データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 [歓迎] ■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験（PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ■CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 ■エッジデバイスへの実装実務経験（Jetson、Rasp

仕事内容業務内容 ■データ分析 デンソーのデータを活用し、現場・担当者のドメイン知識、要望を汲み取りながら先輩社員と共にモデルを作成し、評価。その可視化された分析結果を基に、デンソーと議論し追加の分析を進めていきます。 ■最適化 社内外（テクノ、デンソー、他、物流拠点なども含む）に足を積極的に運び、どういう組合せ作業を行っているかを確認、ヒアリング。その後、数理モデルを作成し評価。Streamlitという簡易アプリを用いて依頼者に結果を見せて、更なる要望を頂き反映していきます。 魅力ポイント AIの活用で必要となるのは、データをどう料理するかにかかっております。その料理の仕方はそのドメインでの課題に応

仕事内容■あなたと実現したい未来 グリッドは、各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。 ※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT) 産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、グリッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ・データ分析や統計解析の実務経験 ※車載開発経験不問 【歓迎スキル】 ・データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決 ・生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 ・ダッシュボード開発、UI設計、業務自動化 ・センサーデータや走行データの解析 ・英語での技術コミュニケーション ・スクラムアジャイル開発、プロジェクトマネジメント 【求める人物像】 ・自身のスキル、データ分析を通じて新しい価値を生み出したい方 ・変化に柔軟に対応し、アジャイルな開発を楽しめる方 ・社内外のメンバー

仕事内容【先端技術とデータで、顧客の課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造など幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを行う ■

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：すべて必須 ・製造業における技術業務の経験（開発設計・生産技術・品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） ■歓迎条件： ・QC検定 ・AI開発、実装の経験 ・ディープラーニングG検定、E資格 ・Python、Matlab、機械学習のしくみ構築 ・SQCの実務経験 ・品質管理の教育企画 ・TOEIC(R)テスト600点以上歓迎 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【愛知】データサイエンス推進の企画・実行 ※土日休み ※年間休日120日以

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容データサイエンティストを目指す方、スキルを持った方を募集します。 情報処理技術者試験、統計検定、Ｇ検定、Ｅ資格をお持ちの方歓迎します。 自社パッケージのデータを分析し、お客様の価値向上につながる機能、 ＡＰＩなどを利用し、様々なＡＩと連携させ、弊社パッケージをよりよい ものにしていきます。 ３つのスキルセットの力を弊社で蓄え、発揮していきましょう。 ・ビジネス力（ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｐｒｏｂｌｅｍ ｓｏｌｖｉｎｇ） ・データサイエンス力（ｄａｔａ ｓｃｉｅｎｃｅ） ・データエンジニアリング力（ｄａｔａ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス・機械学習分野での実務経験 ・Python、R、SQL等を用いた高度な分析スキル ・クラウドネイティブなMLOps/LLMOpsの知見 ・ビジネス戦略に基づく分析・提案能力 [歓迎] ・関連分野での修士号または博士号 ・AI AgentやLLM等の最新技術の開発経験 ・Spark等を用いた大規模データ処理経験 ・データサイエンスコミュニティでの活動実績 【職種名】 【年収800万～／入社日相談可／リモート併用/大手企業】データサイエンティスト 【仕事内容】 AI戦略の策定からソリューション開発、技術検証、提案までをリードし、ビジネスの意思決定を支援

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンスまたはデータエンジニアリング領域において、プロジェクトを技術面からリードした経験。 └特にMMM（マーケティングミックスモデリング）の実務経験に加え、PythonやRを用いた統計モデリングの実装経験、クラウド環境やDWHを活用した分析基盤構築、SQLによるデータ統合やETL処理の経験。 【職種名】 シニアデータサイエンスマネージャー【マーケティング課題解決／組織マネジメント】 【仕事内容】 クライアントの事業・マーケティング課題に対し、データサイエンスを活用した戦略立案から分析プロジェクトの推進、成果創出までを統括していただきます。 ・クライアントの事業

仕事内容[募集背景業績好調のためエンジニアを募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、当社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 【仕事内容】 A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・AIやデータサイエンス技術を活用した、開発／実証プロジェクトの経験のある方 ・好奇心旺盛で、新しいことにチャレンジする気持ちを持っている方 【歓迎条件】 ・ITを活用した業務改善の経験や知見がある方 ・エンジニアリング業（操業含む）や製造業の業務内容について、経験や知見がある方 【職種名】 【長崎】DX推進◆KOBELCOグループ／AI×データサイエンス活用による業務効率化／フレックス 【仕事内容】 ■業務概要： 事業部門［※］の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転／操業の省人化を実現するために、 AIとデータサイエンス技術

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析または機械学習モデル開発_運用の実務経験(3年以上) ・ データ分析プロジェクトにおけるリード経験。 ・ チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験。 ・ 最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢。 【歓迎】 ・ MLOps(機械学習モデルの運用・自動化)に関する経験 ・ 大規模言語モデル(LLM)などの生成AI技術を使用した経験 ・ 時系列解析、最適化などの専門的な分析手法を用いた経験 ・ データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント実務経験 ・ 顧客や事業部門のビジネス課題を特定し、デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・ Python、R、SQL等のコーディングスキル ・ 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有(データサイエンティスト検定・G検定等) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【システムソリューションを軸としたDX支援】 ■保険・金融業界向けの基幹系システム開発・導入支援（例：キャッシュフロー計算システム、支払情報統合、会計・資産管理など） ■開発ツールや業務効率化のための自社ソリューション提供（システム開発支援ツール、プロジェクト管理ツール） ■DX関連人財育成やコンサルティング領域（セミナー実施、サブスクリプ

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／働きがいのある会社認定 【求人要約】 毎年200％増益中の急成長中企業。20代中心に活躍 未経験歓迎！2ヶ月の研修でデータサイエンティストへ 週4リモートOK！ライフスタイルに合わせて働ける 【仕事内容】 ＜グローバルな事業展開も計画中＞◆企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援を行います。 【具体的な仕事内容】 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ・データ分析や統計解析の実務経験 ※車載開発経験不問 【歓迎スキル】 ・データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決 ・生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 ・ダッシュボード開発、UI設計、業務自動化 ・センサーデータや走行データの解析 ・英語での技術コミュニケーション ・スクラムアジャイル開発、プロジェクトマネジメント 【求める人物像】 ・自身のスキル、データ分析を通じて新しい価値を生み出したい方 ・変化に柔軟に対応し、アジャイルな開発を楽しめる方 ・社内外のメンバー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 [歓迎] ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・顧客のビジネス課題の発見と解決力 ・様々な業界を見ていただくため業界横断したドメイン知識 【求める人物像】 ・技術を課題解決のための手段と捉え、 解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにどんどんチャレンジできる方 【職種名】 データサイエンティスト【リモー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 [歓迎] ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 （PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！ ・CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 ・エッ