データサイエンティスト の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ■BIツールの利用・運用経験 ■何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ■統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 ■データ分析手法スキル 【職種名】 データサイエンティスト＜オートモーティブ＞ 【仕事内容】 ■車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行っていただきます。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,0

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業種は問わず、データサイエンティストとしての経験を有する方。 ・SAS/pythonを用いて独力でモデリングを行える方。 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳 ～ 39歳迄 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【データサイエンティスト】飛躍的成長中の大手ネット銀行/NEOBANK/東証上場企業/～1200万 【仕事内容】 企画部のデータサイエンティストとして、あらゆる分野のデータ解析を実践。AIを用いて審査モデル開発、マーケティング、不正検知など金融各分野の高度化、アルゴリズム開発などが直近テーマです。 ＜ポジション＞ 企画部 ビッグデータ室/デ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを利用したデータ分析の経験、TableauなどのBIツールの利用経験、統計解析に関する専門知識(統計検定2級相当)、研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 【歓迎】 ・データ分析に関するプロジェクト管理の経験、特にプロジェクトを自ら推進してビジネスインパクトの大きい結果を残した経験 ・データエンジニアリングやビッグデータ基盤についての豊富な知識や経験 ・統計解析や機械学習に関する高度な

仕事内容■勤務地 奈良県奈良市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データドリブンなアプローチで、クライアントの事業成長を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただくお仕事です。 《具体的な内容》 ・クライアントの課題解決に向け、データ分析や機械学習モデル開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・PoC（概念実証）の立案から実行、効果測定までを担当し、実現可能性を評価・検証します。 ・分析結果を理解しやすいレポートにまとめ、クライアントへのプレゼンテーションを行います。 ・技術的な見地からクライアントへの説明や提案を行い、有償サービスの導入を支援していただきます。 ・チーム全体の能力向上を図り

仕事内容【データサイエンティスト】多種多様な業種・業界のデータ課題に立ち向かう。データ活用ビジネスを網羅的に学びたい、データ分析の専門家として成長したい方、大歓迎！ 仕事内容 ・ TableauなどのBIツールを用いたデータ分析ダッシュボード制作 ・ クライアント企業から提供されたデータの加工処理・分析 ・ 機械学習・AIなどを用いた統計解析等データサイエンス業務 ・ データ人材育成のためのトレーニング、データ活用の伴走支援 概要 ・ データとテクノロジーを活用して、お客様のビジネス課題の解決や新たなサービスを実現する会社です。 ・ 企画構想から構築、開発、運用、伴走、教育までを社内の一気通貫で提

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・医療機器企業若しくは電子・電気機器企業でのAIエンジニア又はデータサイエンティスト経験5年以上 ・Pythonをベースとした開発言語を用いて、信号処理ライブラリMNE/Scipy/Numpy/Sklearn等の開発経験 ・TensorFlow/PyTorch/Keras/Sklearn等の機械学習フレームワークや、 LSTM/CNN/RNN/GRUなどの機械学習アーキテクチャ開発経験 ・C# C/C Java Js React等言語での実装、プログラミング経験 ・スタートアップの風土を楽しみながら業務ができる方 ・論文を読み込み理解したうえで、社内導入

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 [歓迎] 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京・大阪・名古屋】大規模データが

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ プログラミング言語:Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース:SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常212316;5年程度) ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験 ・ 特定の業界(金融、マーケティングなど)に関する知識 ・ ビッグデータ技術(Hadoop、Sparkなど)の経験 ・ プロジェクト管

仕事内容【業務内容】データを活用した仮説立案を行い、⾃社製品（SaaS）の成長に貢献していただきます。具体的には下記のとおりです。・ユーザーの行動データや利用状況を分析し、製品の改善点やマーケティング施策を立案・事業の目標数値に寄与するKPIの探索・可視化・事業シミュレーション・定量分析の結果による事業戦略への提言・ソフトウェアエンジニアと連携し、データ収集方法の検討・決定【募集背景】現在弊社にはデータサイエンティストはおりません。しかしながら職務内容に記載したような、データサイエンスにより創られる成果が必須であることは強く認識しています。そのため我々は近年、データサイエンティストの方が活躍できるよう

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 HOKUTOのミッションとバリューに共感していただける方 データ分析の実務経験5年以上 SQLを用いたデータ抽出・集計スキル 課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 [歓迎] 【歓迎スキル】 営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験 プロジェクトやチームのマネージメント経験 データマネジメントに関する専門知識や経験 マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 28～40歳 （ 長期勤続

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記の経験・スキルのいずれかを保持すること(3年以上) ・ビジネスレベルの日本語力 ・AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） ・AIソリューションの選定・設計・開発経験 ・AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 【職種名】 シニアAIエンジニア・データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 顧客に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 当社のデータサイエンティストとは、 データエンジニアリング データアナリティクス コミュニケーション力 の3つを備えた方となります。 データサイエンスにかかる全ての領域をご経験いただきます [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 高度なデータ分析(SQL、Python/Rなど)と統計解析の経験 ・ 定量的な目標設定と、A/Bテストやプロトタイプによる定量評価を行い、施策実現までつなげる能力 ・ PdMや経営層(CTOやCOO)とコミュニケーションして意思決定を主導できる能力 ・ ML領域の要件定義、技術的意思決定、設計と実装のリード ・ ML基盤のアーキテクチャ、運用、実験管理、信頼性・品質の改善能力(Training pipeline、Serving、Monitoringなど) ・ BigQuery、Databricks、Dataform、dbt、VertexAIなど、データウェ

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. 業務経験 - データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上） - チーム開発経験および他部門との協業経験 - 機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験 - ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験 - 分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験 2. 技術スキル ■PythonまたはRの実務経験（5年以上） ■SQLの実務経験（3年以上） ■pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験 ■データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジ

仕事内容【フルリモート可/データサイエンティスト（PM候補）】急成長デジタルヘルス企業で日本未来のDMPを切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ▼仕事内容 PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【転勤・役職定年無し】（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。 【配属部署】 データサイエンス部ビッグデータ室 【配属部署について】 データ

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ※当ポジションは職務経験をお持ちの方を対象とした、中途採用ポジションです 職歴をお持ちでない方は、新卒データサイエンティストのポジションにご応募ください ■関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける実務経験 ■Pythonでのコーディングスキル ■機械学習を用いた分析経験 ■英語力（日常会話レベル以上） 【歓迎経験・スキル】 ■コンサルティングファームでの勤務経験 ■データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社での勤務経験 ■LLMを活用したアプリケーションの開発経験 ■数理最適化やオペレーション

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域における論文の読解・実装・機械学習全般における理論的な理解 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、