データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 【働き方】 関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。それ以外はリモートでの対応可。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DS】（関西）データサイエン

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【仕事内容】 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【具体的な仕事内容】 ◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ モデル実装やデータ解析のためのプログラミング(Python、C#、C、R、SAS、 VBA)やデータ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できる方 ・ データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析、PFE(デリバティブ・ エクスポージャー)や CVA の計測等の対応が可能な方 【歓迎】 ・ 業務遂行に必要な英語力があれば尚可(TOEIC(R)テスト 870 点以上) 【職種名】 【リモート可】データサイエンス（格付モデリング、ストレステスト、気候変動） 【仕事内容】 クレジットリスクに関わるAI・数理モデルの構築や気候変動シナリオ分析など、幅広い業務に活用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 [歓迎] ・コンサルティングビジネスの経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP（AWS） ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 【フィットする人物像】 応募資格

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・人工知能（AI）を活用した技術開発経験 ・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識 ・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル ・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発 [歓迎] 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・ソフトウェアプロセスに関する知識 ・SoCに関する知見、最適化実装技術 ・自動車業界での開発経験 ・システムの開発経験 ・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験 ・車載E/Eアーキテクチャ ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号以上（情報科学・データサイエンス・統計・工学等）または同等の実務経験 ・コンピュータビジョン/医療画像解析/生成AI等の領域における研究開発経験（2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・深層学習フレームワークの実務経験（PyTorch等） [歓迎] ＜ご経験＞ ・深層学習・医療画像解析（CT・MRI等）の研究開発 ・GPU環境・ML基盤構築およびモデルのデプロイ・運用 ・MLOps・CI/CDの構築・運用（実験管理、自動化、継続的デプロイ等） ・Docker・Kubernetes・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発 ・ソフトウェア設計・実装

仕事内容★文系学部・学科出身の方もOk！ 資格を取って第一線で活躍しています ★プライベートも大切にしてください♪ 残業も少なく、ワークライフバランスを大切にしています。 風通しの良い社風で、社員同士も仲が良く チームワークを大切にしています。 産育休の取得・復帰実績もありますので、結婚や出産などでライフステージが変化してもお仕事を続けていくことができます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバの構築・運用・監視 ★ 3段STEPでプロのエンジニアに★ STEP.1…教育研修 システム開発やITサポートに必要

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・コンピュータサイエンスに関する素養を有し、アイデアを適切に実装・評価することができる方 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、データベース、ヒューマンインタフェース・インタラクションなどに関する研究経験のある方 【職種名】 ＜長久手＞自動車メーカー研究所のAI/データサイエンス研究 【仕事内容】 【期待する役割】 入社後、OJTを通じて業務への理解を深めていただきます 将来的には部門の中核となるような活躍を期待します 【仕事内容】 1) データ収集が必ずしも容易ではないAIの応用領域において、高性能・高信頼なAIを構築するための方法論に関する研究を行う 具

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データサイエンスや関連分野での実務経験 ・Python、R、SQLなどを用いた開発実務経験 【職種名】 データサイエンティスト◆データとAIの民主化を実現／標準労働7.75h／フルフレックス／リモート柔軟 【仕事内容】 最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、 洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須要件 Pythonを用いてデータ開発した経験５年以上 [歓迎] ▼歓迎要件 ・ML/AIエンジニアとして、Pythonやクラウド・コンテナ・MLOpsツールを活用したMLパイプラインの設計・開発・運用経験 MLflowなどを用いた実験管理、および学習からデプロイまでの一連のMLOpsプロセスの実務経験 ・既存DWHやデータ基盤からのデータ抽出・前処理・特徴量設計の経験 ・CI/CD環境を利用したモデルAPIのビルド・デプロイ、およびコンテナイメージの作成・運用経験 ・モデル監視・A/Bテスト・品質管理の設計および運用経験 ・ビジネスサイドと連携したデータ活用・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験（3年以上） ■プログラミングスキル（Python） ■SQLによるデータ抽出／加工スキル [歓迎] ■マーケティング領域のドメイン知識 ■DWH/CDP（Treasure Data, BigQuery）、AutoML（DataRobot等）の活用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（マーケティングサイエンス）（年収650万円～1500万円） 【仕事内容】 マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析

仕事内容【応募資格】 [必須] （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【すべて必須】 ・製造業における技術業務の経験（開発設計、生産技術、品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【尚可】 ・QC検定の保持 ・AI開発、実装の経験 ・ディープラーニングG検定、E資格の保持 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・前向きな議論ができ、関係者と連携しながらプロジェクトを推進できる方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 【年間休日121日】プライム市場上場企業！大手自動車グループ企業！ 【職務概要】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ データ分析・活用またはシステム企画・開発・運用いずれかのプロジェクトリード経験 ・ 業務部門との折衝・要件定義を主体的に担った経験 ・ 複数の関係者を巻き込み、プロジェクトを推進した経験 【尚可】 ・ データサイエンス・データモデリングの実務経験 ・ AWS・Azureを活用したデータ基盤またはAI基盤の構築経験 ・ 生成AIのRAG構築・Agentic AIの設計・実装経験 ・ DXリテラシー向上・社内教育施策の企画・実行経験 ・ 現場メンバーへの業務指導・育成経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンスの実務経験1年以上 ・何かしら事業部門または顧客への分析結果の報告やプレゼンの経験1年以上 ・深層学習など機械学習モデルの使用経験1年以上 【尚可】 ・何らかの案件提案活動、事業課題に対する取り組み内容の提示など、案件化を推進した経験 ・プロダクトマネジメントなど、プロダクト開発を推進した経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的な行動ができる方 【職種名】 【岐阜】データ＆AIエンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 世界最大級の人材サービス企業アデコ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■数理最適化およびデータサイエンスに関する理解 ■数理最適化分野、オペレーションズリサーチ分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ■データと数理モデルを用いてクライアントや社会の実課題の定式化と数理モデルを活用して解決した経験 ■Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル [歓迎] ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 数理最適化分野に特化し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必要経験： ・データパイプライン業務経験 [歓迎] ■歓迎経験： ・データサイエンス、機械学習の経験 【職種名】 データパイプライン担当【名古屋市中区】 【仕事内容】 大手自動車部品メーカーの技術部門子会社にて、データパイプライン担当として従事頂きます。 【具体的な業務内容】 ・データパイプラインの構築・運用 ・各部署で管理されているデータを統合し、一元管理するためのシステムの構築 ・データの可視化や分析に必要なツールの導入、運用も行い、会社全体でのデータマネジメントを強化 ※部署の新設に伴い、マネジメントポジションの採用も予定していますので、その後の部下育成やプロジ

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op