データサイエンティスト の求人・転職・中途採用

仕事内容【業務内容】1．データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発2．AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。

仕事内容■仕事内容 au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスの実現を行っていただきます。 【具体的には】 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件

仕事内容【AIエンジニア】AI顔認証・動画解析AIサービス／フレックス制度／週数日リモートワーク有 ▼仕事内容 【仕事概要】 社内エンジニアとして自社内開発をメインで担うエンジニアを募集します。 【自社プロダクト、案件】 当社は【ソフトバンクグループ】との業務提携をはじめ、ヘルスケア・エンタメ業界、通信キャリアなど、 幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。 また、AIを活用した自社プロダクトの企画・開発・運営もおこなっています。 ・当社のプロダクト一覧はこちら httpswww.cotofure.com/product 【主な業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■分析結果に対して論理的な考察を行い、他人に説明するともに今後のアクションプランを立案するスキル（コンサルタント経験あるいは理工系の論文・記事等の執筆経験） ■統計解析、データマイニング、機械学習などのいずれかの分野の専門知識、実務経験、研究実績 ■SQLを用いてRDBMS(Oracle)から数千万件規模の実績データを収集・集計するスキル、およびこれらを効率よく集計するためのデータ配置を設計するスキル（SQLを用いた実務経験3年以上） ■Python， Java， C等でのアプリケーション開発経験（実務経験3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. 業務経験 - データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上） - チーム開発経験および他部門との協業経験 - 機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験 - ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験 - 分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験 2. 技術スキル ■PythonまたはRの実務経験（5年以上） ■SQLの実務経験（3年以上） ■pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験 ■データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・tableauを使ったダッシュボードの構築、運用経験 [歓迎] ・Looker Studioを使ったダッシュボードの構築、運用経験 ・GCP、BigqueryもしくはSQLを用いたデータの分析経験 ・Salesforceプロダクト実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】成長市場で挑戦したい方募集中！ 【仕事内容】 規模なデータ統合から、さな解析ツールの調整まで、デジタルマーケティングに紐づく複数の課題に対し、会社ごと異なるニーズにオーダーメイドで対応していただきます。 下記業務を担当していただきます。 ・Salesforce社のBIツール「Tableau」やG

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業種は問わず、データサイエンティストとしての経験を有する方。 ・SAS/pythonを用いて独力でモデリングを行える方。 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳 ～ 39歳迄 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【データサイエンティスト】飛躍的成長中の大手ネット銀行/NEOBANK/東証上場企業/～1200万 【仕事内容】 企画部のデータサイエンティストとして、あらゆる分野のデータ解析を実践。AIを用いて審査モデル開発、マーケティング、不正検知など金融各分野の高度化、アルゴリズム開発などが直近テーマです。 ＜ポジション＞ 企画部 ビッグデータ室/デ

仕事内容◆業務内容 分析的な視点でPdM/PMMをサポートをしていただきます。 BigQuery上のデータ基盤整備が整いましたが、それを十分に活用・分析をして、プロダクト企画/開発の意思決定の精度を上げていくことがメインのミッションとなります。 プロダクトのKPIトラッキング PdMが仮設検証するためのデータ抽出、分析業務 既存サービスに新たなオプション機能や価値提案を加えるような取り組みにも携わっていただきます。 PMMがプライシング検討、販売ルール策定するためのデータ抽出、分析業務 社内の他チームからのデータ抽出、分析依頼業務 顧客向けに提供しているデータマイニングレポートの分析、顧客折衝支援

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習モデルを用いたアプリケーションに求められるインフラの要件定義、設計レビューの実務経験が1年以上 ■金融機関という情報管理要件の厳しい環境下で、粘り強く業務に取り組める方 ■Python、R、C#、C等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 [歓迎] ・金融業務あるいは同等に情報管理要件の厳しい環境下でのクラウド環境の設計・実務経験 ・AWSでの実務経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 市場系データサイエンティスト（MLエンジニア）（年収850万円～2000万

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。 ■データ分析・AI活用に関する自社及び他社（ベンダーの場合）の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ■データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ■データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収680万円～1100万円） 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・リーダークラス…実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・マネージャー…リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] 下記いずれかの要件を満たす方歓迎 ・機械学習・深層学習を実装ある

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 HOKUTOのミッションとバリューに共感していただける方 データ分析の実務経験5年以上 SQLを用いたデータ抽出・集計スキル 課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 [歓迎] 【歓迎スキル】 営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験 プロジェクトやチームのマネージメント経験 データマネジメントに関する専門知識や経験 マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 28～40歳 （ 長期勤続

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・3年以上のデータサイエンティスト、データエンジニア担当者としての実務経験 ・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識 ・Python、 Rなどを使用した分析経験 【歓迎】 ・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格 ・ベンダー認定資格 【魅力】 安定したグループ基盤で整った職場環境：関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。またグループ企業全体のDX推進しており急拡大フェーズの事業会社にて就業いただけます！ 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストとしての実務経験がある方で、加えて、下記の要件のすべての経験をお持ちの方 ・機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験 ・顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験 ・機械学習モデルや自然言語処理モデルの動作原理等に関する基礎知識 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 ■以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。 - 先進ITテクノロジーを活用し

仕事内容■勤務地 奈良県奈良市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データドリブンなアプローチで、クライアントの事業成長を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただくお仕事です。 《具体的な内容》 ・クライアントの課題解決に向け、データ分析や機械学習モデル開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・PoC（概念実証）の立案から実行、効果測定までを担当し、実現可能性を評価・検証します。 ・分析結果を理解しやすいレポートにまとめ、クライアントへのプレゼンテーションを行います。 ・技術的な見地からクライアントへの説明や提案を行い、有償サービスの導入を支援していただきます。 ・チーム全体の能力向上を図り

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 [歓迎] 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京・大阪・名古屋】大規模データが

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容【仕事内容と魅力】弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されており、BigQuery、LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境です。分析結果を経営層の意思決定に活かす文化もあり、単にデータを抽出するだけでなく、「解くべきビジネス課題は何か」という最上流のフェーズから関わり、あなたの分析で事業を動かす手応えを実感で

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでのニーズベースの技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発か