データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容企業が抱える課題に対して、データ分析・AIなどを活用した最適なソリューションをご提案する法人営業です。 「売上を伸ばしたい」 「商品の需要を予測したい」 「データを活用して業務を効率化したい」 といった企業の課題をヒアリングし、データサイエンティストと連携しながら解決へ導きます。 単にサービスを販売するだけではなく、企業の事業や経営課題にも深く関われる提案型の営業です。 【具体的なお仕事】 ■企業へのアプローチ 広告・通信・製薬・教育・食品など、さまざまな業界の企業へアプローチします。 電話・メール・SNS・交流会など手法はさまざま。 自身でトークスクリプトやアプローチ方法を改善しながら、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・大卒以上 ・ビッグデータ、データサイエンスに携わった経験 ・データサイエンスにおけるAI活用に関する知見 ・事業の利益にかかわる業務経験 【歓迎条件】 ・外食業界での経験がある方。 ・ビッグデータやAIに関する専門資格 （例: Cloudera Certified Professional、 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate）を保有している方。 【職種名】 【埼玉】データ分析・戦略立案担当/年収500～700万円/東証スタンダード上場/飲食大手グループ 【仕事内容】 高い知名度を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語不問） ・または、研究員／ポストドクターとしてのIT経験が1年以上 【尚可】 ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 ・C、C#、Java、JavaScript、Pythonいずれかを用いた適切なコーディングスキル ・エッジデバイス（Jetson、Raspberry Pi、FPGA等）への実装実務経験 ・Kaggleなどコンペティションへの参加経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 先端技術や幅広い言語技術に前向

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データサイエンス分野における実務（6年以上） ・主要ライブラリを活用した、機械学習・統計学の領域における事業課題解決 （Numpy・Scikit-learn・PyTorch等） ・データ探索からモデル運用保守までのMLライフサイクル主導 ・エンジニアリングチームと連携し、MLモデルを本番環境へ導入した実績 ＜知識＞ ・下記に関する知識 -テーブル・時系列データに対する機械学習（予測・分類・回帰・クラスタリング） -統計学 -A/Bテスト・統計分析手法 ＜スキル＞ ・Python・SQLを扱うスキル ・コード品質・可読性・保守性を考慮したコーディン

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の知識と経験を全てお持ちの方： ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL， Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 【歓迎】 ・社外でのデータサイエンスの講師経験 ・コンサルティングビジネスの経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)） ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信

仕事内容【応募資格】 [必須] ・マルチオミクス・バイオマーカー・イメージング・臨床データの解析経験（バイオ医薬品研究領域での経験歓迎） ・Python・R等のスクリプト言語の知識 ・計算科学・生命科学の両分野における基礎理解 ・複雑な科学的概念を効果的に伝えるプレゼンテーション能力 ・修士号以上（バイオインフォマティクス/データサイエンス/ヘルスサイエンス等の関連分野） ・流暢な日本語力およびビジネスレベルの英語力 ・プロジェクトマネジメント能力 ・優れたコミュニケーション能力 [歓迎] ・バイオ医薬品の研究開発プロセスに関する知見 ・R Shiny・Python Dash等のインタラクティブ可視化

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・顧客向けのデータサイエンスソリューション提案・提供の経験 ・ビジネスでPythonまたはRを活用したデータ分析モデル構築経験（EDA／データ前処理／評価／再学習／CI対応 等） ・SQL／Python／R等を活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出・可視化の経験 ・Azure またはAWS または GCP でのデータサイエンスソリューションの構築・展開経験 【職種名】 Advanced Analytics 【仕事内容】 ■顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 [歓迎] ・コンサルティングビジネスの経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP（AWS） ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 【フィットする人物像】 応募資格

仕事内容株式会社サイカ 法務・内部監査（幹部候補）◆データサイエンスのプロフェッショナル企業◆フレックス◆リモート可 【仕事内容】 法務・内部監査（幹部候補）◆データサイエンスのプロフェッショナル企業◆フレックス◆リモート可 【具体的な仕事内容】 ■ミッション ・各部門からの法務相談に幅広く対応し、既存取引や新たな施策の検討段階から関与するとともに、法的なリスクを踏まえた実行可能な選択肢や対応策を提示する。 ・各部門との信頼関係を築き、法務上の論点やリスクについて早い段階で相談・共有される体制を整える。 ・内部監査や内部統制の整備・運用を通じて、業務プロセスやリスク管理上の課題を把握し、継続的な

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、複数のご経験をお持ちの方 ・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績（例: プロジェクト、国際学会） ・Github等を用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、適切に応用することができること ・リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること ・必要に応じて書籍、論文から自学自習することができること ・日本語でスムーズにコミ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、データエンジニアリングまたは機械学習領域における実務経験3年以上 ■複数名のエンジニアまたはデータ専門職をマネジメントした経験 ■複数のプロジェクトについて、優先順位付けと進行管理を行った経験 ■複数部署との合意形成を行い、プロジェクトを完遂した経験 [歓迎] ※以下必須ではありません ■データ活用組織、データサイエンス組織または機械学習組織の責任者経験 ■分析用データマートの設計・構築・品質管理経験 ■メタデータ管理、データカタログ、セマンティックレイヤーに関する経験 ■生成AI・LLMを利用したデータ活用基盤の企画・開発経験 ■検索、ランキング学

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか必須 ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C， C#， Java， Python， Ruby， golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 【職種名】 データ分析エンジニア 【仕事内容】 ■同社はネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用おり、この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社会人経験5年以上 ・特定分野/ソリューションにおける高度な知見 (例：自動車/エネルギー/金融/通信/小売/SAP/データサイエンス/デジタルマーケティング/プラントエンジニアリング 等) 日本語ビジネスレベル [歓迎] ・自社経営層またはクライアント幹部層に対する企画提案経験 ・業務改革やシステム構築等における構想策定経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 27歳～45歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 エキスパート■経営陣への提案から戦略立案、企画、実行支援まで一貫して担い事業変革と企業価値向上を実現 【仕事内容】 特定の業界・業

仕事内容株式会社神鋼環境ソリューション 【長崎】DX推進◆KOBELCOグループ／AI×データサイエンス活用による業務効率化／フレックス 【仕事内容】 【長崎】DX推進◆KOBELCOグループ／AI×データサイエンス活用による業務効率化／フレックス 【具体的な仕事内容】 【KOBELCO（神戸製鋼）グループで安定就業／暮らし・生活を守る社会貢献性・安定性ある事業◎】 ■業務概要： 事業部門［※］の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転／操業の省人化を実現するために、 AIとデータサイエンス技術を駆使した業務に従事いただきます。 ［※］国内の水処理施設や廃棄物処理施設の設計／建設

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 社会人経験3年以上 ・ 日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 【職種名】 【大阪】データサイエンス（平均残業21H/日系最大手） 【仕事内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の全ての経験とスキルがある方 ■必須経験 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における 3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1000万円以上）または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネスインパクトを創出した実績。 ■必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、 ベイズ統計など、分析手法を

仕事内容和歌山太陽誘電株式会社 【和歌山・日高郡】◆データサイエンス◆年休126日／東証プライム上場太陽誘電グループ／ 【仕事内容】 【和歌山・日高郡】◆データサイエンス◆年休126日／東証プライム上場太陽誘電グループ／ 【具体的な仕事内容】 ＜年間休日126日/世界基準 太陽誘電グループ（東証プライム上場）の主力生産拠点＞ 【職務内容】 生産工程や設備で収集される膨大なデータから得られる情報を活用し、継続的な品質改善・生産性向上にむけて、データサイエンスの面から改善を目指しています。 更にデジタルスキルを活かして会社全体の業務課題改善にも取り組みます。 ・蓄積したデータを用いて、生産のばらつき

仕事内容有限責任 あずさ監査法人 【大手町】生成AI・データサイエンス×DXコンサルタント◆経営層直下支援◆KPMGグループ 【仕事内容】 【大手町】生成AI・データサイエンス×DXコンサルタント◆経営層直下支援◆KPMGグループ 【具体的な仕事内容】 ＼ AIやデータサイエンスの知見をお持ちの方へ ／ ～生成AI・データサイエンスの知見を活かし、AI実装だけでなく企業のDX推進や業務変革までリード～ ●ビッグ4の一角であるKPMGグループの安定基盤あり ●コンサル未経験歓迎！SIer・事業会社出身者多数活躍中 ＼ こんな方におすすめ！／ ◎エンジニアとしての経験を活かし、開発だけでなく企業の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）または関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【部署の役割】 ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを