データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析の知識 ・ 人に教えた経験(他者のアウトプットにフィードバック) ・ ビジネス経験 【歓迎】 ・ データ分析経験 ・ データ分析の実務経験 ・ モデリングを含む業務経験 ・ 統計学・機械学習知識 ・ プログラミング経験 ・ データサイエンス関連の講師経験 ・ ビジネススキル(ロジカルシンキング、プレゼンテーションスキル、ドキュメント作成スキル等) 【職種名】 データ分析研修講師 【仕事内容】 同社は、データサイエンスとAI技術を活用し、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するソリューションを提供しています。製造、金融、医療、物流など幅広い

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） [歓迎] ・数理統計学・機械学習・生成AI・プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下すべてを満たしていること。 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること ・名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること ・データの検証や評価に関する知識と実務経験があること 【歓迎】 ・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取る能力があること ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験があること ・Python、Javaなどのプログラミング言語、およびSQLやETLツールなどのデータ処理技術に精通していること ・機械学習や自然言語処理に関する知識と経験があること ・大規模なデータ

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容【自動車メーカーでデータサイエンス・AI活用を推進する組織マネージャーのお仕事】＜おすすめポイント＞＊経験・リーダーシップを活かせる管理職募集＊在宅勤務メインでワークライフバランスも安心＜お仕事内容＞◆データサイエンス部門のマネージャー業務・生成AI活用の全社推進・チームで実施している様々なPJの推進管理・チームメンバへのアドバイス/育成■必須スキル・マネージャまたは大規模PJのリーダー経験 ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能

仕事内容【応募資格】 [必須] エンジニアとしての経験をベースに以下における実務もしくは独学の経験必須 ・データ分析業務 ・データ分析・活用に係るコンサルティング ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティング ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発 [歓迎] ・論的的思考・仮説構築力 ・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーについて、自らコードを書くことをいとわず、探求心を以て技術力を高める意欲 ・特定の業界・業務に関する十分な知識 デジタル技術を活用した業務改革の企画・推進経験 ■他言語力 英語（ビジネスレベル） 【職種名】 【データコンサル】デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化の実務経験2年以上 【歓迎】 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 ・大学院での研究経験、博士、ポスドク経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社は、データサイエンスとAI技術を活用し、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するソリューションを提供しています。製造、金融、医療、物流など幅広い業界の課題解決を支援し、データ分析を軸にした最適な意思決定を実現します。 ・データ分析・AIソリューション開発：機

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ■製造業のバリューチェーン（設計、生産技術、購買、製造、品質管理、物流、アフターサービスなど）に関する業務プロセスの経験または知識を有していること ■業務向けシステム開発のプロジェクト管理/システム開発・導入の経験、またはAI・データサイエンス技術（データ分析/機械学習/大規模言語モデルなど）の経験を有していること ■主体的に業務プロセス上の課題発見、改善提案、実行推進など遂行できる経験を有していること 【歓迎（WANT）】 ■開発リーダー、プロジェクトマネージャーの経験 ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、学会や論文

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. 業務経験 - データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上） - チーム開発経験および他部門との協業経験 - 機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験 - ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験 - 分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験 2. 技術スキル ■PythonまたはRの実務経験（5年以上） ■SQLの実務経験（3年以上） ■pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験 ■データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発 の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 [歓迎] ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 （PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！ ・CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 ・エッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【歓迎要件（WANT）】 ・自動車業界または製造業での業務経験 ・DX推進プロジェクトの経験 ・経営層向けプレ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） 【尚可】 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 ※選考の過程で、コンプライアンスチェックを実施いたします [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析スキル（特

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 【歓迎経験・スキル】 ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築) ※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！ ・CCJava/JavaScript/

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】 ・自然言語処理（N

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員/ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 【歓迎】 ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 （PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！ ・CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切

仕事内容株式会社インテージ 【データサイエンス】シニアマネージャー◆クライアントの意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられる 【仕事内容】 【データサイエンス】シニアマネージャー◆クライアントの意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられる 【具体的な仕事内容】 【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアトップクラスの最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ■業務概要 消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス事業者、小売・流通業等多岐にわたるクライアントの事業・マーケティング課題を解決するため、データサイエンスを駆使した課題解決の戦略策定から実行、成果創出

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・上記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等） ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人の顧客（約3，400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジ