データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【AI推進責任者】AI活用戦略の策定と推進｜組織成長を加速させる旗振り役 ▼仕事内容 【概要】 当社では現在、AI活用を事業成長における重要な課題として位置づけ、全社的な活用を推進しています。 さらなる成長加速のため、業務をAIでアップデートし、ゆくゆくは全社横断でイノベーションを巻き起こせる方を求めています。常に変化するAIトレンドを捉え、セキュリティ面での最適解を判断しながら、全社員が安心してAIを活用するためのナビゲーターを担う、非常に重要なポジションです。 【業務内容】 ・生成AIを活用した業務効率化： 各部門の課題を掘り起こし、AIによる業務のアップデートを提案・実行 ・セキュリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・お客様の課題のバックグラウンドや潜在ニーズに気づき、課題解決方法を提案できる方 ・受身にならず、主体的に自らの仕事を作り、取り組んでいける方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI/データ活用関連の実務経験（2年程度） ＜シニアデータサイエンティスト＞ 【下記のいずれかのご実績】 1. 顧客や利用者との対話から得たドメイン知識による課題解決 2. データ分析関連の周辺領域の業務 3. データを活用した価値創出の検討・実現 ＜その他＞ ・学士号または同等の機械学習の知識・ご経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力（N1レベルが理想。技術力が高い方はN2レベルでも検討可能） [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力（読み書き、オーラル） ・修士号（応用数学/情報学/計量経済学 等） ・金融関連のデータ分析経験 ・CoE組織やコンサルティングファ

仕事内容ちゅらデータ株式会社 【全国リモート可】データサイエンティスト（シニア）◆生成AI・クラウド基盤PJ◆多業界・働き方柔軟 【仕事内容】 【全国リモート可】データサイエンティスト（シニア）◆生成AI・クラウド基盤PJ◆多業界・働き方柔軟 【具体的な仕事内容】 ～全国リモートOK／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス～ ■業務概要： 多様な顧客課題に対し、提案・分析計画の立案からPoC、本番実装、運用までをチームの中心となって推進いただきます。ビジネス課題の整理から技術選定、施策実行まで一貫して関与し、データとAIの活用による顧客の意思決定高度化や事業成長

仕事内容【仕事内容】 事業概要 AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクトを開発・提供しています。 「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 ミッション 機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。 モデル設計、実装、オフライン・オ

仕事内容募集背景 タイミーの急激な事業成長に伴い、求人案件とユーザー数が拡大し続ける中で、「自分に合った仕事がすぐに見つかる」「必要な時に必要な働き手が集まる」というマーケットプレイスとしての流動性と質を両立させることは、当社のミッションである「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラ」を維持・発展させるための最重要課題です。 スポットワークのマッチングは、一般的なEC等とは異なり、場所・時間・スキルといった物理的な制約が強く、さらに「現場での体験」そのものがプロダクトの価値に直結します。そのため、単なるマッチング精度の改善に留まらず、マーケットプレイス全体の需給バランスの最適化や、「タイミー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS（Analytics関連領域）の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験 【職種名】 データサイエンティスト（CaaS事業／自動車のサブスクリプションサービス 「NOREL」など） 【仕事内容】 データサイエンティスト

仕事内容【AIエンジニア※PM候補】新事業の中心を担っていただく重要なポジションをお任せします！ ▼仕事内容 〇本ポジションにおススメの方 ・AI組織を自ら推進したい方 ・新しいサービスを立ち上げる段階から携わることが出来る経験 ・裁量の広いAIエンジニアとして活躍をしたい方 【募集背景／本ポジションで得られるもの】 アシロではリーガルメディア事業を始めとした複数の事業を展開しております。それらの事業について、今後本格的な生成AIを使ったマネタイズできるアプリケーションの開発を行おうとしており、AIエンジニアを必要としています。 ただ、現状AIエンジニアは社内に1名のみいる状況のため、新しいサービ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報工学分野の実務経験をお持ちの方 プログラミング、データベース、Virtual Metrology（VM）、ビッグデータ、機械学習、Python、SQLなど [歓迎] ■下記いずれかの専門知識や実務経験 半導体物性、半導体デバイス、統計解析、データ解析（Spotfire、JMP、R）、 HPC（High-Performance computing）、Web Design（User Interface） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三重/四日市】データサイエンティスト※車通勤可（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 ★★フラッ

仕事内容【データエンジニア】年休127日／リモート勤務あり業績賞与あり◎ ▼仕事内容 Engineering Divisionという全社のエンジニアリングを横断的に担う組織のメンバーとして 以下のようなミッションを担って頂きます。 ■DXソリューション事業での開発支援 （エンドユーザーや元請け企業との直接の取引を中心とする企業へのデータエンジニアリング支援等） ※客先ではなく、自社もしくはリモート勤務が中心です。 ■HRソリューション事業でのデータエンジニアリングを活用した新ソリューション開発 【短期】 ■Web開発の経験を活かしつつ、データエンジニアリングの案件に参画します。 ※自社内のデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ※職務内容に記載 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三菱商事グループ】データサイエンティスト（スペシャリスト）（年収700万円～1800万円） 【仕事内容】 本ポジションは、機械学習・統計モデルのスペシャリストとして、三菱商事グループの多様な産業課題に対し高難度のモデル開発をリードいただく役割です。需要予測や数理最適

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] IT関連業務の企画・開発経験の有る方 [歓迎] 金融機関・シンクタンク等で実務経験の有る方 【職種名】 データサイエンティスト【U,I,Jターン歓迎】有力地場金融機関 【仕事内容】 データを活用したマーケティング業務 【事業内容・会社の特長】 多様な金融ソリューション事業を展開する上場事業会社。 【募集背景】 増員 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 8：30～17：00(休憩60分）、但し、毎月末1営業日、期末月（３・９月）の月末２営業日は午後５時３０分。 所定時間外労働：有。 【勤務地】 長野県長野市 【年収・給与】 600万円 ～ 799万円 #ミドルの転職

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ギブリーでは、データサイエンティストを募集しています。AIフレンドリーなデータ基盤やML基盤の設計・構築を通じて、スキルデータの信頼性・関連性をデータドリブンで保証する重要な役割を担います。 具体的には、スキルタクソノミーのメンテナンスやML・生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤の構築を行います。ビジネスサイドと連携しながら、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担当し、技術・運用標準をリードします。 使用する技術には、Python、Kubernetes、CI/CD環境、DWHなどが含まれ、多様な業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしてのご経験３年以上 ・定量的アプローチの知識（統計学/機械学習/コンピュータサイエンス/計量経済学等） ・プログラミング言語の知識（R、Python、Julia、C、Cから１つ以上） ・データサイエンス領域の複数プロジェクトでの実務経験 ・構造化データおよび半構造化データからのデータ抽出経験 ・データマイニング／分析手法・ツールを用いたモデル構築・実装およびプログラミング経験 ・関連トレーニングの実施経験 ・学士号 ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 ※ご経験やスキルに応じて、職位をご相談させていただきます。 [歓迎] ・クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・Pythonを用いた統計処理、機械学習、深層学習の実務経験 ・製造業における生産技術、保全技術、品質管理のいずれかのご経験 ・外観検査、作動音検査、異常検知、自動化、予兆検知、要因解析いずれかの経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社グループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 【具体的には】 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 必須 ・ 社会人経験1年以上 ・ 基本的なコミュニケーション能力 ・ 自ら学び、成長意欲がある方 ・ 歓迎 ・ 営業経験/販売経験/接客経験 ・ ロジカルシンキングに興味がある ・ データ分析やAI、DXに関心がある ・ 未経験から市場価値の高いスキルを身につけたい方 ・ 学歴 ・ 短大・専門・高専卒以上(文理不問) 。 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 株式会社ギーカーズラボは、企業のデータ活用・DX課題に対し、ヒアリング、提案、プロジェクト推進、 改善施策立案までを一貫して支援する企業です。 主にデータ分析受託事業、データ分析コンサルティング事業

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ・データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての実務経験5年以上 ・自部門の重要な分析・基盤案件において年度換算売上30百万円以上の案件にリーダ・主要メンバとして参画 ■必須資格 以下に記載のデータ資格等を3つ以上、もしくは相当スキルを保有 ・統計検定 データサイエンス 発展（DS発展） ・AWS Certified Solutions Architect Associate ・統計検定2級 ・クラウドAssociate（AWS／Azure／GCP） ・BI Associate ・データサイエンティスト検定リテラシーレベ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、またはR言語を使った経験 【歓迎】 ・ 統計検定2級 ・Excelのピボットテーブルや関数を使ったデータ処理経験 ・BIツールの導入、SQL・ETLツールによるデータ処理経験 ・DB設計、アーキテクチャ検討、運用、パフォーマンスチューニング経験 ・ビッグデータ及びデータマイニングに携わった経験 ・SAP、SAS、SPSSいずれかの使用経験 【職種名】 データサイエンティスト（北大発認定スタートアップ企業認定） 【仕事内容】 データマイニングのためのデータ抽出、加工 データマイニングソフトを用いたデータ分析 分析結果をもとにしたマーケティング動向・顧客傾

仕事内容【ミガロホールディングス｜AIソリューションアーキテクト】グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード《プライム上場》 ▼仕事内容 ◆ミッション・役割◆ 【ミッション】 「AI技術とビジネスの架け橋となり、ミガロホールディングスグループ全体の事業変革（AIトランスフォーメーション）を技術面から牽引する」 生成AIの普及により、汎用的なAI活用はすでにコモディティ化が進んでいます。本ポジションに期待するのは、その一歩先——各事業ドメインの現場に深く入り込み、技術と事業の両面を理解する立場から、実装フェーズでこそ生まれる本質的な差別化を形にすることです。グループ全体のAI戦略を構想