データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ■銀行でのリスク管理業務 ■有価証券運用部署や審査部署経験 ■経営企画部署やリスク管理部署でALM業務経験 [歓迎] ▼証券アナリスト ▼統計検定2級以上 ▼統計検定データサイエンス基礎以上 ※I・Uターン歓迎 ＜働き方＞ ※配属先をご自宅からの通勤1時間半圏内限定した、エリア限定申請有。制度を活かして活躍している方多数！ ※時差出勤制度などの導入もあり、残業は平均15時間程度 生産性向上に向けて、働き方改革中！ 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【仙台市】東証プライム上場/東北の発展に貢献/リスク管理（年収700万円～1

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・人工知能（AI）を活用した技術開発経験 ・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識 ・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル ・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発 [歓迎] 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・ソフトウェアプロセスに関する知識 ・SoCに関する知見、最適化実装技術 ・自動車業界での開発経験 ・システムの開発経験 ・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験 ・車載E/Eアーキテクチャ ・

仕事内容グラフィックデザイン全般・打合せ・デザインの制作 （ＷＥＢ、パッケージ、紙媒体のデザイン店舗、展示会他） ・撮影進行管理 ・制作進行管理・見積書作成・各種資料作成 ・電話応対、社内雑用 他 ＊アットホームな雰囲気でラフスタイルで仕事ができます。 ＊ベテランスタッフがサポートしますので、すぐに質問できます。 ＊チームで協力して業務を進めることで、やりがいや達成感を実感 できます。 ＊イラストレーター、フォトショップのスキルが必要です。（業務 経験不問） ＊クリエイティブの実力指標となるポートフォリオ提出が可能な方 ＊変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てのご経験をお持ちの方 ・リサイクル・分離・抽出・材料再生など、プロセス科学に基づく実験経験を有すること ・Python 等を用いたデータ解析や、インフォマティクス・シミュレーションに関する基礎的な素養を有すること 【職種名】 材料リサイクル技術（電池リサイクル × 実験 × データサイエンス） 【仕事内容】 ■同社にて、二次電池の次世代リサイクル技術に関する研究をご担当いただきます。 【具体的には】 材料リサイクルの実験を中心に、分離・抽出・再生などのプロセス科学の観点から、新しいリサイクル方式の探索・検証を行います。 実験で得られたデータを解析して機構理解や

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データサイエンス分野における実務（6年以上） ・主要ライブラリを活用した、機械学習・統計学の領域における事業課題解決 （Numpy・Scikit-learn・PyTorch等） ・データ探索からモデル運用保守までのMLライフサイクル主導 ・エンジニアリングチームと連携し、MLモデルを本番環境へ導入した実績 ＜知識＞ ・下記に関する知識 -テーブル・時系列データに対する機械学習（予測・分類・回帰・クラスタリング） -統計学 -A/Bテスト・統計分析手法 ＜スキル＞ ・Python・SQLを扱うスキル ・コード品質・可読性・保守性を考慮したコーディン

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 【働き方】 関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。それ以外はリモートでの対応可。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DS】（関西）データサイエン

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容【応募資格】 [必須] ■数理最適化およびデータサイエンスに関する理解 ■数理最適化分野、オペレーションズリサーチ分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ■データと数理モデルを用いてクライアントや社会の実課題の定式化と数理モデルを活用して解決した経験 ■Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル [歓迎] ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 数理最適化分野に特化し

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を有する方 ・データサイエンス案件における、データの整理や加工のパイプライン・バッチ化およびリファクタリング ・Webサーバ・DBサーバの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理 ・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計・整理 ・チームによる開発経験（Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー) [歓迎] ・AI/機械学習のビジネス活用、社会実装への強い関心 ・ビジネス課題設計やデータ分析の要件定義から基盤構築までを一貫実施した経験 ・データサイエンス案件に限らず、何らかの開発プロジェ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP、AWS、Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 データサイエンティスト（データを活用し事業課題解決／ビジネスサイドの経験者歓迎） 【仕事内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ前処理パイプラインやDWH（BigQuery or Snowflake）の構築経験 ・TableauやPower BI、Looker Studioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 【歓迎】 ・IoTデータや時系列データの分析経験 ・LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化ダッシュボードの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（大

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ データサイエンスの実務経験: PythonまたはRを用いた、機械学習・深層学習モデルの開発・実装経験 ・ データ基盤スキル: SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計スキル ・ 論理的思考力: 抽象的なビジネス課題を、データサイエンスのタスク(分類、回帰、最適化等)に落とし込める能力 ・ 生成AIへの基礎知識: LLM(GPT Claude Gemini等)のAPI活用経験や、プロンプトエンジニアリングに関する理解 【職種名】 ●AIエンジニア【リモート可／フレックス制あり】 【仕事内容】 プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI、機械学習、またはデータサイエンス領域におけるプロダクト開発・導経験 ・「オタク化」やクリエイターの創作理に対する深い理解とリスペクト 上記2点を合致されるが、対象となります。 [歓迎] 規模プラットフォームにおけるレコメンドエンジン改善の知 成AIの倫理、著作権法、AIガバナンスに関する専的な知識 事業会社での役員経験、またはAIスタートアップでのCXO経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳から49歳まで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 ◆アニメ総合企業 執役員／AI戦略担当 【仕事内容】 グループ全体のAI戦略を策定し

仕事内容株式会社北の達人コーポレーション 【未経験OK】データサイエンスマーケター（WEB広告運用）プライム上場D2Cメーカー／インハウス 【仕事内容】 【未経験OK】データサイエンスマーケター（WEB広告運用）プライム上場D2Cメーカー／インハウス 【具体的な仕事内容】 当社のミッションは「びっくりするほど良い商品で、世界のQOLを1％上げる」こと。約1,500項目の品質基準を設けるなど妥協なく開発した商品で、お客様の悩みを解決し、生活を豊かにすることが最終目的です。 その目的に向け、広告配信によってお客様との最初の接点を生み出すのが本職種です。 ■業務内容 ●リスティング広告やディスプレイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験（3年以上） ■プログラミングスキル（Python） ■SQLによるデータ抽出／加工スキル [歓迎] ■マーケティング領域のドメイン知識 ■DWH/CDP（Treasure Data, BigQuery）、AutoML（DataRobot等）の活用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（マーケティングサイエンス）（年収650万円～1500万円） 【仕事内容】 マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析

仕事内容特色 当部署は、AI・データサイエンス分野において、 ① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案 ② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発 ③ データサイエンス／AIによる価値創出 ④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド／開発基盤 までを一気通貫で担っています。 研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用し、継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。 【概要】 AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。 ご経験・志向に応じて、以下のいずれ

仕事内容あなたのアイデアが経営を動かす。 顧客と直接向き合い、市場価値を高めるデータサイエンスを！ 仕事内容： ・クライアントは大手企業が中心！大型プロジェクト多数 ・経営課題など最上流から携われるチャンスも ・AI領域に携われる案件も多数ご用意 クライアント企業のデータサイエンスチームや マーケティングチームにジョインし、データ利活用の促進から 解決策の提案までを一貫してサポートしていただきます！ 【具体的な業務内容】 ・既存データの深掘り分析・新たなデータ収集手法の提案 ・経営課題に対するデータドリブンなアプローチの企画・提案 ・予測モデルの構築、AIツールの選定および活用支援 ・専門知識を

仕事内容企業が抱える課題に対して、データ分析・AIなどを活用した最適なソリューションをご提案する法人営業です。 「売上を伸ばしたい」 「商品の需要を予測したい」 「データを活用して業務を効率化したい」 といった企業の課題をヒアリングし、データサイエンティストと連携しながら解決へ導きます。 単にサービスを販売するだけではなく、企業の事業や経営課題にも深く関われる提案型の営業です。 【具体的なお仕事】 ■企業へのアプローチ 広告・通信・製薬・教育・食品など、さまざまな業界の企業へアプローチします。 電話・メール・SNS・交流会など手法はさまざま。 自身でトークスクリプトやアプローチ方法を改善しながら、