データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 【あれば尚望ましい要件】 ・Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ・造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【求める人物像】 ・製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 ・機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 ・センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携

仕事内容■仕事内容 社名のCuriositas（ラテン語で好奇心）にあるように、非情に好奇心旺盛な多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成された企業です。世界最高の価値創造を、あらゆるデータを資産化・利活用により実現することを志向した事業で、元戦略コンサル・著名AI会社COOにより設計されたデータサイエンスプラットフォームを活かし、各種業界に応用展開しています。 【具体的には】 当ポジションは、大きく以下の業務に分類されます。 ・AI・データ戦略の策定支援（経営戦略からAI・データガバナンスを含む利活用シナリオを海外市場調査を含め推進） ・AI・データ基盤の構築支援（グループ横断の大規模データ基盤

仕事内容【ミッション】 AIエンジニアとして活躍いただきます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 【仕事内容】 ・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応、

仕事内容鉄鋼メーカーのデータサイエンス技術研究者｜正社員｜広島県福山市｜年収500万円～1000万円 【データサイエンス技術研究者／福山市】大手鉄鋼メーカー／年休121日／ノンコアフレックスタイム制 ・製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装 ・製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発 ・生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化 ・社内外の研究機関との共同研究・技術交流 ※出張有：年3～10回程度 ■業務の具体例 ・鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現 ・シミュレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◎AI／データサイエンス分野の実務経験 ・AI活用企画の推進 ・ビジネスにおけるAIの企画、導入、運用経験 ・データ分析、機械学習モデルの構築経験 [歓迎] ◎AIやDX（デジタルトランスフォーメーション）関連のプロジェクト経験 ◎新規事業の立ち上げ経験 ・特に、テクノロジーを中核とした新規事業の創出経験がある方 ◎コンサルティングファームでの実務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【戦略×DX】経営企画・AI戦略担当（シニアマネージャー）（年収1300万円～1500万円） 【仕事内容】 2023年設立で30名程度の会社の為、一人ひとりが裁量

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上（統計学、エンジニアリング、数学、経済学(マクロ、ミクロ、行動経済学)、物理学、コンピュータサイエンスなど） ・シンクタンクやコンサルティング会社等におけるデータサイエンティストとしてのご経験 ・数値解析、統計関連ソフトに精通した方 ・プレゼンテーション力 ・英語力尚可 【募集年齢（年齢制限理由）】 44歳まで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 ＜日系大手シンクタンク＞データサイエンス事業リーダー 【仕事内容】 最先端技術開発部門においてデータサイエンス事業立ち上げに伴い、 事業をお任せできるデータサイエンス経験のあるリーダー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計・数学・データサイエンスの基礎知識に基づき、複雑な事象を数値化・モデル化した経験 [歓迎] ・電力取引やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引の経験 ・電力小売事業の従事経験 ・電力/脱炭素に関する制度に関する知識 ・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識 ・金融機関やエネルギー商社、システムインテグレータ、コンサルタント会社などで金融商品等の時価評価モデル構築、でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験 ・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験 ・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ・最適化に関する基本的な知識 ・最適化を目的としたプログラムの C や Python による一定の実装経験 [歓迎] ・AtCoder, Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ・Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 ・顧客との対話や議論を通

仕事内容【応募資格】 [必須] ■小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【職種名】 業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード 【仕事内容】 ■同社にて、リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリー

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ■銀行でのリスク管理業務 ■有価証券運用部署や審査部署経験 ■経営企画部署やリスク管理部署でALM業務経験 [歓迎] ▼証券アナリスト ▼統計検定2級以上 ▼統計検定データサイエンス基礎以上 ※I・Uターン歓迎 ＜働き方＞ ※配属先をご自宅からの通勤1時間半圏内限定した、エリア限定申請有。制度を活かして活躍している方多数！ ※時差出勤制度などの導入もあり、残業は平均15時間程度 生産性向上に向けて、働き方改革中！ 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【仙台市】東証プライム上場/東北の発展に貢献/リスク管理（年収700万円～1

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験が必須です。 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機械、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） [歓迎] ■TOEIC600点以上が望ましい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI・

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 仕事概要 【MBKデジタルとは】 株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。 私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触

仕事内容株式会社 本田技術研究所 データサイエンスを活用した人状態の分析・推定#542 【仕事内容】 データサイエンスを活用した人状態の分析・推定#542 【具体的な仕事内容】 人状態分析／生体データ解析／推定モデル構築／先行研究R&D／安全技術創出／ビッグデータ活用／先進技術研究／交通事故ゼロへの貢献／独創的研究環境 ■職務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 データサイエンスを活用した人状態の分析・推定をお任せします。 ・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討 ・必要なデータ（生理データ／統計データ等）の収集・取得 ・取得データの分析とモデル構築 ・モデルの検証と知見の導出 ※ご経

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データサイエンスおよび高度アナリティクス領域での実務（3年以上） ・機械学習や予測モデリングを含む高度分析手法に関する専門性および実践 ・データ収集・加工、統合、変換、クレンジング、特徴量設計などのデータ前処理 ・データサイエンス/アナリティクス関連プロジェクトを構想段階から導入・実装までの推進 ＜スキル・その他＞ ・PythonおよびSQLを活用したデータ分析・プログラミングスキル ・高いステークホルダーマネジメント能力、コミュニケーション能力・影響力 ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と英語力（グローバル環境での業務遂行が可能なレベル） [

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 [歓迎] ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 （PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！ ・CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 ・エッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記すべてのご経験をお持ちの方】 ・何らかのシステム導入・開発プロジェクト、またはITソリューション提供の経験 ・要件整理、提案資料、設計書、運用資料、業務整理資料など、相手の理解レベルに合わせて情報を整理・言語化してきた経験 【職種名】 システム・経営コンサルタント候補【AI×データサイエンス／ 第二創業期の成長フェーズ】 【仕事内容】 自社開発の診断ツール（M365整理パッケージやセキュリティ診断）をフックに顧客の潜在課題を発掘し、モダンな技術を用いた解決策の提示から導入推進までを担っていただきます。 【ミッション】 ・ITコンサルティング・業務DX推進 顧

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【仕事の進め方】 工場のAI推進に当たり、テーマ集めから課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 ・ データ前処理パイプラインやDWH(BigQueryorSnowflake)の構築経験 ・ TableauやPowerBI、LookerStudioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・ PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・ P検、統計検定、Web解析士、その他資格奨励制度あり 【歓迎】 ・ IoTデータや時系列データの分析経験 ・ LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・ Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかの経験（3年以上） ■データ分析・データサイエンスの実務経験 ■回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ■Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ■異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ■画像データを用いた分析・AI活用経験 ■製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 [歓迎] ▼製造メーカーにおけるデータ活用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡市】製造DX・データサイエンティスト（年収640万円～1110万円） 【