データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 [歓迎] ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・顧客のビジネス課題の発見と解決力 ・様々な業界を見ていただくため業界横断したドメイン知識 【求める人物像】 ・技術を課題解決のための手段と捉え、 解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにどんどんチャレンジできる方 【職種名】 データサイエンティスト【リモー

仕事内容求人詳細 /仕事概要 数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agent を最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。 研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。 /主な業務内容 ・太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 ・電力市場（JEPX スポット・インバランス・需給調整市場 等）の価格予測モデルの研究・開発 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業会社で事業企画・商品企画等に準ずる企画のご経験2年以上 ・コンサルティングファームにおける企画のご経験2年以上 [歓迎] ・自身で企画した戦略や施策において高い成果を創出したご経験 ・企画するだけでなく、複数の利害関係者との合意形成や現場への実装を行ったご経験 【職種名】 【フレックス制・リモートOK】事業企画／年間休日128日◆データサイエンスで成長を支えるサイカ 【仕事内容】 ソリューション戦略の策定・創出から、提供を支える体制・プロセス構築までを担い、価値提供の最大化をリードする企画ポジションです。経営視座と現場を行き来し、変革を導く仲間を求めています。 ソ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・経験不問 ※当社のデータサイエンスマーケターは、全員が完全未経験からの入社です※ 前職も、化学品の研究職、システムエンジニア、会計士、コンサルタント、バイヤー、営業など多岐にわたります。 本ポジションでは、商品理解を前提に数字から顧客行動、WEBメディアのアルゴリズムを読み解きながら、広告配信を最適化。 月間数千万~1億円規模の広告運用を通じて、商品価値を最大化していただきます。 【職種名】 【完全未経験／ミドル層】データサイエンスマーケター（日本最高峰のWEBマーケティング集団） 【仕事内容】 【職務内容】 媒体ごとに挙動の異なるブラックボックス化された

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス事業者、小売・流通業等多岐にわたる クライアントの事業・マーケティング課題を解決するため、データサイエンスを駆使した課題解決の 戦略策定から実行、成果創出までの一連を主導・統括するポジションです。 当社が保有するデータ資産、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術といったアセットを結集・活用し、 クライアント企業の意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 データサイエンスプロジェクトの統括 ・クライアントの事業・マーケティング課題の根本原因を特定し、データ活用による解決策

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析またはデータサイエンスの実務経験 ・データ活用によるビジネス課題の解決実績 ・課題の発見から提案、実装までを主導・リードした経験 【尚可】 ・機械学習・統計モデルのビジネス実装経験（本番運用まで経験された方は尚可） ・大規模データのハンドリング経験（BigQuery、Redshift、Spark等） ・BIツール（Tableau、Looker等）を用いたダッシュボード構築経験 ・新規事業やプロダクト立ち上げフェーズでのデータ分析経験 ・不動産または金融領域でのデータ分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数字を眺めることや数値化すること自体を楽しめること ・物事の規則性や構造を捉えることが得意であること ・見えないものをどう見える化するか」を考えるのが好きであること 【職種名】 【完全未経験歓迎】データサイエンスマーケター（未経験歓迎／広告運用） 【仕事内容】 北の達人コーポレーションは、化粧品・健康食品などの自社ブランド商品を企画し、 WEBマーケティングを通じて直接お客様へ販売するD2C企業です。 広告運用においては、膨大な配信実績データをもとにAI配信アルゴリズムを解析し、 仮説検証を繰り返すことで、最適な広告配信を追求します。 商品理解を前提に、顧客行動やWE

仕事内容【応募資格】 [必須] ※理系や、データ分析経験は不問！ ※いずれか複数のご経験がある方歓迎 ・国内トップクラスのデータサイエンティスト(CEO)と事業をグロースさせたい方 ・無形商材の法人営業経験3年以上 ・データ分析分野に興味をお持ちの方 ・法人営業として成果を出してこられた方 ・新規事業の立ち上げや、事業グロースの裁量を持ちたい方 ★このようなご経験大歓迎 ・ナショナルクライアント、プライムを獲得されたご経験や、企業開拓に熱意がある方 ★こんな方にフィット(叶います！) ・営業に関わらずマーケやデータサイエンスなど幅広いキャリアに携われる環境を希望している方 ・実績を正当に評価され、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ニトリ社内SE】（年収900万円～2000万円） 【仕事内容】 ☆ニトリの情報システム・業務システムを部別会社として2022年

仕事内容パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 【AI＆データサイエンス領域】法人向けソリューション営業◆業界未経験歓迎◆在宅可 【仕事内容】 【AI＆データサイエンス領域】法人向けソリューション営業◆業界未経験歓迎◆在宅可 【具体的な仕事内容】 顧客の営業、人事、バックオフィス等様々な領域における課題をDX,AI＆データサイエンスの切り口にて解決していくための営業活動を行います ■業務概要 デジタルトランスフォーメーション（DX）やデータ活用に焦点を当てた戦略策定から各種ツールの活用促進や最適化、現場の運用業務まで一気通貫でご支援が可能であり、単なるモノ売りではなくソリューション型の営業部

仕事内容【仕事内容】 ・データサイエンスグループでは主に、「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索は、データサイエンティストや、事業・プロダクト側と連携し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション （分析レポート等） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三菱商事グループ】データサイエンス/オープンポジション（年収700万円～1800万円） 【仕事内容】 本オープンポジションは、データサイエンティスト／アナリスト／MLエンジニア

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の経験を総合的に判断します。 すべてを満たしていない場合でも、ML/統計/データ分析を用いてプロダクト改善・業務改善 ・事業KPI改善を推進した経験があれば検討いたします。 ・ML/統計/データ分析を用いたプロダクト改善・業務改善・事業KPI改善経験 ・MLモデル開発、統計分析、データ分析、A/Bテスト、効果検証、予測モデル、スコアリング、セグメント分析、ダッシュボード改善等のいずれかの経験 ・統計分析・データ分析・効果検証を用いて、プロダクト/業務/事業課題を解決した経験 ・分析結果をエンジニア・PdM・ビジネスサイドに説明し、改善施策につなげた経験 ・チーム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonによる機械学習モデル開発経験 ・scikit-learn/LightGBMなどの活用経験 ・事業成長に向けたAIの企画・導入・運用経験 ・AIエージェントを活用した開発経験（Claude Code/Codex/Devin等） ・学士号（理系） ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・与信・不正対策領域でのデータサイエンス ・金融機関・フィンテック企業での就業 ・プロジェクト/チームリード ・生成AIに関する知識・実務 【職種名】 データサイエンティスト《高年収～1,200万円◆フルフレックス×フルリモートOK》 【仕事内容】 【事業の収益性向上に向けた与

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト！） 【仕事内容】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・顧客向けのデータサイエンスソリューション提案・提供の経験 ・ビジネスでPythonまたはRを活用したデータ分析モデル構築経験（EDA／データ前処理／評価／再学習／CI対応 等） ・SQL／Python／R等を活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出・可視化の経験 ・Azure またはAWS または GCP でのデータサイエンスソリューションの構築・展開経験 【職種名】 Advanced Analytics 【仕事内容】 ■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析、AI、DX、情報基盤構築などに関するコンサルティング経験（2年以上） ・顧客向け提案およびコンサルティング業務の経験 ・課題整理から施策提案まで主体的に推進した経験 【職種名】 データ解析コンサルタント【大手企業向け/日本屈指のデータサイエンス企業】 【仕事内容】 本ポジションでは、金融・医療ヘルスケア・マーケティング領域を中心に、データ解析を活用したコンサルティング業務をお任せします。クライアントの課題抽出から提案、プロジェクト推進まで一気通貫で携わり、データを活用した新たな価値創出をリードしていただきます。 ■具体的な業務内容 【マーケティング領域】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとして活躍するために学習している方 ・JavaやPHPなどでのWebシステム開発の実務経験 ・リーダー経験 【歓迎】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データサイエンスまたはAI領域での開発経験 ・技術活用経験 ・顧客のビジネス課題の発見と解決に取り組んだ経験 ・顧客折衝やプレゼンテーション能力 ・業界横断のドメイン知識 【職種名】 データサイエンティスト（PM候補／AI領域でのスキルも身に付けられる） 【仕事内容】 【職務内容】 データ・AIを活用したソリューションアーキテクトとして、大手クライアント（化学・医療・小売・