データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■機械学習・自然言語処理に関する専門知識 ■Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験 【歓迎スキル・経験】 ■コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号 ■国際会議などの論文投稿経験 ■機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験 ■Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験 ■AWS， GCP， Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験 ■JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務実績２年以上 ■課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験２回以上 ■データ分析に必要なプログラミングスキル（Python,R,SQL等） ■データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”やる気”がある [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収400万円～850万円） 【仕事内容】 【職務内容】 ■概要 ・営業や開発、事業部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ※理系や、データ分析経験は不問！ ※いずれか複数のご経験がある方歓迎 ・国内トップクラスのデータサイエンティスト(CEO)と事業をグロースさせたい方 ・無形商材の法人営業経験3年以上 ・データ分析分野に興味をお持ちの方 ・法人営業として成果を出してこられた方 ・新規事業の立ち上げや、事業グロースの裁量を持ちたい方 ★このようなご経験大歓迎 ・ナショナルクライアント、プライムを獲得されたご経験や、企業開拓に熱意がある方 ★こんな方にフィット(叶います！) ・営業に関わらずマーケやデータサイエンスなど幅広いキャリアに携われる環境を希望している方 ・実績を正当に評価され、

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習全般・統計学の基本的なリテラシーを保持している Pythonの機械学習ライブラリ（scikit-learn, PyTorch 等）および、画像処理ライブラリ（OpenCV, scikit-image 等）の利用経験1年以上 Docker, Gitの業務での利用経験 日本語での読み・書き・対話能力（クライアントの日本企業とのビジネスコミュニケーションが円滑に行えるレベル） [歓迎] 以下から1つでも満たせば歓迎 リーダーやマネジメントの経験 データサイエンス領域のSIプロジェクトへの参画経験 Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Dify等

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、データエンジニアリングまたはデータ分析に関する方針定義等に携わったご経験 ■下記いずれかのご経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験 [歓迎] ▼企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ▼データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データ分析/利活

仕事内容■仕事内容 大手生命保険グループ内にて、 様々なデータ利活用シーンにおけるデータサイエンス業務をお任せいたします。 ビジネス課題の検討や仮説策定、統計、機械学習、 ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析およびモデル構築を行います。 BIツールを活用したデータ可視化も業務に含まれます。 業務の範囲は会社が定める業務となります。 ■諸手当 通勤手当 残業手当 テレワーク手当

仕事内容求むー覚悟がある人にしか見えない景色 | データサイエンス 仕事内容 ▍私たちが本当に求めていること 本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか？ 世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。 でも、私たちは信じています。 2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。 私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するインフラ企業として成長を加速させています。 目指すのは、日本初の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI、機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発・企画立案におけるリーダー経験 3年以上 ・データ分析実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【歓迎】 ・10名以上のデータ分析組織の運営経験 ・高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータ分析の実務経験 ・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、 Azure ML、Databricksなど） ・生成AIを用いたアプリケーションの開発経験 ・データマネジメント、データエンジニアリング領域での実務経験 【職種名】 【週2～3日リモート可】データサイエ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的

仕事内容【応募資格】 [必須] ・新規性のある取り組みを自身のアイディアにより行った経験 (分野を問わず研究、開発等。大学院、研究機関等での取り組み含む) ・顧客や関係者の要望、技術的成立性等の境界条件をふまえて最適な課題設定や提案を行おうとする意欲 ・経験のない技術でも必要性に応じて学習・習得しようとする意欲 [歓迎] ・データ分析、AI/機械学習、IT全般の中で深い知識や稀有な経験を有する専門分野/得意分野 ・学術論文出版/学会発表実績 (分野問わず) ・データ分析経験 (実務/学術研究/趣味) ・データ計測技術 (センサ/フロントエンド/DAQ) に関する知見・経験 ・計算機科学に関する知識

仕事内容【仕事内容】 AI/機械学習の技術を用いて社内外のデータを分析することで、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。 【具体的には】 ・AI/機械学習を用いたデータ分析 ・AIソフト、計算サーバ、クラウドなどの分析環境の構築、運用 <部門のミッション> ・AIなどの技術でデータを分析し、分析結果から課題解決のための施策を提案します。 ・社内のだれもがAIや機械学習ツールなどを用いて、エクセルから一歩進んだ分析が行えるように教育を行い、分析に必要な環境を構築します。 ・データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できるしくみを作ります。

仕事内容■仕事内容 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でも

仕事内容【応募資格】 [必須] ・新規性のある取り組みを自身のアイディアにより行った経験 (分野を問わず研究、開発等。大学院、研究機関等での取り組み含む) ・顧客や関係者の要望、技術的成立性等の境界条件をふまえて最適な課題設定や提案を行おうとする意欲 ・経験のない技術でも必要性に応じて学習・習得しようとする意欲 [歓迎] ・データ分析、AI/機械学習、IT全般の中で深い知識や稀有な経験を有する専門分野/得意分野 ・学術論文出版/学会発表実績 (分野問わず) ・データ分析経験 (実務/学術研究/趣味) ・データ計測技術 (センサ/フロントエンド/DAQ) に関する知見・経験 ・計算機科学に関する知識

仕事内容仕事内容 ■デジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力の強化に注力していただきます。

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【仕事内容】 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【具体的な仕事内容】 SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 【歓迎経験・スキル】 ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築) ※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！ ・CCJava/JavaScript/

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【職種名】 シニアデータアナリスト（マネジメント職） 【仕事内容】 ■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担っ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 [歓迎] ▼分析設計・レポート作成スキル ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ANAグループの事業変革】（年収500万円～700万円） 【仕事内容】 【ANAグループの中期戦略の柱】【A

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容求むーデータサイエンス立ち上げメンバー 仕事内容 ▍私たちが本当に求めていること 本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか？ 世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。 でも、私たちは信じています。 2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。 私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するインフラ企業として成長を加速させています。 目指すのは、日本初のデカコーン（時価総額