データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データサイエンスアーキテクト 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の経験を全てお持ちの方 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンス分野での経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト（プライム案件95%／リモート可／1回面接） 【仕事内容】 長年のシステム開発事業で培ったノウハウを生かし、お客様のデータの可視化や分析を行い、ビジネス課題のソリューションを提案します。 【具体的には】 TableauやPowerBIなどを用いて、データの見える化をメインに行います。 案件例：Ｗｅｂ販売実績と店舗販売実績のデータから、顧客毎の購買傾向を可視化し販売力の強化をサポート 基盤：社内データを利活用するためのデータ分析基盤構築を行います。 案件例：現行3システムで運用されているデータを

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち 1 つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと※「抵抗がないこと」

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 【働き方】 関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。それ以外はリモートでの対応可。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DS】（関西）データサイエン

仕事内容[募集背景業績好調のためエンジニアを募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、当社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 【仕事内容】 A

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】賞与年2回！年間休日120日以上！完全土日祝休み！スキル研修あり 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的

仕事内容【応募資格】 [必須] ・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上 ・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識 ・データ利活用に関する知見および実務経験 ・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） [歓迎] ・Python/Perl/Java/C/SQL等プログラミング言語(言語は問わない)を用いたシステムツール実装スキル（尚可） 【フィットする人物像】 ・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心である方。 ・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルア

仕事内容【仕事内容】 AIはじめとする先端半導体デバイス向け製品の開発や品質安定化に向けた業務をお任せします。 【具体的には】 ・マテリアルズ・インフォマティクス/これまでに蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化、材料探索、性能予測 ・統計学や機械学習による分析/製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ・研究開発部内でのデータサイエンス技術開発/すでに実用段階にある独自ツールの開発改良。組成設計の最適化/材料探索/性能予測などへデータサイエンスを応用した開発力の向上 ・全社へのクロスファンクションでの推進/他部署（品質管理部門等）と連携し、会

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント） ・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 [歓迎] ・機械学習フレームワークを使った経験（例：Tensorflow、PyTo

仕事内容<仕事内容> ＜未経験歓迎＞データサイエンティスト募集！AI・データ活用でクライアントの課題解決／完全土日祝休み！ 仕事内容 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパ

仕事内容<各務原>半導体研磨材メーカーのデータサイエンスや研究開発 <各務原>〜半導体業界で大きなシェアを占める！大手研磨剤メーカー〜データサイエンス/研究開発 [お仕事内容] 【仕事内容】 AIなど先端半導体デバイス向けのCMPスラリー（※）開発および品質安定化に向け、データサイエンスの知見を活かした技術開発に取り組んでいただきます。 ※CMPスラリー：半導体デバイスの多層配線をナノレベルで研磨するための材料 ■主な業務内容： マテリアルズ・インフォマティクス 膨大な研究データを用いた組成最適化、材料探索、性能予測 統計学・機械学習を用いた分析 製品や製造プロセスのパラメータと品質の相関を

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 ・データを自ら加工、分析した経験 ・日本語：ビジネスレベル以上 [歓迎] ■尚可 ・プロジェクトマネジメント、メンバーマネジメントの経験 ・新規ビジネス創造において、社内外のデータを活用した経験 ・データサイエンスの基礎知識・技術 -Python等のプログラム経験 -統計学の知識 -因果推論の知識 -BIツール等を活用したデータ可視化の経験 ・社内外の課題解決を推進した経験 ・英語やその他言語の業務等での使用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 40代前半までの方を想定 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・セルフスタートで動く

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・統計／疫学／またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界の顧客の

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする先進的なプロジェクトをリード

仕事内容【応募資格】 [必須] ・python, Go, C#の経験 ・コミュニケーション能力 ・データ分析の実務経験とデータに関わる理論に関しての理解 [歓迎] ・データ分析・開発等の実務を担える方 ・明確に決まっていない物事に対して道筋をつけていける方 【職種名】 データサイエンティスト 上場企業/建築/災害/データサイエンス/python/C福利厚生充実 【仕事内容】 様々な建物にセンサーを設置し、災害発生時に建物の揺れを計測しています。計測結果を分析して建築物の被害を評価し立ち入りの安全性を評価・推定します。 その結果を建物の管理者や利用者にメール等で伝えるなどして、被害をおさえることに貢献し

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む） [歓迎] ＜歓迎＞ ・化学系／材料系のバックグラウンド ※異分野（情報系、生物系、バイオ系など）の方も歓迎 ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当の経験（記載業務に近しい経験を有すると尚可） ・関連する知識、経験 －計算科学（第一原理計算、古典MD計算など） －データサイエンス、統計学 －関連するプログラミング言語（SQL、Python、R等） －KNIME等のデータ解析ツール 【職種名】 ＜各務原市＞半導体研磨材メーカーのデータサイエンス 【仕事内容】 【ミッション】 入社後は研

仕事内容<仕事内容> データサイエンスエンジニア 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視