データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※理系や、データ分析経験は不問！ ※いずれか複数のご経験がある方歓迎 ・国内トップクラスのデータサイエンティスト(CEO)と事業をグロースさせたい方 ・無形商材の法人営業経験3年以上 ・データ分析分野に興味をお持ちの方 ・法人営業として成果を出してこられた方 ・新規事業の立ち上げや、事業グロースの裁量を持ちたい方 ★このようなご経験大歓迎 ・ナショナルクライアント、プライムを獲得されたご経験や、企業開拓に熱意がある方 ★こんな方にフィット(叶います！) ・営業に関わらずマーケやデータサイエンスなど幅広いキャリアに携われる環境を希望している方 ・実績を正当に評価され、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス・機械学習分野での実務経験 ・Python、R、SQL等を用いた高度な分析スキル ・クラウドネイティブなMLOps/LLMOpsの知見 ・ビジネス戦略に基づく分析・提案能力 [歓迎] ・関連分野での修士号または博士号 ・AI AgentやLLM等の最新技術の開発経験 ・Spark等を用いた大規模データ処理経験 ・データサイエンスコミュニティでの活動実績 【職種名】 【年収800万～／入社日相談可／リモート併用/大手企業】データサイエンティスト 【仕事内容】 AI戦略の策定からソリューション開発、技術検証、提案までをリードし、ビジネスの意思決定を支援

仕事内容【応募資格】 [必須] IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 2年以上のコンサルティング・企画業務経験 データ分析、機械学習、統計モデリング、データマイニングなどの技術知識 AI・データサイエンス領域に関わるビジネス課題のヒアリング、ソリューション提案、資料作成能力 プロジェクトマネージャーとしての知識とスキル コミュニケーション能力、チームワーク、誠実さ [歓迎] 以下の複数に該当する方 AI開発、データ分析を実務で実施した経験がある方 コンピュー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■アプリケーション開発経験者2年以上 そのうち(1)または(2) (1)業務アプリケーションの開発・テスト経験 (2)データ分析に関する基礎知識を保有している方 【歓迎スキル・経験】 ■リーダー経験がある方 ■SAS、R、Pythonでの開発経験のある方 【職種名】 【ポテンシャル採用】データサイエンス（三菱総研グループ）※顔写真必須※ 【仕事内容】 【業務内容】 ■SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 ■経験が浅い方でも充実した育成制度によりサポートいたします。なお、上流

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号以上 ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 [歓迎] ・Web系開発のプログラミング実務経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習・自然言語処理に関する専門知識 ■Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験 【歓迎経験・スキル】 ■コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号 ■国際会議などの論文投稿経験 ・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験 ■Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験 ■AWS， GCP， Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験 ■JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社は、データサイエンスｘコンサルティングの手法により、トップマネジメントの問題意識に応える課題の設定から、データを利活用し、経営にインパクトのある具体的なソリューションを創出するところまで、一気通貫したコンサルティング・サービスを提供しています。プロフェッショナルメンバーは、コンサルタント、データストラテジスト、データアナリストの3つの職務に分類されます。 データストラテジストは、単にデータ分析の実務を行うだけで

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 下記すべてを満たしている方 ・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 ・データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 ・1つ以上のプログラミング言語の深い知識 【歓迎スキル・経験】 ・統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験 ・広告に関わるプロダクトの開発、データ分析に関わった経験 ・統計・機械学習モデルの本番システムへのサービング実装経験 【求める人物像】 ・プロダクト開発がしたい ・実際にビジネスの価値を生み出したい ・手法より効果に興味がある

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 （3）構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験 （4）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （5）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 【歓迎条件】 ・デー

仕事内容<仕事内容> データサイエンスマネージャー 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理系大卒以上 ・数学・物理・化学などの高卒程度の知識や学習意欲 ・流暢な日本語能力（日本語能力試験N1相当） ＜ご経験＞ ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決 ※コンピューターサイエンス全般への精通と最先端技術の追求 ・機械学習に関する研究・実務の経験 ・実データに基づく問題解決 ※機械学習適用タスクの定義能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python・Go・C・C・Java 等) ※コンピューターアーキテクチャ理解と効率的プログラム作成能力 ※Python/Cによるプログラミング能力 ・チームでの課題解決 ＜下記いくつかの分野での実務経験＞ ・アプリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習全般・統計学の基本的なリテラシーを保持している Pythonの機械学習ライブラリ（scikit-learn, PyTorch 等）および、画像処理ライブラリ（OpenCV, scikit-image 等）の利用経験1年以上 Docker, Gitの業務での利用経験 日本語での読み・書き・対話能力（クライアントの日本企業とのビジネスコミュニケーションが円滑に行えるレベル） [歓迎] 以下から1つでも満たせば歓迎 リーダーやマネジメントの経験 データサイエンス領域のSIプロジェクトへの参画経験 Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Dify等

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上 ・顧客との要件定義や技術的な説明能力 ・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験 ・ビジネスレベルの日本語力 [歓迎] ・コンサルティング経験 ・英語でのコミュニケーション能力（TOEIC 800点以上目安） ・データサイエンス関連の資格（GCP、AWS、統計検定など） ・論文発表や学会発表の経験 ・クラウド環境での機械学習開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25～50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 クライアン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容・製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装 ・製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発 ・生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化 ・社内外の研究機関との共同研究・技術交流 ※出張有：年3～10回程度 ■業務の具体例 ・鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現 ・シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現 ・シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現 土日祝 一部、土曜日に指定年休あり 退職金 企業年金 財形 社宅 独身寮 住宅融資 研

勤務時間 就業時間１：9時10分〜16時00分 就業時間に関する特記事項：始業・終業の時刻等は、業務上必要な範囲において変更となる場合 あり 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：10時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他年末年始（１２月２９日～１月３日） ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容【応募資格】 [必須] ■求める経験・スキル・知識 （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] ■求める経験・スキル・知識 （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析プロジェクトの実務経験 ・コンサルティング・顧客折衝等の実務経験 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・プロジェクトマネジメント経験 ・分析レベルの実装能力（Python） ・HR・ピープルアナリティクス関連分野への興味・関心 [歓迎] ・HR、ピープルアナリティクス関連分野での実務経験 ・数理統計学・機械学習・生成AI等の専門知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ピープルマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ分析、データエンジニアリング、機械学習、AI開発に関する実務経験 ■Python、SQL、またはその他のプログラミング言語を用いたデータ領域経験 ■クラウド（AWS， GCP， Azure）環境での開発・運用経験 【歓迎経験・スキル】 ■機械学習やAIに関する研究・開発経験 ■データ基盤の設計・構築経験 ■自然言語処理、数理最適化の実務経験 ■プロジェクトマネジメントの経験 【職種名】 【オープンポジション】IVT部（AI・データサイエンス領域） 【仕事内容】 同社では、データサイエンス/AI技術を活用し、様々なクライ