データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・ビッグデータ、データサイエンスに携わった経験 ・データサイエンスにおけるAI活用に関する知見 ・事業の利益にかかわる業務経験 [歓迎] ・外食業界での経験がある方。 ・ビッグデータやAIに関する専門資格 （例: Cloudera Certified Professional、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate）を保有している方。 ・データ分析を通じて経営課題を解決したいと考えている方 ・好奇心・想像力・探求心を持ち主体性を持って取り組み、提案力のある方 【職種名】 データ分析・戦略立案

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計・数学・データサイエンスの基礎知識に基づき、複雑な事象を数値化・モデル化した経験 [歓迎] ・電力取引やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引の経験 ・電力小売事業の従事経験 ・電力/脱炭素に関する制度に関する知識 ・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識 ・金融機関やエネルギー商社、システムインテグレータ、コンサルタント会社などで金融商品等の時価評価モデル構築、でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験 ・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験 ・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関

仕事内容【応募資格】 [必須] ■バイオインフォマティクス、データサイエンス、ヘルスサイエンス、または関連分野における博士号または修士号。計算科学および生命科学の双方における強固な基礎知識を有すること。 ■英語力（ビジネス） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（年収450万円～850万円） 【仕事内容】 【概要】 データサイエンスコンサルタント（プレシジョン・メディシン）として、あなたは当社の活気あるチームの重要な一員となり、当社ビジネスの継続的な成長に大きなインパクトを与える役割を担います。 バイオ医薬品分野のパー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ■5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ■コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ■新規クライアントや新規案件の獲得経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル [歓迎] ■Python, R, SASなどのプログラミングスキル ■データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ■ML、NLP、Gen-AI （RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP,

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ・最適化に関する基本的な知識 ・最適化を目的としたプログラムの C や Python による一定の実装経験 [歓迎] ・AtCoder, Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ・Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 ・顧客との対話や議論を通

仕事内容【応募資格】 [必須] ■小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【職種名】 業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード 【仕事内容】 ■同社にて、リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ビジネス場面でのデータサイエンス経験 ５年以上 ■顧客折衝・報告の経験 [歓迎] ■データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ■LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ■MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ■ビジネス・業界の専門知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト【全国各地より勤務可◎】（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 【経営課題解決からIT戦略実現まで一

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかを満たす方～ (1)スタートアップ・ベンチャー企業にて、採用・人事制度・組織開発・DX推進の実務からマネジメントまでを一貫して主導し、組織拡大を牽引した経験。 (2)プロセス改善・高度な数理ロジック（生産方式改善や金融・財務分析等）をベースに、事業部と間接部門を連動させ、経営成果（PL）に直結させた実績。 (3)IT・SaaS、データサイエンス等への知見を持ち、人事・組織オペレーションの自動化・仕組み化を自ら内製実装した実績。 [歓迎] ・IPO準備企業、上場企業での人事評価制度の刷新、内部統制（J-SOX）構築経験。 ・人材業界、金融機関、コンサルテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・データ分析に基づく業務改善・意思決定支援の経験、または業務システムの設計・開発経験 [歓迎] ・経営分析・サプライチェーン分析・原価分析のいずれかでのデータ分析経験 ・統計的手法（時系列分析・シミュレーション等）と生成AIを組み合わせた分析の経験 ・RAGシステムの設計・構築、またはAIエージェントの設計・実装経験 ・業務自動化・業務改善プロジェクトの推進経験 ・クラウド環境（AWS/Azure）でのアプリケーション開発・環境構築経験 【求める人物像】 ・新しい技

仕事内容【仕事内容】 同社が展開する工作機械（放電加工機）分野において、AI開発・データサイエンス領域の中核メンバー（エキスパート/リーダークラス）として、ご経験・専門性に応じた業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・工作機械における各種要素技術等を対象に、性能向上・品質安定化・再現性向上を目的としたAI/データサイエンス技術の検討・適用 ・データ・ログ等を活用したデータ分析、モデル構築・評価および実機・製品への反映 ・開発テーマに応じたアルゴリズム選定、技術検証、設計部門・制御開発部門との連携 ・専門領域にとどまらず、製品全体を俯瞰した技術判断・最適解の導出 また、エキスパート・リーダーク

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データサイエンスおよび高度アナリティクス領域での実務（3年以上） ・機械学習や予測モデリングを含む高度分析手法に関する専門性および実践 ・データ収集・加工、統合、変換、クレンジング、特徴量設計などのデータ前処理 ・データサイエンス/アナリティクス関連プロジェクトを構想段階から導入・実装までの推進 ＜スキル・その他＞ ・PythonおよびSQLを活用したデータ分析・プログラミングスキル ・高いステークホルダーマネジメント能力、コミュニケーション能力・影響力 ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と英語力（グローバル環境での業務遂行が可能なレベル） [

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容【26卒｜総合職（ITエンジニア）】東京か名古屋限定可能／多彩なフィールドでの挑戦 ▼仕事内容 追加募集決定！ 配属につきましては、選考の中でご希望をお聞かせください！ 【配属職種：技術職〈エンジニア〉「未来のデジタルクリエイター」】 ローコードやクラウド技術を活用し、システム開発の上流工程から運用保守まで幅広い業務を担当していただきます。 配属予定の部署は以下の通りです。 ・デジタルソリューション事業部 ・クラウド事業部 ・セキュリティ事業部 ・SI・システム開発事業部 各部署では、クライアントと直接コミュニケーションをとりながら、プロジェクトを進めていきます。 チームで協力し合い、意見

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストの業務経験3年以上 [歓迎] ■ビジネス力（課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力） ■データサイエンス力（情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力） ■データエンジニアリング力（データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力） ■MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ■AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ■アプリ開発プラットフォーム（Firebaseなど）に関する知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ファンコミュニティプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント） ・3年以上のエンジニアとしての経験 ・エンジニアのマネジメントを行なった経験 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている ・GCP， AWSなどでのインフラ構築、運用経験 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスに関するプロジェクト経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 経験者採用 SO付与有（データサイエンティスト - マネージャー採用） 【仕事内容】 【役割】 エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。 【主たる業務】 ■データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価 ■LLM/RAG/生成AIの実装・最適化 ■データ基盤の要件定義・設計支援 ■PoC～本番運用までの一連のプロセス推進 ■クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ■

仕事内容株式会社神鋼環境ソリューション 【長崎】DX推進◆KOBELCOグループ／AI×データサイエンス活用による業務効率化／フレックス 【仕事内容】 【長崎】DX推進◆KOBELCOグループ／AI×データサイエンス活用による業務効率化／フレックス 【具体的な仕事内容】 【KOBELCO（神戸製鋼）グループで安定就業／暮らし・生活を守る社会貢献性・安定性ある事業◎】 ■業務概要： 事業部門［※］の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転／操業の省人化を実現するために、 AIとデータサイエンス技術を駆使した業務に従事いただきます。 ［※］国内の水処理施設や廃棄物処理施設の設計／建設

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須要件 Pythonを用いてデータ開発した経験５年以上 [歓迎] ▼歓迎要件 ・ML/AIエンジニアとして、Pythonやクラウド・コンテナ・MLOpsツールを活用したMLパイプラインの設計・開発・運用経験 MLflowなどを用いた実験管理、および学習からデプロイまでの一連のMLOpsプロセスの実務経験 ・既存DWHやデータ基盤からのデータ抽出・前処理・特徴量設計の経験 ・CI/CD環境を利用したモデルAPIのビルド・デプロイ、およびコンテナイメージの作成・運用経験 ・モデル監視・A/Bテスト・品質管理の設計および運用経験 ・ビジネスサイドと連携したデータ活用・

仕事内容自社AIの開発プロジェクトに参画していただきます。最初に取り組むのは画像生成領域です。 ▼主な仕事内容 ① モデルの調査・選定 ・OSSモデル（画像生成／動画生成／言語モデル）の比較検証 ・自社ユースケースへの適合性評価、技術選定 ・最新論文、技術動向のサーベイ ② 事前学習・チューニング ・継続事前学習による自社ドメインへの適応 ・ファインチューニング、LoRA等による用途別の最適化 ・学習データの設計、収集、前処理、データパイプラインの構築 ・評価指標の設計、実験管理 ・量子化など、実用化に向けた軽量化検証 ③ 実行環境の構築 ・業務用GPU環境における学習・推論環境の設計、運用 ・API