データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ■5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ■コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ■新規クライアントや新規案件の獲得経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル [歓迎] ■Python, R, SASなどのプログラミングスキル ■データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ■ML、NLP、Gen-AI （RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP,

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計・数学・データサイエンスの基礎知識に基づき、複雑な事象を数値化・モデル化した経験 [歓迎] ・電力取引やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引の経験 ・電力小売事業の従事経験 ・電力/脱炭素に関する制度に関する知識 ・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識 ・金融機関やエネルギー商社、システムインテグレータ、コンサルタント会社などで金融商品等の時価評価モデル構築、でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験 ・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験 ・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、あるいは同等レベル ■3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析（業界不問）の業務経験 ■複数の関連部署（国内外）に対する優れたコミュニケーションスキル（日本語、英語 Business level） ■論理的、科学的、戦略的な思考力 [歓迎] ▼データベースの構築とバリデーション、医療情報の標準化、高度なプログラミング技術（SAS、R、Python等）、ヘルスケア領域におけるデータ分析研究 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 Japan

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件： ▼下記いずれかの実務経験（目安：5年以上） ・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験 ・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験 ■歓迎要件： ・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・データサイエンス（統計解析・機械学習等）に関する実務経験とそのスキル ・PdMやPOとしてデジタルプロダクト（Web/アプリ等）の企画・開発・グロース経験 ・データ基盤／BIツール導入・活用の経験 ・新規事業立ち上げまたはサービス改善（グロースハック）の経験 ■求める人物像： ▼以下の想いと能力を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上（統計学、エンジニアリング、数学、経済学(マクロ、ミクロ、行動経済学)、物理学、コンピュータサイエンスなど） ・シンクタンクやコンサルティング会社等におけるデータサイエンティストとしてのご経験 ・数値解析、統計関連ソフトに精通した方 ・プレゼンテーション力 ・英語力尚可 【募集年齢（年齢制限理由）】 44歳まで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 ＜日系大手シンクタンク＞データサイエンス事業リーダー 【仕事内容】 最先端技術開発部門においてデータサイエンス事業立ち上げに伴い、 事業をお任せできるデータサイエンス経験のあるリーダー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ マネジメント経験 ・ Webシステム開発経験 ・ AI/データサイエンス領域に興味があり、これらに関連する技術を学んでいること 【職種名】 【リモート可】PM・データサイエンティスト（年休127／残業10h程） 【仕事内容】 【職務内容】 データ分析とAI開発を活用したソリューションを強みとするシステム開発会社です。 顧客のデータと技術を利活用し、ビジネスや業務上の課題解決に取り組んでおります。 データ分析モデルや機械学習システムの開発、LLM、生成AIのような最新技術の活用も行います。 AIを駆使したマンガの自動翻訳システムや顧客満足度向上のためのアンケ

仕事内容株式会社フジミインコーポレーテッド 【岐阜】データサイエンス/研究開発～MI/計算科学～◆世界シェア84％／24年 賞与実績8.25ヶ月 【仕事内容】 【岐阜】データサイエンス/研究開発～MI/計算科学～◆世界シェア84％／24年 賞与実績8.25ヶ月 【具体的な仕事内容】 ～研究開発に積極投資／東証プライム上場／グローバルトップクラスメーカー／機械学習・データサイエンスを活用し、難解な構造ロジックを解き明かす／年間休日127日～ ■業務内容 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・PythonやSQL等のDB操作言語の経験 ・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験 【歓迎】 ・AWS GCP Azure等のクラウド環境での分析・開発経験 ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な資料作成および説明能力 ・データサイエンスを活用し、自社の業務・ビジネス変革を実現したいというマインドセット ・経営層やビジネス部門のトップと連携された経験 【職種名】 【リモート／フレックス】データサイエンティスト（

仕事内容【応募資格】 [必須] ■流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見 ■データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ■SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ■基本的なSQLスキル [歓迎] ■ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ■アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収530万円～1330万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上（データサイエンス、機械学習） またはそれに準ずるスキル 【尚可】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識 ・戦略的思考能力と問題解決能力 ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現した経験 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・新しい技術を学ぶ意欲があり、自己研鑽を継続できる方 ・チームワークを大

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験 ・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスに関するプロジェクト経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 経験者採用 SO付与有（データサイエンティスト - マネージャー採用） 【仕事内容】 【役割】 エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。 【主たる業務】 ■データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価 ■LLM/RAG/生成AIの実装・最適化 ■データ基盤の要件定義・設計支援 ■PoC～本番運用までの一連のプロセス推進 ■クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ■

仕事内容合同会社DMM.com 【六本木】データサイエンティスト◆データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる◎ 【仕事内容】 【六本木】データサイエンティスト◆データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる◎ 【具体的な仕事内容】 ～会員数4,507万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」など60以上のサービスを運営～ ■業務内容： データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 ◇DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容株式会社三菱ＵＦＪ銀行 データサイエンスおよびクオンツ業務（格付モデリング、ストレステスト)◆豊富なキャリアパス/在宅勤務可 【仕事内容】 データサイエンスおよびクオンツ業務（格付モデリング、ストレステスト)◆豊富なキャリアパス/在宅勤務可 【具体的な仕事内容】 【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■業務内容： ・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。 ・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。 ■キャリアパス： MUFG資産運用ビジネスの中核人材として活

仕事内容【応募資格】 [必須] ■小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【職種名】 業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード 【仕事内容】 ■同社にて、リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリー