データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 仕事概要 【MBKデジタルとは】 株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。 私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触

仕事内容【応募資格】 [必須] ■小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【職種名】 業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード 【仕事内容】 ■同社にて、リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリー

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験が必須です。 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機械、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） [歓迎] ■TOEIC600点以上が望ましい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI・

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 ・ データ前処理パイプラインやDWH(BigQueryorSnowflake)の構築経験 ・ TableauやPowerBI、LookerStudioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・ PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・ P検、統計検定、Web解析士、その他資格奨励制度あり 【歓迎】 ・ IoTデータや時系列データの分析経験 ・ LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・ Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化

仕事内容■仕事内容 社名のCuriositas（ラテン語で好奇心）にあるように、非情に好奇心旺盛な多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成された企業です。世界最高の価値創造を、あらゆるデータを資産化・利活用により実現することを志向した事業で、元戦略コンサル・著名AI会社COOにより設計されたデータサイエンスプラットフォームを活かし、各種業界に応用展開しています。 【具体的には】 当ポジションは、大きく以下の業務に分類されます。 ・AI・データ戦略の策定支援（経営戦略からAI・データガバナンスを含む利活用シナリオを海外市場調査を含め推進） ・AI・データ基盤の構築支援（グループ横断の大規模データ基盤

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データサイエンスおよび高度アナリティクス領域での実務（3年以上） ・機械学習や予測モデリングを含む高度分析手法に関する専門性および実践 ・データ収集・加工、統合、変換、クレンジング、特徴量設計などのデータ前処理 ・データサイエンス/アナリティクス関連プロジェクトを構想段階から導入・実装までの推進 ＜スキル・その他＞ ・PythonおよびSQLを活用したデータ分析・プログラミングスキル ・高いステークホルダーマネジメント能力、コミュニケーション能力・影響力 ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と英語力（グローバル環境での業務遂行が可能なレベル） [

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 【職種名】 【愛知】データサイエンス（平均残業21H/日系最大手） 【仕事内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント） ・3年以上のエンジニアとしての経験 ・エンジニアのマネジメントを行なった経験 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている ・GCP， AWSなどでのインフラ構築、運用経験 【職

仕事内容パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 【AI＆データサイエンス領域】法人向けソリューション営業◆業界未経験歓迎◆在宅可 【仕事内容】 【AI＆データサイエンス領域】法人向けソリューション営業◆業界未経験歓迎◆在宅可 【具体的な仕事内容】 顧客の営業、人事、バックオフィス等様々な領域における課題をDX,AI＆データサイエンスの切り口にて解決していくための営業活動を行います ■業務概要 デジタルトランスフォーメーション（DX）やデータ活用に焦点を当てた戦略策定から各種ツールの活用促進や最適化、現場の運用業務まで一気通貫でご支援が可能であり、単なるモノ売りではなくソリューション型の営業部

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストの業務経験3年以上 [歓迎] ■ビジネス力（課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力） ■データサイエンス力（情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力） ■データエンジニアリング力（データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力） ■MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ■AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ■アプリ開発プラットフォーム（Firebaseなど）に関する知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ファンコミュニティプ

仕事内容株式会社サイカ 【東京／在宅可】プロジェクトマネージャー◆年俸700万円～◆データサイエンスのプロ集団◆裁量◎ 【仕事内容】 【東京／在宅可】プロジェクトマネージャー◆年俸700万円～◆データサイエンスのプロ集団◆裁量◎ 【具体的な仕事内容】 ～すごいベンチャー100に選出された、急拡大中企業～ ■概要： ・マーケティング戦略や事業成長に直結するコンサルティングプロジェクトをPMとして推進。 ・プランナーやアナリスト、コンサルタントや社外のパートナーとともに、顧客の経営・マーケティング・ブランディングの統合課題を解決に導きます。 ・単なる進行管理にとどまらず、データに基づく戦略意思決定

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスに関するプロジェクト経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 経験者採用 SO付与有（データサイエンティスト - マネージャー採用） 【仕事内容】 【役割】 エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。 【主たる業務】 ■データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価 ■LLM/RAG/生成AIの実装・最適化 ■データ基盤の要件定義・設計支援 ■PoC～本番運用までの一連のプロセス推進 ■クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ■

仕事内容ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュ

仕事内容【26卒｜総合職（ITエンジニア）】東京か名古屋限定可能／多彩なフィールドでの挑戦 ▼仕事内容 追加募集決定！ 配属につきましては、選考の中でご希望をお聞かせください！ 【配属職種：技術職〈エンジニア〉「未来のデジタルクリエイター」】 ローコードやクラウド技術を活用し、システム開発の上流工程から運用保守まで幅広い業務を担当していただきます。 配属予定の部署は以下の通りです。 ・デジタルソリューション事業部 ・クラウド事業部 ・セキュリティ事業部 ・SI・システム開発事業部 各部署では、クライアントと直接コミュニケーションをとりながら、プロジェクトを進めていきます。 チームで協力し合い、意見

仕事内容【応募資格】 [必須] （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・データ分析に基づく業務改善・意思決定支援の経験、または業務システムの設計・開発経験 [歓迎] ・経営分析・サプライチェーン分析・原価分析のいずれかでのデータ分析経験 ・統計的手法（時系列分析・シミュレーション等）と生成AIを組み合わせた分析の経験 ・RAGシステムの設計・構築、またはAIエージェントの設計・実装経験 ・業務自動化・業務改善プロジェクトの推進経験 ・クラウド環境（AWS/Azure）でのアプリケーション開発・環境構築経験 【求める人物像】 ・新しい技

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士課程修了以上 ・事業会社または研究におけるデータサイエンス実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル構築経験 ・実データを用いた予測・最適化・アルゴリズム設計の経験 【職種名】 【若手活躍中】データサイエンティスト（分析・モデル構築／駐車場業界トップシェア） 【仕事内容】 全国5000拠点超のコインパーキング「EcoPark」を展開する当社にて、 COO直下・事業企画部所属のデータサイエンティスト（専門職）として、 データに基づく事業意思決定の中核を担っていただきます。 本ポジションはマネジメントを前提としないスペシャリストポジションです。 分析・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンス分野での実ビジネスの経験（5年以上） ・チームリーダとしてPJ推進に携わった経験 ・Python、R、SQLなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・データサイエンティストとして課題・要件のヒアリングから実装、評価までの一連の顧客折衝（社内他部門を含む）の経験 ・以下の3要素のいずれかを保持 ー機械学習・深層学習を実装あるいは経験 ー特定業界の深い知見を有する(製薬、流通、自動車、機械、重工業など) ー特定業務の深い知見を有する(スマートファクトリー、R&D、AD/ADASなど) 【職種名】 データサイエンティスト

仕事内容正社員採用！データ分析・アナリスト募集！ BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広く携わっていただきます！ ＼ 入社後の流れ ／ ◆ 基礎研修 ビジネスマナーやExcelの基礎知識など、基本的なスキルを習得（2週間) ◆ 実務研修 メインで使用するBIツールのスキル習得(2週間) ◆ 業務スタート ツールを使った資料作成やデータ入力からスタート！データの見方や分析の仕方も学びます♪ 未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます！ 経験豊富な先輩がサポートするので「ブラインドタッチすらできなかった」というメンバーも、今ではスキルUPを叶えてイキイキ