DX推進／フルフレックス制／ザイマックスグループ） 【仕事内容】 【ITで、不動産業界における新しい事業モデルの創造にチャレンジする】 ザイマックスグループは、日本の草分け的存在となったプロパティ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／