データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか ・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験 ・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験 ・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験 ・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験 【職種名】 DX推進＜データサイエンティスト＞ 【仕事内容】 営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。 シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ・最適化に関する基本的な知識 ・最適化を目的としたプログラムの C や Python による一定の実装経験 【歓迎】 ・AtCoder、 Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ・Gurobi、Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 ・顧客との

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験（3年以上） ■プログラミングスキル（Python） ■SQLによるデータ抽出／加工スキル [歓迎] ■マーケティング領域のドメイン知識 ■DWH/CDP（Treasure Data, BigQuery）、AutoML（DataRobot等）の活用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（マーケティングサイエンス）（年収650万円～1500万円） 【仕事内容】 マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てのご経験をお持ちの方 ・リサイクル・分離・抽出・材料再生など、プロセス科学に基づく実験経験を有すること ・Python 等を用いたデータ解析や、インフォマティクス・シミュレーションに関する基礎的な素養を有すること 【職種名】 材料リサイクル技術（電池リサイクル × 実験 × データサイエンス） 【仕事内容】 ■同社にて、二次電池の次世代リサイクル技術に関する研究をご担当いただきます。 【具体的には】 材料リサイクルの実験を中心に、分離・抽出・再生などのプロセス科学の観点から、新しいリサイクル方式の探索・検証を行います。 実験で得られたデータを解析して機構理解や

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データサイエンスにおけるデータアナリティクス、エンジニアリングに関するスキル ■AI技術（画像や言語、生成AI）におけるデータアナリティクス、エンジニアリングに関するスキル 【歓迎経験・スキル】 ■一般企業（特に顧客業種企業）へのデータ分析案件経験 ■統計検定2級以上の資格取得 ■主要BIツールに関する知識、ナレッジ ■顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験 ■最新のデータサイエンス技術に関するナレッジ ■ソフトウェア開発管理経験 【職種名】 データ分析を活用した新規プロダクト企画開発 【仕事内容】 【概要】

仕事内容合同会社DMM.com 【六本木】データサイエンティスト◆データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる◎ 【仕事内容】 【六本木】データサイエンティスト◆データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる◎ 【具体的な仕事内容】 ～会員数4,507万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」など60以上のサービスを運営～ ■業務内容： データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 ◇DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかのご経験 ・データサイエンスやデータアナリティクスに関わるご経験 ・SI企業やコンサルティングファーム、ITベンダーなどにおいて、データサイエンスやビジネスインテリジェンス、AIなどに関わる新規クライアント向けの営業経験、または新規案件の獲得、新規事業の推進、企画などのご経験 [歓迎] ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・PMP、IPA/PM資格保有者 ・ビジネスレベルの英語力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】AI&アナリティ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の知識と経験を全てお持ちの方： ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL， Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 【歓迎】 ・社外でのデータサイエンスの講師経験 ・コンサルティングビジネスの経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)） ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験 ・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 ・ データ前処理パイプラインやDWH(BigQueryorSnowflake)の構築経験 ・ TableauやPowerBI、LookerStudioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・ PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・ P検、統計検定、Web解析士、その他資格奨励制度あり 【歓迎】 ・ IoTデータや時系列データの分析経験 ・ LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・ Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域での高度な実務経験（7年以上が目安） ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 [歓迎] ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 【フィットする人物像】 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける） ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下いずれにも該当する方 ■データベース・ネットワークエンジニアのご経験が3年以上ある ■機械学習・データサイエンスに関する基礎知識がある 【働き方データ】 ■休日：土日祝 ■年間休日：126日 ■有給休暇：平均16.9日消化／年 ※4月入社の場合、入社当日に22日付与。5月以降入社の場合も按分し付与。 ■残業時間：平均25時間／月 ■フルフレックス ⇒大変働きやすい環境のため、入社3年以内離職率は1%、平均勤続勤務年数は14.6年と長いです。 【職種名】 【横浜：転勤なし】建設運営DX企画・推進 ～三菱重工100%子会社／入社3年

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント） ・3年以上のエンジニアとしての経験 ・エンジニアのマネジメントを行なった経験 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている ・GCP， AWSなどでのインフラ構築、運用経験 【職

仕事内容【仕事内容】 ・データサイエンスグループでは主に、「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索は、データサイエンティストや、事業・プロダクト側と連携し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ プロジェクトマネジメント経験 ・ システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎 【歓迎】 ・ 受託開発などのクライアントワーク経験 ・ データサイエンスに関わるプロジェクト経験 【職種名】 ●【AI未経験歓迎】プロジェクトマネージャー（AIシステム開発プロジェクトのPM） 【仕事内容】 機械学習やデータ分析を活用し顧客ビジネスの持続的成長と新たな可能性を創出するプロジェクトの推進 / 上流工程メイン / プライム案件メイン 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 【職種名】 【愛知】データサイエンス（平均残業21H/日系最大手） 【仕事内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの

仕事内容■勤務地 東京都千代田区霞が関2-1-2 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データサイエンスとSQLを活用したサポート業務に携わります。データ分析の現場で実務的なスキルを磨きながら、チーム全体をサポートする重要な役割を担当いただきます。 《具体的な内容》 ・SQLを使用したデータ分析業務 ・簡単なプログラム作成・実装 ・データ抽出・加工業務 ・分析結果のサポート対応 ・データ品質管理補助業務 ■募集情報 ＼データサイエンスのスキルを活かしたい／ SQLの知識を活かす場がない、データ分析の実務経験を積みたい、プログラミング経験を深掘りしたい、チームでの成長機会を求めているといったお悩みをお

仕事内容鉄鋼メーカーのデータサイエンス技術研究者｜正社員｜広島県福山市｜年収500万円～1000万円 【データサイエンス技術研究者／福山市】大手鉄鋼メーカー／年休121日／ノンコアフレックスタイム制 ・製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装 ・製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発 ・生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化 ・社内外の研究機関との共同研究・技術交流 ※出張有：年3～10回程度 ■業務の具体例 ・鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現 ・シミュレ

仕事内容■仕事内容 ※採用はプロジェクトマネジメントに専門特化した子会社「INTLOOP Project Management株式会社」となります。 【職務内容】 クライアントが抱える本質的な産業課題に対し、データサイエンスおよびAI・先端技術を起点としたソリューションの構想策定から現場実装・事業成果創出までを一気通貫でリードしていただきます。 特定の自社ツールに縛られることなく、構造化データからテキスト・画像・音声・センサーログなどの非構造化データまで柔軟に扱い、業務システムや現場デバイス（IoT・ロボティクス等）と連携させた最適な社会実装を推進します。グループが誇る国内最大級・約55000名（2

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 社会人経験3年以上 ・ 日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 【職種名】 【大阪】データサイエンス（平均残業21H/日系最大手） 【仕事内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可