データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 CMOSイメージセンサーの量産工程において、ビッグデータの分析やAI・機械学習を活用した品質改善、歩留まり向上に向けた業務をお任せします。 具体的な業務内容 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・ばらつき改善 ・撮像特性の予測モデル構築に向けたスクリプト作成や分析環境の構築 ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、異常品の処置対応 ・AI・機械学習を活用したモデル開発 採用背景 AI技術の進化やデータサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報工学分野の実務経験をお持ちの方 プログラミング、データベース、Virtual Metrology（VM）、ビッグデータ、機械学習、Python、SQLなど [歓迎] ■下記いずれかの専門知識や実務経験 半導体物性、半導体デバイス、統計解析、データ解析（Spotfire、JMP、R）、 HPC（High-Performance computing）、Web Design（User Interface） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三重/四日市】データサイエンティスト※車通勤可（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 ★★フラッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLの実務ご経験2年以上 ・Pythonの実務ご経験2年以上 【歓迎】 ●Rの使用経験 ●BIツールの構築・使用経験 ●統計学の学習経験 ●最先端のデータ分析スキルを身に付けたい方 ●データ分析経験がある方 ●機械学習モデルの構築経験がある方 ・データ分析関連に興味がある人 【職種名】 【Python／SQL】データサイエンティスト(ミドルクラス） 【仕事内容】 データ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決 【具体的な仕事内容】 ●要件定義 ●データの抽出、クレンジング、加工 ●解析結果の統計的推察とレポーティング ●BIツール選定、導入、設定 ●データ分析

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記■どちらも満たす方 ■以下のいずれかの実務経験を3年以上有する方 ※経験年数は目安とし、経験内容や専門性を総合的に判断します。 ・リアルワールドデータを活用した研究業務 ・疫学研究 ・製造販売後調査（PMS） ・臨床研究 ・医療データ解析 ・生物統計解析 ■加えて、以下のいずれかの経験を有する方 ・研究企画または研究デザイン立案経験 ・複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・顧客折衝経験 【職種名】 リアルワールドデータサイエンティスト（統計解析経験者の方） 【仕事内容】 ■リアルワールドデータ（RWD）を活用した研究、調査、エビデンス創出業務の企画・提案

仕事内容【アナリティクス&IoTエンジニア（Junior）】リアル空間UX最適化IoT企業／データ活用で社会課題解決 ▼仕事内容 自社サービス「Loco」を活用した営業との綿密な連携サポートのうえ、「Loco」に関する開発成長を主軸に担っていただきます。 営業と連携・密なコミュニケーションを基軸に計測したデータから現場でまだ浮き彫りになっていない課題形成を含め、 自社サービス「Loco」を活用したサービス提案や開発設計を行います。 ・営業と連携を行い、クライアント先の課題／要件整理のサポート ・計測したデータのアナリティクス分析 ・新規プロジェクトの立案・事業企画支援 ・自社プラットフォーム「Lo

仕事内容【応募資格】 [必須] ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心を有すること ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識など いずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ・基本的なSQLスキル ・社内外の関係者との折衝・調整能力 [歓迎] ・ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ・アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 ・事業会社（流通、製造業）のIT、業務部門でのデータ活用に関する開発、運用、分析経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・機械学習モデルの設計～運用 ・Python、R、SQLを活用したデータ処理・分析 ・データ可視化ツールの活用経験（例: Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn） ＜知識・スキル＞ ・統計学・データモデリングの知識 ・コミュニケーション能力（日本語） ＜その他＞ ・理系大卒以上 ・ビジネスレベルの日本語・英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・大規模データの処理（例: Hadoop、Spark、BigQuery など） ・クラウドプラットフォームの活用（例: AWS, GCP, Azure） ・データパイプラインの設計・構築（例:

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ■5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモのビッグデータ活用】（年収613万円～892万円） 【仕事内容】 NTTクループのシステム問発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてきた実績とノウハウがあります。 【世界を変えていく。】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方 ・普通自動車免許 【歓迎要件】 ・化学や材料の知見をお持ちの方 【生かせるご経験/スキル】 ・pythonを実務で活用 ・データサイエンティスト検定資格 ・G検定もしくはE検定資格 【職種名】 【岐阜県内】データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクス開発支援（メンバー～リーダー 【仕事内容】 【業務内容】 マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーば

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築実務経験 ・確率統計、数理最適化の知識を用いたデータ分析経験 【歓迎】 ・データサイエンスを用いた業務最適化の知識や実務経験 ・AIを用いたシステム構築の知識や実務経験 ・ビジネスレベルの英語力やグローバル環境でのコミュニケーション経験 ・プロジェクトマネジメントやリーダーの経験 【職種名】 【経験者歓迎】データサイエンティスト 【仕事内容】 【職務内容】 同全体のAI利活用とデータサイエンスを用いた業務最適化、自動化プロジェクトを推進します。 【具体的には】 ・各事業部門（営業・設計・材料開発など）の課題ヒアリン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS（Analytics関連領域）の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験 【職種名】 データサイエンティスト（CaaS事業／自動車のサブスクリプションサービス 「NOREL」など） 【仕事内容】 データサイエンティスト

仕事内容【AI×業務改革エンジニア】第二新卒歓迎｜OpenAI・Claude活用｜経営直下で0→1開発 ▼仕事内容 ー 仕事内容 ー 経営・事業・現場に入り込みながら、 生成AIを活用した業務改革・システム開発を行います。 単なる保守運用ではなく、 「もっとこうしたら良くなる」 を自ら提案し、形にしていくポジションです。 ▼ 具体的な業務 -OpenAI / Gemini / Claudeを活用したAIツール開発 -Python / JavaScript / GASを用いた業務自動化 社内AIエージェント環境の構築 MCP導入・活用推進 各種SaaS/APIとの連携開発 営業 / マーケ /

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ※職務内容に記載 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三菱商事グループ】データサイエンティスト（スペシャリスト）（年収700万円～1800万円） 【仕事内容】 本ポジションは、機械学習・統計モデルのスペシャリストとして、三菱商事グループの多様な産業課題に対し高難度のモデル開発をリードいただく役割です。需要予測や数理最適

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験（データアナリスト／データサイエンティスト） ・Python（pandas等）やRなどを用いたデータ分析経験 ・BIツール（Tableau / Looker / PowerBI等）の利用経験 ・データをもとに課題分析・提案ができる論理的思考力 【歓迎】 ・マーケティングKPI設計や予測モデル構築の経験 ・CRM（Salesforce等）データの分析経験 ・BigQuery / Hadoopなどビッグデータ基盤の利用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・BIツールを活用したデータ可視化経験 ・部門横断プロジェクトの推進経験 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プログラミングもしくはデータ分析・解析の実務経験（年数不問） 【尚可】 ・AI／MLプラットフォームの活用経験 ・クライアントワークの経験 ・プロジェクトリードの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて 作業を分担してチームとして推進します [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資

仕事内容求人詳細 /仕事概要 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【MaaS】（年収700万円～1200万円） 【仕事内容】 【日本初のタクシー

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【この求人を一言でいうと】 Recho(レコー)の電話AIが話す“声”そのものの品質を、AIモデルとデータの両面から主導して良くするシニアエンジニア(音声合成／TTS)のポジションです。 読み間違い・不自然なイントネーション・遅延といった課題を特定し、改善を推進します。 将来は音声チームのリードも見据えています。 チーム内の公用語は英語ですが、本ポジションは日本語TTSの品質を扱う性質上、日本語でのコミュニ

仕事内容【募集背景】 これまでは各システム単体でのデータ最適化にとどまっていましたが、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想をアップデートしていくフェーズを迎えています。この全社横断のデータ基盤づくりを牽引していただける方を、データエンジニアとして新たに募集します。 【職務内容】 自社HPや基幹システム、GeeklyReview、GeeklyMediaのオウンドメディア等から生まれる各種データを、事業成長とAI活用の基盤として一から構築し、運用まで担っていただきます。 ・各サービスに散在するデータを収集・統合し、汎用性/拡張性を鑑みたデータ基盤（パイプライン・

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー