データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ モデル実装やデータ解析のためのプログラミング(Python、C#、C、R、SAS、 VBA)やデータ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できる方 ・ データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析、PFE(デリバティブ・ エクスポージャー)や CVA の計測等の対応が可能な方 【歓迎】 ・ 業務遂行に必要な英語力があれば尚可(TOEIC(R)テスト 870 点以上) 【職種名】 【リモート可】データサイエンス（格付モデリング、ストレステスト、気候変動） 【仕事内容】 【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバ

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかを満たす方 ・データ利活用の知識をお持ちの方 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる方 ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 【職種名】 コンサルタント職＜データサイエンス＞ 【仕事内容】 ■データサイエンティストとして、様々な業界な顧客のプロジェクトに参画いただきます。 【具体的には】 ＜過去プロジェクト事例＞ ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業の生産技術のご経験がある方 目安5年以上（設備設計,プロセスエンジニア,ライン・工程設計,工法開発など） ・AI分野への関心 ・スタートアップでの就業経験、または興味 [歓迎] ・ソフトウェアやインフォマティクスに関する知識や実務経験 ・データサイエンスに関する知識や興味関心 ・ビジネスレベルの英語スキル ・社内外の複数のステークホルダーと連携し、合意形成・調整・プロジェクトを推進されたご経験 【職種名】 【生産技術出身者歓迎／AIによる製造プロセス最適化支援】リモート可／名古屋大発スタートアップ 【仕事内容】 製造業での生産技術の知見を活かしながら、企画・提案

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【当社のデータサイエンス部門の特徴】▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識を有すること ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【職種名】 シニアデータアナリスト（マネジメント職） 【仕事内容】 ■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担っ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下すべてを満たしていること ・分析実務経験1年以上 ・数理統計や機械学習、データ分析業界に関する高い情報収集意欲 ・データサイエンスプロジェクトにおける要件定義 ・分析設計・実装の一通りのフローの実務経験 ・クライアントのニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力 ・メンバーマネジメントのご経験 【歓迎条件】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・Git／JIRAを利用したコード／プロジェクト管理経験 ・BIツール（Tableau／PowerBI／Lookerいずれか）の利用経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・クライアントや関係部門との提案

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・情報・数理・データサイエンス領域における修士課程修了者、 またはそれに相当する知識、実務ご経験をお持ちの方 (例)ITエンジニアとしての開発実務経験（特にバックエンドやプラットフォーム領域の経験がある方） 金融工学・保険数理・数理最適化などの職務経験 データ分析・機械学習・統計モデリングに関する業務経験 など ・学術研究や学生の学修支援に興味があり、教育xITによって より良いサービスを提供したいという熱意がある方 ・知的好奇心があり、専門領域以外に対しても意欲的に取り組める方 ・複数の学生に対して個別・同時に学修の支援が可能な方 ・数値目標の達成に向けての

仕事内容■仕事内容 北の達人コーポレーションは、化粧品・健康食品などの自社ブランド商品を企画し、 WEBマーケティングを通じて直接お客様へ販売するD2C企業です。 広告運用においては、膨大な配信実績データをもとにAI配信アルゴリズムを解析し、 仮説検証を繰り返すことで、最適な広告配信を追求します。 商品理解を前提に、顧客行動やWEBメディアのアルゴリズムを読み解きながら、 月間数千万～1億円規模の広告運用を通じて商品価値の最大化を目指します。 【具体的には】 ・ 広告媒体(Google、Instagram、LINEなど)のAI配信アルゴリズムを解析 ・ 膨大な配信実績データをもとに仮説を立て、PDC

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【募集の背景】GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。【業務内容】CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジション

仕事内容株式会社エクシードテック フルリモート研修／完全未経験歓迎【AIデータサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【手厚い研修があなたの価値を高める】AIを活用するデータのスペシャリストに成長！クライアントの集客・売上UP、課題解決に貢献します！膨大なデータが日々生み出される現代社会において、食品・飲料メーカー、スポーツ業界、教育機関、自動運転（クルマ・輸送分野）などあらゆる産業でデータ活用が進んでいます。データサイエンティストの活躍の場も急速に広がっており、自身の市場価値を高めた

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データ・AIを活用したソリューションアーキテクトとして、大手クライアント（化学・医療・小売・製造業等）の課題解決を支援します。課題発掘からシステム開発、プロジェクトのリーディングまで一貫して担当します。 【具体的には】 ・顧客業務の理解と課題のヒアリング ・データ収集と可視化 ・機械学習（AI）モデルまたはデータ分析モデルの構築 ・機械学習（AI）システムの開発 ・分析結果に基づく課題解決策の提案 ・ハードウェアの選定と導入 ・LLMや生成AIなど最新技術の調査 ・活用検討 ・プロジェクトのリーディング 【開発環境】 ・言語：Python SQL

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。その中で、プロジェクトの上流工程から下流工程まで一貫してご担当いただき、PJリーディングをお願いします。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] 顧客業務の理解、課題の理解 ↓ データ収集、可視化 ↓ 機械学習(AI)モデル／データ分析モデルの構築