データサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS（Analytics関連領域）の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験 【職種名】 データサイエンティスト（CaaS事業／自動車のサブスクリプションサービス 「NOREL」など） 【仕事内容】 データサイエンティスト

仕事内容☆上場企業 ■以下お悩みの方いませんか？■ ・SESや人材派遣で案件を会社に決められ、「一生これを繰り返すのか…」と感じている方 ・高稼働に振り回され、成長を感じられない環境に疲れている方 ・レガシーな環境で、上司に意見を聞いてもらえず閉塞感を抱いている方 ・「自分はもっとできるはずなのに…」とくすぶっている方 ・システム開発に従事しているものの顧客の顔や声が届きにくく、何のために自分がこの業務を行っているのか実感できない方 今の環境を抜け出して、本当にやりたいことを見つけながら成長できる場所を探している方にピッタリのポジションです。 ■＜募集背景＞■ 設立から16期目を迎えた同社。データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ／BI・AI活用案件におけるリーダ経験／5年以上 ■管理職としてのマネジメント経験 【職種名】 データサイエンティスト＜DX／デジタルサクセス推進＞ 【仕事内容】 顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX／デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【尚可】 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 [歓迎] ※活か

仕事内容■仕事内容 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびSQLの実務経験 ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 【尚可】 ・流通小売業に関する同種業務の経験 ・顧客側の業務経験 ・統計分析の実務経験 ・コンサルティングや提案業務の経験 ・機械学習を用いたサービス提供までの実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・コミュニケーション力があり、関係者と円滑に連携できる方 ・社交性があり、前向きに業務へ取り組める方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト ※土日休み ※年

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（銀座オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI/データ活用関連の実務経験（2年程度） ＜シニアデータサイエンティスト＞ 【下記のいずれかのご実績】 1. 顧客や利用者との対話から得たドメイン知識による課題解決 2. データ分析関連の周辺領域の業務 3. データを活用した価値創出の検討・実現 ＜その他＞ ・学士号または同等の機械学習の知識・ご経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力（N1レベルが理想。技術力が高い方はN2レベルでも検討可能） [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力（読み書き、オーラル） ・修士号（応用数学/情報学/計量経済学 等） ・金融関連のデータ分析経験 ・CoE組織やコンサルティングファ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ナウキャストでは、データサイエンティスト（アナリティクスエンジニア）として、データ分析のみならず、データ基盤の整備やプロダクト開発にも携わります。特に、商業用不動産向けの新規プロダクト「DataLensHub」シリーズの開発に注力し、AI技術を駆使した店舗開発や商圏分析など、幅広いサービスを展開しています。 また、機関投資家や公的機関向けのデータ分析や、金融機関向けの法人与信業務の高度化にも取り組み、データドリブンな意思決定を支援します。多様なデータを活用し、業界の課題解決に貢献することができるポジションです。 【募集要項】 ・業種 情報技術

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【尚可】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法（DOE）を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ※職務内容に記載 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三菱商事グループ】データサイエンティスト（スペシャリスト）（年収700万円～1800万円） 【仕事内容】 本ポジションは、機械学習・統計モデルのスペシャリストとして、三菱商事グループの多様な産業課題に対し高難度のモデル開発をリードいただく役割です。需要予測や数理最適

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方 ■ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ■エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ★リサーチ、コンサルティング、システム機能を兼ね備えた大和証券グループ系の総合シンクタンク★大型案件（数十億規模）も多数★ ★長期就業が可能な働きやすい環

仕事内容【エンジニア】人材開発プラットフォーム・新規事業の開発エンジニア募集！ ▼仕事内容 【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼勤務時間 10:00~19:00 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 土日

仕事内容【応募資格】 [必須] TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語：Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース：SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2～5年程度) ・ ビジネスインテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める能力 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉 ・データ分析案件のプロジェクト推進及び管理 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義 / レポート等） ・プレゼンテーションスキル / ビジネスドキュメント作成スキル（提案書 / 報告書等） ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験 [歓迎] 【歓迎要件】 ・ビジネスレ

仕事内容AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略やクーポン施策を最適化するプロダクトの、コアとなる分析・アルゴリズム開発を担当していただきます。 機械学習を用いた価格・クーポン最適化モデルの設計・実装を中心に、データ分析、特徴量設計、シミュレーション、A/Bテストの設計・効果検証、モデルの改善まで一貫して携われるポジションです。 アナリティクスコンサルタントやエンジニア、ビジネスメンバー、研究者などと連携しながら、技術的な視点から事業課題を整理し、データから導き出した最適解を実際のビジネス成果につなげていきます。 【主な業務内容】 ・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ・Pythonを

仕事内容【ミッション】 PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。 【主な業務】 PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。 【具体的な業務】 ・リアルワールドデータの分析 ・AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出 ・医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発 ・疾患特化AIの継続的な改善 ・新機能開発の推進 【仕事の魅力】 ・PHR・EMR・健診デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも当てはまる方 ■データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示した経験 ■BIツールによるダッシュボード構築の経験 ■プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ■データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等） 【職種名】 データサイエンティスト＜AI・DX推進＞ 【仕事内容】 ■全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 【具体的には】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質

仕事内容【応募資格】 [必須] 【スキル 経験】 【必須（MUST）】 ■データサイエンティストとしての実務経験 ■データアナリストとしての実務経験 ■データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎（WANT）】 ■データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ■データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） 【職種名】 【東京/港区】データサイエンティスト 【仕事内容】 【ミッション】 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開し