データサイエンティスト の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容<仕事内容> データ分析（エクセルを使った集計や資料作成） 全国で60院以上開院している美容クリニックの本部オフィスにて、データ分析、マーケティング担当者を募集しています。 Googleアナリティクス、顧客の購買行動、SNS運用の効果測定など幅広くデータ分析を担当することができます。 業務内容 集計と分析業務を担当して、会社の運営を支えるポジションです。 ・Googleアナリティクス（GA4）を活用した集計と分析 ・全国各院の集患状況の分析 ・カウンセリング担当者の成績集計 ・広告メディアごとの効果測定 ・SNS運用の効果測定 求められるスキルなど ・エクセルを使った集計、分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ・統計の基礎知識を身につけている ・データ解析およびサービス適用の実務経験がある ・標準的なプログラミングスキルを持っている（プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない） [歓迎] ・サービスのパーソナライズのためのデータ分析基盤設計の実務経験がある ・大規模なデータ解析の実務経験がある ・教育測定や心理統計の知識、経験がある ・Webアプリケーションの開発経験が3年以上ある、または相当の知識がある ・GCPまたはAWSのサービスを業務で2年以上使用した経験がある、または相当の知

仕事内容【応募資格】 [必須] ■MUST ・数理系 統計検定 2級↑（勉強中NG） もしくは同等の経歴 ・学歴 （数学・物性物理・電気電子・制御工学系等） ・言語 SQL python (git MRできるレベル） [歓迎] ■WANT ・AI Agentでコード開発・モデル検証ができる方 ■経験 ・機械学習PoC(データ利活用）製造業に対して解像度がある方、経験をDSに生かせそうな方、 経験をDSに生かせそうな方（「製造業やりたいです」はＮＧ） ■チャレンジ精神旺盛で一緒にチームを盛り上げてくれ るメンバーを募集しています 【職種名】 データサイエンティスト（データ分析・機械学習

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、などに提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験および PyTorchなどFrameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多いため） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域（ただし（１）は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上） ・（１）ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ） ・（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング ・（３）数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規

仕事内容【データ分析・アナリスト】横浜本社◇世界シェアトップクラスのばねメーカー ▼仕事内容 ■業務内容 社内DX化推進のためデータ分析用に基づいた改善業務をお任せいたします。 (神奈川県横浜市金沢区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ※経験、能力を考慮した上で決定します。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 ■賞与：年2回（7月、12月） ■昇給：年1回（4月） ■試用期間：3ヶ月 (正社員) ▼勤務時間 08:30~17:15 (神奈川県横浜市金沢区

仕事内容【応募資格】 [必須] ▽言語 ・日本語ビジネス ・英語ベーシック 以上 ▽役割別条件 (1) C,SC相当（データサイエンティスト、データアナリスト） （必須） ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（SC:2年以上）※ ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験（SC:2年以上） ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（SC:2年以上） （いずれか必須） ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 (2) M相当（データ分析プロジ

仕事内容生成AIでクライアントの課題を解決！エンジニアリングができるコンサルタントとして、立案から構築まで ▼仕事内容 クライアントの課題解決につながる生成AIシステムの立案・構築を、一気通貫でドライブしていただきます。 また、生成AIのノウハウを活かしたサービス企画にも取り組んでいただきます。 (1)エンジニア兼コンサルタントとして 大企業向けの生成AI活用支援プロジェクトのメンバーとして参画いただきます。 生成AIをどのように使えば課題解決に繋がるのかの整理から、Azure OpenAI / Python により実装に落とし込むところまでを、一気通貫で対応していただきます。 開発にあたっても生

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆お人柄を一番重視しています ◆ITエンジニアとしての実務経験1年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用保守など ※担当フェーズ、使用言語・ツールなどは一切不問 [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、Service

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ■MySQLやPostgreSQL等RDBとSQLについての基礎知識 ■AWS／Google Cloud／Azure等のクラウドプラットフォームの利用経験 ■機械学習ライブラリ（scikit-learn／TensorFlow／PyTorch等）を利用したモデル開発経験 ■予測モデルや最適化アルゴリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■定量・定性データから、ビジネスにインパクトを与える施策を提言または実行した経験 ■ブランド戦略構築（市場規模予測、KGI・KPIの設定とトラッキングの仕組み構築 等）に関する知識／経験 ■統計解析、多変量解析、データ集計に関するスキル／知識／経験 ■事業会社・調査会社等でのマーケティングリサーチ業務の経験 [歓迎] ▼データ集計、統計解析、多変量解析などのスキル／経験（エクセルでの高度な集計、R・Pythonの活用など） ▼FMCG分野での経験 ▼Power BI、TableauなどBIツールの設計、管理・運用の経験 ▼中国、アジアでの業務経験 【フィットする人物像

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・スクリプト作成経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級程度／仮説検定・回帰分析など） ・データベースの基礎知識（正規化・インデックス等） ・ステークホルダーと要件定義・期待値調整ができるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・BIツール（Tableau・Looker Studio等）の構築・運用経験 ・クラウドDWH（BigQuery・Snowflake等）の利用経験 ・Web・アプリの行動ログやマーケティングデータの分析経験 ・データエンジニアリング（ETL・パイプライン構

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【東京】データサイエンティスト※IT×医療の最先端事業／残業20h以下／フレックス※在宅可 ▼仕事内容 子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解