データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データサイエンス領域における論文の読解・実装経験 ■ディープラーニングを含む機械学習（画像処理/自然言語処理/構造化データ）に関する技術経験 ■Git/Docker/クラウド（AWS/GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用/構築（MLOps）の経験 【歓迎スキル・経験】 ■統計解析/因果推論などの統計モデリングの知見 ■数理最適化などの数理モデリングの知見 ■Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 ■分散処理（Spark等）を用いた経験 【職種名】 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■事業概要 Across Digitalは、AI・データサイエンス・DXを軸としたコンサルティングおよび事業開発を手がけるスタートアップです。戦略構想から実装・内製化支援までを一気通貫で提供しています。 クライアントと同じ目線で課題に向き合い、ときには共に事業を創るパートナーであること。スタートアップとしての機動力を活かし、プロジェクトごとに最適なチームを組成しながら、領域を横断する挑戦を続けています。 ■業務内容 ク

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 [歓迎] ・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方 ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・BI活用経験のある方 ・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方 ・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築に

仕事内容【応募資格】 [必須] - 事業会社におけるデータアナリスト経験 - SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験 - サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験 - データレイク、データウェアハウスおよびデータマートの構築・管理経験 - 仮説の設定、データ分析設計、効果検証までの一連の分析フローの経験 - 自ら課題を見つけて、問題設定し自走できる能力 [歓迎] - BIツール（Redash、Tableau、PowerBIなど）の 利用選定を主導した経験、または開発・運用した経験 - 統計学、機械学習などのデータサイエンススキル - データ関連チームの立ち上げ経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 【歓迎】 ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【リモート可】シニアデータサイエンティスト（Strategic AI Group) 【仕事内容】 【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム！クライアントに深く入り込み、「本質の課題解決」が出来る唯一無二のコンサルティングファーム】 フューチャーは1989年、エンジニア2名

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号以上 ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 [歓迎] ・Web系開発のプログラミング実務経

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上のアルゴリズム開発・モデリングの設計の経験 ・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム・モデルに精通していること ・技術洞察力・思考力・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・論文の発表経験 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（オープンポジション） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウでは前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてき

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のデータサイエンス/ビジネス/エンジニアリングのスキルを全て保持している事。 必須なスキル [データサイエンス] デジタルプロダクトやマーケティングのデータ分析経験 決められた要件に従って集計/分析を行うだけでなく、自ら分析PJの上流（要件整理等）から下流（レポーティングや提案）まで一気通貫で行うことができる 統計検定2級レベルの知識 [ビジネス] 論理的思考力（定量思考力/要約力/仮説構築能力など） ドキュメント作成能力 （見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる） ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることが

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 私たちは「より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために」をミッションに掲げ、医療従事者の課題解決に貢献するプラットフォームを開発・運営しています。 医療業界におけるDXのニーズが加速度的に高まる中、当社のプラットフォームも利用者数・事業規模ともに急成長しています。 今後さらなる事業成長の実現に向け、医師向けアプリおよび製薬企業向けマーケティング支援サービスの成長レバーをデータから発見し、分析・モデル構築

仕事内容求人詳細 ・データ分析の取り組みを主導し、計画、実行、高品質な分析ソリューションの提供を行う。大規模データセットの収集・整理・分析、機械学習モデルの設計・構築・評価。 ・ビジネス関係者と協力し、要件を収集し、ビジネスの背景を理解した上で、ビジネス課題に対するデータ駆動型のソリューションを導き出す。 ・SQL、Python、Pandas、PySpark、PowerBI等のソリューションを活用した実践的スキルを駆使し、データモデルや分析を開発・実装する。 ・データ品質の管理と改善。データプラットフォームチームや他のITチームと密接に連携し、依存関係を特定し、開発プロセスを円滑に進めるための課題を解

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■数学的知識：数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方 ■データ分析・AIに係る専門知識をお持ちの方（以下のいずれか） ・(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方 ・(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方 ・(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方 ■プログラミング能力：プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方（Python， SQLなど）?※ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない ■データサイエンティスト担当者とし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■B2B領域における顧客折衝経験 ■データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ■ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） 【歓迎スキル・経験】 ■統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ■python，SQL，Rなどによるプログラミング経験 ■AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ■AWS， Google Cloud， Azure などの大

仕事内容【応募資格】 [必須] ※異業界出身者歓迎 ・データ分析起点でのプロジェクトの推進の経験 ・Pytho、SQLの知見 ・データサイエンスに関する知見 [歓迎] ・金融業界にて社内DX等、データ分析起点のプロジェクトの管理を行った経験 ・コンサル業界にてPM、PL、PMOのご経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【グループデジタル戦略部】（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】新生銀行グループ各社の約1000万人の顧客DB『YUI Platform』を活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パ

仕事内容【仕事内容】 AI/機械学習の技術を用いて社内外のデータを分析することで、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。 【具体的には】 ・AI/機械学習を用いたデータ分析 ・AIソフト、計算サーバ、クラウドなどの分析環境の構築、運用 <部門のミッション> ・AIなどの技術でデータを分析し、分析結果から課題解決のための施策を提案します。 ・社内のだれもがAIや機械学習ツールなどを用いて、エクセルから一歩進んだ分析が行えるように教育を行い、分析に必要な環境を構築します。 ・データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できるしくみを作ります。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・ PythonRSASなどのプログラミングスキル ・ データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ ML、NLP、Gen-AI(RAGGraph-RAGAIAgentMCPlocal-LLM)スキル ・ 技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・データパイプライン業務経験 【歓迎する経験・スキル】 ・データサイエンス、機械学習の経験 【職種名】 【名古屋勤務】＜自社内＞データパイプライン担当（データエンジニア） 完全週休2日制 【仕事内容】 【業務内容】 ・データパイプラインの構築・運用 ・各部署で管理されているデータを統合し、一元管理するためのシステムの構築 ・データの可視化や分析に必要なツールの導入、運用も行い、会社全体でのデータマネジメントを強化 ※部署の新設に伴い、マネジメントポジションの採用も予定していますので、その後の部下育成やプロジェクトマネジメントにも携

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 当社のデータサイエンティストとは、 データエンジニアリング データアナリティクス コミュニケーション力 の3つを備えた方となります。 データサイエンスにかかる全ての領域をご経験いただきます [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアッ

仕事内容仕事内容 トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトを、他部門と協働しながらグループ全体としての成果最大化を図るマネージャーポジションです。 コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログなど多様なデータを扱うシニア／ジュニアプレイヤーからなるチームを束ね、付託されたテーマの整理・優先順位付けから、プロジェクト推進、組織づくり・人材育成までを一貫して担っていただきます。与えられたテーマを起点に、関連する問いや次の打ち手へと横展開しながら、価値を広げていく役割です。 自らもプレイヤーとして案件に関与しつつ、メ