データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 多くの企業がAIやデータ活用の重要性を認識する一方で、それらを経営や事業成果にまでつなげられている企業はまだ多くありません。 Data Driven Consultantは、データサイエンスと経営コンサルティングの両方の専門性を武器に、企業の意思決定やビジネス変革を支援するプロフェッショナル集団です。データ分析そのものを目的とするのではなく、データから導き出したインサイトを事業成長や業務改革、新たな価値創出へとつな

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかの経験（3年以上） ■データ分析・データサイエンスの実務経験 ■回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ■Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ■異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ■画像データを用いた分析・AI活用経験 ■製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 [歓迎] ▼製造メーカーにおけるデータ活用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【長崎（諫早市）】製造DX・データサイエンティスト（年収640万円～1110万

仕事内容【応募資格】 [必須] 求める要件[MUST] ・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験 ・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験 ・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験 ・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験 求める要件[WANT] ・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識 ・組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験 ・関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性（公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等） ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォーム！） 【仕事内容】 ・データサイエンティスト目線

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ■データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ■データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ■機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ■上記実装に要するプログラミング能力（SQL， Python or R) ■AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ■クライアントフェイシングの経験 【歓迎する経験・スキル】 ■社外でのデータサイエンスの講師経験 ■コンサルティングビジネスの経験 ■開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・ビジネスレベルの英語力 ・顧客折衝経験（商材、toC、toB不問） ・ITツール、Office、Googleツール等の使用経験 【歓迎スキル】 ・カスタマーサクセス業務経験 ・ITサービスの運用、及び運用体制構築経験 ・オペレーションマニュアルの作成経験 ・海事産業に係る業務への従事経験 ・データやデータサイエンスを扱った商材/テーマへの従事経験 【求める人物像】 ・海事産業のUPGRADEに関わりたい方 ・サービスの立ち上げから拡大にかけての成長期に携わりたい方 ・抽象度の高い課題に対しても自発的に向き合い・問題解決

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【歓迎要件（WANT）】 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【歓迎要件（WANT）】 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの実務経験（仮説～前処理・EDA～学習～評価～示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安） ・Python（pandas／NumPy／scikitlearn）および SQL の実務スキル ・PoC→本番導入／運用改善の推進経験（業務KPIでの効果検証またはそれに準じる成果） ・以下のいずれか2項目以上の主導経験 -指標設計／時間分割CV／リーク対策の標準化 -監視（性能・データ品質・ドリフト）と再学習設計 -SLA設計・運用、データ権限・PII管理・リネージ対応 -評価KPI・Go/No-Go定義とステークホルダー合意形成 -ほか [歓迎] 応募資格

仕事内容株式会社ブレインパッド◆富士通G◆ 【金融知見を活かしデータサイエンスのプロへ】データサイエンティスト（金融大手顧客向け）◆人材体制◎ 【仕事内容】 【金融知見を活かしデータサイエンスのプロへ】データサイエンティスト（金融大手顧客向け）◆人材体制◎ 【具体的な仕事内容】 ＼未経験から、最先端AI・データサイエンスのプロフェッショナル／ ●充実した研修 / 200名超の現役社員のサポート ●金融大手企業の高度な分析プロジェクトに貢献 ■業務の流れ ※ご経験や適性に応じて段階的にお任せしていきます。 （1）研修 ・データサイエンス、エンジニアリング、ビジネスまで幅広くカバー （2）基礎業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ※20代半ば～30代前半の社会人経験2年以上ある方限定 ※どちらか一つのご経験でご提案可能です。 (1)法人営業経験が2年以上有る方（IT以外の業界でも検討可能） ※業界があまりにも異なる場合は、自己研鑽状況によって検討可能です。 (2)営業経験は無いが、IT関連の経験が2年以上有り、営業にチャレンジしたい方 【歓迎スキル・経験】 ・SES営業経験 ・ソリューション営業経験 ・営業戦略の検討 ・営業施策の検討及び実施支援 ・リスクマネジメントの経験 ・技術者経験 【求める人物像】 ・常に自己研鑽が出来る方 ・技

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・情報科学、データサイエンス、統計学、工学など関連分野の修士号以上（または同等の実務経験） ・コンピュータビジョン、医療画像解析、生成AI、または関連分野における2年以上の研究開発経験（アカデミア／企業いずれも可） ・Pythonによる十分なプログラミングスキル ・深層学習フレームワーク（PyTorch等）の実務経験 【歓迎】 ※下記は一例です。特定の技術領域に限定せず、幅広いバックグラウンドを持つエンジニアを募集します。 ・AI・機械学習・医療画像解析 ・MLOps・インフラ・製品志向のML開発 ・ソフトウェア品質・設計・OSS・コミュニティ貢献・医療機器・

仕事内容データ分析・アナリスト募集！ BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広く携わっていただきます！ ＼ 入社後の流れ ／ ◆ 基礎研修 ビジネスマナーやExcelの基礎知識など、基本的なスキルを習得（2週間) ◆ 実務研修 メインで使用するBIツールのスキル習得(2週間) ◆ 業務スタート ツールを使った資料作成やデータ入力からスタート！データの見方や分析の仕方も学びます♪ 未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます！ 経験豊富な先輩がサポートするので「ブラインドタッチすらできなかった」というメンバーも、今ではスキルUPを叶えてイキイキと活躍中♪

仕事内容【応募資格】 [必須] ■プロダクトマネージャー経験2年以上 ■何かしらのデータ分析経験（以下例） ・データサイエンス業務経験（機械学習、統計分析、データマイニング） ・大規模データセット（ビッグデータ）の分析経験 ・A/Bテスト設計・分析経験 ・SQLでのデータ抽出・分析経験 ・統計学・数学の基礎知識（確率論、線形代数等） ・Pythonなどでのデータ分析スクリプト経験 ・ビジネスメトリクス・KPI設計経験 [歓迎] ■開発、データサイエンス業務経験 ■事業開発、新規事業立ち上げ経験 ■アドテクノロジー業界の経験（SSP/DSP/ADNW等） ■ビジネスレベルの英語力 【フィットする人物像

仕事内容【応募資格】 [必須] ■流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見 ■データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ■SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ■基本的なSQLスキル [歓迎] ■ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ■アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収530万円～1330万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア

仕事内容既存顧客向けのデータ分析業務です。 データ分析ツール等を使ってデータの抽出・変換、分析・可視化を行っていただきます。 以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方からのご応募をお待ちしております。 ・ＥＴＬツール、ＢＩツール（Ｔａｂｌｅａｕ等） ・データウェアハウス、データマート ・ビックデータ、データマイニング等 今後も需要が拡大していく領域で、キャリアアップを目指せます。 ※安心の入社時有給付与 ※社員旅行、多数イベント有（任意参加）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記すべてに該当する方】 ■データサイエンスのハンズオン・実装経験 Python等を用いた分析・予測モデル開発にとどまらず、実際のビジネスプロセスへの実装まで一貫して手掛けた経験がある方 ■ビジネスを巻き込んだプロジェクト主導経験（目安：3年以上） 他部門のステークホルダーと協業し、効果検証（A/Bテスト等）の計画立案から施策改善に至るまで、リーダーとして完遂した経験がある方 ■ゼロからのプロジェクト企画・立ち上げ経験 曖昧なビジネス課題から自らデータ活用テーマを見出し、企画立案から推進までを一気通貫で主導した経験がある方 ■外国籍の方の場合：同社が

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の両方を満たす実務経験（通算5年以上） ・課題が定義されていない状態から、関係者へのヒアリングを通じてビジネス課題を特定・構造化し、解くべき問いを自ら設定した経験 （例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など） ・統計モデリングまたは機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用までを一貫して担った経験 【歓迎】 ・需要予測・価格予測など、事業計画に直結する予測モデルの構築経験 ・自然言語処理・テキストマイニングの実務経験 ・LLMの評価・チューニングや