データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記実務経験をお持ちの方 ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 [歓迎] ・データ分析環境・基盤の整備経験、大量データ（数万～数千万レコードのデータ）の処理経験 ・実務者としてデータ分析業務に従事した経験に加え、5名程度の分析技術者を配下に持ち、分析プロジェクト全体のディレクションを実施した経験 ・リソース管理や人財育成の実務経験 ・分析モデルの構築の経験・知識 ・金融サー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化の実務経験2年以上 【歓迎】 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 ・大学院での研究経験、博士、ポスドク経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的には】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題

仕事内容【データエンジニア】年休127日／リモート勤務あり業績賞与あり◎ ▼仕事内容 Engineering Divisionという全社のエンジニアリングを横断的に担う組織のメンバーとして 以下のようなミッションを担って頂きます。 ■DXソリューション事業での開発支援 （エンドユーザーや元請け企業との直接の取引を中心とする企業へのデータエンジニアリング支援等） ※客先ではなく、自社もしくはリモート勤務が中心です。 ■HRソリューション事業でのデータエンジニアリングを活用した新ソリューション開発 【短期】 ■Web開発の経験を活かしつつ、データエンジニアリングの案件に参画します。 ※自社内のデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 四年制学卒業以上 ・ 経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築のご経験 ・ 同社カルチャー、考えへの強い共感 【歓迎】 ・ データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士以上の学位 ・ Python、R、SQLなどのプログラミング言語の実務経験 ・ CRM、DWH、ETL ツールに関わる実務経験 ・ GA などを活用したアクセス解析に関わる実務経験 ・ データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の実務経験 ・ 自らのデータ分析と予測モデルにより業務上の意思決定に貢献した経験 【職種名】 データサイエンティスト（人材課題ソ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 3年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 2年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 2年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 【ハイクラス】データサイエンティスト（機械学習モデル経験歓迎） 【仕事内容】 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流

仕事内容データ分析やAI技術を活用して、企業が抱える課題の解決や意思決定を支援する仕事です。 「データ分析に興味はあるけど、実務経験がない」 「AIやPythonなどの専門スキルを身につけたい」 「将来性のある分野で市場価値を高めたい」 そんな方も、入社後2ヶ月間の研修からスタートできるため、未経験からデータサイエンティストを目指せます！ 【具体的なお仕事】 研修終了後、経験やスキルに応じたプロジェクトへ参画します。 ・売上や顧客データなどの分析 ・データの整備、加工 ・データベースの構築 ・統計手法を活用した分析 ・機械学習モデルの設計、構築 ・分析結果のレポート作成 ・データをもとにした改

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データサイエンティスト】関西/DX推進/PL・PM（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】同社グループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。 【職務内容】 ■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指して

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋のデータ利活用部で、データサイエンティストとしてのスキルを高めながら、ビジネス経験を積むことが可能です。技術とビジネスの両軸を身につけ、顧客の課題解決に貢献できます。☆★ 業務はエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、データ収集・前処理やデータ基盤構築、ビッグデータ分析などを担当。さらに、顧客との折衝やプロジェクトマネジメントを通じて、戦略的データ活用を支援します。☆★ 幅広い案件を通じて、実務を通じたスキル向上が期待でき、使用ツールも多様。個々の特性に合わせたキャリアパスも用意されており、マネジメントや技術職としての成長が可能です。◆ 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上） [歓迎] ・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方 ・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方 ・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方 ・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエン

仕事内容募集背景 生活者ニーズが多様化・複雑化する中、企業にはデータ活用を前提とした高度なマーケティング手法が求められています。電通で保有・連携するデータアセットを起点に顧客理解や意思決定に資する示唆を導出し、マーケティング施策へ実装させる取り組みを推進する専門人財を募集します。 チーム紹介 電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行う。 また、データ・テクノロジー領域における電通グループの競合優位性を継続して確立するために、データガバナンスの強化を推進する。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心を有すること ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識など いずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ・基本的なSQLスキル ・社内外の関係者との折衝・調整能力 [歓迎] ・ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ・アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 ・事業会社（流通、製造業）のIT、業務部門でのデータ活用に関する開発、運用、分析経験 ・

仕事内容【AIエンジニア※PM候補】新事業の中心を担っていただく重要なポジションをお任せします！ ▼仕事内容 〇本ポジションにおススメの方 ・AI組織を自ら推進したい方 ・新しいサービスを立ち上げる段階から携わることが出来る経験 ・裁量の広いAIエンジニアとして活躍をしたい方 【募集背景／本ポジションで得られるもの】 アシロではリーガルメディア事業を始めとした複数の事業を展開しております。それらの事業について、今後本格的な生成AIを使ったマネタイズできるアプリケーションの開発を行おうとしており、AIエンジニアを必要としています。 ただ、現状AIエンジニアは社内に1名のみいる状況のため、新しいサービ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語の使用経験3年以上 ・SQL/統計を用いたデータ分析のご経験 ・Pythonを用いたAI/MLモデル開発のご経験 ・クラウド上でのアプリ開発のご経験 【歓迎】 ・データサイエンティストとしての実務経験、リーダーやマネジメントのご経験 ・SQLを用いたデータ分析経験、チーム管理のご経験 ・AI/MLモデルの開発経験（自己研鑽含む） ・Kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験 ・GoogleCloudでのAIソリューション開発経験やマネジメント経験 ・統計・AI・ML・GoogleCloudに関する資格をお持ちの方 【職種名】 デ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ABEJAでは、トランスフォーメーション領域においてフルスタックのソフトウェアエンジニアを募集しています。 このポジションでは、フロントからバックエンドまで、ソフトウェアだけでなくハードウェアやIoTデバイスを含めたDXプロジェクトの要件定義に携わります。 特に、プロトタイプのAIや機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプラインとインフラ基盤構築の設計、サービスやシステムの開発にも貢献します。 運用保守を見据えたデプロイ環境の構築も重要な業務となり、クラウドやエッジコンピューティングを活用した最新技術の適用が求められます。 ABE

仕事内容Ｒａｐｉｄｕｓ株式会社 【千歳】データサイエンティスト/実働7.5ｈ/政府と大手企業支援国家プロジェクト 【仕事内容】 【千歳】データサイエンティスト/実働7.5ｈ/政府と大手企業支援国家プロジェクト 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： 下記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。 ■業務詳細： ・研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合 ・研究開発成果の集約や報告文書作成 ・予算計画策定およ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習の実務経験5年以上 ・構造化データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験 ・日本語での高度な業務遂行能力（N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 ・PythonやRでのデータサイエンス業務高度実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのデータ基盤利用経験 ・MLOps設計・構築・運用経験 ・社内メンバーへの技術指導・育成経験 ・修士課程修了（応用数学・情報科学・計量経済学など） ・技術文書読解・ビジネス英語でのコミ

仕事内容ソニー株式会社 データサイエンティスト◆全世界ソニー製品などからのビッグデータ解析＃TEC0005 【仕事内容】 データサイエンティスト◆全世界ソニー製品などからのビッグデータ解析＃TEC0005 【具体的な仕事内容】 【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験を

仕事内容【応募資格】 [必須] ■課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験 ■機械学習や深層学習の知見 ■文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ■コーディング能力（Python等） ■データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ■自ら研究テーマや課題を探す力 ■チームワーク [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（年収1200万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化