データサイエンティスト の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析によるビジネス課題創出と打ち手検討経験 ・課題創出から分析要件設計、分析実務、結果プレゼンテーションまでを独力で遂行した経験 ・SQLを用いた分析データ抽出・前処理・集計 の業務経験 【職種名】 【東京/名古屋/大阪】データエンジニア 【仕事内容】 同社は『KINTO』ブランドのあらゆるサービスを技術領域から実現させる戦略子会社として2021年4月に設立されました。トヨタグループの中でも、toC向けのサービス開発を行っているメイン組織としての役割があります。足元の社会課題に対してのサービスが世の中には多くある中、同社5年後、10年後の課題解決に向け

仕事内容【求人カテゴリー】独立組織【職種】スペシャリスト職【配属部署】▼デジタルイノベーションオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【仕事内容】ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 ■Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 ■データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 ■Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 ■データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ■BigQueryを用いたデータ分析の経験 ■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ■テキストコミュ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験3年以上 ・機械学習、統計解析に関する知識 【歓迎】 ・分析設計・レポート作成スキル ・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【職種名】 データサイエンティスト（ANAグループ） 【仕事内容】 【移動を通じた出会いのエンジンとなり、豊かな社会を創造します。 同社は、ANAグループが有

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・統計／疫学／またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界の顧客の

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかに該当する方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方 [歓迎] ・新しいテクノロジーの習得に貪欲で、テックリードとして規模や難度の大きなプロジェクトを経験 【職種名】 データサイエンティスト／事例・データ・技術長期就業◎大手企業／★高報酬を実現★ 【仕事内容】 平均勤続14年・残業平均月6H・有休取得平均年14日以上…住宅手当や保養所等、中長期で働くビジョンが見えやすい「実効性ある制度」／ロジカル

仕事内容■仕事内容 ALTURAXのデータサイエンティストは、基盤設計者、技術推進者、社会変革の起点として活躍します。 主な業務としては、健診・レセプトデータの抽出・加工、疾病リスクや医療費予測モデルの設計・開発、 AWS環境を活用したデータ基盤の構築・運用などがございます。 QuickSightを用いたダッシュボード作成や、顧客向け分析レポート・成果物作成も担当します。 将来的には、画像データを活用したAI解析にも挑戦可能です。 【具体的には】 ・ 健診・レセプトデータの抽出・加工(SQL Python) ・ 疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・開発 ・ AWS環境(Athena S3Sage

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 資格：【必須】統計検定2級以上、または統計検定データサイエンス発展以上 【歓迎】E資格、Python3エンジニア認定基礎試験合格 経験：データ解析の実務経験または大学/大学院でデータサイエンスを専攻 PythonまたはRでのデータ解析の経験 コミュニケーション力：顧客や営業との会話から課題を理解し、解析の切り口を設定できる。 ・第一希望：実務経験がある即戦力人材 第二希望：実務経験が少なくとも素養が高い人材。 ■求めたい経験 ・解決マニュアルが無い問題に対し、試行錯誤して解決した成功体験 ・データ解析が好きだという思い ・新

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計学や機械学習、数理最適化といったインフォマティクス技術を用いたデータ解析経験 ・顧客課題、制約条件に適したアルゴリズムの開発経験 ・インフォマティクス技術を用いた提案/課題解決業務の経験 [歓迎] ・ものづくりへの興味関心 ・科学技術分野の論文のサーベイ能力 ・製造業でのプロセス開発、設計のご経験 ・製造業の顧客向けのコンサルティングの実務経験 ・技術戦略の立案や推進の経験 【職種名】 【データサイエンティスト（スペシャリスト）／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー 【仕事内容】 製造業の顧客向けに機械学習や数理最適化技術を用いたソリューション

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち 1 つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと※「抵抗がないこと」

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 〈スタッフレベル〉 ・ アルゴリズム・データ構造の基礎知識 ・ Pythonでのデータ加工 ・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上 ・ 数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験 ・ 分析に熱中できる方 ・チーム内外と連携し業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・ 原則出社であることを厭わない方 【職種名】 データサイエンティスト（Pythonでのデータ加工／休日１２０日） 【仕事内容】 ■Business Consulting ビジネスのジャンプアップに必要な企画機能の提供 └戦略・ロードマップ構築、BPR └ビジネス・サービ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 下記全てに該当する方 ・ 特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ・ 統計分析ソフト(SASRSPSSPythonなど)を使用したデータ分析実務経験（目安5年以上） ・ データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ・ チームマネジメントのご経験 【歓迎】 ・ Databrikcsのご経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補） 【仕事内容】 同社は、人工知能や統計分析の手法を用いたアナリティクスソフトウエアを販売している「SAS Institute」のコンサルティング・パートナーとして、多くの企業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) [歓迎] ・DSとしての、プロジェクトリード経験 ・プロダクション レベルのモデル実装経験 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理 ・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.) ・卓越した

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python／Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題） 【仕事内容】 ▼職務内容 【データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析経験 ・Python， Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析もしくは機械学習エンジニアリングの経験 【職種名】 データサイエンティスト◆三菱総研と業務提携／東証グロース／有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・D

仕事内容仕事内容 ■配属先 産業・社会インフラ本部 CE事業開発部門 デジタル推進部 ビジネスモデル開発課 ■部門、チームのミッション 当社の水処理ノウハウ・技術（水に関する知）とデータサイエンスを掛け合わせて、新しいビジネスモデルを開発する。 ■業務内容 データ解析の活用によって顧客の効率改善、トラブル回避を支援する新しいビジネスモデルを開発する。 ①水質データ・プラント運転データを解析し、トラブルの予兆診断、操業最適化などの顧客の 操業上の課題や顧客価値の探索を行う。 ②データ解析結果の説明、報告を通じて、顧客へ提案を行う。 ③社内システム担当部署と連携して、解析結果（モデル）をシステムに実装する

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データベース管理・データエンジニア・データサイエンティスト等に関連する実務経験、いずれか2年以上 （経験したデータベース種類やシステム等は問いません） 【歓迎経験・スキル】 ■AutoMLツールやBIツール、Python， R， SQL等を用いたデータ分析・統計解析の実務経験（または同関連資格の保有） ■ビジネス課題の特定から分析設計、実行、レポーティングまでの一貫したビジネス経験 ■機械学習モデルの構築および運用経験 ■クラウド環境での分析基盤構築・利用経験 ■MLOpsに関する知見・実務経験 ■プロジェクトリーダーまた