データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容2026年4月以降入社【BI/データ分析/データエンジニア】九州/DX推進/データエンジニア 募集背景 BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。 そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。 多くの顧客からのニーズがあり、BIツールを活用し顧客の課題解決を行っていただきたく、課題のヒアリング、分析観点の明確化、提案を行い、分析に必要なデータ抽出、データクレンジング、ダッシュボード構築、運用後の改善までお任せいたします。 勤務先 パーソルクロステクノロジー株式会社 パーソルクロステクノロジー株式会社 福岡市 職種 データアナリスト

仕事内容ＮＯＫ株式会社 【藤沢市】データサイエンスおよびAIの知識や技術を用いたデータ活用促進◆プライム上場◆ 【仕事内容】 【藤沢市】データサイエンスおよびAIの知識や技術を用いたデータ活用促進◆プライム上場◆ 【具体的な仕事内容】 【連結売上高7,500億円・連結従業員数38,000人を超えるグローバルメーカー／育児手当、住宅手当なども充実／残業月10時間程度】 ■職務内容： AIの正しい利活用促進を進めるとともに、value chain全体を俯瞰して、業務最適化や自動化に取り組む。 ■業務詳細： 個々の部署がAIを活用できるように、協力してプロジェクトを進める。 ■組織構成： 人員

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンティスト 国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データサイエンスの観点から実現化していきます。 データ分析の組織に属してデータをサイエンスの目線から活用し、それを会社内外に対するサービスとして提供することを担います。 具体的には、ヨドバシカメラの店舗、またはECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」におけるユーザー体験の向上を図るべく、データサイエンスに基づいて様々なサービスの新規構築や改善の礎を築きます。また、ビジネスの立案フェーズから参画し、データの収集から分析・モデル構築、そし

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、データエンジニアリングまたはデータ分析に関する方針定義等に携わったご経験 ■下記いずれかのご経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験 [歓迎] ▼企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ▼データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データ分析/利活

仕事内容株式会社サイカ 【事業企画】データサイエンス・プロフェッショナルカンパニー◆年休128日／週2～4リモート可 【仕事内容】 【事業企画】データサイエンス・プロフェッショナルカンパニー◆年休128日／週2～4リモート可 【具体的な仕事内容】 ■概要： 本ポジションは、事業成長をけん引するソリューション戦略の具体化とその実現を支える企画業務を担います。 ソリューション（≒クライアントに提供するプロジェクトの手法や型）の創出からその提供のための体制・プロセス構築など、価値提供自体をリードし最大化するための改善を一手に担う役割です。 経営的視座と現場を行き来しながら、変化に富む環境下で変革を導く

仕事内容【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面し

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 （１）機械学習・強化学習・深層学習／LLM（大規模言語モデル）／データサイエンスを活用したシステム開発・アーキ設計 （２）各種AI技術（LLM/VLM/学習済モデル等）を活用した機能開発経験 （３）Python等によるAI（学習）モデル開発・データ分析の実務経験 [歓迎] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 （１）車載データやセンサーデータを活用したデータ分析・モデル構築経験 （２）音声認識、自然言語処理、画像認識などのAI応用技術の開発経験 （３）ソフトウェア量産製品開発、ハードウェア量産製品開発経験 （４）車載IVI（インフォテイメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・IaC、自動化スクリプト、ランブックワークフロー/フレームワークの実務経験 ・DevOpsツールのハンズオン経験 ・主要パブリッククラウドにおける機械学習製品・サービスの活用経験 ・データ品質基準の実装・運用実績 ・コンプライアンス領域での実務経験 ・データモデル・ソリューションの設計経験 ＜スキル・資質＞ ・変化するビジネス要件へ柔軟に対応できる能力 ・優れた口頭および書面でのコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・博士号 または修士号＋2年以上の関連実務経験 または学士号＋4年以上の関連実務経験 または短期大学卒＋8年以上の関連実務経験 または高等学校卒

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 （1）機械学習・強化学習・深層学習／LLM（大規模言語モデル）／データサイエンスを活用したシステム開発・アーキ設計 （2）各種AI技術（LLM/VLM/学習済モデル等）を活用した機能開発経験 （3）Python等によるAI（学習）モデル開発・データ分析の実務経験 【職種名】 AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発 【仕事内容】 同社にて、AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発を担っていただきます。 【具体的には】 下記業務のいずれかに携わっていただきます。 ・各種AI技術を活

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識を有すること ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【職種名】 シニアデータアナリスト（マネジメント職） 【仕事内容】 ■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担っ

仕事内容【期待する役割】 データ分析解析基盤としてBigQueryを活用して、Pythonを利用した機械学習による予測、各プロセスの自動化を行い、売上最大、経費最小となる仕組みを創出し、ビジネス価値を最大化する取組みを担っていただきます。 【職務内容】 業務内容・得意分野に応じて、データ解析・モデリング、機械学習・AIの活用、BIツールによる可視化、パーソナライズドレコメンデーション開発、各種データが自動連携する仕組みの構築などを行っていただきます。 将来的には、データサイエンス職として経験を積んだのち、顧客のビジネス価値を高めるコンサルタントにも携わっていただきます。 【社風について】 困ったことが

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ・データ分析や統計解析の実務経験 ※車載開発経験不問 【歓迎スキル】 ・データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決 ・生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 ・ダッシュボード開発、UI設計、業務自動化 ・センサーデータや走行データの解析 ・英語での技術コミュニケーション ・スクラムアジャイル開発、プロジェクトマネジメント 【求める人物像】 ・自身のスキル、データ分析を通じて新しい価値を生み出したい方 ・変化に柔軟に対応し、アジャイルな開発を楽しめる方 ・社内外のメンバー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ※理系や、データ分析経験は不問！ ※いずれか複数のご経験がある方歓迎 ・国内トップクラスのデータサイエンティスト(CEO)と事業をグロースさせたい方 ・無形商材の法人営業経験3年以上 ・データ分析分野に興味をお持ちの方 ・法人営業として成果を出してこられた方 ・新規事業の立ち上げや、事業グロースの裁量を持ちたい方 ★このようなご経験大歓迎 ・ナショナルクライアント、プライムを獲得されたご経験や、企業開拓に熱意がある方 ★こんな方にフィット(叶います！) ・営業に関わらずマーケやデータサイエンスなど幅広いキャリアに携われる環境を希望している方 ・実績を正当に評価され、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ モデル実装やデータ解析のためのプログラミング(Python、C#、C、R、SAS、 VBA)やデータ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できる方 ・ データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析、PFE(デリバティブ・ エクスポージャー)や CVA の計測等の対応が可能な方 【歓迎】 ・ 業務遂行に必要な英語力があれば尚可(TOEIC(R)テスト 870 点以上) 【職種名】 【リモート可】データサイエンス（格付モデリング、ストレステスト、気候変動） 【仕事内容】 【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバ

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業の生産技術のご経験がある方 目安5年以上（設備設計,プロセスエンジニア,ライン・工程設計,工法開発など） ・AI分野への関心 ・スタートアップでの就業経験、または興味 [歓迎] ・ソフトウェアやインフォマティクスに関する知識や実務経験 ・データサイエンスに関する知識や興味関心 ・ビジネスレベルの英語スキル ・社内外の複数のステークホルダーと連携し、合意形成・調整・プロジェクトを推進されたご経験 【職種名】 【生産技術出身者歓迎／AIによる製造プロセス最適化支援】リモート可／名古屋大発スタートアップ 【仕事内容】 製造業での生産技術の知見を活かしながら、企画・提案