データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ・最適化に関する基本的な知識 ・最適化を目的としたプログラムの C や Python による一定の実装経験 [歓迎] ・AtCoder, Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ・Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 ・顧客との対話や議論を通

仕事内容求人詳細 ・データ分析の取り組みを主導し、計画、実行、高品質な分析ソリューションの提供を行う。大規模データセットの収集・整理・分析、機械学習モデルの設計・構築・評価。 ・ビジネス関係者と協力し、要件を収集し、ビジネスの背景を理解した上で、ビジネス課題に対するデータ駆動型のソリューションを導き出す。 ・SQL、Python、Pandas、PySpark、PowerBI等のソリューションを活用した実践的スキルを駆使し、データモデルや分析を開発・実装する。 ・データ品質の管理と改善。データプラットフォームチームや他のITチームと密接に連携し、依存関係を特定し、開発プロセスを円滑に進めるための課題を解

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 私たちは「より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために」をミッションに掲げ、医療従事者の課題解決に貢献するプラットフォームを開発・運営しています。 医療業界におけるDXのニーズが加速度的に高まる中、当社のプラットフォームも利用者数・事業規模ともに急成長しています。 今後さらなる事業成長の実現に向け、医師向けアプリおよび製薬企業向けマーケティング支援サービスの成長レバーをデータから発見し、分析・モデル構築

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容仕事内容 トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトを、他部門と協働しながらグループ全体としての成果最大化を図るマネージャーポジションです。 コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログなど多様なデータを扱うシニア／ジュニアプレイヤーからなるチームを束ね、付託されたテーマの整理・優先順位付けから、プロジェクト推進、組織づくり・人材育成までを一貫して担っていただきます。与えられたテーマを起点に、関連する問いや次の打ち手へと横展開しながら、価値を広げていく役割です。 自らもプレイヤーとして案件に関与しつつ、メ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方※いずれも必須 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【職種名】 業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード 【仕事内容】 ■同社にて、リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プ

仕事内容■仕事内容 トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトを、他部門と協働しながらグループ全体としての成果最大化を図るマネージャーポジションです。 コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログなど多様なデータを扱うシニア／ジュニアプレイヤーからなるチームを束ね、付託されたテーマの整理・優先順位付けから、プロジェクト推進、組織づくり・人材育成までを一貫して担っていただきます。与えられたテーマを起点に、関連する問いや次の打ち手へと横展開しながら、価値を広げていく役割です。 自らもプレイヤーとして案件に関与しつつ、

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【仕事内容】 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【具体的な仕事内容】 SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■職務： 半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズムの開発・実証をご担当いただきます。 ■具体的な内容： （1） データ解析 - 半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施 - 統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定 - データドリブ

仕事内容当社はテクノロジーと人の協働をテーマに お客様企業の課題解決を支援するソリューションを展開しています ITとHRの融合を強みとし データ活用による売上増加やコスト削減の実現 教育や研修サポートまで幅広く手掛けています 今回はデータサイエンス領域を担うデータサイエンティストを募集します 具体的な業務は以下の通りです データクレンジング 集めたデータを抽出 加工 集計し 分析や業務活用できる形に整えます 効率化の提案から最終的には自動化まで進め 業務改善を実現します データ基盤の構築と運用 分析に必要なデータをプログラミングを用いて変換整理し データウェアハウスなどの基盤を設計 構築 実装します

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／研修3ヵ月／年休126日／賞与年2回／データ事務 【求人要約】 AI×データ×事務で時代に必要とされる人材に成長！ 文系・理系不問で3ヵ月の研修でゼロから成長できる！ 年休126日、土日祝休み、残業月10hでオフ充実♪ 【仕事内容】 【AI・IT時代に活躍できる事務のお仕事！】◆様々なデータ・数字の事務処理（集計・分析）を行います。 【具体的な仕事内容】 「データ事務」という言葉を初めて聞く方も多いかもしれません。 それもそのはず、IT・AI時代に誕生した新しい仕事であり、 データを専門的に扱う事務職は近年急速にニーズが高まっています。 -『将来性のあ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ■Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ■データサイエンティストの活動を通じて、将来

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ■ 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ■Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ■ SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル ■データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ■非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 ■データ分析を通じてビジネス課題を解

仕事内容デジタル戦略部について デジタル戦略部は、現在32名の組織です。(2025年9月30日時点) データサイエンスG：3名 分析プロデュースG：8名 DateOps：8名 データグロースG：11名 プロセス推進G：2名 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発 の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分

仕事内容Overall description ・データサイエンスグループのグループマネージャーとして、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定からAIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行する。 ・この役割は、データサイエンスプロジェクトの管理、チームの育成、ステークホルダーとの連携を通じて、企業の成長と競争力の向上に貢献します。 具体的には、 - 技術動向を踏まえ、資生堂の将来データ/AIビジョンを描く - グローバル含めた社内外の様々なステークホルダーと連携しながら、データサイエンティストや機械学習エンジニアといった高度専門集団を統括し、資

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンス分野での経験がある方 ・AI関連の知識・経験 【職種名】 【スペシャリスト採用】AIエンジニア（データサイエンス分野経験歓迎／PM候補） 【仕事内容】 ◆BIM・CIMコンサルティング 顧客のニーズに合わせたBIM・CIM導入のコンサルティング、運用支援、教育などを提供 ◆標準化業務 BIM・CIMデータを活用した建物の維持管理システムの構築、マニュアル策定等の運用支援 ◆DX推進 BIM関連APIツール開発、海外ITベンダーとのツール開発コンソーシアム等、建設業界のDXを推進するためのコンサルティング ※BIM：建築物の設計、施工、維持管理といっ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■数理最適化およびデータサイエンスに関する理解 ■数理最適化分野、オペレーションズリサーチ分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ■データと数理モデルを用いてクライアントや社会の実課題の定式化と数理モデルを活用して解決した経験 ■Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル [歓迎] ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 数理最適化分野に特化し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定２級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（AI/アナリティクス技術）（年収420万円～750万円） 【仕事内容】 【～Inspire the N