データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【仕事内容】 募集背景 当社のアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため

勤務時間09:00～17:20 実働7時間20分／休憩60分

仕事内容大手フィンテック企業にて、AIプロジェクト増加に伴い、プロジェクトマネージャーやデータサイエンティスト、エンジニアと連携し、リスク管理や進捗管理を通じてAIプロジェクトを推進頂くポジションです！ ＼将来社員化のチャンスもあるポジションです！／AI活用を戦略的に進める大手フィンテック企業にて、成長フェーズのAIプロジェクトに深く関われるポジションです。 関係者と密に連携しながらプロジェクト全体を俯瞰でき、ビジネス視点とAI技術の双方を高められる環境が整っています！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス

仕事内容金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP、AWS、Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 データサイエンティスト（データを活用し事業課題解決／ビジネスサイドの経験者歓迎） 【仕事内容】 【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業】 (1)ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。その後R&Dを行います。 (2)産業全体への横

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト！） 【仕事内容】 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析業務の経験（3年以上） ■統計学・データサイエンスに関する知識 ■プログラミング言語（Python, Rなど）の使用経験 [歓迎] ■モデル構築の実績 ■コミュニケーション能力及びプロジェクト管理スキル ■Denodo運用実績 【職種名】 データアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築） 【仕事内容】 同社はデータドリブンな意思決定を重視しており、リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高い データアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築）人財を募集しています。 【業務詳細】 ■リスク分析業務におけるデータ収集・分析 ■法人与

仕事内容【応募資格】 [必須] ◎AI／データサイエンス分野の実務経験 ・AI活用企画の推進 ・ビジネスにおけるAIの企画、導入、運用経験 ・データ分析、機械学習モデルの構築経験 [歓迎] ◎AIやDX（デジタルトランスフォーメーション）関連のプロジェクト経験 ◎新規事業の立ち上げ経験 ・特に、テクノロジーを中核とした新規事業の創出経験がある方 ◎コンサルティングファームでの実務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【戦略×DX】経営企画・AI戦略担当（シニアマネージャー）（年収1300万円～1500万円） 【仕事内容】 2023年設立で30名程度の会社の為、一人ひとりが裁量

仕事内容■募集背景 エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。 プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable（実行可能）」なデータエコシステムの構築です。 KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。 データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。 ■職務内容 クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発

仕事内容IT未経験者歓迎／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI 【業務内容】 ◇データベース・プラットフォームの構築 ◇データ収集の仕組み開発 ◇データの加工・集計 ◇データの可視化を用いたデータ共有 ◇統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ◇広告の効果分析 ◇工場労災データの見える化 ◇化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 [歓迎] ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（年収900万円～1800万円） 【仕事内容】 ★ファクトリーオートメーションを通して、「世界中のモノづくりを支え、進化を加速させる」 ★過去25年間の平均成長率10％ ★8年連続「世界で最も革新的な企業TOP

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製薬メーカー又はCRO等での統計解析実務経験 ・統計的観点からの臨床試験の試験デザイン立案能力 ・統計解析計画の策定能力 ・データ解析能力 ・試験結果に対する統計的解釈の提供経験 ■ 生物統計担当としての国内又は海外規制当局対応経験 ■ SASによるプログラミング技術 [歓迎] 臨床薬理試験解析の経験 CDISC標準に関する知識 ITシステムへの親和性 海外との英語での実務上のコミュニケーション経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス部 統計解析業務担当（年収750万円～1065万円） 【仕事内容】 【パソナキ

仕事内容【業務内容】 データサイエンス・AI分野において、各サービス（Zaim、トクバイ、オウチーノ、イエタテ等）が 抱えている課題のPoC ～ サービスへの組み込みまでを幅広くお任せします。 具体的には ・各サービスが抱えるビジネス課題の特定、データサイエンスとしての要件定義、タスク化 ・データ分析、予測モデルの構築・機械学習、AI、データサイエンス技術の適用、開発 ・データ収集、前処理、分析のためのプログラミング・分析結果の可視化、報告、提案 ・各サービスへの組み込み、エンジニアリング業務・社内外への技術情報の共有、普及活動 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python, R, SQL・デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決 ※コンピューターサイエンス全般への精通と最先端技術の追求 ・機械学習に関する研究・実務の経験 ・実データに基づく問題解決 ※機械学習適用タスクの定義能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python・Go・C・C・Java 等) ※コンピューターアーキテクチャ理解と効率的プログラム作成能力 ※Python/Cによるプログラミング能力 ・チームでの課題解決 ＜下記いくつかの分野での実務経験＞ ・アプリケーション開発/運用 ※対象プラットフォーム・ジャンル不問 ・ライブラリの開発 ・Unix/Linuxサーバ運用

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 - マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） - 画像認識・コンピュータビジョン（CV） - 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など [歓迎] - 広告・マーケティング関係の業務経験 - 業務課題起点での論文調査から実装 ・検証に至る一連の経験 - 企画設計から評価、そして次期改善まで のPDCAサイクルを主導した経験 - AWSG

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析、データサイエンスの実務経験1年以上 ・SQL を用いたデータ抽出・加工スキル（BigQuery の使用経験があれば尚可）またはPython あるいはR を用いたデータ分析、統計解析の経験 ・Excel／Google Sheets を用いたデータ集計・分析能力（関数、ピボット テーブルなど） 【尚可】 ・TOEIC800 点以上、または2年以内に同等のスコアを取得するモチベーションをお持ちであること [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート

仕事内容【応募資格】 [必須] ソフトウェア開発、データ分析、またはシミュレーション業務経験（1年以上目安） Pythonによるデータ処理・自動化スクリプト経験 GitHub、JIRAなどの開発管理ツール使用経験 Excel・PowerPointでの報告書作成スキル [歓迎] LLM/生成AI（Copilot Studio、Claude、Azure OpenAI等）を活用した業務効率化経験 Surrogateモデル構築やCAE代替化技術の知識 MATLAB/Simulink、GT-Suiteなどのシミュレーションツール使用経験 MLOps/LLMOpsの設計・運用経験 自動車業界でのECU開発やモデル